Đánh giá Đề tài nghiên cứu “online banking adoption”

Yếu tố chính phủ xếp vị trí quan trọng thứ 2 theo bài nghiên cứu này (p=0.276) sau nhận thức tính hữu ích, chính phủ 1 phần tạo thêm lòng tin của người sử dụng dịch vụ thong qua các chính sách hỗ trợ cũng nhưng luật rõ ràng về việc sử dụng ngân hàng trực tuyến. Yếu tố niềm tin trong an ninh và sự bảo mật cũng ảnh hưởng không nhỏ đến việc chấp nhận sử dụng ngân hàng trực tuyến. vì vậy ngân hàng phải có chiến lược tốt trong tạo việc tạo sự tin tưởng ở người sử dụng.

pdf13 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 09/09/2014 | Lượt xem: 1383 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Đánh giá Đề tài nghiên cứu “online banking adoption”, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
VIỆN ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC CHUYÊN NGÀNH: QUẢN TRỊ KINH DOANH MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ĐÁNH GIÁ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU “ONLINE BANKING ADOPTION” GVHD: TS. ĐINH THÁI HOÀNG THỰC HIỆN: NHÓM 5 ĐÊM 3 K22 1. Dương Ngọc Ánh 2. Nguyễn Thị Lệ HIền 3. Nguyễn Thị Mỹ Linh 4. Đặng Thị Thùy Trang 5. Phạm Thị Diệu Trâm 6. Đặng Vũ Xuyến 7. Ngô Minh Nghĩa -----------Tháng 11/2012--------- ĐÁNH GIÁ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU “ONLINE BANKING ADOPTION” (SỰ CHẤP NHẬN NGÂN HÀNG TRỰC TUYẾN) *************************** Tên đề tài:“ ONLINE BANKING ADOPTION : AN EMPITICAL ANALYSIS ( SỰ CHẤP NHẬN NGÂN HÀNG TRỰC TUYẾN: MỘT PHÂN TÍCH THỰC NGHIỆM).  Tên đề tài rõ ràng, dễ hiểu, xác định đề tài là phân tích thực nghiệm. Tuy nhiên, nội dung đề tài phân tích tại Việt Nam nhưng tên đề tài lại không thể hiện rõ điều này. PHẦN 1: TỔNG QUAN LÝ THUYẾT 1. Cơ sở của vấn đề nghiên cứu: rõ ràng và đầy đủ Trình bày dễ hiểu thông qua việc thể hiện các nguồn trích dẫn tài liệu của các nghiên cứu khác rõ ràng và đầy đủ, mang tính hệ thống. Trong đó nêu lên khái quát được các nghiên cứu trước và sự cần thiết nghiên cứu ứng dụng này tại Việt Nam. Đây là nghiên cứu định lượng ứng dụng nhằm lấy cơ sở số liệu cho sự chấp nhận ngân hàng trực tuyến tại Việt Nam. 1.1 Cơ sở lý thuyết tiền đề: các nghiên cứu trước: - Application of Decomposed Theory of Planned Behavior on Internet Banking Adoption in Jordan, Tan and Teo, 2000 - Internet Banking Adoption Among Young Intellectuals, Wang et al.., 2003 - The use of a decomposed theory of planned behavior to study Internet banking in Taiwan, Shih and Fang,2004 - The call of the Web ABA Banking Journal, Duclaux - The WideSpread adoption of Virtual Banking, Liao et al..,2003 1.2. Lỗ hổng nghiên cứu: Các nghiên cứu trước đã thực hiện ở các nước phát triển và Tây Âu. Việt Nam khác các nước trong các nghiên cứu trước là có nền kinh tế đang phát triển trong những năm gần đây và cơ sở hạ tầng, thương mại điện tử vẫn còn kém so với các nước khác, do vậy các công trình nghiên cứu trước chưa thể áp dụng ở Việt Nam. 2. Mục tiêu nghiên cứu: 2.1 Mục tiêu tổng quát: phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận ngân hàng trực tuyến tại Việt Nam từ đó hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách của ngân hàng xây dựng chiến lược nhằm gia tăng sự chấp nhận ngân hàng trực tuyến tại Việt Nam. 2.2 Mục tiêu cụ thể: phân tích sự ảnh hưởng của các yếu tố: nhận thức tính hữu dụng, nhận thức tính hữu dụng, nhận thức tính dễ sử dụng, sự hỗ trợ của chính phủ và niềm tin đến sự chấp nhận ngân hàng trực tuyến và đưa ra kết luận cụ thể 3. Thời gian và phạm vi nghiên cứu: 3.1. Thời gian nghiên cứu: Đề tài không xác định rõ thời gian nghiên cứu. 3.2 .Phạm vi nghiên cứu: Được tiến hành tại 5 ngân hàng lớn tại Hà Nội. Lý do chọn Hà Nội vì Hà Nội là thủ đô của Việt Nam, là nơi tập trung những ngân hàng lớn của cả nước. Tuy nhiên, đề tài nghiên không nêu tên 5 ngân hàng nghiên cứu. 4. Các giả thuyết nghiên cứu: hợp lý Sử dụng mô hình TAM như mô hình cơ bản và mở rộng mô hình bằng cách thêm những biến khác nhau mà nhà nghiên cứu cho rằng là quan trọng cho sự chấp nhận ngân hàng trực tuyến. - H1: Sự nhận thức tính hữu dụng có tác động tích cực lên xu hướng người VN chấp thuận NH internet - H2: Sự nhận thức tính dễ dùng có tác động tích cực lên xu hướng người Việt chấp nhận NH internet - H3: Sự hỗ trợ của Chính phủ có ảnh hưởng tích cực đến người Việt Nam trong việc chấp nhận Ngân hàng điện tử. - H4: Niềm tin sẽ có một tác động tích cực đến ý định chấp nhận ngân hàng điện tử của người Việt Nam PHẦN 2: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 1. Thiết kế nghiên cứu: 1.1 Thiết kế nghiên cứu: nghiên cứu nhân quả -xác định mối liên quan nhân quả giữa sự nhận thức tính hữu dụng, sự nhân thức tính dễ sử dụng, sự hổ trợ của chính phủ, niềm tin đến ý định sử dụng Ngân hàng điện tử (sự chấp nhận ngân hàng điện tử) 1.2 Phương pháp thu thập dữ liệu: phương pháp khảo sát các khách hàng giao dịch tại 05 ngân hàng tại Hà Nội 1.3 Chọn mẫu: - Xác định đám đông nghiên cứu: những khách hàng tại 5 ngân hàng lớn ở Hà Nội - Xác định kích thước mẫu: 156 mẫu - Chọn phương pháp chọn mẫu: phương pháp phi xác suất –phương pháp phán đoán 1.4 Chọn lọc biến: - Biến phụ thuộc: Ý định sử dụng Ngân hàng điện tử (Intention of Use) - Biến độc lập: Từ mô hình TAM có hai biến độc lập:  H1: Sự nhận thức tính hữu dụng (Perceived Usefulness)  H2: Sự nhận thức tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use) Mở rộng mô hình TAM, thêm hai biến mới tập trung vào những nhân tố đặc trưng đối với Việt Nam:  H3: Sự hỗ trợ của chính phủ (Government support)  H4: Niềm tin (Trus t) - Biến quan sát: 17 biến quan sát được khai thác từ 4 biến độc lập được đề cập ở trên 1.5 Quá trình xây dựng thang đo Những nghiên cứu trước => Bảng câu hỏi gồm 21 biến quan sát cho 5 khái niệm nghiên cứu => 10 nhà điều hành ngân hàng nhận xét => Bảng câu hỏi cuối cùng Constructs Number of items Sources Intention to use (IU) (ý định sử dụng) 4 Davis (1989), Moon and Kim (2001), Jaruwachirathanakul and Fink (2005), Pikkarainen et al. (2004), Tan and Teo (2000) Perceived usefulness (PU) (nhận thức hữu ích) 5 Davis (1989), Pikkarainen et al. (2004), Jaruwachirathanakul and Fink (2005), Tan and Teo (2000), Shih and Fang (2004), Jahangir and Begum, 2008 Perceived ease of use (PEOU) (nhận thức dễ sử dụng) 5 Davis, 1989, Pikkarainen et al. (2004) Jahangir and Begum (2008), Amin (2007), Shih and Fang (2004), Eriksson et al. (2005) Trust (T) (niềm tin) 3 Amin (2007), Sathye (1999), Wang et al. (2003), Pikkarainen et al. (2004), Jaruwachirathanakul and Fink (2005), Tan and Teo (2000), Jahangir and Begum (2008) Government support (I) (Sự hỗ trợ của chính 4 Tan and Teo (2000), Jaruwachirathanakul and Fink (2005) phủ) 1.6 Cách thu thập dữ liệu: Chọn 05 ngân hàng lớn tại Hà Nội, phiếu khảo sát (bảng câu hỏi) sẽ được trao cho mỗi khách hàng thứ ba khi họ bước vào ngân hàng để khách hàng điền vào (những khách hàng này có thể là người chấp nhận hoặc không chấp nhận ngân hàng trực tuyến). 1.7 Công cụ để thu thập dữ liệu: Sử dụng bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu. - 17 biến quan sát sử dụng cho 4 biến độc lập. - Sử dụng thang đo Likert năm điểm. Mỗi câu hỏi được đo theo thang đo Likert 05 điểm. Ví dụ, "1" biểu thị một cách mạnh mẽ không đồng ý, "2" biểu thị như không đồng ý, "3" biểu thị mức trung tính, "4" biểu thị như đồng ý và "5" biểu thị như hoàn toàn đồng ý. 1.8 Xử lý dữ liệu: - Phân tích đối tượng nghiên cứu: phân tích hồ sơ của những người được khảo sát về độ tuổi, giới tính, tình trạng hôn nhân, trình độ, …. - Phân tích khái niệm nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo - Phân tích tương quan: kiểm tra các các mối quan hệ giữa các biến số. - Phân tích hồi quy đa biến: kiểm tra mối quan hệ giữa các biến độc lập và 01 biến phụ thuộc  Mặc dù vẫn còn vài điểm chưa đề cập đến trong nghiên cứu này (thời gian nghiên cứu không thể hiện, tại sao chọn mẫu là 156 mẫu, không thể hiện 17 biến quan sát một cụ thể, không có bảng câu hỏi) nhưng thiết kế nghiên cứu trong đề tài này mô tả khá rõ ràng, đầy đủ và phù hợp với vấn đề nghiên cứu. PHẦN 3: THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU 1. Chọn mẫu Đã khảo sát 156 mẫu trong đó có 103 mẫu đạt yêu cầu sử dụng 2. Phân tích đối tượng nghiên cứu: đánh giá phương pháp chọn mẫu Nam, 50.5 Nữ, 4 9.5 21- 30 75% Khác 25% Độ tuổi Độc thân 70% Đã kết hôn… Hôn nhân TN có văn bằng 21% Thạc sỹ 18% Có bằng chuyên môn 55% Có bằng trung học 6% Trình độ học vấn - Tỉ lệ mẫu đạt yêu cầu là 66% (khá cao)  Chọn mẫu theo bước nhảy là 3. Theo phương pháp phi xác suất phán đoán dẫn tới mẫu không có tính đại diện kết quả xuất hiện toàn mẫu có độ tuổi trẻ và trình độ học vấn cao. 3. Độ tin cậy thang đo và phân tích khái niệm nghiên cứu 4 items Mô hình thang đo và mối quan hệ giữa các biến Table III: Factor analysis and reliability analysis 2.1 Đo lường khái niệm nghiên cứu bằng tính SCR( scale composite reliability) và AVE ( average variance extracted) Theo Molina et al. ( 2007) thì SCR 0.7 và AVE 0.5 Theo kết quả phân tích dữ liệu: 5 khái niệm nghiên cứu đều có giá trị AVE >0.5 và SCR > 0.7  Khái niệm nghiên cứu được đo lường tốt 2.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha Một thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng [0.70-0.80] theo sách “Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh” của tác giả : Nguyễn Đình Thọ Dữ liệu cho thấy hệ số Cronbach’s alpha của 3 khái niệm nghiên cứu đều nằm trong khoảng đó, 2 khái niệm nghiên cứu còn lại có hệ số Cronbach’s alpha > 0.80 nhưng <0.95  Thang đo có độ tin cậy cao 3.Phương pháp phân tích dữ liệu 3.1 Phân tích tương quan Table V: Correlation analysis of the independent variables and dependent variables Dùng phân tích tương quan Pearson kiểm tra mối quan hệ giữa các biến - Theo Wong and Hiew (2005) Giá trị hệ số tương quan (r) 0.1 < r < 0.29: yếu 0.3 < r < 0.49: trung bình 0.5 < r < 1 : mạnh => các biến không có tương quan hoàn toàn với nhau - Giá trị r < 0.8 => không có hiện tượng đa cộng tuyến ( Theo Field ( 2005) ) - Hệ số phóng đại phương sai : VIF < 10 Dung sai : Tolerance > 0.1  Không có hiện tương đa cộng tuyến - Dữ liệu trong Table V cho thấy giá trị phân biệt cho mỗi khái niệm nghiên cứu là một trong năm giá trị loại của giá trị thang đo. 3.2 Phân tích hồi quy đa biến : kiểm tra mối quan hệ giữa các biến độc lập và một biến phụ thuộc Table IV: Regresion analysis of adoption factors for online banking users on consumer intention to use online banking - Kích thước mẫu: Theo Hair et al., 2005: tỷ lệ tham số ước lượng : từ 15:1 đến 20:1 đủ để đạt kích thước mẫu có ý nghĩa Trong nghiên cứu: tỷ lệ tham số ước lượng là 17.16:1  Kích thước mẫu đủ - Kết quả dữ liệu trong Table IV cho đảm bảo giá trị của một thử nghiệm có ý nghĩa ( theo Hair et al., 2005) - Hệ số xác định R2 trong mẫu: phản ánh phần biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập Theo Cohen(1990,p.1309) 1< R2 < 5.9: nhỏ 5.9 R2 13.8 : trung bình R2 > 13.8 : mạnh Từ Table V , R2 = 22.8% > 13.8%  Biến phụ thuộc : khuynh hướng sử dụng ngân hàng trực tuyến được giải thích bởi 4 biến độc lập và kích cỡ tác động ( effect size) là lớn - Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình F-statistic =7.225 ( p-value=0.000) ý nghĩa ở mức 1% ( p< 0.01) Từ c) và d) => Mô hình nghiên cứu phù hợp và có mối liên quan có ý nghĩa thống kê giữa 4 biến độc lập và biến phụ thuộc - Từ mô hình ta có: _ Nhận thức tính hữu ích: B=0.339, p<0.01 _Niềm tin: B=0.181, p<0.05 _Sự hỗ trợ của chính phủ: B=0.240, p< 0.01 _Nhận thức tính dễ sữ dụng: B=-0.137, p>0.05  Chấp nhận giả thuyết H1, H3, H4  Bác bỏ giả thuyết H2 *NHẬN XÉT Tất cả các giả thuyết liên quan đến mối quan hệ giữa các biến được phát triển và kiểm tra thông qua kiểm tra độ tin vậy và hồi quy đa biến. Kết quả ở từng phần ủng hộ cho hầu hết những giả thuyết đó. Tuy nhiên giả thuyết H2 bị bác bỏ. PHẦN 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Nghiên cứu này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về ngân hàng trực tuyến và những nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận của nó trên thị trường. Như bài nghiên cứu này thì nhận thức hữu ích đóng vai trò quan trọng trong việc chấp nhận ngân hàng trực tiếp (p=0.38) so với các yếu tố ảnh hưởng khác. Cùng với việc nhận thức sự hữu ích, việc nhận thức sự dễ sử dụng đóng một vai trò liên quan đến vấn đề này nhưng trong nghiên cứu này thì nó ko ảnh hưởng đáng kể đến việc chấp nhận ngân hàng trực tuyến. Kết quả trái ngược với các nghiên cứu trước Jahangir và Begum, 2008; Amin, 2007, Shih và Fang, 2004) bởi vì đối tượng khảo sát của bài nghiên cứu này nhằm vào độ tuổi trẻ, họ có khả năng tiếp cận internet tốt. Yếu tố chính phủ xếp vị trí quan trọng thứ 2 theo bài nghiên cứu này (p=0.276) sau nhận thức tính hữu ích, chính phủ 1 phần tạo thêm lòng tin của người sử dụng dịch vụ thong qua các chính sách hỗ trợ cũng nhưng luật rõ ràng về việc sử dụng ngân hàng trực tuyến. Yếu tố niềm tin trong an ninh và sự bảo mật cũng ảnh hưởng không nhỏ đến việc chấp nhận sử dụng ngân hàng trực tuyến. vì vậy ngân hàng phải có chiến lược tốt trong tạo việc tạo sự tin tưởng ở người sử dụng. PHẦN 5: KẾT LUẬN NGHIÊN CỨU 1. GIỚI HẠN NGHIÊN CỨU: - Phạm vi nghiên cứu hẹp, chỉ tập trung nghiên cứu tại 05 Ngân hàng lớn tại Hà Nội. - Những khái niệm được chọn chưa bao trùm hết lý do có thể ảnh hưởng đến khuynh hướng sử dụng NH trực tuyến ở Việt Nam trong tương lai - Đối tượng nghiên cứu tương đối trẻ - Chỉ nhìn vào mối quan hệ giữa 4 biến chấp nhận và khuynh hướng chấp nhận Ngân hàng trực tuyến 2. HƯỚNG NGHIÊN CỨU MỚI - Ứng dụng mô hình nghiên cứu trong bài để thực hiên ở những nước đang phát triển khác - Tìm kiếm những khái niệm liên quan đến vấn đề văn hoá, ảnh hưởng đến khuynh hướng sử dụng NH trực tuyến. - Thực hiện trên những đối tượng nghiên cứu thuộc các nhóm tuổi khác nhau - Kiểm tra mối quan hệ nhân quả giữa các biến độc lập: ví dụ như nhận thức tính dễ sử dụng tác động lên nhận thức tính hữu ích, niềm tin lên nhận thức tính hữu ích và tính dễ sử dụng 3. GIÁ TRỊ NỘI VÀ GIÁ TRỊ NGOẠI CỦA NGHIÊN CỨU 3.1 GIÁ TRỊ NỘI - Phương pháp nghiên cứu - Mô hình nghiên cứu - Phân tích nghiên cứu - Mẫu - Kết quả nghiên cứu Tất cả các yếu tố trên đều có giá trị nghiên cứu và phù hợp với mục tiêu nghiên cứu => giá trị nội của bài nghiên cứu cao 3.2 GIÁ TRỊ NGOẠI - Ứng dụng được tại các ngân hàng khác tại Hà Nội - Không ứng dụng (chưa biết) ứng dụng được các ngân hàng ở các tỉnh khác được hay không => giá trị ngoại thấp. 4. ĐÁNH GIÁ TÀI LIỆU THAM KHẢO - Sắp xếp hợp lý - Dễ tra cứu - Theo vần Alphabet tên tác giả - Tài liệu cập nhật mới SƠ ĐỒ QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pdfnh_m_5_online_banking_adoption_2966.pdf
Luận văn liên quan