Đề tài Thành lập bản đồ địa chính tỷ lệ 1:2000 vùng bằng phẳng theo công nghệ ảnh số

Lời nói đầu Từ khi đất nước ta bước vào công cuộc đổi mới kinh tế đã kéo theo nhu cầu sử dụng đất tăng lên, công tác quản lý đất đai từng bước được đổi mới kể cả về lượng cũng như về chất cho phù hợp với cơ chế thị trường, đặc biệt tạo điều kiện cơ cấu kinh tế nông nghiệp và phân bố lao động nông nghiệp theo hướng công nghiệp hoá- hiện đại hoá đất nước. Việc quy hoạch, kế hoạch và kiểm soát sử dụng đất nông nghiệp, đất rừng, đất đô thị, đất ở dân cư nông thôn, đất chuyên dùng đất hoang hoá chưa sử dụng nhằm quản lý và sử dụng hợp lý đất đai đòi hỏi phải có bản đồ địa chính. Mặt khác thực hiện Nghị định 60/CP của chính phủ ngày 5/7/1997 về việc cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất và sở hữu nhà trong phạm vi cả nước. Cũng cần có hồ sơ địa chính để nhanh chóng hoàn thành nhiệm vụ trên thì các cấp quản lý và các nghành chuyên môn phải khẩn trương hoàn thiện và đo vẽ thành lập bản đồ địa chính. Bản đồ địa chính là tài liệu quan trọng và cần thiết trong quy hoạch, thiết kế, quản lý hành chính và đối với công tác quản lý đất đai. Để thành lập bản đồ địa chính hiện nay có thể sử dụng phương pháp toàn đạc, bàn đạc . các phương pháp này chỉ áp dụng cho những khu vực đất đai bị chia cắt thành các thửa nhỏ hoặc khu vực đô thị, nhưng không đáp ứng kịp thời việc thành lập bản đồ địa chính trên toàn lãnh thổ, nhất là những khu vực rộng lớn của vùng thổ canh bằng phẳng, vùng địa hình phức tạp, khu vực rừng núi, . trong thời gian ngắn. Ngoài ra các phương pháp này còn có nhược điểm chịu ảnh hưởng nhiều của môi trường đo, của thời tiết. Việc sử dụng ảnh hàng không vào thành bản đồ địa chính cho những khu vực nói trên có thể khắc phục được những nhược điểm của phương pháp trên. Vì vậy việc nghiên cứu ứng dụng các phương pháp đo ảnh nói chung và đo ảnh số nói riêng là vấn đề cần thiết đối với việc thành lập bản đồ địa chính cho những khu vực rộng lớn, có địa hình khó khăn . Giúp con người giảm nhẹ công việc ngoài trời, nâng cao năng suất lao động. Đặc biệt phương pháp này đo đạc được trên diện tích rộng thời gian ngắn hơn. Từ đó có thể thấy tính ưu việt của phương pháp đo ảnh hàng không so với phương pháp đo đạc khác, đồng thời sử dụng ảnh hàng không trong việc đo đạc thành lập bản đồ địa chính còn có điều kiện phát huy khả năng tự động hóa phù hợp với sự phát triển công nghệ thông tin hiện nay. Xuất phát từ tình hình thực tiễn cần thiết nhanh chóng thành lập bản đồ địa chính để đáp ứng nhu cầu ngày càng phát triển của xã hội, được sự hướng dẫn của thày giáo – Thạc Sỹ Nguyễn Anh Tuấn em đã thực hiện đề tài: Thành lập bản đồ địa chính tỷ lệ 1:2000 vùng bằng phẳng theo công nghệ ảnh số. Nội dung đề tài gồm các phần chính sau: Lời nói đầu Chương 1: Giới thiệu về bản đồ địa chính phương pháp thành lập bản đồ địa chính Chương 2 : Quy trình thành lập bản đồ địa chính tỷ lệ 1:2000 vùng bằng phẳng bằng công nghệ ảnh số Chương 3: Thực nghiệm thành lập bản đồ địa chính tỷ lệ 1:2000 vùng bằng phẳng bằng công nghệ ảnh số

doc82 trang | Chia sẻ: lvcdongnoi | Lượt xem: 2397 | Lượt tải: 2download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đề tài Thành lập bản đồ địa chính tỷ lệ 1:2000 vùng bằng phẳng theo công nghệ ảnh số, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Çn thiÕt, cÇn ph¶i tiÕn hµnh ®¸nh dÊu c¸c ®iÓm khèng chÕ ¶nh ngo¹i nghiÖp tr­íc khi bay chôp nh»m n©ng cao hiÖu qu¶ vµ ®é chÝnh x¸c trong c«ng ®o¹n t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh. DÊu mèc ph¶i thiÕt kÕ sao cho h×nh d¹ng, kÝch th­íc vµ mµu s¾c phï hîp, ph¶i ®¶m b¶o kÝch th­íc h×nh dÊu mèc kh«ng qu¸ 0.05mm trªn ¶nh. 2.3.2.3 C«ng t¸c ®o nèi khèng chÕ ¶nh §o nèi khèng chÕ ¶nh lµ c«ng t¸c ngo¹i nghiÖp ®­îc tiÕn hµnh nh»m x¸c ®Þnh to¹ ®é c¸c ®iÓm khèng chÕ ¶nh ngo¹i nghiÖp phôc vô cho c«ng t¸c t¨ng dµy l­íi sau nµy. §iÓm khèng chÕ ¶nh ngo¹i nghiÖp lµ ®iÓm ®Þa vËt râ nÐt nhËn biÕt tin cËy trªn ¶nh vµ trªn thùc ®Þa. Sè l­îng ®iÓm khèng chÕ ¶nh còng nh­ ®å h×nh bè trÝ chóng phô thuéc vµo ®é chÝnh x¸c cña l­íi t¨ng dµy vµ ch­¬ng tr×nh t¨ng dµy ®­îc sö dông sau nµy. NÕu sö dông to¹ ®é t©m chôp ®­îc x¸c ®Þnh b»ng GPS trong qu¸ tr×nh bay chôp th× chØ cÇn 4 ®iÓm khèng chÕ ¶nh ngo¹i nghiÖp n»m ë bèn gãc cña khèi t¨ng dµy vµ mét ®iÓm kiÓm tra. 2.3.2.4 QuÐt phim Trong hÖ thèng ®o vÏ ¶nh sè, nguån d÷ liÖu ®Çu vµo yªu cÇu ph¶i lµ ¶nh sè, ¶nh hµng kh«ng sau khi chôp cÇn ®­îc sè ho¸ b»ng thiÕt bÞ m¸y quÐt cã ®é chÝnh x¸c h×nh häc trªn phim sÏ ®­îc rêi r¹c vµ l­îng tö ho¸ theo c¸c møc ®é x¸m. §é ph©n gi¶i cña ¶nh cµng cao th× kÝch th­íc cña file ¶nh cµng lín, thêi gian quÐt l©u vµ ®é th«ng tin trªn ¶nh cµng nhiÒu. §é ph©n gi¶i thÊp th× kh«ng ®¶m b¶o ®é chÝnh x¸c h×nh häc, nhiÒu th«ng tin trªn ¶nh bÞ mÊt. V× vËy viÖc lùa chän ®é ph©n gi¶i cña ¶nh quÐt cÇn ph¶i c¨n cø vµo ®é chÝnh x¸c cña b¶n ®å cÇn thµnh lËp, tû lÖ cña ¶nh vµ môc ®Ých cña ¶nh. Th«ng th­êng ®é ph©n gi¶i ®­îc tÝnh b»ng 100mbd/ma () Ta cã c«ng thøc h·ng Intergraph: (2 – 5) Trong ®ã: p – lµ kÝch th­íc cña pixel M – lµ mÉu sè tû lÖ b¶n ®å cÇn thµnh lËp ma – lµ mÉu sè tû lÖ ¶nh 2.3.2.5. X©y dùng project X©y dùng project nh»m t¹o m«i tr­êng vµ ®iÒu kiÖn lµm viÖc cÇn thiÕt cho tæng khu vùc cÇn ®o vÏ. §©y chÝnh lµ qu¸ tr×nh tËp hîp vµ s¾p xÕp c¸c file d÷ liÖu cÇn thiÕt cho mét khu ®o trªn tr¹m ®o ¶nh sau khi ®· cã c¸c d÷ liÖu. Qu¸ tr×nh t¹o project gåm: - NhËp c¸c tham sè cña project: d¶i bay, sè ¶nh trong mét d¶i bay, chiÒu cña h­íng bay, c¸c tham sè cña phÐp ®Þnh h­íng. - NhËp c¸c th«ng sè cña m¸y ¶nh: fk, x0, y0 c¸c sè liÖu kiÓm ®Þnh trong thêi gian gÇn nhÊt. - Khai b¸o hÖ to¹ ®é, ®¬n vÞ sö dông ®o vÏ c¸c h¹n sai khi ®o vÏ. - Khai b¸o c¸c th«ng sè tuyÕn bay, ®Æt c¸c ®­êng chØ dÉn ®Õn c¸c file d÷ liÖu. - Sau khi ®· t¹o xong mét project th× hÖ quy chiÕu, hÖ to¹ ®é, hÖ ®é cao, l­íi chiÕu ®o khu vùc ®­îc thiÕt lËp. C¸c file d÷ liÖu ®· ®­îc hoµn chØnh vµ ta cã thÓ lµm viÖc trªn m«i tr­êng c¬ së ®ã. 2.3.2.6 T¨ng dµy khèng chÕ ¶nh §Ó tiÕn hµnh c«ng t¸c t¨ng dµy tr­íc hÕt ph¶i tiÕn hµnh c«ng t¸c ®Þnh h­íng cho m« h×nh. §Þnh h­íng m« h×nh lµ c«ng ®o¹n quan träng nh»m x©y dùng lªn m« h×nh lËp thÓ. M« h×nh lËp thÓ ®­îc x©y dùng xong lµ m« h×nh mµ th«ng qua ®ã ta cã thÓ x¸c ®Þnh ®­îc vÞ trÝ kh«ng gian cña tÊm ¶nh sè so víi ®èi t­îng chôp. C¸c b­íc ®Þnh h­íng m« h×nh ®­îc thùc hiÖn trªn modul ISDM. Qu¸ tr×nh nµy gåm c¸c b­íc: * §Þnh h­íng trong TÊm phim sau khi quÐt ®­îc xem lµ ma trËn vÞ trÝ cña c¸c pixel trªn tÊm ¶nh sè. NÕu xem c¸c pixel nµy bÐ nh­ cac ®iÓm th× vÞ trÝ tÊt c¶ c¸c ®iÓm ¶nh ®· ®­îc x¸c ®Þnh. Khi ®ã nã ®­îc x¸c ®Þnh trong hÖ to¹ ®é cña m¸y quÐt. Qu¸ tr×nh ®Þnh h­íng trong nh»m ®Þnh h­íng c¸c pixel ¶nh quÐt trong hÖ to¹ ®é mÊu khung cña tÊm ¶nh vµ hiÖn chØnh sai sè do biÕn d¹ng phim. §Ó tiÕn hµnh ®Þnh h­íng trong ®Çu tiªn ta cÇn ph¶i chän mét sè ¶nh trong khèi. Qu¸ tr×nh ®Þnh h­íng trong cÇn ®­îc thùc hiÖn b»ng c¸ch ®o täa ®é c¸c ®iÓm mÊu khung trªn cöa sæ chi tiÕt. Nèi c¸c mÊu khung ®èi xøng tõng ®«i mét sÏ t¹o thµnh hÖ täa ®é mÆt ph¼ng ¶nh. Sau khi ®o xong m¸y sÏ tù ®éng tÝnh to¸n gãc xoay cña ¶nh c¸c tham sè chuyÓn ®æi. NÕu sai sè ®Þnh h­íng v­ît h¹n sai cho phÐp th× cÇn ph¶i tiÕn hµnh ®o l¹i. Nh­ vËy c¸c pixel ¶nh quÐt ®­îc ®Þnh h­íng l¹i trong hÖ to¹ ®é mÊu khung cña tÊm ¶nh. * §Þnh h­íng t­¬ng ®èi §Þnh h­íng t­¬ng ®èi nh»m x¸c ®Þnh mèi quan hÖ gi÷a tÊm ¶nh tr¸i vµ tÊm ¶nh ph¶i cña mét cÆp ¶nh lËp thÓ, cô thÓ lµ x¸c ®Þnh vÞ trÝ t­¬ng ®èi cña cÆp ¶nh lËp thÓ th«ng qua viÖc ®o c¸c ®iÓm ®Þnh h­íng cña m« h×nh. Thùc chÊt ®©y lµ qu¸ tr×nh lµm cho c¸c tia chiÕu cïng tªn cña cÆp ¶nh giao nhau trong kh«ng gian trªn c¬ së ®iÒu kiÖn ®«ng ph¼ng cña ba vect¬ R0, R1’, R2’ . Trªn tr¹m ¶nh sè qu¸ tr×nh ®­îc thùc hiÖn khi tiÕn hµnh khíp c¸c ®iÓm cïng tªn cña cÆp ¶nh lËp thÓ trong c¸c cöa sæ hiÓn thÞ trªn mµn h×nh. CÇn ph¶i ®o tèi thiÓu 6 ®iÓm trong vïng ph©n bè chuÈn. Qu¸ tr×nh ®o nµy nh»m khö thÞ sai däc trªn cÆp ¶nh vµ liªn kÕt hai ¶nh trong kh«ng gian víi nhau. C¨n cø vµo kÕt qu¶ ®o nµy, m¸y sÏ tù ®éng tÝnh ra gãc ®Þnh h­íng t­¬ng ®èi vµ m« h×nh c¸c ®iÓm. * §Þnh h­íng tuyÖt ®èi Môc ®Ých cña c«ng t¸c ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi lµ quy tû lÖ, tøc lµ ®­a tû lÖ m« h×nh vÒ mét gi¸ trÞ nhÊt ®Þnh cho tr­íc vµ xoay m« h×nh ®­a hÖ trôc täa ®é cña m« h×nh vÒ hÖ täa ®é tr¾c ®Þa, hay cßn gäi lµ c©n b»ng m« h×nh. §Ó qu¸ tr×nh nµy ®­îc thùc hiÖn th× ph¶i cã ®ñ l­îng ®iÓm cã to¹ ®é, trong hÖ to¹ ®é mÆt ®Êt (tèi thiÓu lµ 3 ®iÓm trong ®ã cã 2 ®iÓm bao gåm c¶ to¹ ®é mÆt ph¼ng vµ ®é cao, ®iÓm cßn l¹i chØ cÇn cã ®é cao lµ ®ñ). Sau khi ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi vÞ trÝ cña tõng pixel trªn tõng tÊm ¶nh ®­îc nhËn to¹ ®é míi ®ã lµ to¹ ®é cña tÊm ¶nh lý t­ëng. ViÖc s¾p xÕp l¹i vÞ trÝ c¸c pixel trªn tÊm ¶nh n¾n sÏ lµm xª dÞch vÞ trÝ cña nã trªn tÊm ¶nh quÐt nguyªn thuû. Khi ®ã sÏ cã c¸c pixel c¸ch xa nhau h¬n. Lóc ®ã ®ßi hái ph¶i cã sù ®iÒu chØnh h×nh ¶nh ë trªn tÊm ¶nh n¾n tøc lµ néi suy l¹i vÞ trÝ cña c¸c pixel vµ ®é x¸m cña mçi pixel. Qu¸ tr×nh ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi ®­îc thùc hiÖn d­íi sù trî gióp cña phÇn mÒm ISDM. Ta tiÕn hµnh chän m« h×nh vµ ®o tÊt c¶ c¸c ®iÓm khèng chÕ cã trªn m« h×nh. Qu¸ tr×nh ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi nh»m g¾n m« h×nh lËp thÓ víi miÒn thùc ®Þa vµ ®Þnh tû lÖ cho m« h×nh dùa vµo c¸c ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp vµ ®­îc ®o ë trªn. Sau khi ®Þnh h­íng m« h×nh xong ta tiÒn hµnh t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh nh»m môc ®Ých ®¶m b¶o cho trªn mçi tÊm ¶nh ®¬n hoÆc mçi m« h×nh lËp thÓ cã tõ 4 ®Õn 6 ®iÓm. C¸c ®iÓm nµy ®­îc dïng ®Ó lµm c¸c ®iÓm n¾n cho qu¸ tr×nh n¾n ¶nh hoÆc ®Þnh h­íng m« h×nh lËp thÓ. HiÖn nay ng­êi ta dïng hai ph­¬ng ph¸p t¨ng day khèng chÕ ¶nh c¬ b¶n: - Ph­¬ng ph¸p t¨ng dµy tam gi¸c ¶nh kh«ng gian gi¶i tÝch theo m« h×nh. - Ph­¬ng ph¸p t¨ng dµy tam gi¸c ¶nh kh«ng gian theo chïm tia. Trong ®ã ph­¬ng ph¸p t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh theo chïm tia lµ mét ph­¬ng ph¸p t¨ng dµy cã ®é chÝnh x¸c cao vµ ®ang ngµy ®­îc sö dông réng r·i. Trong khi t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh ta ph¶i liªn kÕt c¸c d¶i bay l¹i víi nhau. Trong qu¸ tr×nh liªn kÕt d¶i bay ®­îc thùc hiÖn khi kh©u ®Þnh h­íng t­¬ng ®èi ®­îc hoµn chØnh , lóc ®ã c¸c m« h×nh lËp thÓ trong c¸c tuyÕn bay ®­îc h×nh thµnh. §Ó liªn kÕt c¸c tuyÕn bay thµnh mét khèi ¶nh ta tiÕn hµnh ®o c¸c ®iÓm liªn kÕt trªn mçi m« h×nh ®ã. §Ó thùc hiÖn viÖc liªn kÕt c¸c tuyÕn ¶nh yªu cÇu ph¶i ®o mét sè l­îng tèi thiÓu lµ ba ®iÓm ®èi víi tõng cÆp hai tuyÕn ¶nh liÒn kÒ nhau. C¸c ®iÓm nµy n»m trªn ®é phñ 6 (3 tÊm ¶nh cña tÊm trªn lµ 3 tÊm d­íi). Trong qu¸ tr×nh liªn kÕt c¸c tÊm ¶nh, menu ISDM/ orientation /muliphotocuar phÇn mÒm ISDM cho phÐp ta ®o chÝnh x¸c ®iÓm nèi trªn tõng tÊm ¶nh ®· chän b»ng tiªu ®o ®¬n. Sau khi ®o tÊt c¶ c¸c ®iÓm nèi ch­¬ng tr×nh sÏ tù tÝnh to¸n b×nh sai t­¬ng ®èi. Ta cã thÓ kiÓm tra vµ ®o chØnh l¹i c¸c ®iÓm nèi cho ®Õn khi kÕt qu¶ b×nh sai ®¹t yªu cÇu. Nh÷ng yªu cÇu c¬ b¶n ®èi víi c«ng t¸c t¨ng dµy: - §iÓm khèng chÕ ¶nh lµ nh÷ng ®iÓm râ nÐt ®­îc chän vµ ®¸nh dÊu trªn ¶nh ®ång thêi ®­îc x¸c ®Þnh täa ®é tr¾c ®Þa b»ng ph­¬ng ph¸p trong phßng. - §é chÝnh x¸c cña ®iÓm khèng chÕ t¨ng dµy ph¶i cao h¬n ®é chÝnh x¸c ®o vÏ néi dung b¶n ®å Ýt nhÊt lµ mét cÊp. - Sai sè giíi h¹n cña ®iÓm khèng chÕ t¨ng dµy chØ ®­îc phÐp b»ng hai lÇn sai sè trung b×nh mÆt ph¼ng (tÝnh theo tû lÖ b¶n ®å cho mçi vïng ®o vÏ) vµ sai sè giíi h¹n vÒ ®é cao (tÝnh theo kho¶ng cao ®Òu ®­êng b×nh ®é ®èi víi mçi khu vùc ®o vÏ) víi sè lÇn xuÊt hiÖn tèi ®a lµ 5% tr­êng hîp . - §é cao cña c¸c ®iÓn t¨ng dµy trªn tr¹m ¶nh sè ®­îc tiÕn hµnh hoµn toµn tù ®éng theo ph­¬ng ph¸p b×nh sai photo-T, Pat-B. ViÖc b×nh sai khèi tam gi¸c ¶nh kh«ng gian ®­îc thùc hiÖn theo ph­¬ng ph¸p b×nh sai gi¸n tiÕp theo nguyªn lý sè b×nh ph­¬ng nhá nhÊt. Khi b×nh sai tuyÖt ®èi ta sÏ sö dông mét sè ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp lµm ®iÓm kiÓm tra. Trªn c¬ së ®ã ta sÏ so s¸nh ®é chªnh lÖch gi÷a gi¸ trÞ to¹ ®é tÝnh to¸n ®­îc so víi gi¸ trÞ täa ®é ®iÓm gèc cña ®iÓm kiÓm tra ®ã. qu¸ tr×nh b×nh sai ®ång thêi còng lµ qu¸ tr×nh rµ so¸t l¹i c¸c ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp cã sai sè vÞ trÝ mÆt ph¼ng vµ ®é cao v­ît qu¸ giíi h¹n cho phÐp. 2.3.2.7 LËp b×nh ®å ¶nh sè §Ó cã ®­îc mét khèi ¶nh liÒn kÒ nhau ph¶i tiÕn hµnh ghÐp tõng tÊm ¶nh ®­îc n¾n riªng biÖt qu¸ tr×nh d¸n ghÐp ¶nh ®­îc thùc hiÖn khi kh«ng cã tÊm ¶nh nµo phñ kÝn khung tê b¶n ®å cÇn thµnh lËp. Nh­ vËy c¸c tÊm ¶nh muèn ®­îc ghÐp víi nhau ph¶i cã cïng ®é chång phñ lªn nhau vµ cã cïng ®é ph©n gi¶i, ¶nh tr­íc khi ghÐp ®­îc víi nhau ph¶i ®­îc ®iÒu chØnh ®é t­¬ng ph¶n vµ ®é s¸ng tèi cho ®ång ®Òu. ViÖc ghÐp ¶nh ®­îc thùc hiÖn nhê phÇn mÒm IRASC hoÆc MBI. Sau khi c¸c ¶nh ®­îc ghÐp liÒn víi nhau thµnh mét khèi. Ta còng dïng c¸c lÖnh trong phÇn mªm IRAC hoÆc MBI ®Ó c¾t ¶nh theo tõng m¶nh b¶n ®å. C«ng t¸c c¾t ¶nh trong c«ng nghÖ ¶nh sè còng ®­îc thùc hiÖn víi c¸c ®iÒu kiÖn t­¬ng tù nh­ ®iÒu kiÖn c¾t ¶nh quang c¬. Ta cã thÓ c¾t theo to¹ ®é khung chiÕu b¶n ®å cÇn thµnh lËp c¾t theo khu vùc cÊm lùa chon. Vïng c¾t ¶nh nµy sÏ ®­îc l­u trªn m¸y tÝnh b»ng c¸c file d÷ liÖu. KÕt thóc qu¸ tr×nh nµy ta ®­îc b×nh ®å ¶nh trùc giao. M¶nh b¶n ®å sau khi c¾t ghÐp ph¶i tho¶ m·n: - Th«ng tin trªn ¶nh cÇn b¶o l­u tèi ®a. - Hµi hoµ vÒ ®é t­¬ng ph¶n ®é x¸m. §èi víi c¸c tr­êng hîp tÊm ¶nh cã líp thùc phñ kh¸c nhau, cã nhiÒu ®åi nói, s«ng ngßi dÉn ®Õn kh«ng thÓ ®iÒu chØnh ®­îc râ nÐt, nh÷ng t­¬ng ph¶n ®ång ®Òu gi÷a c¸c tê ¶nh ghÐp th× lóc ®ã ph¶i ­u tiªn ®é nÐt cña c¸c ®Þa vËt. 2.3.2.8. §iÒu vÏ ¶nh Th«ng th­êng trong thêi gian tõ khi bay chôp ¶nh cho ®Õn khi tiÕn hµnh thµnh lËp b¶n ®å cã thÓ cã nh÷ng yÕu tè thay ®æi. H¬n n÷a do h¹n chÕ cña c«ng t¸c ®o¸n ®äc trong phßng nªn nhiÒu yÕu tè cña b¶n ®å ph¶i ®­îc tiÕn hµnh ®iÒu tra thu thËp trùc tiÕp ngoµi thùc ®Þa. Th«ng th­êng ®iÒu vÏ ®­îc tiÕn hµnh trªn ¶nh n¾n hoÆc b×nh ®å ¶nh. Néi dung ®iÒu vÏ bao gåm: 1. X¸c ®Þnh ph¹m vi ®iÒu vÏ ¶nh Ph¹m vi ®iÒu vÏ ¶nh ®­îc x¸c ®Þnh trªn b×nh ®å ¶nh. Ph¹m vi ®iÒu vÏ ®­îc giíi h¹n bëi khung trong cña tê b¶n ®å, cÇn ®iÒu vÏ réng ngoµi khung 1cm ®Ó ghÐp biªn tê b¶n ®å. 2. §iÒu vÏ ranh giíi thöa ®Êt Ranh giíi thöa ®Êt lµ yÕu tè quan träng nhÊt cña b¶n ®å ®Þa chÝnh, nã ®­îc giíi h¹n bëi bê thöa ®Êt, ®­êng bao xung quanh, t­êng hoÆc bê rµo c©y bao quanh. Ranh giíi thöa ®Êt ®­îc x¸c ®Þnh trªn b¶n ®å b»ng t­êng bao khÐp kÝn mét nÐt liÒn ®é réng d = 0.15 – 0.20mm, tim cña ®­êng bao mét nÐt vÏ ®óng vµo ranh giíi thöa. Khi ®­êng bao ®ñ lín h¬n 0.07mm trªn b¶n ®å th× vÏ b»ng hai nÐt. §ång thêi viÖc x¸c ®Þnh ranh giíi thöa ®Êt cÇn ®iÒu tra ranh giíi ph©n lo¹i sö dông ®Êt vµ ranh giíi sö dông ®Êt. C¸c yÕu tè nµy cã thÓ ký hiÖu hoÆc ghi chó trªn b¶n ®å. 3. §iÒu vÏ khu d©n c­ §iÒu vÏ khu d©n c­ lµ x¸c ®Þnh ranh giíi c¸c thöa ®Êt ë, hÖ thèng ®­êng ngâ trong khu, x¸c ®Þnh ranh giíi, vÞ trÝ nhµ ë, ®Êt v­ên, ranh giíi vµ kiÕn tróc t«n gi¸o, ranh giíi khu d©n c­. Ngoµi c¸c ranh giíi thöa ®Êt ra cßn x¸c ®Þnh ranh giíi khu d©n c­, tªn chñ hé, tªn ®Òn chïa, tªn ngâ, xãm, Êp, lµng, x·… 4. §iÒu vÏ hÖ thèng thuû v¨n HÖ thèng kªnh m­¬ng, s«ng ngßi ph¶i thÓ hiÖn trªn b¶n ®å thËt chÝnh x¸c theo ®­êng mÐp n­íc, ®­êng b×a ë thùc ®Þa. Riªng ®­êng mÐp n­íc sÏ x¸c ®Þnh theo thêi ®iÓm chôp ¶nh. C¸c con s«ng kªnh m­¬ng ph¶i thÓ hiÖn vÞ trÝ , kÝch th­íc c¸c cÇu, cèng tho¸t n­íc… 5. §iÒu vÏ hÖ thèng giao th«ng HÖ thèng giao th«ng gåm ®­êng s¾t, ®­êng bé, ®­êng quèc lé, tØnh lé, ®­êng liªn x·, liªn th«n, ®­êng ngoµi ®ång, ®­êng trong khu d©n c­… §­êng nhá th× x¸c ®Þnh tim ®­êng, ®­êng ®ñ réng th× x¸c ®Þnh mÆt c¾t ®­êng, chØ giíi ®­êng vµ hµnh lang b¶o vÖ an toµn giao th«ng…vÞ trÝ, kÝch th­íc c¸c cÇu, c¸c cèng qua ®­êng. Ngoµi yÕu tè vÞ trÝ kÝch th­íc cßn ®iÒu tra c¸c yÕu tè ®Þnh tÝnh nh­ chÊt liÖu d¶i mÆt ®­êng, tªn ®­êng, ph©n lo¹i ®­êng ®Ó dïng ký hiÖu t­¬ng øng thÓ hiÖn trªn b¶n ®å. 6. §iÒu vÏ hÖ thèng ®iÖn, ®Þa vËt lÊy h­íng Trªn b¶n ®å ®Þa chÝnh kh«ng nhÊt thiÕt ph¶i ®iÒu vÏ ®Çy ®ñ c¸c ®­êng d©y ®iÖn cao thÕ, h¹ thÕ, ®iÖn tho¹i nh­ trªn b¶n ®å ®Þa h×nh, ®Æc biÖt lµ cã ®­êng d©y hµnh lang b¶o vÖ riªng. vÞ trÝ c¸c cét ®iÖn lín ®­îc khoanh bao riªng nh­ mét thöa ®Êt ®éc lËp. C¸c ®Þa vËt ®Þnh h­íng còng ®­îc ®iÒu vÏ nh­ mét vËt ®éc lËp, ®óng vÞ trÝ vµ trªn mét thöa ®Êt riªng: cét cê, th¸p… 7. §iÒu vÏ ranh giíi, ®Þa giíi hµnh chÝnh c¸c cÊp CÇn ®iÒu vÏ chÝnh x¸c ë thùc ®Þa ®­êng ®Þa giíi quèc gia, ®Þa giíi hµnh chÝnh c¸c cÊp TØnh, HuyÖn, X·, c¸c mèc giíi hµnh chÝnh, c¸c ®iÓm ngoµi cña ®­êng ®Þa giíi vµ dïng ký hiÖu thÓ hiÖn. Kh«ng vÏ trïng lªn ®Þa vËt dµi mµ vÏ song song vÒ hai phÝa cña ®Þa vËt. Song song víi qu¸ tr×nh ®èi so¸t, ®iÒu vÏ ta cã thÓ tiÕn hµnh ®o vÏ bæ sung ®Þa vËt vµ lËp b¶ng thèng kª c¸c yÕu tè ®Þa chÝnh. B¶ng thèng kª c¸c yÕu tè ®Þa chÝnh bao gåm c¸c yÕu tè thæ nh­ìng, kh¶ n¨ng canh t¸c, ®Þa danh… 2.3.2.9 Sè ho¸ vµ biªn tËp b¶n ®å 1. C«ng t¸c sè ho¸ Sau khi ®· cã ¶nh trùc giao vµ kÕt qu¶ ®iÒu vÏ ngoµi thùc ®Þa c«ng ®o¹n tiÕp theo lµ sè ho¸ c¸c ®èi t­îng ®Æc tr­ng theo néi dung b¶n ®å ®Þa chÝnh cÇn thµnh lËp. Qu¸ tr×nh sè ho¸ ®­îc thµnh lËp trªn phÇn mÒm Microstation: - ThiÕt lËp cÊu h×nh Microstation, ph¶i sö dông c¸c file cÊu h×nh chuÈn ®Ó sè ho¸ b¶n ®å. - X©y dùng th­ viÖn ký hiÖu, thµnh lËp ranh giíi khu vùc vÏ (th­êng ®­îc thµnh lËp theo ph­¬ng ph¸p sè ho¸ ranh giíi hµnh chÝnh c¸c cÊp), t¹o khung l­íi Km. - N¾n b¶n ®å: sau khi x©y dùng ®­îc khung b¶n ®å ®Þa giíi hµnh chÝnh khu vùc ®o vÏ th× tiÕn hµnh n¾n b¶n ®å ®· quÐt vµo khung b¶n ®å võa ®­îc thµnh lËp. - Sè ho¸ c¸c ®èi t­îng ®Æc tr­ng b»ng c¸ch chän ®èi t­îng sè ho¸ trong b¶ng chän ®èi t­îng trªn ¶nh. Trong b¶n ®å ®Þa chÝnh c¸c ®èi t­îng ®ã chñ yÕu lµ bê thöa, kªnh m­¬ng, s«ng suèi, hÖ thèng giao th«ng… C¸c yÕu tè ®­îc sè ho¸ trªn ¶nh: - D¹ng ®iÓm bao gåm c¸c ®iÓm khèng chÕ tr¾c ®Þa nhµ n­íc, ®iÓm ®é cao th­êng, ®Þa vËt ®éc lËp… - D¹ng ®­êng bao gåm ®­êng x¸, kªnh m­¬ng, s«ng suèi, thöa, ®Þa giíi hµnh chÝnh, ranh giíi thùc vËt… - D¹ng vïng bao gåm hå, ao, ®Çm lÇy, s©n kho, khu nhµ chÞu löa… C¸c yÕu tè néi dung cña b¶n ®å ®Þa chÝnh c¬ së sau khi ®­îc sè ho¸ ph¶i tiÕn hµnh tiÕp biªn, biªn tËp vµ qu¶n lý theo c¸c b¶ng qu¶n lý cña c¸c ®èi t­îng ®Æc tr­ng vµ hÖ thèng ký hiÖu thèng nhÊt. C¸c quy ®Þnh chung khi sè ho¸ b¶n ®å: - Chän tû lÖ sè ho¸ b¶n ®å gèc cho c¸c lo¹i b¶n ®å kh¸c nh­ng khi biªn tËp ph¶i dïng ch­¬ng tr×nh hç trî ®Ó chuyÓn ®æi vÒ tû lÖ ®óng. - Khi sè ho¸ nhÊt thiÕt t«n träng th«ng tin tõ ¶nh ®iÒu vÏ. - Sè ho¸ c¸c yÕu tè trªn b¶n ®å ph¶i ®óng víi quy ph¹m vµ hÖ thèng ký hiÖu b¶n ®å ®Þa chÝnh do Tæng côc ®Þa chÝnh ban hµnh. - C¸c yÕu tè mang tÝnh ®Þnh h­íng: tr­êng häc, uû ban, chî, ®×nh, chïa…cÇn ph¶i ®Æt ®óng vÞ trÝ trªn ¶nh ®iÒu vÏ, ghi chó ®Þa danh nh­ th«n b¶n… kh«ng ®­îc ®Æt qu¸ xa ®Þa vËt. 2. C«ng t¸c biªn tËp Biªn tËp b¶n ®å lµ qu¸ tr×nh chuÈn ho¸ c¸c d÷ liÖu kh«ng gian sau khi ®· sè ho¸ vµ g¸n c¸c thuéc tÝnh ®å ho¹ cho c¸c yÕu tè ®óng víi c¸c yªu cÇu quy ph¹m khi biªn tËp. C«ng t¸c biªn tËp gåm: - TiÕp biªn Th«ng th­êng kh©u sè ho¸ lµ kh©u ®­îc t¸ch rêi vµ thùc hiÖn ®­îc nhiÒu ng­êi, nhiÒu tr¹m m¸y kh¸c nhau nªn cã sù kh¸c biÖt vÒ kh¶ n¨ng ®o¸n ®äc, kü thuËt chuyªn m«n còng nh­ thao t¸c sö dông c¸c c«ng cô phÇn mÒm gi÷a nh÷ng ng­êi thùc hiÖn. Tõ ®ã dÉn ®Õn t×nh tr¹ng sai sãt vµ sai lÖch ë c¸c vïng tiÕp gi¸p giòa c¸c m¶nh b¶n ®å. ChÝnh v× vËy viÖc tiÕp biªn gi÷a c¸c m¶nh b¶n ®å ®ßi hái hÕt søc cÈn thËn vµ chÝnh x¸c. §Ó tiÕp biªn gi÷a c¸c m¶nh b¶n ®å ®ßi hái ph¶i ghÐp c¸c m¶nh b¶n ®å ®· ®­îc sè ho¸ vµ chØnh lçi do ch­a tiÕp biªn, do b¾t ®iÓm ch­a chÝnh x¸c. - C¾t m¶nh b¶n ®å §Ó c¾t m¶nh b¶n ®å tr­íc tiªn ta ph¶i t¹o ®­êng bao, ®­êng bao nµy ®­îc t¹o b»ng c¸c Offset ®­êng ®Þa giíi ra mét kho¶ng c¸ch cho phÐp. §­êng bao nµy ph¶i ®¶m b¶o sao cho sè ®Ønh cµng Ýt cµng tèt vµ tuyÖt ®èi tr­íc khi in kh«ng ®­îc xo¸ ®i. §Ó c¾t c¸c yÕu tè néi dung b¶n ®å theo tõng m¶nh b¶n ®å ta dùa trªn c¬ së ®é ph©n m¶nh vµ ®­îc c¾t ra tõ file tæng. Sau ®ã ghÐp c¸c m¶nh b¶n ®å vµo khung ®· ®­îc t¹o. - ChØnh söa b¶n ®å tÝnh diÖn tÝch vµ ®¸nh sè thöa C«ng ®o¹n chØnh söa ®­îc thùc hiÖn sau khi cã kÕt qu¶ ®o ®èi so¸t ngoµi thùc ®Þa víi t­ liÖu lµ nh÷ng tê b¶n ®å ¶nh vµ c¸c c«ng cô cÇn thiÕt phôc vô cho c«ng t¸c ngo¹i nghiÖp. Qu¸ tr×nh nµy sÏ lo¹i bá c¸c sai sãt cßn tån t¹i ®Ó n©ng kh¶ n¨ng chÝnh x¸c vµ tÝnh ®Çy ®ñ cña b¶n ®å. DiÖn tÝch thöa ®èi víi tê b¶n ®å ®Þa chÝnh lµ mét yÕu tè quan träng, ®ßi hái chÝnh x¸c cao. DiÖn tÝch ®­îc tÝnh cho tÊt c¶ c¸c thöa ®Êt, m­¬ng, ao, hå, khu d©n c­, nghÜa ®Þa…Ta cã thÓ tÝnh diÖn tÝch tõng thöa trùc tiÕp trªn mµn h×nh Microstation, tÝnh diÖn tÝch b»ng phÇn mÒm MGE Base Mapper hoÆc trªn phÇm mªm Famis. §Ó vÏ nh·n thöa tr­íc tiªn ta ph¶i g¸n c¸c lo¹i ®Êt b»ng c¸c m· sè theo quy ®Þnh sau ®ã míi tiÕn hµnh ®¸nh sè thöa. Sè thø tù nµy sÏ ®­îc g¸n lµm t©m trong qu¸ tr×nh tÝnh diÖn tÝch. Sè thø tù c¸c thöa sÏ ®­îc ®¸nh b»ng tay hoÆc tù ®éng theo thø tù t¨ng dÇn tõ tr¸i qua ph¶i tõ trªn xuèng d­íi. - Dùng khung b¶n ®å ®Þa chÝnh Mét khung b¶n ®å ®­îc tao khi cã ®Çy ®ñ c¸c yÕu tè vÒ lo¹i khung, tû lÖ, to¹ ®é gãc T©y- B¾c, tªn tØnh, huyÖn, x· thÝch hîp. Sau khi cã ®Çy ®ñ th«ng tin trªn ta b¾t ®Çu tiÕn hµnh vÏ khung. Cã thÓ vÏ khung tù ®éng b»ng phÇn mÒn Famis. 2.3.2.10 KiÓm tra, söa ch÷a, in - KiÓm tra ®é chÝnh x¸c ®Þnh h­íng t­¬ng ®èi, ®Þnh h­¬ng tuyÖt ®èi. - KiÓm tra ®é chÝnh x¸c ®o vÏ d¸ng ®Êt vµ thuû hÖ. - KiÓm tra ®é chÝnh x¸c trong qu¸ tr×nh n¾n, c¾t ghÐp m¶nh. - KiÓm tra ®é chÝnh x¸c vÒ c¬ së to¸n häc cña m¶nh b¶n ®å ®ã. - KiÓm tra viÖc tiÕp biªn víi khu l©n cËn, tiÕp biªn trong néi bé khu ®o, viÖc ghi chÐp sæ tay ®o vÏ, viÖc ®iÒn viÕt lý lÞch b¶n ®å. NÕu cã sai sãt cÇn tiÕn hµnh chØnh söa. Sau khi ®· hoµn chØnh míi ®­a vµo in Ên. Sö dông phÇn mÒm IPLOT ®Ó tiÕn hµnh in b¶n ®å. Khi in b¶n ®å cÇn chän c¸c tham sè nh­ m¸y in, kÝch th­íc giÊy in, b¶ng mµu, tû lÖ in. 2.3.2.11 Giao nép s¶n phÈm S¶n phÈm giao nép gåm: - ¶nh quÐt - ¶nh ®iÒu vÏ - Tµi liÖu ®o khèng chÕ ¶nh, sæ ®o c¸c lo¹i vµ s¬ ®å nèi. - Tµi liÖu t¨ng dµy ®iÓm khèng chÕ ¶nh vµ c¸c tµi liÖu cã liªn quan. - B×nh ®å ¶nh sè ghi trªn ®Üa CD. - B¶n ®å ®Þa chÝnh c¬ së cña tõng ®¬n vÞ x·. - §Üa CD l­u gi÷ b¶n ®å ®Þa chÝnh. - Tæng hîp diÖn tÝch theo ®¬n vÞ m¶nh cÊp x·. - C¸c tµi liÖu kiÓm tra nghiÖm thu c¸c cÊp. - C¸c tµi liÖu giao nép cßn phô thuéc vµo yªu cÇu cña bªn thµnh lËp b¶n ®å. §2.4 C¸c nguån sai sè trong quy tr×nh thµnh lËp b¶n ®å b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè §é chÝnh x¸c thµnh lËp b¶n ®å b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè chÞu ¶nh h­ëng cña c¸c nguån sai sè sau ®©y: - Sai sè do t­ liÖu ¶nh - Sai sè do sè liÖu gèc - Sai sè do c«ng nghÖ 2.4.1 Sai sè do t­ liÖu ¶nh ¶nh hµng kh«ng lµ kÕt qu¶ t¹o h×nh bëi phÐp chiÕu xuyªn t©m th«ng qua hÖ thèng kÝnh vËt m¸y chôp ¶nh vµ chÞu nhiÒu sù ¶nh h­ëng cña c¸c nguån sai sè sau: 2.4.1.1 Sai sè do ®é cong tr¸i ®Êt BÒ mÆt tr¸i ®Êt lµ bÒ mÆt cÇu låi lâm, mµ c¸c ¶nh ®o trong ¶nh chôp hµng kh«ng lµ h×nh chiÕu xuyªn t©m cña miÒn thùc ®Þa. Do vËy râ rµng vÞ trÝ c¸c ®iÓm ¶nh sÏ bÞ xª dÞch do bÞ ¶nh h­ëng cña ®é cong tr¸i ®Êt. 2.4.1.2 Sai sè do chiÕt quang khÝ quyÓn. KhÝ quyÓn lµ m«i tr­êng truyÒn s¸ng kh«ng ®ång nhÊt do vËy, tia s¸ng truyÒn ®i trong khÝ quyÓn kh«ng ph¶i lµ ®­êng th¼ng. ®iÒu nµy g©y ra sù biÕn d¹ng cña phÐp chiÕu xuyªn t©m vµ lµm cho to¹ ®é c¸c ®iÓm ¶nh bÞ xª dÞch ®i mét ®¹i l­îng nµo ®ã. 2.4.1.3 Sai sè do mÐo h×nh kÝnh vËt Sai sè do mÐo h×nh kÝnh vËt m¸y chôp ¶nh h­ëng trùc tiÕp ®Õn to¹ ®é ®iÓm ¶nh, bao gåm mÐo h×nh tiÕp tuyÕn vµ mÐo h×nh xuyªn t©m. 2.4.1.4 Sai sè biÕn d¹ng phim Trong qu¸ tr×nh s¶n xuÊt do ¶nh h­ëng cña c¸c ®iÒu kiÖn nh­: nhiÖt ®é, ®é Èm, qu¸ tr×nh xö lý ¶nh. Do ®ã vËt liÖu ¶nh bÞ biÕn d¹ng vÒ kÝch th­íc (biÕn d¹ng ph¼ng) hoÆc kh«ng b»ng ph¼ng (biÕn d¹ng kh«ng gian). 2.4.2 Sai sè do sè liÖu gèc Sai sè do sè liÖu gèc trong ®o ¶nh mang tÝnh ®Æc thï riªng. Khi ®o vÏ trªn m« h×nh lËp thÓ, c¸c ®iÓm kh«ng chÕ lµ c¬ së cho viÖc ®Þnh h­íng m« h×nh lËp thÓ, c¸c ®iÓm khèng chÕ lµ c¬ së cho viÖc ®Þnh h­íng m« h×nh. Do ®ã ngoµi sai sè sè liÖu tr¾c ®Þa ngo¹i nghiÖp hay t¨ng dµy néi nghiÖp cßn mang sai sè qu¸ tr×nh ®o ®¹c c¸c ®iÓm khèng chÕ nµy trªn m« h×nh lËp thÓ. 2.4.3 Sai sè do c«ng nghÖ 2.4.3.1 Sai sè do quÐt ¶nh Sai sè nµy phô thuéc vµo viÖc chän ®é ph©n gi¶i khi quÐt ¶nh. §é ph©n gi¶i nµy phô thuéc vµo chñ yÕu c¸c yÕu tè sau: - §é ph©n gi¶i cña ¶nh gèc khi quÐt - §é chÝnh x¸c cña c¸c b¶n ®å cÇn thµnh lËp - Quan hÖ gi÷a tû lÖ ¶nh vµ tû lÖ b¶n ®å c©n thµnh lËp - §é ph©n gi¶i vµ ®é chÝnh x¸c cña m¸y quÐt HiÖn nay trong s¶n xuÊt dang sö dông c«ng thøc tÝnh ®é ph©n gi¶i cña Intergraph : Px 100 (2 – 7) Trong ®ã: Px – lµ kÝch th­íc cña pixel Mb– lµ mÉu sè tû lÖ b¶n ®å cÇn thµnh lËp ma – lµ mÉu sè tû lÖ ¶nh 2.4.3.2. Sai sè xö lý trªn tr¹m ®o ¶nh sè * C«ng t¸c t¨ng dµy §Þnh h­íng trong §èi víi c«ng nghÖ ®o vÏ ¶nh sè, ®é chÝnh x¸c cña ®Þnh h­íng trong th­êng l¸ 0.3 ®Õn 0.5 pixel. Trong thùc tÕ s¶n xuÊt ë n­íc ta nÕu tiÕn hµnh quÐt tõ phim d­¬ng thi ®é chÝnh x¸c cña ®Þnh h­íng trong th­êng kÐm h¬n (0.5 – 0.7 pixel) C«ng t¸c ®Þnh h­íng t­¬ng ®èi vµ tuyÖt ®èi §èi víi c«ng nghÖ ®o vÏ ¶nh sè th× c«ng ®o¹n nµy cã thÓ thùc hiÖn mét c¸ch tù ®«ng dùa trªn c¸c kü thuËt khíp ¶nh, kü thuËt khíp ¶nh lµ gi¶m nh­ng sai sè do ng­¬i ®o g©y ra n©ng cao ®é tin cËy kÕt qu¶ ®o. §é chÝnh x¸c cña qu¸ tr×nh nµy còng ®¹t ®­îc gi¸ trÞ lµ 0.3 pixel. HiÖn nay cã mét sè phÇn mÒm t¨ng dµy tù ®éng cã kh¶ n¨ng cho ®é chÝnh x¸c cao ch¼ng h¹n nh­: MATCH-AT, ISAT hay PHODIS-AT. Tuy nhiªn c¸c phÇn mÒm nµy cßn chän vµ khíp nhiÒu ®iÓm ¶nh n»m trong ®é phñ hai (th«ng th­êng chiÕm tõ 30% ®Õn 50% tæng sè ®iÓm ®o). Ch­¬ng 3 Thùc nghiÖm thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh tû lÖ 1:2000 §3.1 Giíi thiÖu chung vÒ t×nh h×nh khu ®o 3.1.1 VÞ trÝ ®Þa lý Khu vùc thùc nghiÖm thuéc x· Thôy Ph­¬ng - Tõ Liªm- Hµ Néi. 3.1.2 §iÒu kiÖn ®Þa lý tù nhiªn 3.1.2.1 §Þa h×nh: Khu vùc cã ®Þa h×nh t­¬ng ®èi b»ng ph¼ng, ®é cao trung b×nh kho¶ng 6 ®Õn 8m. 3.1.2.2§Þa vËt: §Æc ®iÓm ®Þa vËt trong khu vùc ®o vÏ lµ ®Þa vËt ®Æc tr­ng cña vïng ®ång b»ng bao gåm: - Khu vùc d©n c­ - HÖ thèng thuû lîi t­íi tiªu hoµn chØnh - HÖ thèng giao th«ng bao gåm ®­êng nhùa vµ ®­êng bªt«ng nªn rÊt thuËn lîi cho viÖc ®i l¹i cña ng­êi d©n. 3.1.2.3 KhÝ hËu Lµ mét khu vùc thuéc ®ång b»ng ch©u thæ s«ng Hång thêi tiÕt trong n¨m chia thµnh bèn mïa râ rÖt: Xu©n, H¹, Thu, §«ng. Tuy nhiªn ®Ó lËp kÕ ho¹ch c«ng t¸c cÇn l­u ý hai mïa ¶nh h­ëng ®Õn c«ng t¸c thi c«ng ®ã lµ mïa m­a vµ mïa kh«. - Mïa m­a kÐo dµi tõ th¸ng 5 ®Õn th¸ng 10 - Mïa kh« kÐo dµi tõ th¸ng 11 ®Õn th¸ng 4 n¨m sau - NhiÖt ®é cao nhÊt vµo mïa hÌ lµ 38° vµ thÊp nhÊt vµo mïa ®«ng lµ 10° 3.1.2.4 Thùc phñ Khu vùc nµy chñ yÕu lµ trång lóa vµ hoa mµu, cã rÊt nhiÒu lo¹i c©y c¶nh nh­ dõa, ®µo, quÊt…®­îc trång gÇn khu d©n c­. 3.1.2.5 Thuû v¨n B¶n ®å khu vùc x· Thôy Ph­¬ng cã hÖ thèng kªnh m­¬ng dµy ®Æc. Cã s«ng NhuÖ ch¶y quanh khu vùc nµy. Con s«ng nµy lµ nguån cung cÊp chñ yÕu cho hÖ thèng t­íi tiªu. Trong khu vùc nµy cã rÊt nhiÒu ao hå nhá. 3.1.3 Kinh tÕ - x· héi 3.1.3.1 Kinh tÕ NÒn kinh tÕ khu vùc kh¸ ph¸t triÓn víi nhiÒu khu C«ng nghiÖp nh­ C«ng ty GiÇy Thuþ Khuª, ViÖn Ch¨n Nu«i… §Æc biÖt gÇn khu v­c nµy cã rÊt nhiÒu tr­êng §¹i Häc nh­: tr­êng §¹i Häc Má §Þa ChÊt, Häc ViÖn C¶nh S¸t, Häc ViÖn Tµi ChÝnh... 3.1.3.2 T×nh h×nh ®Êt ®ai Chñ yÕu lµ ®Êt n«ng nghiÖp. Khu ®o ®ang n»m trong giai ®o¹n ®æi míi, hÖ thèng giao th«ng vµ cÊp tho¸t n­íc ®ang ®­îc c¶i t¹o vµ lµm míi. Qu¸ tr×nh ®« thÞ ho¸ ë khu vùc nµy ®ang ph¸t triÓn m¹nh nªn møc ®é biÕn ®æi ®Þa h×nh ®Þa vËt t¨ng nhanh. 3.1.3.3 Giao th«ng Khu vùc nµy cã hÖ thèng giao th«ng kh¸ hoµn chØnh lín nhá dµy ®Æc. 3.1.3.4 Y tÕ HÖ thèng y tÕ trong khu vùc nµy rÊt ph¸t triÓn thuËn lîi cho viÖc kh¸m vµ ch÷a bÖnh. 3.1.3 T­ liÖu sö dông - T­ liÖu bay chôp ¶nh gåm cã: - ¶nh chôp vµo n¨m 1992 - T­ liÖu ¶nh ®­îc chôp b»ng m¸y rmktop-15 - Tiªu cù m¸y chôp ¶nh 152.509 mm - Cì phim chôp 23 x 23 cm . - Tû lÖ ¶nh chôp 1: 7.500 - §é cao bay chôp 1140 m - §é phñ ngang 60%, ®é phñ däc 30%. T­ liÖu chÊt l­îng râ rµng, ®é t­¬ng ph¶n tèt, ®¹t tiªu chuÈn cho viÖc thµnh lËp b¶n ®é ®Þa chÝnh tû lÖ 1:2000. §3.2 Thùc nghiÖm theo quy tr×nh c«ng nghÖ thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh tû lÖ 1:2000 vïng b»ng ph¼ng 3.2.1 QuÐt phim ViÖc quÐt phim ph¶i ®¶m b¶o chÊt l­îng quÐt vÒ h×nh häc vµ néi dung cña ®èi t­îng h×nh ¶nh. Trong quy tr×nh thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh cña h·ng Intergraph th× quy tr×nh nµy ®­îc thùc hiÖn chê m¸y quÐt, trong ®ã d÷ liÖu tõ d¹ng phim ¶nh hµng kh«ng ®­îc chuyÓn thµnh d¹ng raster. Ta cÇn lùa chän c¸c th«ng sè quÐt cho phï hîp ®ång thêi thùc hiÖn c¸c thao t¸c trong quy tr×nh quÐt. Trong tr­êng hîp nµy phim ®­îc quÐt trªn m¸y SCAI-2 vµ phÇn mÒm Photoscan-td. Phim quÐt víi ®é ph©n gi¶i 21m, ë chÕ ®é Fucl sÐt. File ®­îc ghi ë d¹ng TIFF. Quy tr×nh quÐt *BËt m¸y quÐt (tuyÖt ®èi kh«ng ®­îc më n¾p m¸y quÐt trong khi ®Ìn ®á cßn s¸ng). * Khëi ®éng phÇn mÒm quÐt -BËt m¸y tÝnh - Chän c¸c th«ng sè cho chÕ ®é quÐt phim. + §Æt c¸c th«ng sè d¹ng file, tªn file + §Æt kiÓu phim (©m hoÆc d­¬ng) vµ m¸y chôp ¶nh + §Æt c¸c th«ng sè vµo, ra cho phim + §Æt giíi h¹n vïng quÐt * QuÐt phim: - L¾p phim (®Æt phim vµo khay vµ cho mÆt nhò cña phim óp xuèng d­íi) - §Þnh vÞ vïng quÐt (®o c¸c ®iÓm mÊu khung) - QuÐt thö vµ ®iÒu chØnh (chØ chän mét vïng ®Ó quÐt thö sau ®ã vµo bé nhí ®Ó kiÓm tra vµ hiÖu chØnh) - QuÐt vµo ®Üa: tr­íc khi quÐt vµo ®Üa ph¶i ®Æt c¸c diÖn tÝch quÐt cho c¶ tÊm ¶nh. 3.2.2 T¹o Project khu ®o X©y dùng Project lµ qu¸ tr×nh nhËp vµo c¸c th«ng sè cÇn thiÕt vµ x¸c nhËn c¸c File ¶nh sö dông cho c«ng viÖc theo yªu cÇu cña hÖ thèng phÇn mÒm xö lý ¶nh sè. §­îc thùc hiÖn trªn phÇm mÒm ISPM. 3.2.2.1 T¹o míi Project tõ d÷ liÖu c¬ së ban ®Çu Më tr¹m ¶nh sè, tõ menu vµo File/New Project, H×nh 3.1 Khi trªn mµn h×nh xuÊt hiÖn lªn b¶ng Project Location. Ta tiÕn hµnh ®Æt tªn Project vµ chän th­ môc cho chóng (H×nh 3.1) Ta Ên Next th× b¶ng Project Type hiÖn lªn cho phÐp ta chän kiÓu d÷ liÖu, th­êng chän Aerial Photography (lµ ¶nh hµng kh«ng) vµ d¹ng File ra lµ ASCII (H×nh 3.2) H×nh 3.2 Sau ®ã bÊm Next th× b¶ng Project Units xuÊt hiÖn gióp ta lùa chän ®¬n vÞ cho c«ng viÖc (H×nh 3.3) H×nh 3.3 - Chän hÖ täa ®é §Ò-c¸c (XYZ) - Chän ®¬n vÞ ®o dµi lµ mÐt (m) - Chän ®¬n vÞ ®o gãc lµ ®é (deg) TiÕp tôc Ên Next trªn mµn h×nh hiÖn lªn b¶ng Project Parameter Settings, cho phÐp ®Æt mét sè tham sè cña Project nh­: ®é lÖch chuÈn, b¸n kÝnh tr¸i ®Êt, ®é cao bay chôp (so víi mÆt n­íc biÓn trung b×nh) vµ ®é cao trung b×nh cña tr¸i ®Êt thay ®æi theo Project (H×nh 3.4) H×nh 3.4 Enable AtmoSpheric Refraction. HiÖu chØnh täa ®é khái ¶nh h­ëng cña khóc x¹ khÝ quyÓn. Enable Eath Curvature: HiÖu chØnh theo ®é cong tr¸i ®Êt. Ên Next, b¶ng héi tho¹i tiÕp theo User Settings xuÊt hiÖn, yªu cÇu cÇn nhËp c¸c h¹n sai cho phÐp cña c¸c phÐp ®Þnh h­íng trong, ®Þnh h­íng t­¬ng ®èi, ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi (b×nh sai). C¸c h¹n sai nµy ph¶i phï hîp víi ®é chÝnh x¸c cho phÐp cña viÖc thµnh lËp b¶n ®å (H×nh 3.5). H×nh 3.5 BÊm Next, ta sÏ cã ®­îc b¶ng Default User Points, tiÕn hµnh chän c¸c ®iÓm ®Þnh h­íng chuÈn cho mçi tÊm ¶nh. §Ó t¨ng c­êng c¸c trÞ ®o thõa ta chän nót 5 Point. NhÊn vµo nót Finish sÏ nhËn ®­îc viÖc t¹o míi Project (H×nh 3.6). Mét th«ng b¸o sau ®ã xuÊt hiÖn ®Ó kh¼ng ®Þnh viÖc t¹o xong Project hay th«ng b¸o cho ta biÕt cã vÊn ®Ò g× c¶n trë trong viÖc t¹o Project. H×nh 3.6 3.2.2.2 NhËp th«ng sè camera Sau khi Project ®­îc t¹o xong, ta cÇn t¹o camera cho Project. §iÒu nµy cã thÓ thùc hiÖn b»ng c¸ch chän Edit® Camera Wizard, nhËp vµo tªn camera (H×nh 3.7). H×nh 3.7 Sau ®ã bÊm Nex, trªn mµn h×nh hiÖn lªn b¶ng sè liÖu camera (Camera Data). Môc ®Ých lµ nhËp c¸c th«ng sè cho camera nh­: - Tiªu cù cña m¸y chôp ¶nh (mm). - Täa ®é ®iÓm chÝnh ¶nh (mm). - KÝch th­íc phim ¶nh lµ: 230x230 mm (H×nh 3.8). H×nh 3.8 Sau khi ®· nhËp c¸c th«ng sè cho m¸y ¶nh ta tiÕn hµnh nhËp täa ®é mÊu khung, ta nhËp thø tù täa ®é X vµ täa ®é Y cña tõng ®iÓm mÊu khung råi Ên Add. TiÕp theo ®ã ta chän Next th× hiÖn b¶ng héi tho¹i hái vÒ d÷ liÖu hiÖu chØnh ®é mÐo h×nh kÝnh vËt. Sau ®ã tiÕn hµnh x¸c nhËn viÖc nhËp c¸c th«ng sè cña camera. 3.2.2.3 NhËp c¸c th«ng sè cho tuyÕn bay Sau khi t¹o xong Camera cho Project ta cÇn t¹o tiÕp c¸c tÊm ¶nh trong c¸c tuyÕn bay vµ c¸c m« h×nh cho Project mµ ta cÇn sö dông. Ta vµo Edit à Strip Wizard trªn Menu sÏ xuÉt hiÖn b¶ng Strip Wizard Gâ vµo sè hiÖu tuyÕn bay (Strip ID), tiÒn tè cña tÊm ¶nh (PhotoID_Prefix) Sè thø tù ¶nh (Initial Photo Number). NÕu sè thø tù c¸c tÊm ¶nh t¨ng dÇn lªn theo chiÒu cña tuyÕn bay vµ t¨ng lªn bao nhiªu ®¬n vÞ th× h·y nhËp gi¸ trÞ vµo Number Fieid Increment lµ d­¬ng cßn nÕu ng­îc l¹i lµ ©m vµ cuèi cïng lµ nhËp sè l­îng ¶nh trong mét tuyÕn bay (Number of photo)...(H×nh 3.9). H×nh 3.9 Ta chän Next xuÊt hiÖn b¶ng Carame Information yªu cÇu nhËp c¸c th«ng tin vÒ camera. X¸c ®Þnh tªn Carame (Camera name) vµ chän ®óng h­íng cña Camera (Camera Orientation). Chän kiÓu chôp ¶nh vÖ tinh hay mÆt ®Êt (View Geometry) (H×nh 3.10). H×nh 3.10 Ên Next tiÕp theo th× b¶ng kÕ tiÕp xuÊt hiÖn yªu cÇu x¸c ®Þnh File ¶nh ®­îc g¾n kÕt víi tõng tÊm ¶nh trong tuyÕn bay (H×nh 3.11). H×nh 3.11 §¸nh dÊu vµo Automaticcally Generate Image File Names ®Ó ch­¬ng tr×nh tù ®éng x¸c ®Þnh g¾n c¸c File ¶nh víi tõng tªn ¶nh. Sau ®ã vµo Image Directory ®Ó t×m ®­êng dÉn th­ môc cã chøa c¸c File ¶nh mµ ta ®Ó s½n ë trong th­ môc ®ã. Vµ còng gièng nh­ ë b¶ng Strip Wizar ta còng nhËp cac sè hiÖu ¶nh. Ên Next b¶ng Model Information gióp ta t¹o ra sè hiÖu c¸c m« h×nh mét c¸ch tù ®éng (H×nh 3.12) H×nh 3.12 C¸c b¶ng tiÕp theo cña Strip Wizard cho phÐp nhËn c¸c tham sè ®Þnh h­íng ngoµi gÇn ®óng cho tuyÕn bay. Sau khi x¸c nhËn tÊt c¶ c¸c th«ng sè cho tuyÕn bay, h·y nhÊn nót Finish ta sÏ ®­îc nh¾c cã t¹o vµ l­u gi÷ d÷ liÖu vÒ tuyÕn bay hay kh«ng vµ sau ®ã ch­¬ng tr×nh sÏ hái cã muèn t¹o tiÕp tuyÕn bay n÷a hay kh«ng. 3.2.2.4 NhËp to¹ ®é ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp Tõ thanh Menu ISPM chän Edit/ Contrlo Point vµ nhËp vµo to¹ ®é ®iÓm khèng chÕ ¶nh ngo¹i nghiÖp (H×nh 3.13). H×nh 3.13 3.2.3 T¨ng dµy khèng chÕ ¶nh 3.2.3.1 §Þnh h­íng trong Tõ thanh Menu ISDM chän Oriention/Interrios. Trªn mµn h×nh m¸y tÝnh sÏ hiÖn b¶ng Select Photos cho phÐp ta chän c¸c tÊm ¶nh. Lóc nµy trªn m¸y tÝnh hiÖn lªn mÊu khung cña phim, ta tiÕn hµnh ®Þnh h­íng vµo c¸c to¹ ®é mÊu khung (H×nh 3.14). H×nh 3.14 -Chän vÞ trÝ t­¬ng ®èi cña ®iÓm trong cöa sè Ovesview -Chän vÞ trÝ ®iÓm trong cöa sè FullRes -§o ®óng t©m trong cöa sæ Detail 3.2.3.2 §Þnh h­íng t­¬ng ®èi Chän lÖnh Orientation/Relative vµ chän c¸c m« h×nh ®Ó tiÕn hµnh ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi. TiÕn hµnh ®o ®iÓm trªn cöa sæ chi tiÕt khö thÞ sai ngang b»ng c¸ch chän cïng mét ®èi t­îng trªn c¶ hai ¶nh. CÇn ®o Ýt nhÊt lµ 5 ®iÓm trªn mét m« h×nh ®Õn khi cã kÕt qu¶ tèt (Relative Orietation), (H×nh 3.15). H×nh 3.15 Ch­¬ng tr×nh sÏ tÝnh to¸n c¸c nguyªn tè ®Þnh h­íng t­¬ng ®èi theo ph­¬ng ph¸p sè b×nh th­êng nhá nhÊt. Gi¸ trÞ b×nh sai cña cÆp ¶nh kh«ng v­ît qu¸ 15mm. Th«ng qua ®ã ta biÕt ®­îc nh÷ng ®iÓm nµo ®ã kh«ng ®¹t yªu cÇu ®Ó ®o l¹i. 3.2.3.3 §Þnh h­íng tuyÖt ®èi §Þnh h­íng tuyÖt ®èi lµ b­íc ®Þnh h­íng cuèi cïng ®èi víi mét m« h×nh. NÕu trong mçi m« h×nh lËp thÓ cã ®ñ sè l­îng ®iÓm cã to¹ ®é trong hÖ to¹ ®é mÆt ®Êt tèi thiÓu ph¶i cã 2 ®iÓm khèng chÕ mÆt ph¼ng (XY) vµ 3 ®iÓm khèng chÕ ®é cao (H) th× khi hoµn thµnh b­íc ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi ch­¬ng tr×nh sÏ tÝnh chuyÓn to¹ ®é m« h×nh sang to¹ ®é mÆt ®Êt t­¬ng øng. §èi víi qu¸ tr×nh tiÕn hµnh t¨ng dµy khèng chÕ cho mét tuyÕn th× qu¸ tr×nh ®Þnh h­íng tuyÖt ®èi chØ lµ ®o c¸c ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp trªn tÊt c¶ nh÷ng m« h×nh lËp thÓ mµ c¸c ®iÓm nµy xuÊt hiÖn. Sau ®ã míi cã thÓ thùc hiÖn ®­îc viÖc b×nh sai tÝnh chuyÓn tõ hÖ to¹ ®é kh«ng gian ®o ¶nh sang hÖ to¹ ®é mÆt ®Êt cho c¶ khèi. H×nh 3.16 Chän Orientation à Absolute... ®Ó ®­a ra hép tho¹i Select Medels. T¹i ®©y ta cã thÓ lùa chän nhiÒu h¬n mét m« h×nh sau ®ã chän OK ®Ó hiÓn thÞ h×nh ¶nh. 3.2.3.4 B×nh sai khèi tam gi¸c ¶nh hµng kh«ng. Sö dông menu ISDM/Orientations/Photo Triangulation/ Triangulation. XuÊt hiÖn b¶ng kÕt qu¶ b×nh sai khèi tam gi¸c ¶nh Photo Triangulation Results (H×nh 3.17). H×nh 3.17 Ch­¬ng tr×nh Photo Triangulation cho phÐp ta lùa chän tÝnh to¸n b×nh sai khèi tam gi¸c ¶nh kh«ng gian theo hai chÕ ®é: b×nh sai t­¬ng ®èi vµ b×nh sai tuyÖt ®èi. ViÖc b×nh sai khèi tam gi¸c ¶nh kh«ng gian ®­îc thùc hiÖn theo ph­¬ng ph¸p sè b×nh ph­¬ng nhá nhÊt. Sau ®ã tiÕn hµnh b×nh sai t­¬ng ®èi (b×nh sai trong hÖ to¹ ®é kh«ng gian ®o ¶nh mµ kh«ng sö dông ®Õn to¹ ®é ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp) vµ b×nh sai tuyÖt ®èi (sö dông trÞ ®o ¶nh cña tÊt c¶ c¸c lo¹i ®iÓm vµ to¹ ®é trong hÖ täa ®é mÆt ®Êt cña c¸c ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp ®Ó tÝnh chuyÓn toµn bé khèi tam gi¸c ¶nh vÒ hÖ to¹ ®é mÆt ®Êt). NÕu kÕt qu¶ b×nh sai tho¶ m·n ®Çy ®ñ c¸c quy ®Þnh cho phÐp ta cã thÓ ghi täa ®é trong hÖ to¹ ®é mÆt ®Êt cho c¸c ®iÓm t¨ng dµy vµo File Control cña c«ng viÖc. B­íc cuèi cïng trong qu¸ tr×nh b×nh sai khèi tam gi¸c ¶nh kh«ng gian lµ ghi l¹i tÊt c¶ c¸c nguyªn tè ®Þnh h­íng cña c¸c tÊm ¶nh, c¸c m« h×nh ®· chän ®Ó b×nh sai. 3.2.3.5 N¾n ¶nh, t¹o b×nh ®å ¶nh: Do khu vùc Ha Néi lµ vïng b»ng ph¼ng, víi ®é cao trung b×nh tõ 3 ®Õn 4m cho nªn sö dông phÇn mÒm IRASC ®Ó n¾n ¶nh. a. T¹o Design file: Khëi ®éng Microstation: kÝch ho¹t biÓu t­îng cña Microstation, cöa sæ Microstation Manager xuÊt hiÖn (H×nh 3.18) H×nh 3.18 Ta vµo File/New nhËp tªn File ta cÇn t¹o Chän Seed file cho File design b»ng c¸ch kÝch vµo Select, xuÊt hiÖn b¶ng Seed file. Víi khu ®o trong phÇn thùc nghiÖm nµy th× Seed file lµ Gauss 18. b. N¾n ¶nh: - Khëi ®éng Modul IRASC ®Ó thùc hiÖn c«ng t¸c n¾n ¶nh. - NhËp c¸c ®iÓm khèng chÕ. - Më ¶nh ®Ó n¾n b»ng c¸ch vµo File/Open, sau ®ã chän ®­êng dÉn ®Õn ¶nh cÇn n¾n. - Sau khi më ®­îc ¶nh ta tiÕn hµnh n¾n ¶nh trªn IRASC b»ng lÖnh Warp trong thùc ®¬n Geometry. Sau khi chän lÖnh, trªn mµn h×nh sÏ hiÓn thÞ 4 cöa sè s¾p xÕp c¹nh nhau theo thø tù tõ tr¸i sang ph¶i, tõ trªn xuèng d­íi. Hai cöa sæ 1, 4 hiÓn thÞ ®iÓm khèng chÕ x¸c ®Þnh trªn ¶nh Raster, cßn 2 cöa sè 2, 3 hiÓn thÞ ®iÓm khèng chÕ trong File Vector. Trong qu¸ tr×nh n¾n ¶nh, ta ph¶i lu«n quan s¸t dßng nh¾c trong cöa sæ lÖnh cña Microstation. Trªn cöa sè View 3 dïng phÝm Data chän ®iÓm khèng chÕ t­¬ng ®­¬ng trªn File.dgn. Sau khi chän ®iÓm trªn View 3, vïng l©n cËn chøa ®iÓm khèng chÕ ®­îc tù ®éng phãng lªn vµ tù ®éng hiÓn thÞ trªn View 2 ®ång thêi xuÊt hiÖn dßng nh¾c x¸c ®Þnh chÝnh x¸c ®iÓm khèng chÕ Vecter (Roxined Control Point). Ta cã thÓ sö dông c¸c nót ®iÒu khiÓn mµn h×nh ®Ó thu phãng tiÖn cho viÖc x¸c ®Þnh chÝnh x¸c ®iÓm khèng chÕ Vector. Sö dông chÕ ®é Snap ®Ó b¾t chÝnh x¸c c¸c ®iÓm khèng chÕ trªn View 2, nhÊn phÝm Data ®Ó chÊp nhËn ®iÓm võa x¸c ®Þnh. TiÕp theo lµ x¸c ®Þnh ®iÓm n¾n t­¬ng øng trªn File ¶nh Raster, khi ®ã xuÊt hiÖn dßng nh¾c Approximate Input. NhÊn Data chuét trªn View 4 quanh vïng l©n cËn trªn ¶nh cÇn x¸c ®Þnh ®iÓm khèng chÕ t­¬ng øng, khu l©n cËn ®­îc phãng to vµ tù ®éng hiÓn thÞ trªn View 1. X¸c ®Þnh chÝnh x¸c vÞ trÝ ®iÓm n¾n vµ dïng phÝm Data chuét ®Ó ®Æt ®iÓm n¾n trong View 1. LÆp l¹i thø tù c¸c b­íc trªn víi 4 ®iÓm khèng chÕ cßn l¹i. Sau khi ®· x¸c ®Þnh ®­îc 3 ®iÓm khèng chÕ, tõ ®iÓm khèng chÕ thø 4 th× IRASC sÏ trî gióp ng­êi sö dông b»ng c¸ch tù ®éng x¸c ®Þnh ®iÓm khèng chÕ trªn File.dgn. Ta cã thÓ chÊp nhËn khi ®· chÝnh x¸c hoÆc lo¹i bá khi ch­a chÝnh x¸c ®Ó x¸c ®Þnh l¹i vÞ trÝ ®iÓm n¾n trªn ¶nh b»ng tay ®Ó ®¶m b¶o ®é chÝnh x¸c n¾n ¶nh. Sau khi chän ®iÓm xong, ta chän m« h×nh chuyÓn ®æi: - M« h×nh Affine: affine lµ qu¸ tr×nh co d·n d÷ liÖu theo mét hoÆc nhiÒu h­íng phô thuéc vµo sè cña ®a thøc trong m« h×nh to¸n häc (bËc Affine) ®Ó khö c¸c biÕn d¹ng. §a thøc bËc 1 chØ ®¬n gi¶n lµ co hoÆc d· ®­êng, ®a thøc bËc 2 chØ cã mét chç uèn cong gièng nh­ parabol, ®a thøc bËc 3 cã 2 chç uèn cong nh­ nh÷ng mÆt h×nh ch÷ S... BËc Affine cµng cao th× sè ®iÓm khèng chÕ tèi thiÓu cµng nhiÒu. + Affine 1: 3 ®iÓm + Affine 2: 6 ®iÓm + Affine 3: 10 ®iÓm + Affine 4: 15 ®iÓm + Affine 5: 21 ®iÓm - M« h×nh project: ¸p dông cho c¸c d÷ liÖu bÞ vÆn xo¾n hoÆc bÞ mÐo trÖch. N¾n ¶nh theo m« h×nh project biÕn h×nh ¶nh trªn ¶nh nghiªng thµnh h×nh ¶nh t­¬ng øng trªn ¶nh trùc chiÕu, vµ cã tû lÖ phï hîp víi tû lÖ b¶n ®å cÇn thµnh lËp vµ h¹n chÕ ®­îc sai sè do chªnh cao ®Þa h×nh g©y ra. V× vËy, ta nªn chän m« h×nh n¾n project, víi sè ®iÓm khèng chÕ tèi thiÓu lµ 4. Víi b¶n ®å tû lÖ 1:5000 th× sai sè n¾n ph¶i ≤ 2m. NÕu sai sè n¾n ¶nh ®· ®¹t h¹n sai cho phÐp, ta nhÊn vµo nót Warp ®Ó ch¹y ch­¬ng tr×nh n¾n trong IRASC. 3.2.3.6 §iÒu vÏ vµ thèng kª c¸c yÕu tè ®Þa chÝnh. Sau khi ®· cã b×nh ®å ¶nh ta ®em ra ngoµi thùc ®Þa ®èi chiÕu h×nh ¶nh cña ®èi t­îng ®· chôp xem ®èi t­îng ®ã cßn tån t¹i hay ®· thay ®æi. §èi víi c¸c ®èi t­îng ®· thay ®æi hoÆc míi xuÊt hiÖn th× ph¶i xo¸ bá hoÆc ®o vÏ bï thªm trªn b×nh ®é ¶nh. Ngoµi ra cßn ph¶i x¸c ®Þnh c¸c yÕu tè ®Þnh tÝnh cña ®èi t­îng. C¸c ®èi t­îng cÇn ®iÒu vÏ bao gåm: ranh giíi thöa ®Êt, khu d©n c­, hÖ thèng thuû v¨n, hÖ thèng giao th«ng, hÖ thèng ®iÖn, ®Þa lý vËt lÊy h­íng... TiÕn hµnh ®o vÏ bæ xung ®Þa vËt vµ thèng kª c¸c yÕu tè ®Þa chÝnh. ViÖc thèng kª c¸c yÕu tè thæ nh­ìng, kh¶ n¨ng canh t¸c, ®Þa danh.... ®­îc tiÕn hµnh kÕt hîp víi c¸n bé ®Þa chÝnh ®Þa ph­¬ng. 3.2.3.7 Sè ho¸, biªn tËp néi dung b¶n ®å ®Þa chÝnh. a. C¾t, ghÐp ¶nh theo m¶nh b¶n ®å: Ta cã thÓ më c¸c tÊm ¶nh n¾n ®­îc hiÓn thÞ trong file.dgn cña Project hoÆc file Design cã chøa l­íi khung m¶nh b¶n ®å b»ng phÇn mÒm IRASC ®Ó tiÕn hµnh c¾t, ghÐp ¶nh. Sè ho¸ ®Þa chÝnh: Qu¸ tr×nh sè ho¸ ®­îc thùc hiÖn trªn phÇn mÒm IRASC. Khi sè ho¸ mét m¶nh b¶n ®å ®Çu tiªn ta ph¶i më file.dgn chøa s¬ ®å ph©n m¶nh b¶n ®å ®Ó chän b¶n ®å cÇn sè ho¸. Më file ¶nh t­¬ng øng víi m¶nh b¶n ®å cÇn sè ho¸ b»ng phÇn mÒm IRASC. Chän ®­êng dÉn vµ tªn file ¶nh. Sau ®ã më b¶ng c¸c ®èi t­îng ®Æc tr­ng ®Ó chän c¸c ®èi t­îng cÇn sè ho¸ trªn ¶nh (H×nh 3.19). H×nh 3.19 C¸c ®èi t­îng cÇn sè ho¸ trong b¶n ®å nµy bao gåm: bê thöa, m­¬ng, ao, s«ng, c¸c lo¹i ®­êng... dïng thanh c«ng cô Main trong Microstation ®Ó sè ho¸ c¸c ®èi t­îng ®ã. §Æc biÖt trong qu¸ tr×nh sè ho¸ lu«n ph¶i dïng chÕ ®é Snap ®Ó b¾t chÝnh x¸c vµo c¸c ®iÓm nót. Ngoµi ra cÇn ph¶i kÕt hîp chÆt chÏ víi c«ng t¸c ®iÒu vÏ kÕt qu¶ sè ho¸ ®¹t ®é chÝnh x¸c cao. Biªn tËp b¶n ®å: Tõ cöa sè lÖnh cña Microstation nhËp vµo Mdl load c:\famis\famis ®Ó khëi ®éng phÇn mÒm FAMIS. §Ó b¶n ®å t¹o ra ®­îc hoµn chØnh cÇn tiÕn hµnh chØnh söa lçi. Dïng chøc n¨ng MRFCLEAN ®Ó ph¸t hiÖn söa lçi. Tõ thanh Menu cña phÇn mÒm Famis vµ t¹o Topologi/ Tù ®éng, söa ®æi xuÊt hiÖn b¶ng MRFClean 6.0 (H×nh 3.20). H×nh 3.20 §Æt c¸c th«ng sè (Parameter) b»ng c¸ch kÝch chuét vµo Parameter, b¶ng MRF Clean Parameter sÏ xuÊt hiÖn cho phÐp ta ®Æt c¸c chÕ ®é tù ®éng vµ t×m söa lçi. CÇn xö lý c¸c lçi cña ®èi t­îng nµo th× ®¸nh dÊu vµo c¸c chÕ ®é t­¬ng øng. NhËp vµo c¸c hÖ sè xö lý cho c¸c Level cã thÓ cã c¸c hÖ sè kh¸c nhau. Gi¸ trÞ mÆc ®Þnh ë ®©y lµ -0.1 tøc lµ kh«ng xö lý (H×nh 3.21) H×nh 3.21 Sau khi ®· nhËp ®Çy ®ñ c¸c hÖ sè bÊm vµo MRF Clean trong b¶ng MRF CLEAN 6.0, xuÊt hiÖn b¶ng cho phÐp ta nhËp vµo c¸c hÖ sè. KÝch vµo phÝm Next ®Ó hiÓn thÞ lçi vµ sö dông c¸c c«ng cô trong thanh Main cña Microstation ®Ó söa c¸c lçi ®ã. TiÕn hµnh xo¸ bá c¸c yÕu tè thõa vµ sai lÖch ®Ó hoµn thiÖn b¶n ®å. Khi biªn tËp ph¶i dùa trªn c¬ së c¸c ký hiÖu b¶n ®å ®Þa chÝnh, néi dung cô thÓ cña b¶n ®å ®Þa chÝnh c¬ së. - T¹o Topology: ®©y lµ chøc n¨ng quan träng nã ®¶m b¶o thùc hiÖn ®óng c«ng viÖc ®ãng vïng c¸c c¹nh thöa. T¹o Topology ®Ó ®¶m b¶o cho viÖc tù ®éng tÝnh diÖn tÝch, lµ ®Çu vµo ®Ó t¹o hå s¬ thöa, vÏ nh·n thöa... Tõ thanh Menu cña FAMIS chän C¬ së d÷ liÖu b¶n ®å/ T¹o Potology/ T¹o vïng sÏ xuÊt hiÖn hép héi tho¹i cho phÐp chän Level cÇn t¹o, lo¹i ®Êt... KÝch T¹o vïng ®Ó b¾t ®Çu qu¸ tr×nh t¹o vïng. - T¹o c¬ së d÷ liÖu hå s¬ ®Þa chÝnh: C¸c th«ng tin hå s¬ ®Þa chÝnh cña thöa ®Êt bao gåm: sè hiÖu thöa, diÖn tÝch, lo¹i ®Êt, tªn chñ sö dông, ®Þa chØ. Tõ Menu cña FAMIS chän C¬ së d÷ liÖu b¶n ®å/b¶n ®å ®Þa chÝnh/§¸nh sè thöa tù ®éng (H×nh 3.22). H×nh 3.22 Sau khi chän xong c¸c yÕu tè trong b¶ng, bÊm vµo §¸nh sè thöa ®Ó ch­¬ng tr×nh tù ch¹y. Khi ®· ®¸nh sè thöa xong, tiÕn hµnh vÏ nh·n thöa. Tõ Menu cña FAMIS chän C¬ së d÷ liÖu b¶n ®å/ Xö lý b¶n ®å/ VÏ nh·n thöa (H×nh 3.23). H×nh 3.23 Chän tÊt c¶ c¸c yÕu tè trong b¶ng xong, bÊm vÏ nh·n ®Ó ch­¬ng tr×nh tù ®éng tÝnh diÖn tÝch vµ vÏ nh·n thöa. - T¹o khung m¶nh ®å: Khi file*.dgn ®­îc t¹o ra phï hîp víi c¸c yªu cÇu vÒ l­íi chiÕu, hÖ täa ®é cña Project, sö dông ch­¬ng tr×nh ch¹y khung cña phÇn mÒm Famis trªn nÒn Microstation ®Ó t¹o ra l­íi khung to¹ ®é cña c¸c m¶nh b¶n ®å. Tõ thanh Menu cña Famis chän C¬ së d÷ liÖu b¶n ®å/ b¶n ®å ®Þa chÝnh/ T¹o khung b¶n ®å (h×nh 3.24) TiÕn hµnh chän tÊt c¶ c¸c chÕ ®é trong b¶ng H×nh 3.24 Sau khi chän xong, Ên OK ch­¬ng tr×nh sÏ tù ®éng ch¹y khung. 3.2.3.8 In b¶n ®å §Ó in b¶n ®å cÇn ph¶i hiÓn thÞ tÊt c¶ c¸c líp chøa ®èi t­îng cÇn in. TiÕn hµnh in b¶n ®å b»ng phÇn mÒm IPLOT trong Microstation. Tr­íc khi in ph¶i ®Æt c¸c th«ng sè cho b¶n vÏ. C¸c th«ng sè ®o bao gåm: - §¬n vÞ chÝnh - §Æt tû lÖ b¶n ®å theo ®¬n vÞ tÝnh chuyÓn - §Æt h­íng quay cho b¶n ®å theo chiÒu giÊy - §Æt vÞ trÝ cña b¶n ®å khi in so víi trôc giÊy. Sau khi chän xong c¸c th«ng sè ta sÏ cã c¸c lùa chän nh­: chän m¸y in, c«ng cô giao diÖn cña m¸y in, kÝch cì giÊy, tû lÖ b¶n ®å, ®¬n vÞ, chÕ ®é in. §3.3 §¸nh gi¸ ®é chÝnh x¸c qu¸ tr×nh thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh 3.3.1 C¸c nguyªn nh©n sai sè trong qu¸ tr×nh thµnh lËp b¶n ®å b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè Trong qu¸ tr×nh thµnh lËp b¶n ®å b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè, c¸c nguyªn nh©n ¶nh h­ëng tíi ®é chÝnh x¸c cña b¶n ®å: - Sai sè do tiªu cù cña m¸y ¶nh - Sai sè do mÐo h×nh kÝnh vËt. §©y kh«ng ph¶i lµ lo¹i sai sè kh«ng lo¹i trõ ®­îc. - Sai sè do sù co d·n cña giÊy ¶nh. - Sai sè do quÐt phim. - Sai sè do vÞ trÝ ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp g©y ra. - Sai sè do t¨ng dµy. - Sai sè do ®o to¹ ®é ®iÓm ¶nh. 3.3.2 §é chÝnh x¸c cña b¶n ®å ®Þa chÝnh. §Ó ®¸nh gi¸ ®é chÝnh x¸c cña b¶n ®å ®Þa chÝnh cã rÊt nhiÒu yÕu tè ®¸nh gi¸. Nh­ng do trong qu¸ tr×nh lµm ®å ¸n, em chØ ®Ò cËp ®Õn ph­¬ng ph¸p ®¸nh gi¸ ®é chÝnh x¸c cña vÞ trÝ ®iÓm, c¹nh thöa vµ diÖn tÝch thöa. 3.3.2.1§é chÝnh x¸c cña vÞ trÝ ®iÓm gãc thöa C«ng thøc: MP = (3 – 1) Yªu cÇu cña quy ph¹m lµ: MP (3 – 2) Víi Mbd = 2000 ta cã: MP = 1 m STT To¹ §é §iÓm Trªn B¶n §å To¹ §é §iÓm Ngoµi Thùc §Þa MP(m) Xb®(m) Yb®(m) Xt®(m) Yt®(m) 1 500395.696 2331800.904 500395.412 2331800.521 0.284 0.383 0.48 2 500401.088 2331607.312 500401.215 2331606.752 -0.127 0.560 0.57 3 500211.042 2331608.307 500210.515 2331608.712 0.527 -0.405 0.66 4 500211.108 2331992.891 500211.625 2331992.515 -0.517 0.376 0.64 5 500392.894 2332018.124 500392.423 2332017.823 0.471 0.301 0.56 6 500199.169 2332218.524 500199.621 2332218.756 -0.452 -0.232 0.51 7 500387.531 2332201.123 500387.252 2332201.534 0.279 -0.411 0.50 8 500611.243 2331615.624 500611.526 2331615.987 -0.283 -0.363 0.46 9 500596.675 2331794.909 500596.435 2331794.234 0.240 0.675 0.72 10 500801.253 2331603.704 500801.845 2331604.012 -0.592 -0.308 0.67 11 500800.327 2332025.108 500800.615 2332025.600 -0.288 -0.492 0.57 12 500784.675 2331992.889 500784.445 2331993.234 0.230 -0.345 0.41 13 500789.357 2332406.503 500789.853 2332406.123 -0.496 0.380 0.62 14 500604.647 2332237.025 500604.247 2332237.645 0.400 -0.620 0.74 15 500552.875 2332198.975 500552.462 2332198.647 0.413 0.328 0.53 B¶ng 3.1 B¶ng tÝnh sai sè vÞ trÝ ®iÓm cña ®iÓm gãc thöa 3.3.2.2 §é chÝnh x¸c cña c¹nh thöa Yªu cÇu cña quy ph¹m lµ: MD (3 – 3) Víi Mb® = 2000 ta cã: MD stt  C¹nh Thöa §o (m)    (m)  Trªn B¶n §å   Trªn Thùc §Þa 1 45.232 45.623 -0.39 2 50.535 50.135 0.40 3 38.354 38.856 -0.50 4 26.823 26.412 0.41 5 53.456 54.168 -0.71 6 44.642 44.135 0.51 7 36.632 37.212 -0.58 8 39.123 39.563 -0.44 9 32.252 31.542 0.71 10 46.752 47.231 -0.48 B¶ng 3.2 B¶ng tÝnh sai sè cña c¹nh thöa 3.3.2.3 §é chÝnh x¸c cña diÖn tÝch thöa Yªu cÇu cña quy ph¹m (3 – 4) Vµ sè thöa cã sai sè v­ît qu¸ kh«ng ®­îc lín h¬n 5% Stt DiÖn TÝch C¸c Thöa §o (m2) (m2) (m2) Trªn B¶n §å Ngoµi Thùc §Þa 1 2136.685 2124.458 12.23 36.98 2 2389.454 2406.568 -17.11 39.11 3 1064.363 1075.562 -11.20 26.10 4 219.564 214.234 5.33 11.85 5 1284.763 1272.894 11.87 28.67 6 559.862 571.234 -11.37 18.93 7 2225.863 2212.458 13.40 37.74 8 2055.623 2074.238 -18.61 36.27 9 1023.561 1009.894 13.67 25.59 10 1343.456 1359.893 -16.44 29.32 B¶ng 3.3 B¶ng tÝnh sai sè diÖn tÝch cña thöa NhËn xÐt vÒ ®é chÝnh x¸c vÞ trÝ ®iÓm, c¹nh thöa vµ diÖn tÝch thöa cña b¶n ®å ®Þa chÝnh: Sau khi kiÓm tra trªn b¶n ®å vµ ®o ®¹c trªn thùc ®Þa víi: 15 ®iÓm gãc thöa, 10 c¹nh thöa vµ 10 diÖn tÝch thöa ta thÊy c¸c sai sè chªnh lÖch gi÷a b¶n ®å vµ thùc ®Þa ®Òu n»m trong h¹n sai cho phÐp. VËy chóng ta cã thÓ kÕt luËn r»ng b¶n ®å trªn ®¹t chÊt l­îng tèt vÒ vÞ trÝ h×nh häc, ®¶m b¶o yªu cÇu sö dông. NhËn xÐt vÒ qu¸ tr×nh sè ho¸: Khi sè ho¸ b¶n b¶n ®å ®Þa chÝnh chóng ta cÇn ph¶i sè ho¸ c¸c líp sau: a, Líp thöa: - Ranh giíi thöa ®Êt - Ghi chó thöa ®Êt - Nh·n thöa b, Líp thuû hÖ - §­êng bê n­íc - §­êng mÐp n­íc - Ghi chó thuû hÖ - H­íng dßng ch¶y c, Líp giao th«ng - §­êng « t« - §­êng ®Êt lên - §­êng ®Êt nhá - Ghi chó ®é réng - CÇu d, Líp ranh giíi - §Þa giíi x· - §Þa giíi huyÖn - §Þa giíi tØnh - §Þa giíi quèc gia - Ghi chó gi¸p ranh e, Líp khung Do khu vùc thùc nghiÖm cña em cã diÖn tÝch nhá nªn trong qu¸ tr×nh sè ho¸ em chØ sè ho¸ ®­îc bèn líp lµ: líp thöa ®Êt, líp thuû hÖ, líp giao th«ng vµ líp khung. Néi dung cña bèn líp nµy hoµn toµn ®¶m b¶o ®é chi tiÕt theo yªu cÇu cña quy ph¹m. KÕt luËn Qua nghiªn cøu lý thuyÕt còng nh­ thùc tÕ s¶n xuÊt trªn tr¹m ®o ¶nh sè, em cã mét sè nhËn xÐt sau: C«ng nghÖ ®o ¶nh sè lµ c«ng nghÖ cã kh¶ n¨ng tù ®éng ho¸ cao, n©ng cao n¨ng suÊt lao ®éng còng nh­ chÊt l­îng c«ng viÖc, gi¶m thiÓu ®­îc c«ng t¸c ®o vÏ ngoµi thùc ®Þa. C«ng nghÖ ¶nh sè cho phÐp t¹o ra nhiÒu lo¹i b¶n ®å kh¸c nhau, s¶n phÈm lµm ra cã tÝnh trùc quan, dÔ triÓn khai vµ ®¹t ®é chÝnh x¸c cao. T­ liÖu ®­îc l­u tr÷ d­íi d¹ng sè thuËn tiÖn trong qu¸ tr×nh khai th¸c, sö dông b¶n ®å vµo c¸c môc ®Ých kh¸c nhau vµ rÊt thuËn tiÖn cho viÖc chØnh söa khi cÇn thiÕt. HiÖn nay, ë n­íc ta viÖc øng dông c«ng nghÖ ¶nh sè ®Ó thµnh lËp c¸c lo¹i b¶n ®å ë khu vùc ®ång b»ng hay vïng nói ®· vµ ®ang ®­îc thùc hiÖn ë mét sè c¬ së s¶n xuÊt. MÆc dï ®©y lµ c«ng nghÖ míi ®­îc ®­a vµo sö dông trong nh÷ng n¨m gÇn ®©y nh­ng nã ®· kh¼ng ®Þnh ®­îc tÝnh ­u viÖt vµ kh¶ n¨ng øng dông. Víi kh¶ n¨ng ®ã trong t­¬ng lai c«ng nghÖ ¶nh sè sÏ thay thÕ toµn bé c¸c ph­¬ng ph¸p thµnh lËp b¶n ®å b»ng c«ng nghÖ truyÒn thèng, nhanh chãng ®¸p øng nhu cÇu qu¶n lý ®Êt ®ai nhµ n­íc, ®Æc biÖt lµ b¶n ®å ®Þa chÝnh. Tuy nhiªn ®©y lµ mét c«ng nghÖ ®ßi hái ph¶i sö dông ®ång bé, yªu cÇu ng­êi sö dông ph¶i trang bÞ toµn bé hÖ phÇn mÒm, bëi nÕu sö dông ®éc lËp mét hoÆc hai phÇn mÒm thµnh phÇn trong hÖ th× sÏ kh«ng ®¹t hiÖu qu¶ cao. §ßi hái nguån kinh phÝ lín vµ ng­êi sö dông ph¶i cã tr×nh ®é kiÕn thøc c¶ vÒ chuyªn m«n lÉn c«ng nghÖ tin häc. Qua thêi gian lµm ®å ¸n, ®­îc sù h­íng dÉn tËn t×nh cña thÇy gi¸o – Th.S. NguyÔn Anh TuÊn cïng c¸c thÇy c« trong bé m«n Tr¾c ®Þa ¶nh, cïng víi sù nç lùc cña b¶n th©n, em ®· hoµn thµnh ®å ¸n theo ®óng kÕ ho¹ch cña nhµ tr­êng. Tuy nhiªn, do thêi gian thùc hiÖn vµ tr×nh ®é cßn h¹n chÕ nªn Ýt nhiÒu cßn gÆp thiÕu sãt. Em kÝnh mong sù ®ãng gãp ý kiÕn cña c¸c thÇy c« gi¸o cïng b¹n bÌ ®Ó ®Ò tµi ®­îc hoµn thiÖn h¬n. Em xin ch©n thµnh c¶m ¬n thÇy gi¸o - Th¹c sü NguyÔn Anh TuÊn cïng c¸c thÇy c« trong bé m«n Tr¾c ®Þa ¶nh - Tr­êng §¹i Häc Má - §Þa ChÊt ®· t¹o ®iÒu kiÖn gióp ®ì em hoµn thµnh ®å ¸n nµy. Hµ Néi 06 th¸ng 01 n¨m 2008 Sinh viªn thùc hiÖn Ph¹m V¨n Trung Tµi liÖu tham kh¶o 1. NguyÔn Träng San - Gi¸o tr×nh ®o ®¹c ®Þa chÝnh. §¹i häc Má ®Þa chÊt, Hµ Néi - 2002 2. Tr­¬ng Anh KiÖt - Ph­¬ng ph¸p ®o ¶nh gi¶i tÝch vµ ®o ¶nh sè. §¹i häc Má §Þa ChÊt. Hµ Néi - 2000 3. Tr­¬ng Anh KiÖt - Gi¸o tr×nh tr¾c ®Þa ¶nh (phÇn c¬ së ®o ¶nh). §¹i häc Má §Þa ChÊt. Hµ Néi - 1990 4. Tr­¬ng Anh KiÖt - Gi¸o tr×nh tr¾c ®Þa ¶nh (phÇn ph­¬ng ph¸p ®o ¶nh ®¬n). Nhµ xuÊt b¶n Giao th«ng vËn t¶i, Hµ Néi - 2000 5. Phan V¨n Léc - Gi¸o tr×nh tr¾c ®Þa ¶nh (phÇn ®o ¶nh lËp thÓ). §¹i häc Má §Þa ChÊt. Hµ Néi - 1993 6. Tr­¬ng Anh KiÖt - Gi¸o tr×nh tr¾c ®Þa ¶nh (phÇn c«ng t¸c t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh). Nhµ xuÊt b¶n Giao th«ng vËn t¶i, Hµ Néi - 2000 7. Ph¹m Väng Thµnh - Gi¸o tr×nh tr¾c ®Þa ¶nh (PhÇn ®o¸n ®äc ®iÒu vÏ). Nhµ xuÊt b¶n giao th«ng vËn t¶i, Hµ Néi 2000 8. C¸c tµi liÖu h­íng dÉn sö dông phÇn mÒm cña h·ng Intergraph 9. C¸c tµi liÖu h­íng dÉn sö dông phÇn mÒm Microstation 10. Quy ph¹m thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh - Tæng côc ®Þa chÝnh 11. C«ng nghÖ ®o vÏ ¶nh sè - Tæng côc ®Þa chÝnh, Hµ Néi - 2000 12. C«ng nghÖ thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh - Tæng côc ®Þa chÝnh , Hµ Néi 1998 Môc lôc Trang Lêi nãi ®Çu 1 Ch­¬ng 1 Giíi thiÖu vÒ b¶n ®å ®Þa chÝnh vµ ph­¬ng ph¸p thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh 3 §1.1 B¶n ®å ®Þa chÝnh 3 §1.2 C¬ së to¸n häc cña b¶n ®å ®Þa chÝnh 6 §1.3 néi dung vµ ®é chÝnh x¸c b¶n ®å ®Þa chÝnh 11 §1.4 c¸c ph­¬ng ph¸p thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh 17 Ch­¬ng 2 Quy tr×nh thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh vïng b»ng ph¼ng b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè 21 §2.1 Kh¸i niÖm vÒ ¶nh sè 21 §2.2 Kh¸i niÖm vÒ ph­¬ng ph¸p ®o vÏ ¶nh sè 25 §2.3 quy tr×nh c«ng nghÖ thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh 34 §2.4 C¸c nguån sai sè trong quy tr×nh thµnh lËp b¶n ®å b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè 47 Ch­¬ng 3 Thùc nghiÖm thµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh tû lÖ 1:2000 50 §3.1 Giíi thiÖu chung vÒ t×nh h×nh khu ®o 50 §3.2 Thùc nghiÖm theo quy tr×nh c«ng nghÖthµnh lËp b¶n ®å ®Þa chÝnh tû lÖ 1:2000 vïng b»ng ph¼ng 52 §3.3 ®é chÝnh x¸c ®o vÏ b¶n ®å 74 KÕt luËn 78 Tµi liÖu tham kh¶o 80

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • docDO AN TOT NGHIEPnew.doc