Đề tài Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự
Nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc huấn
luyện và nhận dạng.
Mở rộng cơ sở dữ liệu, thêm nhiều loại font, kích thước
số điểm ảnh của ký tự.
Phát triển ứng dụng Neural Networks, ứng dụng
vào nhận dạng chữ viết tay, hệ thống bảo mật và
trong y học
25 trang |
Chia sẻ: lylyngoc | Lượt xem: 2948 | Lượt tải: 2
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đề tài Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL
NHẬN DẠNG KÍ TỰ
Đề tài:
TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
ViƯn §IƯN tư viƠn th«ng
BÁO CÁO MƠN HỌC
CHUYÊN ĐỀ
Người thực hiện: Chu Văn Thành
1
NỘI DUNG BÁO CÁO
Giới thiệu đề tài.
Chƣơng I: Tìm hiểu tổng quan về mạng neural.
Chƣơng II: Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự.
Chƣơng III: Chạy thử chƣơng trình nhận dạng kí tự sử
dụng mạng neural.
2
GIỚI THIỆU CHUNG
Từ những ưu điểm của bộ ĩc con người khả năng học
tập, nhận dạng và phân loại…
Tìm cách bắt chước để thực hiện những máy tính cĩ khả
năng hoạt động nhờ bộ ĩc con người.
Các mạng neural nhân tạo đã ra đời từ những nỗ lực đĩ.
Với mục đích là xây dựng các máy thơng minh tiến gần
tới trí tuệ con người.
3
CHƢƠNG I:
TỔNG QUAN VỀ NEURAL NETWORKS
Khái niệm neural:
Là một đơn vị tính tốn
cĩ nhiều đầu vào và một đầu
ra, mỗi đầu vào đến từ một
thành phần liên kết.
Hình1:
Mơ hình một neural nhân tạo
1. KHÁI NIỆM NEURAL NHÂN TẠO
4
Các thành phần của neural nhân tạo:
1.Thành phần liên kết.
2.Bộ cộng.
3.Hàm kích hoạt (hàm học).
Khái niệm:
Là một hệ thống bao gồm nhiều phần tử xử lý đơn
giản tựa như neural thần kinh của não người.
2. KHÁI NIỆM MẠNG NEURAL NHÂN TẠO
5
Mơ hình mạng neural :
Lớp nhập (input),
Lớp ẩn (Hidden-nếu cĩ)
Lớp xuất (output).
Hình 2:
Mơ hình mạng neural nhân tạo
6
3. PHÂN LOẠI MẠNG NEURAL
Hình 3a:
Mạng mạng truyền thẳng đa mức
Hình 3b:
Mạng qui hồi cĩ các neural ẩn
Cĩ neural truyền thẳng và neural mạng quy hồi
7
4. HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL
Phương pháp học: Mạng neural nhân tạo phỏng theo
việc xử lý thơng tin của bộ não người, do vậy đặc trưng
cơ bản của mạng là cĩ khả năng học, tái tạo các hình ảnh
và dữ liệu khi đã học.
Cĩ 3 kiểu học chính:
Học cĩ giám sát.
Học khơng giám sát.
Học tăng cường
8
CHƢƠNG II:
ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG
KÍ TỰ
Ý tưởng bài tốn :
Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh theo dịng và tách
ký tự theo từng vùng giới hạn
Chuyển đổi kí tự sang ma trận điểm ảnh.
Chuyển thành ma trận tuyến tính và đưa vào mạng
neural.
Đưa vào mạng neural tính giá trị đầu ra.
Hiển thị kí tự thu được.
9
QUÁ TRÌNH TÁCH DỊNG
10
QUÁ TRÌNH TÁCH KÍ TỰ
11
TÌM GIỚI HẠN KÍ TỰ
12
CHIA LUỚI KÍ TỰ
13
ÁNH XẠ VÀO MA TRẬN
14
SƠ ĐỒ HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
15
SƠ ĐỒ MẠNG NEURAL
16
QUÁ TRÌNH HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
17
MẪU HUẤN LUYỆN
0123456789 0123456789
Ảnh đầu vào Đầu ra mong muốn
18
TỔNG HỢPKẾT QUẢ HUẤN LUYỆN
Huấn luyện với 20 mẫu lỗi Huấn luyện với 40 mẫu lỗi
19
TỔNG HỢPKẾT QUẢ HUẤN LUYỆN
20
GIAO DIỆN CHƢƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM
21
KẾT LUẬN
Trên đây nhĩm em đã trình bày về đề tài “Ứng
dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự” với các nội
dung sau:
1. Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo.
2. Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự”.
3. Chạy thử chuơng trình nhận dạng kí tự sử dụng
mạng neural.
22
HƢỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
Nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc huấn
luyện và nhận dạng.
Mở rộng cơ sở dữ liệu, thêm nhiều loại font, kích thước
số điểm ảnh của ký tự.
Phát triển ứng dụng Neural Networks, ứng dụng
vào nhận dạng chữ viết tay, hệ thống bảo mật và
trong y học…
23
LỜI CẢM ƠN
Nhĩm em xin chân thành cảm ơn các thầy
Phạm Dỗn Tĩnh đã trực tiếp giảng dạy và chỉ
dẫn nhĩm em trong quá trình thực hiện đề tài .
Em xin chân thành cảm ơn!
24
THE END
25
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- neural_nhan_dang_ki_tu_1889.pdf