Khóa luận Nghiên cứu về mức bao phủ của kiểm thử

ue”, nhưng lần lặp sau thì a > b mang giá trị “false”.Công thức tính phần trăm nhánh được bao phủ [6]: Số nhánh được thực thi Phần trăm nhánh được bao phủ = *100% Tổng số nhánh trong chương trình 3.3 Bao phủ đường đi (path coverage) Một đường đi thể hiện một luồng việc thực thi từ khi bắt đầu đến khi kết thúc một chương trình, một phương thức có N quyết định sẽ có 2N cách đi, và nếu phương thức có vòng lặp thì có thể sẽ có vô số cách đi. Bao phủ đường đi cũng là một trong số các cách đo trong kiểm thử hộp trắng, nó sẽ kiểm tra trong từng hàm xem các đường đi có được kiểm tra hay không. Kỹ thuật chính ở đây là phân tích mã nguồn, xác định các luồng điều khiển hay đường đi của chương trình từ input đến output. Dựa trên việc xác định các đường đi người ta đưa ra các ca kiểm thử nhằm kiểm tra tất cả các đường đi có thể. Việc xác định các đường đi dựa trên việc phân tích các cấu trúc rẽ nhánh và các vòng lặp. 3.4 Bao phủ điều kiện (condition coverage) Bao phủ điều kiện tương tự như bao phủ nhánh nhưng nó có độ nhạy tốt hơn với luồng điều khiển. Bao phủ điều kiện đo các biểu thức con độc lập với các biểu thức con khác. Bao phủ điều kiện báo cáo kết luận logic “true” hoặc “false” của từng biểu thức boolean con, các biểu thức boolean con được phân tách bằng các phép logic-and và logic-or nếu chúng xảy ra. 3.5 Bao phủ nhiều điều kiện (multiple condition coverage) Bao phủ nhiều điều kiện là bao phủ kết hợp đồng thời các biểu thức boolean con xảy ra. Giống với bao phủ điều kiện (condition coverage) các biểu thức con được phân tách bằng các phép logic-and và logic-or. CHƯƠNG 4. PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁP BAO PHỦ Chúng ta đề xuất một số phương pháp bao phủ code nhằm đánh giá được chất lượng của ca kiểm thử. Để nhìn nhận bên trong mỗi hàm, và xác định những câu lệnh nào được thực thi, những câu lệnh nào không được thực thi thì yêu cầu ta cần phải phân tích bao phủ code. Phân tích code sẽ giúp ta: làm rõ những code không được thực thi nhờ test suite. Thêm vào các ca kiểm thử để kiểm tra lại. Nhận ra code dư thừa. Khi chương trình thiết kế thay đổi thường sẽ dẫn đến code dư thừa. Code dư thừa nên được loại bỏ vì nó có thể gây khó hiểu cho công việc của người bảo trì. Phân tích code bao phủ còn được sử dụng để theo dõi các phần code đặc biệt. Với việc đếm từng dòng code, bản phân tích bao phủ còn được sử dụng để sắp xếp có thứ tự các khối cơ bản trong một hàm. Thông qua phân tích bao phủ code sẽ làm giảm số lỗi. Bao phủ code không phải là phương thuốc chữa bách bệnh, bao phủ code sẽ không giúp nhận dạng các loại điều kiện, các vần đề về sử dụng bộ nhớ, con trỏ lỗi, thẩm định kết quả chương trình. Phân tích bao phủ code luôn sẵn có trong nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như C++, nhưng chúng thường là các sản phẩm thứ ba được tích hợp với bộ biên dịch, và thường rất đắt. Như vậy phân tích bao phủ code là quá trình tạo ra các ca kiểm thử để tìm ra các vùng chưa được thực thi, tạo thêm các ca kiểm thử để tăng bao phủ và xác định lượng code bao phủ sẽ gián tiếp đo chất lượng code. Dưới đây ta sẽ lần lượt phân tích một số đề xuất bao phủ nhằm đưa ra để đánh giá chất lượng của ca kiểm thử: bao phủ câu lệnh (statement coverage), bao phủ nhánh (branch coverage) và bao phủ đường đi (path coverage) . 4.1 Phân tích phương pháp bao phủ câu lệnh (statement coverage) Trong thiết kế test case ta luôn cố gắng bao phủ tối đa câu lệnh trong mã nguồn với số test case ít nhất có thể. Bao phủ câu lệnh sẽ nhận ra các câu lệnh trong một phương thức hay trong một lớp đã được thực thi. Đây là một phương pháp đo đơn giản là tìm ra số câu lệnh đã được thực thi trong tổng số các câu lệnh mã nguồn [7]. Do đó lợi ích của bao phủ câu lệnh là khả năng tìm ra các dòng code không được thực thi. Xét một ví dụ đơn giản. Mã nguồn của chương trình như sau: public class StatementCoverage { public void FunctionPrint () { System.out.println("This is example about statement coverage"); } public static void main (String [] args) { StatementCoverage hi=new StatementCoverage(); hi.FunctionPrint(); } } Trong chương trình mã nguồn trên ta nhận thấy có : Số lớp : 1 lớp (lớp StatementCoverage). Số phương thức : 3 phương thức : Main() FunctionPrint() Println() Số dòng lệnh : 6 dòng. Sử dụng công cụ EMMA (open source) đo bao phủ dòng lệnh,(phần giới thiệu và cách cài đặt công cụ EMMA sẽ được giới thiệu ở phần phụ lục) kiểm tra các dòng mã nguồn đã được thực thi ta được báo cáo kết xuất như sau : Hình 1 : Kết quả kiểm tra mã nguồn được thực thi Kết quả kết xuất ở trên thông báo có số gói được tìm thấy là một, tổng số lớp có trong chương trình là một, tổng số phương thức trong lớp là ba, tổng số file thực thi là một và tổng số dòng đã thực thi là sáu. Với kết quả báo cáo như trên ta nhận thấy 100% mã nguồn đã được thực thi. Tuy nhiên bao phủ dòng lệnh có nhược điểm là không thể nhận ra các lỗi xảy ra từ cấu trúc luồng điểu khiển trong mã nguồn như là khi ghép các điều kiện hay các nhãn switch liên tiếp. Điều này có nghĩa là báo cáo bao phủ của ta vẫn sẽ kết suất ra kết quả báo cáo là 100% code đã được bao phủ nhưng thực tế thì các lỗi đã không được bắt. Ví dụ ta xét hàm returnInput() sau: public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) { if (condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x=x; return x; } Trong phương thức returnInput() ở trên có 7 câu lệnh trong nó. Kết quả mong muốn là giá trị đầu ra bằng với giá trị đầu vào. Ta sẽ kiểm tra hoạt động của hàm trên bằng cách thiết lập ca kiểm thử với các giá trị truyền vào hàm : int x=1; boolean condition1=true; boolean condition2=true; boolean condition3=true; Chương trình mã nguồn đầy đủ : public class Path { public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) {if (condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x=x; return x; } public static void main (String [] args) {int x=0; boolean condition1=true; boolean condition2=true; boolean condition3=true; Path constructorInstance=new Path(); int methodReturn=constructorInstance.returnInput (x,condition1, condition2,condition3); } } Kiểm tra các câu lệnh đã được thực thi ta được có kết quả báo cáo: tổng số gói là 1, tổng số lớp là 1, tổng số file là 1, tổng số phương thức là 3, tổng số dòng đã thực thi là 16. Minh hoạ kết quả báo cáo bao phủ câu lệnh như sau. Hình 2 : Kết quả đo bao phủ dòng lệnh Kết quả nhận được là chương trình được bao phủ 100% nhưng thực tế rõ ràng đã có một lỗi trong hàm returnInput(). Nếu ta đánh giá nhánh đầu tiên hoặc nhánh thứ hai là “true” thì kết quả trả lại của hàm không như mong muốn, giá trị trả lại không bằng với giá trị đầu vào. Lỗi này thật nguy hiểm, nếu người quản lý xem kết quả bao phủ 100%, quyết định việc test đã hoàn thành thì sản phẩm phát hành sẽ có lỗi. Như vậy có thể nói bao phủ dòng lệnh không báo cáo về các vòng lặp tới các điều kiện lặp, nó chỉ báo cáo phần thân của vòng lặp có được thực thi hay không. Với ngôn ngữ C, C++ và Java thì hạn chế này ảnh hưởng tới các vòng lặp. Đối với vòng lặp “do-while” khối lệnh sau “do” được thực hiện ít nhất một lần, bao phủ dòng lệnh xem chúng giống với các câu lệnh không rẽ nhánh. Bao phủ câu lệnh không thể phân biệt các nhãn switch liên tiếp[6]. Nhìn chung các ca kiểm thử tương thích với các nhánh hơn là với các câu lệnh. Ta sẽ không thể tạo ra 10 ca kiểm thử riêng biệt cho 10 câu lệnh không rẽ nhánh mà ta sẽ tạo ra một ca để kiểm tra chúng. Ví dụ : xem xét câu lệnh “if-else”. Có một câu lệnh theo sau mệnh đề “if” và có 99 câu lệnh theo sau mệnh đề “else”. Sau khi áp dụng một trong hai đường đi có thể, bao phủ cậu lệnh cho ta kết quả bao phủ hoặc 1% hoặc là 99 %. Bao phủ câu khối lệnh thường lờ đi vấn đề này. Trước những hạn chế của bao phủ câu lệnh ta có thể tìm đến một kỹ thuật bao phủ khác tốt hơn đó là bao phủ nhánh. 4.2 Phân tích phương pháp bao phủ nhánh (branch coverage) Một nhánh là một kết luận logic của một quyết định, do vậy bao phủ nhánh đơn giản là đo kết luận logic nào đã được kiểm tra. Phương pháp bao phủ này xem xét mã nguồn sâu sắc hơn là phương pháp bao phủ câu lệnh. Xác định số nhánh có trong một phương thức là một việc dễ làm. Kết luận kiểu boolean hiển nhiên có hai kết luận logic là “true” hoặc “false” do đó chương trình có N quyết định sẽ có 2N nhánh. Phương pháp bao phủ nhánh vẫn có những đơn giản như ở bao phủ câu lệnh tuy nhiên nó đã loại bỏ được một số hạn chế có ở bao phủ câu lệnh. Tổng số quyết định tác động lên một phương thức bằng với tổng số nhánh cần được bao phủ và nhánh entry trong phương thức. Quay trở lại với ví dụ : public class Path { public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) { if(condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x =x; return x; } } Trong ví dụ này ta sẽ có 7 nhánh: 3 nhánh “true”, 3 nhánh “false” và một nhánh entry. Nhận thấy rằng để bao phủ 7 nhánh này ta chỉ cần đến 2 test case như sau : Test case 1 : public void testReturnInputIntBooleanBooleanBoolean_Path1(){ int x=0; boolean condition1=true; boolean condition2=true; boolean condition3=true; Path contructorInstance=new Path(); Int methodReturn= constructorInstance.returnInput(x, condition1, condition2,condition3); } Test case 2 : public void testReturnInputIntBooleanBooleanBoolean_Path2(){ int x=0; boolean condition1=false; boolean condition2=false; boolean condition3=false; Path contructorInstance=new Path(); int methodReturn= constructorInstance.returnInput(x, condition1, condition2,condition3); } Biên dịch chương trình đầy đủ kiểm tra với test case 1 public class Path { public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) { if(condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x=x; return x; } public static void main(String []args) { int x=0; boolean condition1=true; boolean condition2=true; boolean condition3=true; Path constructorInstance=new Path(); int methodReturn= constructorInstance.returnInput(x, condition1, condition2,condition3); System.out.println("Ket qua mong doi : output value = input value"); System.out.println("output value :"+methodReturn);} } Kết quả test 1: Hình 3 : Kết quả thực hiện test case 1 Cho chạy qua công cụ đo bao phủ ta được kết quả Hình 4 : Kết quả đo bao phủ nhánh khi thực hiện test case 1 Biên dịch và chạy chương trình đầy đủ với test case 2 public class Path { public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) { if(condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x=x; return x; } public static void main(String []args) { System.out.println("Test case : false-false-false"); System.out.println("Cac cau lenh trong cac dieu kien se khong duoc thuc thi"); int x=0; boolean condition1=false; boolean condition2=false; boolean condition3=false; Path constructorInstance=new Path(); int methodReturn= constructorInstance.returnInput(x, condition1, condition2,condition3); System.out.println("Ket qua mong doi : output value = input value"); System.out.println("output value :"+methodReturn); } } Kết quả test 2: Hình 5 : Kết quả khi thực hiện test case 2 Cho chạy qua công cụ bao phủ ta được kết quả : Hình 6 : Kết quả đo bao phủ nhánh khi thực hiện test case 2 Với 2 test case như trên thẩm định cả yêu cầu giá trị output bằng với giá trị input và 100% nhánh đã được bao phủ. Nhưng dễ dàng nhận thấy ngay cả khi 100% nhánh được bao phủ thì chương trình vẫn có lỗi được tìm ra. Trong ví dụ vừa đề cập, ta đã không kiểm tra các trường hợp : TRUE-FALSE-TRUE hay FALSE-TRUE-TRUE…Với 3 quyết định trong một phương thức như trên ta sẽ có 2^3=8 quyết định. Kiểm tra 8 cách đi là một điều dễ dàng, nhưng có những phương thức có rất nhiều quyết định thì số đường đi sẽ tăng theo hàm mũ. Ví dụ một phương thức có tới 10 quyết định kiểu boolean như vậy ta sẽ có 210=1024 cách đi. Lúc này để đạt được mục tiêu bao phủ 100% câu lệnh và 100% nhánh là điều vô cùng khó khăn và không khả thi cho những phương thức phức tạp[11]. 4.3 Phân tích phương pháp bao phủ đường đi (path coverage) Một đường đi thể hiện một luồng thực thi từ khi bắt đầu đến khi kết thúc một hàm. Một phương thức với N quyết định sẽ có 2^N đường đi, và nếu phương thức có chứa vòng lặp thì có thể có vô số đường đi. Nhưng may thay, ta có thể sử dụng phương pháp được gọi là Cyclomatic Complexity [3] để làm giảm số đưòng đi mà chúng ta cần kiểm tra. Cysclomatic complexity của một phương thức là tổng số quyết định duy nhất trong phương thức. Cysclomatic complexity giúp ta định nghĩa số tuyến tính các đường độc lập, được gọi là các thiết lập cơ sở qua một phương thức. Các thiết lập cơ sở là các thiết lập các đường đi một cách ít nhất có thể. Giống như bao phủ nhánh, kiểm tra các đường thiết lập đảm bảo kiểm tra từng quyết định nhưng không giống như bao phủ nhánh, bao phủ đường đi đảm bảo kiểm tra tất cả các quyết định tác động động lập với nhau. Nói một cách khác, mỗi đường đi mới “flips” chính xác nhánh đã thực thi trước đó, các nhánh còn lại khác không thay đổi. Đây là nhân tố chủ yếu làm cho bao phủ đường đi mạnh mẽ hơn bao phủ nhánh, đồng thời nó còn cho phép ta nhìn nhận được những thay đổi khi một nhánh tác động lên hoạt động của một phương thức. Ta vẫn sẽ sử dụng ví dụ trong bao phủ câu lệnh và bao phủ nhánh để minh hoạ. public class Path { public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) { if(condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x =x; return x; } } Để đạt được bao phủ 100% đường đi, chúng ta cần định nghĩa các đường cơ sở. Cysclomatic complexity của phương thức này là bốn, do vậy ta cần định nghĩa bốn tuyến đường độc lập nhau. Để thực hiện công việc này ta sẽ chọn bất kỳ đường đầu tiên làm đường cơ sở và sau đó sẽ lật các quyết định một lần cho tới khi ta có các đường thiết lập cơ sở. Path 1: Chọn các giá trị “true” cho các quyết định, biểu diễn là TTT. Đây là đường đầu tiên trong thiết lập cơ sở của ta. Path 2 : Ta sẽ tìm đường cơ sở tiếp theo, lật quyết định đầu tiên trong đường cơ sở, đem lại giá trị FTT, giá trị ta mong muốn quyết định tác động. Path 3 : Lật quyết định thứ 2 trong đường cơ sở, đem lại cho ta giá trị TFT Path 4 : Cuối cùng, lật quyết định thứ 3 trong đường cơ sở, ta được đường thứ 4 với giá trị TTF. Vậy đã có 4 đường là : TTT, FTT,TFT và TTF. Tiếp theo đây ta sẽ xây dựng các ca kiểm thử và xem điều gì xảy ra. Hai đường đi TTT và FFF đã được kiểm tra trong bao phủ nhánh.Tiến hành kiểm tra đường đi FTT và TFT: Test case 3: Kiểm tra FTT. Thực thi đoạn code sau : public class Path { public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) { if(condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x=x; return x; } public static void main(String []args) { System.out.println("Test case : false-true-true"); System.out.println("Cac cau lenh trong cac dieu kien 1 se khong duoc thuc thi"); int x=0; boolean condition1=false; boolean condition2=true; boolean condition3=true; Path constructorInstance=new Path(); int methodReturn= constructorInstance.returnInput(x, condition1, condition2,condition3); System.out.println("Ket qua mong doi : output value = input value"); System.out.println("output value :"+methodReturn); } } Kết quả : Hình 7: Kết quả thực hiện test case 3 Đo bao phủ code ta được kết quả : Hình 8 : Kết quả đo bao phủ khi thực hiện test case 3 Test case 4 : Kiểm tra TFT.Thực thi đoạn code sau : public class Path { public int returnInput(int x, boolean condition1, boolean condition2, boolean condition3) { if(condition1) x++; if(condition2) x--; if(condition3) x=x; return x; } public static void main(String []args) { System.out.println("Test case : true-false-true"); System.out.println("Cac cau lenh trong cac dieu kien 2 se khong duoc thuc thi"); int x=0; boolean condition1=false; boolean condition2=true; boolean condition3=true; Path constructorInstance=new Path(); int methodReturn= constructorInstance.returnInput(x, condition1,condition2,condition3); System.out.println("Ket qua mong doi : output value = input value"); System.out.println("output value :"+methodReturn);} } Kết quả : Hình 9 : Kết quả thực hiện test case 4 Đo bao phủ code ta được kết quả : Hình 10 : Kết quả đo bao phủ khi thực hiện test case 4 Với kết quả của test case 3 và 4 ta nhận được lỗi chương trình, các lỗi này không nhận ra trong bao phủ câu lệnh và bao phủ nhánh. Kết quả mong đợi của chương trình là giá trị đầu vào và giá trị đầu ra phải bằng nhau. Ở đây giá trị đầu vào là 0 nhưng ta đã nhận được giá trị đầu ra là +1 và -1, vậy là lỗi đã được tìm ra. Tổng số đường cơ sở sẽ tăng theo số quyết định nhưng lúc này đã không tăng theo hàm mũ mà vẫn đảm bảo được yêu cầu bao phủ đầy đủ các nhánh. Ta nhận thấy rằng bao phủ đường đi bao gồm cả bao phủ câu lệnh và bao phủ nhánh trong phương thức. Nó tác động gộp lên cả bao phủ nhánh và bao phủ câu lệnh. Ta luôn nhớ rằng, mục đích kiểm tra của các đường cơ sở là để kiểm tra tất cả các nhánh tác động độc lập với nhau. Kiểm tra 4 đường cơ sở nhằm đạt được mục đích này. Ta có thể xây dựng các đường đi hoàn toàn khác nữa, nếu ta bắt đầu với đường cơ sở FFF sau đó tiến hành “flips” như đã làm ở trên ta sẽ thiết lập được 4 đường cơ sở hoàn toàn khác là : FFF, TFF, FTF,FFT. Kết quả của bộ 4 đường mới này với bộ 4 đường ở trên là như nhau, đều thoả mãn tiêu chuẩn tác động độc lập lên các quyết định. Qua đây dễ dàng nhận thấy với Cyclomatic complexity (số đường độc lập tuyến tính đi qua mã nguồn) giúp ta giảm một nửa số test case cần tiến hành. CHƯƠNG 5. PHÂN TÍCH GIÁ TRỊ ĐIỂM BIÊN 5.1 Giới thiệu Trong nhiều chương trình có nhiều hàm có vô số giá trị đầu vào do đó việc kiểm tra từng giá trị là vô cùng khó khăn, không khả thi. Nhưng trong vô vàn giá trị đầu vào đó ta nên chọn giá trị nào là tốt nhất cho kiểm tra ? Lấy bao nhiêu giá trị kiểm tra là đủ ?...Một kỹ thuật được đề xuất phục vụ cho việc lựa chọn giá trị kiểm tra đó là kỹ thuật phân hoạch tương đương (equivalence partitioning) và phân tích giá trị điểm biên (boundary value analysis), với kỹ thuật này giúp ta giảm đáng kể số ca kiểm thủ cần thực hiện. Phân tích giá trị điểm biên là một kỹ thuật phổ biến và quan trọng nhất trong việc thiết kế các ca kiểm thử. Nếu như đo bao phủ code là một kỹ thuật trong kiểm thử hộp trắng thì phân tích giá trị điểm biên lại là một kỹ thuật kiểm thử hộp đen. Trong kiểm thử hộp đen, các ca kiểm thử không tập trung vào cấu trúc thực bên trong logic chương trình mà nó được lựa chọn dựa trên các chức năng mong muốn có trong sản phẩm như trong tài liệu yêu cầu đã mô tả. Chúng ta kiểm tra chương trình có làm việc chính xác hay không trong một vài trường hợp đặc biệt, các trường hợp đặc biệt thường là các giá trị biên hoặc các giá trị vô cùng của biến đầu vào. Thông thường các lỗi chương trình thường hay xảy ra ở giá trị biên. Phân tích giá trị biên thường được kết hợp với phân hoạch tương đương (equivalence partitioning). Phân hoạch tương đương và phân tích giá trị biên có mối quan hệ chặt chẽ với nhau, luôn đi liền với nhau, đôi khi thật khó để phân biệt các ca kiểm thử được tạo bởi hai kỹ thuật này. Nói chung giá trị biên được nhận dạng là giá trị viền của các lớp phân hoạch tương đương. Để hiểu được giá trị biên trước hết ta đi tìm hiều về phân hoạch tương đương. 5.2 Phân hoạch tương đương(equivalence partitioning) Phân hoạch tương đương là một kỹ thuật kiểm thử hộp đen. Phân hoạch tương đương xác định số ca kiểm thử cho từng trường hợp cụ thể. Nhìn chung dùng phân hoạch tương đương nhằm mục đích : Giảm số ca kiểm thử Lựa chọn các ca kiểm thử chính xác để bao hàm các trường hợp có thể. Phân hoạch tương đương chia miền dữ liệu vào ra thành các vùng, mỗi vùng chứa các dữ liệu có cùng hành vi. Đối với mỗi vùng dữ liệu do dữ liệu có cùng hành vi nên ta chỉ cần xây dựng một ca kiểm thử để đại diện. Giá trị bên trong một vùng dữ liệu được xem là “tương đương” do đó số ca kiểm thử sẽ giảm xuống. Dải dữ liệu đầu vào bao gồm dải hợp lệ và dải không hợp lệ. Ta có ví dụ : truyền tham số tháng cho ngày. Trong ví dụ này ta có các dải giá trị hợp lệ và không hợp lệ như sau: Dải giá trị hợp lệ cho tháng là từ 1 đến 12 tương ứng từ tháng 1 đến tháng 12, có hai dải giá trị không hợp lệ đó là nhỏ hơn hoặc bằng 0 và lớn hơn hoặc bằng 13. Với 3 dải dữ liệu này sẽ có 3 ca kiểm thử được dề xuất tương ứng với 3 dải. Phân hoạch tương đương không đơn thuần là phương pháp xác định các ca kiểm thử một các đầy đủ. Kết hợp với phân tích các giá trị biên giới giữa các vùng, ta sẽ thêm vào các ca kiểm thử ở giá trị biên, từ đó tìm ra các ca kiểm thử hiệu quả nhất cho từng vùng[12]. 5.3 Phân tích giá trị biên (boundary value analysis) 5.3.1 Tổng quan về phân tích giá trị điểm biên Phân tích giá trị biên là một kỹ thuật thiết kế ca kiểm thử và được sử dụng để chỉ ra dữ liệu kiểm tra từ đó xây dựng các ca kiểm thử. Theo kinh nghiệm, đa phần các sai sót về lập trình thường xảy ra đối với các dữ liệu biên, những nơi diễn ra tính toán cơ học hoặc sự thao tác dữ liệu phải thay đổi cho hợp lý để chương trình xuất ra kết quả chính xác. Ý tưởng của phân tích giá trị biên là sử dụng giá trị biến đầu vào ở các vị trí : giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, giá trị ngay bên trong biên, giá trị ngay bên ngoài biên, giá trị đại điện thông thường, và các giá trị lỗi. Kết quả mong đợi là khi chương trình làm việc chính xác với các giá trị đặc biệt này thì nó sẽ làm việc chính xác với các giá trị thông thường bên trong miền giá trị. Để kiểm tra một phương thức nào đó việc đầu tiên ta phải xác định dải dữ liệu hợp lệ và không hợp lệ đầu vào cùng với các điều kiện cho chức năng được xét[10]. 5.3.2 Lựa chọn các ca kiểm thử sử dụng phân tích giá trị điểm biên Thiết lập các ca kiểm thử được chỉ ra bởi phân tích giá trị điểm biên phụ thuộc vào cả sự yêu cầu về tính tin cậy của phần mềm và cả những giả thuyết có thể xảy ra trong quá trình kiểm soát lỗi. Tiếp theo sau đây chúng ta sẽ thảo luận về phân tích giá trị điểm biên của đơn biến (single-variable) và đa biến (multi-variable) dựa trên phân loại phân tích giá trị biên. 5.3.3 Phân tích giá trị biên đơn biến (Single-Variable BVA) Xem xét giá trị đầu vào để chỉ ra giá trị biên. Tất cả các giá trị biên này sẽ được kết hợp chặt chẽ trong việc thiết lập các ca kiểm thử. Những giá trị gần biên sẽ được thêm vào và sẽ được sử dụng để kiểm tra. Giá trị gần biên sẽ trợ giúp kiểm soát logic các đường biên của chương trình. Ví dụ khi kiểm tra dải giá trị trong một nhánh hoặc câu lệnh lặp người phát triển có thể sử dụng toán tử nhỏ hơn (). Các đoạn code được biên dịch nhưng chạy không chính xác với các điều kiện sẽ dẫn đến lỗi. Các giá trị gần giá trị biên phải có trong các ca kiểm thử để kiểm tra các loại lỗi này [4].Trong các ca kiểm thử thêm vào đường biên các giá trị gần biên, quá trình phân tích giá trị biên baseline sẽ gồm một vài giá trị đầu vào tồn tại trên danh nghĩa. Ví dụ sau sẽ minh hoạ cho quá trình phân tích giá trị biên baseline: Xem xét chương trình với một giá trị đầu vào N, dải giá trị của N là : a ≤ N ≤ c. Các ca kiểm thử được chọn trong tập hợp giá trị baseline ={a, a+, b, c-, c}. a+ là giá trị lớn hơn a, c- là giá trị nhỏ hơn c và b là một giá trị tồn tại trên danh nghĩa, b nằm trong khoảng a+ và c-. Trong ví dụ này, quá trình phân tích giá trị biên baseline sẽ chỉ ra năm ca kiểm thử. Minh hoạ bằng hình bên dưới. baseline Hình 11 : Tập hợp các giá trị biên baseline cho đơn biến trên một khoảng đầu vào Nếu như quản lý lỗi là một việc then chốt sau khi kiểm tra phần mềm thì cần phải tăng thêm các ca kiểm thử kiểm tra một cách mạnh mẽ thông qua quá trình phân tích giá trị biên baseline, cần thêm vào các giá trị bên ngoài dải cho phép. Các ca kiểm tra baseline được chỉ ra ở trên sẽ được thêm vào giá trị {a-,c+}, giá trị a- là giá trị bên dưới giá trị chấp nhận a và c+ là giá trị ngay trên giá trị chấp nhận c. Cả hai giá trị {a-,c+} dùng trong các ca kiểm thử cần phải được thực thi để xử lý trường hợp ngoại lệ hoặc để che dấu khuyết điểm code. Quay trở lại với ví dụ trên giá trị đầu vào đơn lúc này sẽ gồm bẩy giá trị hết sức mạnh mẽ: robust={a-, a, a+, b, c-, c, c+}. Minh hoạ bằng hình bên dưới : baseline robust Hình 12 : Đường các giá trị baseline và robust cho đơn biến trên một khoảng đầu vào Quá trình phân tích giá trị biên baseline hay quá trình phân tích biên rubust đều có thể được áp dụng cho giá trị đầu vào có nhiều dải giá trị. Xem xét biến đầu vào đơn M với hai dải giá trị con liền nhau, dải 1 được là d ≤ M < f và dải 2 là f ≤ M ≤ h. Thiết lập các ca kiểm thử lúc này là kết hợp tất cả các ca kiểm thử được chỉ ra khi cách áp dụng quá trình phân tích giá trị biên đối với từng dải giá trị riêng lẻ. Do vậy kết hợp kết quả tất cả các ca kiểm thử áp dụng cho từng dải riêng rẽ ta được : Mbaseline= {d, d+, e, f-, f} ∪ {f, f+, g, h-, h} = {d, d+, e, f-, f, f+, g, h-, h} Áp dụng phân tích giá trị biên robust làm M baseline tăng thêm các giá trị {d-, h+} mang lại kết quả Mrobust = {d-, d, d+, e, f-, f, f+, g, h-, h, h+} được minh hoạ bằng hình bên dưới baseline robust augmentation Hình 13 : Tập hợp các giá trị baseline và rubust trường hợp đơn biến trên hai khoảng đầu vào Thêm vào nhiều dải giá trị con hiển nhiên sẽ làm tăng số ca kiểm thử. Đối với hai dải giá trị liền nhau của một biến đầu vào, phân tích giá trị biên baseline chỉ ra 9 ca kiểm thử và phân tích giá trị biên rubust chỉ ra 11 ca kiểm thử. 5.3.4 Phân tích giá trị biên đa biến (Multi – Variable BVA) Đối với bài toán đa biến quá trình phân tích giá trị biên lựa chọn ca kiểm thử cần phải xem xét lỗi có thể xảy ra, trong bài viết này ta sẽ đề cập đến lỗi tại biên với đa biến đầu vào là một kiểu lỗi (ta sẽ gọi là multiple-fault). Đối với kiểu lỗi multiple-fault [4] được cho rằng nhiều lỗi đồng thời xảy ra, do vậy ta sẽ thêm vào các ca kiểm thử để soát lỗi trên đồng thời nhiều biến. Lấy ra từ ví dụ đơn biến ở trên, xét bài toán với hai biến đầu vào N và M, với dải giá trị của N: a ≤ N ≤ c và giá trị của M trải dài trên hai dải, dải #1:d ≤ M < f , dải #2: f ≤ M ≤ h. Như dã thảo luận ở trên, các ca kiểm thử đơn biến đã chỉ ra đối với N và M là : Nbaseline= {a, a+, b, c-, c} Mbaseline= {d, d+, e, f-, f, f+, g, h-, h} Các ca kiểm thử phân tích giá trị biên đa biến sử dụng cách phân tích các đường biên của một biến trong khi các biến khác được giữ là một giá trị danh nghĩa. Hợp tất cả các ca kiểm thử áp dụng cho từng biến đầu vào ta được tập các ca kiểm thử áp dụng cho đa biến đầu vào. Trong ví dụ trên ta sẽ áp dụng cho từng biến đầu vào trên từng dải giá trị con. Bài toán có hai giá trị đầu vào, các ca kiểm thử sẽ gồm các cặp giá trị đầu vào (m,n) trong đó n là thành phần của Nbaseline và m sẽ là thành phần của Mbaseline . Quan sát sơ đồ dưới đây : Hình 14 : Tập giá trị baseline và robust của biến N trong trường hợp hai biến đầu vào Trong hình biểu diễn trên ta biểu diễn giá trị m thay đổi(m thay đổi trong miền Mbaseline), tại dải thứ nhất (d≤ m <f) m được biểu diễn bằng giá trị e, tại dải thứ hai (f ≤ m ≤ h) m được biểu diễn bằng g, giữ nguyên giá trị n, n được biểu diễn bằng giá trị b. Quan sát sơ đồ ta nhận thấy có 9 ca kiểm thử được chỉ ra, tương ứng với các giá trị giao điểm của đường thẳng qua b và giao với các đường trong miền giá trị thay đổi của m. Tiếp theo cố định giá trị m tại hai dải giá trị, cho n thay đổi trong miền Nbaseline, biểu diễn n bằng giá trị b, (a≤ b ≤ c). Quan sát sơ đồ biểu diễn dưới đây : Hình 15 : Tập hợp giá trị baseline và rubust trên hai khoảng của biến M trong trường hợp hai biến đầu vào Trong trường hợp này ta nhận được 10 ca kiểm thử. Tổng hợp cả 2 trường hợp ta nhận được sơ đồ sau : Hình 16 : Tổng hợp tất cả các giá trị của hai biến N và M trên hai khoảng đầu vào Trường hợp 1 cho ta 9 ca, trường hợp 2 cho ta 10 ca, tổng hợp cả 2 trường hợp cho ta 19 ca, nhưng tại các vị trí (e,b) và (g,b) được lặp lại 2 lần, nên tổng cả 2 trường hợp ta có 17 ca kiểm thử. Đối với việc kiểm tra mạnh mẽ (rubustness), áp dụng cách thức như ta đã làm với từng biến trước đó, kết quả đã được chỉ ra trong Mrubust và Nrubust. Lưu ý rằng trong quá trình phân tích baseline với từng biến thì đồng thời 6 giá trị rubust cũng đã được chỉ ra (quan sát trên hình vẽ). Như vậy đến thời điểm này ta đã có tổng số 23 ca kiểm thử tất cả. Các ca kiểm thử trên dải giá trị không hợp lệ cần phải được lựa chọn để kiểm soát đồng thời với cả hai biến. Quá trình phân tích giá trị biên multiple-fault sẽ được bắt đầu với tập hợp giá trị trong Mbaseline và Nbaseline trong trường hợp các đường biên không được kiểm tra, còn trong trường hợp việc kiểm tra các đường biên được ưu tiên cao thì ta sẽ sử dụng với tập giá trị Mrubust và Nrubust . Tương ứng với hai trường hợp vừa nêu ta có ước lượng tích đề-các (cartesian) Mbaselien x Nbaselien xác định số ca kiểm thử cho baseline multiple-fault, và tích đề các Mrubust x Nrubust xác định số ca kiểm thử cho rubust multiple-fault. Với hai tập giá trị M và N, tích đề-các của M và N được định nghĩa là : M x N = {(m,n) | m ε M^n ε N} M x N là tập tất cả các cặp phần tử (m,n) được lấy ra từ tập M và tập N. Do đó, nếu tập M có x phần tử và tập N có y phần tử, kết quả của tập M x N sẽ gồm x * y phần tử. Trở lại bài toán ví dụ, hình dưới đây sẽ biểu diễn tổng hợp các ca kiểm thử phân tích giá trị biên baseline và rubust được chỉ ra cho kiểu lỗi multiple-fault của bài toán. Hình 17 : Tổng hợp toán bộ giá trị baseline, robust trường hợp đa biến đầu vào trên hai khoảng Số lượng các ca kiểm thử tăng lên đáng kể, 45 ca baseline được chỉ ra và trong trường hợp xấu nhất (worst-case) được thêm 32 ca rubust. Tổng hợp các ca kiểm thử cho bài toán 2 biến với các mức yêu cầu về tính tin cậy ta có bảng như sau : Bảng 1 : Tổng hợp các ca kiểm thử theo mức tin cậy . Nhận thấy rằng, giả thuyết tình huống bài toán có nhiều lỗi đồng thời xảy ra cùng một lúc đã dẫn đến khá nhiều ca kiểm thử, đặc biệt nếu như bài toán xét trên nhiều dải giá trị thì số lượng ca kiểm thử tăng lên là đáng kể. 5.3.5 Kết luận Từ những phân tích đã trình bày rõ ràng phân tích giá trị điểm biên có nhiều ưu điểm quá trình phân tích giá trị điểm biên để chỉ ra các kiểm tra là một việc dễ sử dụng, thậm chí có các giá trị biên đầu vào còn được mô tả một cách rõ ràng trong tài liệu yêu cầu. Với phân tích giá trị biên, ta có thể điều chỉnh số ca kiểm thử do đó tài nguyên được sử dụng cho nghiên cứu còn phụ thuộc vào đòi hỏi về tính chất mạnh của phần mềm. Phân tích giá trị biên có lợi cho sự bắt đầu các kỹ thuật kiểm thử khác. Tài liệu thảo luận về phân tích giá trị biên thường hoà lẫn và có liên hệ với kỹ thuật kiểm thử hộp đen phân hoạch tương đương. Tuy nhiên phân tích giá trị điểm biên có thể ảnh hưởng tới việc nhận ra các lỗi. So với việc kiểm tra giá trị ngẫu nhiên và giá trị phân hoạch tương đương thì phân tích giá trị biên có số lần kiểm tra nhiều hơn 6 lần so với kiểm tra ngẫu nhiên và gấp 2 lần so với kiểm tra theo phân hoạch tương đương. Giá cả để kiểm tra cũng tăng theo số ca kiểm thử. Kỹ thuật phân tích giá trị biên cung cấp một quá trình có hệ thống cho việc đánh giá mức độ hoàn thành và chất lượng của sản phẩm phần mềm. Đôi khi bằng cách phân tích giá trị biên ta có thể tìm ra các ca kiểm thử dư thừa trong tập hợp ca kiểm thử được chỉ ra. Phân tích giá trị biên cung cấp nền tảng cơ bản cho việc học các kỹ thuật khác, cụ thể là kỹ thuật phân hoạch tương đương, trong việc chỉ ra lỗi phân tích giá trị biên có hiệu quả như một kỹ thuật kiểm tra chức năng. CHƯƠNG 6. THỰC NGHIỆM 6.1 Ví dụ một chương trình đơn giản Nếu ta biết cấu trúc của chương trình ta có thể thiết kế các ca kiểm thử đảm bảo bao phủ : câu lệnh, nhánh, đường đi và bao phủ các điều kiện. Chúng ta sẽ xem xét một chương trình với cấu trúc đơn giản, phân tích chương trình và đề xuất các ca kiểm thử để đảm bảo toàn bộ câu lệnh, toàn bộ nhánh, toàn bộ luồng đi qua chương trình đều được bao phủ. Chương trình có hai điều kiện, theo sau điều kiện một sẽ có hai nhánh rẽ. Nếu điều kiện một là “true” sẽ thi hành khối lệnh A thực hiện công việc A. Nếu điều kiện một là “false” sẽ thi hành khối lệnh B thực hiện công việc B. Xét đến điều kiện hai, nếu điều kiện hai “true” sẽ thực hiện khối lệnh C, còn nếu điều kiện hai “false” sẽ kết thúc chương trình Mô tả ví dụ bằng sơ đồ dưới đây. Hình 18 : Ví dụ cấu trúc một chương trình đơn giản Khi chạy các unit test ta mong muốn kiểm tra được tất cả các công việc trong các khối lệnh trong chương trình. Cụ thể trong ví dụ đang xét cần phải kiểm tra việc thực hiện của các khối lệnh A, B, C xảy ra theo đúng điều kiện, khối lệnh trong từng công việc phải hoạt động đúng. Hình vẽ sau mô tả nổi bật các công việc cần phải kiểm tra. Hình 19 : Các công việc cần thực hiện (tô đậm) 6.1.1 Xây dựng các ca kiểm thử cho chương trình trên Dựa vào cấu trúc của chương trình nguồn như trên đề xuất các ca kiểm thử kiểm tra code trong từng nhánh có được thực thi hay không. Test case 1 :Công việc A được thực hiện khi điều kiện một “true” do đó để kiểm tra việc thực thi công việc A chúng ta cần gán sao cho điều kiện một “true”. Hình 20 : Test case 1 kiểm tra công việc A Test case 2 :Khi điều kiện một “false” câu lệnh rẽ nhánh sẽ thực hiện công việc trong khối lệnh B. Để kiểm tra việc thực thi công việc B ta cần gán cho điều kiện một là “false” Hình 21 : Test case 2 kiểm tra công việc B Tổng hợp lại đối với điều kiện một ta sẽ có hai ca kiểm thử để kiểm tra Testcase #1: Condition-1 là “true”. Testcase #2: Condition-1 là “false“ Test case 3 :Xét đến điều kiện hai.Khi điều kiện hai là “true” thì khối lệnh C sẽ được thực hiện. Do đó kiểm tra việc thực thi công việc C ta sẽ gán cho điều kiện 2 là “true”. Hình 22 : Test case 3 kiểm tra công việc C Testcase #3: condition-2 là “true”. Để kiểm tra các công việc A, B, C ba test case đã được đề xuất. Tuy nhiên có thể dễ dàng nhận thấy điều kiện 1 và là 2 bộ phận độc lập nhau. Hình 23 : Hai điều kiện một và hai là độc lập nhau Do đó bao phủ toàn bộ 3 công việc này ta chỉ cần dùng đến 2 test case là 100% câu lệnh được bao phủ. Test case 1 kiểm tra đồng thời công việc A và công việc C Hình 24 : Kiểm tra đồng thời công việc A và công việc C trong cùng 1 test case Test case 2 kiểm tra công việc B và công việc C: Hình 25 : Test case kiểm tra đồng thời công việc B và C Test case Condition - 1 Condition-2 #1 TRUE TRUE #2 FALSE TRUE Thiết kế 2 test case như trên thì 100% câu lệnh đã được kiểm tra. Mặc dù đã bao phủ 100% nhưng đã có một điều kiện không được bao phủ và một nhánh không được bao phủ. Cụ thể là trong điều kiện thứ 2 điều kiện “false” đã không được bao phủ. Và nhánh không được bao phủ là : Hình 26 : Nhánh không được bao phủ Thay một điều kiện của condition-2 là “false” ta được bảng tồng hợp các giá trị dùng trong các ca kiểm thử như sau: Test case Condition-1 Condition-2 #1 TRUE TRUE #2 FALSE FALSE Nếu xem như các biểu thức trong các điều kiện của ta là các biểu thức boolean nguyên tử (tức là không chứa các phép toán logic như and, or, xor) thì lúc này ta nhận thấy là toàn bộ nhánh và toàn bộ điều kiện đã được bao phủ. Tuy nhiên mặc dù 100% câu lệnh và 100% nhánh đã được bao phủ thì vẫn có lỗi được tìm ra. Chúng ta mới bao phủ được 2 đường đi, với 2 giá trị “true” “false” của hai điều kiện. Tổ hợp các điều kiện với nhau ta có 4 cách đi có thể do đó sẽ có 4 ca kiểm thử được đề xuất như sau : Test case Condition-1 Condition-2 #1 TRUE TRUE #2 FALSE FALSE #3 TRUE FALSE #4 FALSE TRUE 6.1.2 Kết luận Như vậy dựa vào việc phân tích từng mức bao phủ : bao phủ dòng lệnh, bao phủ nhánh, bao phủ đường đi ta đã thiết kế được một bộ test case hoàn chỉnh, đảm bảo tất cả các câu lệnh đã được kiểm tra, các nhánh, các đường đi có thể đều đã được bao phủ. 6.2 Chương trình cài đặt tìm kiếm các câu lệnh rẽ nhánh trong mã nguồn java. Từ những phân tích về bao phủ code chúng tôi nhận thấy trong quá trình bao phủ nhánh sẽ bao hàm kiểm tra bao phủ câu lệnh, đồng thời trong phương pháp bao phủ đường đi tổ hợp các đường đi có thể cần dựa trên các nhánh rẽ trong chương trình. Bên cạnh đó trong các câu lệnh điều kiện, câu lệnh lặp thường chứa các dải giá trị của biến đầu vào. Do đó có thể nói việc nhận ra các câu lệnh rẽ nhánh, câu lệnh lặp là rất cần thiết. Khi có tập các lệnh rẽ nhánh ta có thể tiến hành xây dựng các ca kiểm thử, dựa vào dải giá trị trong nó ta có thể xác định giá trị biên cho biến đầu vào. Trong phần này chúng tôi xây dựng chương trình tìm kiếm câu lệnh rẽ nhánh trong file nguồn java, chỉ ra giá trị biên trong dải giá trị đầu vào của câu lệnh điểu khiển. 6.2.1 Giới thiệu về chương trình Ngôn ngữ lập trình sử dụng : Java. Công cụ lập trình sử dụng : eclipse. Giao diện giao tiếp với người sử dụng qua màn hình console 6.2.2 Mô tả các chức năng chính Cho phép người sử dụng nhập vào tên file cần đọc. Yêu cầu file đọc phải là file có mở rộng *.java. Nếu người dùng nhập vào file không phải là file định dạng .java chương trình sẽ hiển thị thông báo không phải là một file java. Nhập vào tên file dùng để lưu câu lệnh điều khiển. Kiểm tra tên file vừa nhập đã tồn tại hay chưa. Nếu tên file đã tồn tại yêu cầu người dùng phải nhập vào tên khác. Chương trình xuất ra các thông báo nếu file được đọc thành công. Xuất ra tổng số câu từng loại câu lệnh rẽ nhánh if, while, for đã tìm kiếm được. Chương trình đưa ra lựa chọn hỏi người dùng có muốn tiếp tục thao tác. Nhập vào “Yes’ để tiếp tục. Sau đó người dùng cần phải chọn loại câu lệnh rẽ nhánh if hay while hay for để thao tác. Nhập vào tên file sẽ lưu những câu lệnh đó. Và cuối cùng là chọn câu lệnh cần thao tác bằng cách nhập vào một số nguyên chỉ số thứ tự của câu lệnh. Chương trình sẽ xuất ra câu lệnh mà người dùng đã chọn. Chỉ ra giá trị biên trong dải giá trị đầu vào. 6.2.3 Biểu đồ trình tự Với các chức năng liệt kê ở trên trình tự tương tác giữa người dùng và hệ thống như sau. Biểu đồ trình tự dưới đây mô tả tương tác của người dùng muốn tìm ra toàn bộ câu lệnh điểu khiển có trong file nguồn java, đếm từng loại câu lệnh điều khiển. Hình 27. Biểu đồ trình tự Biều đồ trình tự dưới đây thể hiện tương tác giữa người dùng và hệ thống khi người dùng muốn thao tác trên từng câu lệnh if để chỉ ra giá trị biên của chính câu lệnh đó Hình 28: Biều đồ trình tự khi tương tác câu lệnh if Biểu đồ trình tự dưới đây thể hiện tương tác giữa người dùng và hệ thống khi người dùng muốn thao tác trên câu lệnh while và xuất ra giá trị biên của chính câu lệnh đó. Hình 29: Biều đồ trình tự khi tương tác câu lệnh while Biểu đồ trình tự dưới đây thể hiện tương tác giữa người dùng và hệ thống khi người dùng muốn thao tác trên câu lệnh for và xuất ra giá trị biên của chính câu lệnh đó Hình 30: Biểu đồ trình tự khi tương tác câu lệnh for 6.2.4 Thuật toán đã sử dụng Cài đặt chương trình thực hiện những chức năng trên chủ yếu dùng kiến thức về java core. Sử dụng các thuộc tính và các phương thức của lớp vào ra chuẩn (java.io.*;) là lớp (java.lang.String;). Khi người dùng nhập vào tên file cần đọc, một đối tượng BufferedReader được khởi tạo để lưu tên file nhập vào. Yêu cầu định dạng của file nhập vào phải là file *.java. Kiểm tra phần mở rộng của file dùng hàm: object. endsWith(“.java”) Yêu cầu tiếp theo người dùng cần nhập vào tên file sẽ lưu toàn bộ các câu lệnh điều khiển của file cần đọc. đối tượng BufferedReader để lưu tên file nhập vào hàm createNewFile () để tạo file với tên vừa nhập sử dụng boolean exist=fout.createNewFile() để kiểm tra tên file vừa nhập vào đã tồn tại hay chưa. Đọc file : sử dụng các lớp FileInputStream, DataInputStream và BufferedReader. Chúng tôi sẽ tiến hành đọc từng dòng trong file sử dụng hàm readLine(). Duyệt toàn bộ file cho tới khi gặp dòng rỗng (null). Khi đọc từng dòng sẽ tiến hành đọc từng ký tự lưu vào một mảng kiểu char (mảng token[]). Câu lệnh rẽ nhánh if sẽ có dạng if(biểu thức logic boolean). Chúng tôi sẽ tiến hành so sánh phần tử thứ (i) trong mảng char token[], nếu như token[i] = = ‘i’ và token[i+1]= = ‘f’ thì sẽ thực hiện vòng lặp để in cả câu lệnh if đó ra file lưu trữ. Để làm được điều này chúng tôi sử dụng hàm charAt(i) để chuyển phần tử thứ (i) thành kiểu char, dùng đối tượng thuộc lớp BufferedWriter để ghi ra file lưu trữ.Việc tìm kiếm câu lệnh while và for cũng tương tự như thực hiện với câu lệnh if. Đối với câu lệnh while tiến hành so sánh nếu tất cả các phần tử có dạng sau sẽ in ra câu lệnh while: token[i]= = ‘w’ token[i+1]= = ‘h’ token[i+2]= = ‘i’ token[i+3]= = ‘l’ token[i+4]= = ‘e’ Một dòng lệnh là câu lệnh for thì các phần tử trong dòng đang đọc phải có dạng như sau : token[i]= = ‘f’ token[i+1]= = ‘o’ token[i+2]= = ‘r’ Khai báo các biến đếm count_if, count_while, count_for, mỗi lần một câu lệnh điều khiển được tìm thấy các biến đếm này sẽ được tăng lên một theo đúng loại câu if hay while hay for. Người dùng muốn tiếp tục thao tác. Cần phải nhập vào “Yes”, muốn thoát phải nhập vào “No”. Nếu xâu nhập vào là “Yes” sẽ thực thi khối lệnh tiếp theo: hỏi người dùng lựa chọn loại câu lệnh điều khiển sẽ thao tác. Nếu người dùng muốn thao tác câu lệnh if thì nhập vào if , khi muốn thao tác trên while nhập vào while và nếu là for thì cần nhập vào for. Để biết người dùng đã nhập vào những lựa chọn nào sẽ dùng đến đối tượng lớp BufferedReader để đọc, hàm so sánh xâu equals(String object) . Người dùng chọn câu lệnh muốn thao tác bằng cách nhập vào một số nguyên (kiểu int). Để lấy ra đúng câu lệnh là số thứ tự mà người dùng vừa nhập sẽ phải dùng đến đối tượng kiểu LineNumberReader và gọi đến hàm getLineNumber(). Giá trị biên trong các dải giá trị của biến luôn nằm đằng sau các toán tử so sánh >, >=, <, <= do đó thuật toán để lấy ra các giá trị biên trong các câu lệnh điều khiển sẽ là tiến hành đọc qua file, đọc từng dòng một, xét câu lệnh đó có phải là câu lệnh điều khiển hay không, nếu là câu lệnh điều khiển sẽ lấy ra xâu đằng sau các toán tử so sánh trên. Duyệt qua file và đọc từng ký tự về cách làm tương tự như đã làm ở trên. 6.2.5 Các lớp cài đặt Cài đặt lớp để lấy tên file cần đọc do người dùng nhập vào Hình 31: Kiến trúc lớp cài đặt Get_File_Name Cài đặt lớp ReadContenFile thực thi các chức năng của chương trình Hình 32: Kiến trúc lớp ReadContentFile. 6.2.5 Kết quả thao tác các chức năng giữa người dùng và chương trình như sau Giao diện yêu cầu nhập tên file cần đọc Hình 33: Giao diện yêu cầu nhập tên file cần đọc Nhập vào một file không phải là định dạng *.java, hệ thống sẽ xuất ra thông báo “This is not a java file” đây không phải là một file java. Hình 34: Nhập tên file không đúng định dạng *.java Nhập vào một tên file đúng để đọc, chúng tôi thử nghiệm bằng cách đọc file “TestFile.java”. Hình 35: Nhập vào một tên file đúng để đọc Nội dung bên trong của file đã sử dụng (file TestFile.java) như sau Hình 36 : Nội dung của file TestFile.java Sau khi nhập vào tên file cần đọc, hệ thống sẽ yêu cầu nhập vào một tên file để lưu toàn bộ câu lệnh điều khiển của file cần đọc. Kết quả sau khi tìm kiếm câu lệnh điều khiển như sau Hình 37: Kết quả tìm kiếm câu lệnh điều khiển Mở file ghi câu lệnh điều khiển, nội dung file như sau Hình 38 : Nội dung của file chứa câu lệnh điều khiển được tìm kiếm Sau khi tìm kiếm câu lệnh điều khiển, hệ thống sẽ hỏi người dùng có muốn tiếp tục thao tác. Để tiếp tục thao tác người dùng phải nhập vào “Yes”. Có ba lựa chọn cho người dùng, nhập vào “if” để thao tác với câu lệnh if, nhập vào “while” để thao tác với câu lệnh while, nhập vào “for” để thao tác với câu lệnh for. Nhập vào tên file để lưu toàn bộ lệnh điều khiển đã chọn. Sau đó người dùng phải nhập vào một số nguyên để chọn câu lệnh cần thao tác. Ví dụ khi muốn thao tác với câu lệnh if số “2” thì sẽ phải nhập vào “2”. Kết quả khi người dùng tiếp tục muốn thao tác với câu lệnh if. Hình 39 : Kết quả khi người dùng muốn thao tác với câu lệnh if Trong tương tác trên, người dùng đã chọn câu lệnh điều khiển if để thao tác, dùng file “if_save.txt” để lưu toàn bộ câu lệnh if trong đó. Nhập vào số nguyên “2” để thao tác với câu lệnh if số 2. Hệ thống xuất ra nội dung của câu lệnh là “if(a>b)”. Giá trị biên được chỉ ra ở đây là “b”. Các thao tác cũng làm tương tự như câu lệnh if khi người dùng muốn thao tác trên lệnh while. Kết quả khi người dùng tiếp tục muốn thao tác với câu lệnh while như sau. Hình 40 : Kết quả khi người dùng muốn thao tác với câu lệnh while Trong tương tác trên người dùng chọn tương tác với câu lệnh “while”, dùng file “while_save.txt” để lưu toàn bộ câu lệnh while, nhập vào số nguyên “3” để thao tác với câu lệnh while số 3. Nội dung của câu lệnh while này là “while(a>b)”. Giá gị biên được chỉ ra ở đây là “b”. Các thao tác cũng làm tương tự như câu lệnh if khi người dùng muốn thao tác trên lệnh for. Kết quả khi người dùng tiếp tục muốn thao tác với câu lệnh for Hình 41 : Kết quả khi người dùng muốn thao tác với câu lệnh for Trong tương tác trên, người dùng chọn tương tác với câu lệnh “for”, dùng file “for_save.txt” để lưu toàn bộ câu lệnh for, nhập vào số nguyên “2” để thao tác với câu lệnh for số 2. Nội dung của câu lệnh for này là “for(int i=0;a>121313;i++)”. Giá trị biên được chỉ ra ở đây là “121313”. 6.3 Kết luận Như vậy chúng tôi đã cài đặt thành công chương trình tìm kiếm toàn bộ câu lệnh điểu khiển trong một file java bất kỳ. Xuất ra được giá trị biên trong các biểu thức đánh giá của dải giá trị đầu vào. Danh sách những câu lệnh điều khiển này sẽ được dùng vào mục đích tạo ra các ca kiểm thử nhằm đặt tới mục tiêu thiết kế các ca kiểm thử đủ tốt để bao phủ tối đa mã nguồn. Chỉ ra giá trị biên giúp cho người kiểm tra đề xuất các giá trị kiểm tra baseline và robust. CHƯƠNG 7: KẾT LUẬN KHOÁ LUẬN 7.1 Kết luận về khoá luận Trong quá trình thực hiện khoá luận này, chúng tôi đã tìm hiểu những kiến thức cơ bản về kiểm thử phần mềm, giai đọan vô cùng quan trọng giúp phát triển và sửa lỗi nhằm đảm bảo chất lượng phần mềm. Đồng thời, chúng tôi đã nghiên cứu, phân tích hai kỹ thuật phục vụ cho việc thành lập các ca kiểm thử tốt. Một kỹ thuật thuộc về kiểm thử hộp trắng là : phân tích bao phủ code và một kỹ thuật thuộc về kiểm thử hộp đen là : phân tích giá trị điểm biên. Trong phần phân tích về kỹ thuật bao phủ code chúng tôi đã chỉ ra những ưu nhược điểm của các phương pháp bao phủ cơ bản là : bao phủ dòng lệnh, bao phủ nhánh và bao phủ đường đi. Nhìn chung phương pháp bao phủ đường đi đã bao gồm cả 2 phương pháp bao phủ câu lệnh và bao phủ nhánh. Với kỹ thuật phân tích bao phủ code đòi hỏi chúng ta phải tìm hiểu sâu sắc về mã nguồn. Thiết kế các ca kiểm thử thích hợp để tìm ra những dòng lệnh không được thực thi, những dòng lệnh dư thừa. Quá trình này là một vòng lặp: từ kết quả của ca kiểm thử ta có thể đánh giá được mã nguồn, đồng thời đánh giá được ca kiểm thử vừa xây dựng đã tốt, đã tối ưu hay chưa từ đó xây dựng ca kiểm thử tiếp theo hay hơn, có mức bao phủ code nhiều hơn. Với việc phân tích giá trị điểm biên chúng tôi cũng đã chỉ ra những giá trị cần phải được kiểm tra trong dải giá trị đầu vào của các biến. Để khắc phục những sai sót về lập trình xảy ra tại những điểm biên cần phải tiến hành các ca kiểm thử kiểm tra tập giá trị baseline và robust. Tuy nhiên, hai kỹ thuật đề xuất này cũng gặp phải những khó khăn. Với những phương thức phức tạp với nhiều câu lệnh rẽ nhánh, nhiều biểu thức logic trong từng câu lệnh rẽ nhánh thì số ca kiểm thử thiết kế để đảm bảo bao phủ 100% là một con số vô cùng lớn, và đôi khi ngay cả khi báo cáo 100% code được bao phủ nhưng trên thực tế vẫn có lỗi được tìm ra. Do đó bên cạnh kỹ thuật phân tích bao phủ code chúng ta cần phải tiến hành các phương pháp kiểm thử khác, kiểm thử các mức khác nhau để sớm tìm ra lỗi. Trong kỹ thuật phân tích giá trị điểm biên cũng gặp phải những khó khăn như nếu biến đầu vào có nhiều dải giá trị thì số lượng các ca kiểm thử robust cũng tăng lên đáng kể. Và trước khi tiến hành phân tích giá trị điểm biên ta phải tiến hành phân hoạch tương đương miền giá trị đầu vào, việc phân hoạch này không phải lúc nào cũng chính xác tuyệt đối. 7.2 Hướng nghiên cứu phát triển trong tương lai Từ những vấn đề còn tồn tại của khoá luận này, trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục theo hướng nghiên cứu này nhằm xây dựng một công cụ đo bao phủ code cho ngôn ngữ java. Bên cạnh đó là xây dựng chương trình tự động tìm ra giá trị biên ngẫu nhiên dùng trong các ca kiểm thử biên. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Study of Average Error Rates for Censorware Programs – Bennett Haselton. [2] Introduce to code coverage –Lasse K oskela Accenture Technology Solutions -2004 [6] Statement Coverage & Decision Coverage – Shailaja Kiran [7] Statement, Branch, and Path Coverage Testing in Java – Joe Ponczak [4] A Review of Boundary Value Analysis Techniques Dr. David J. Coe,  The University of Alabama in Huntsville[5] http:// www. Wikipedia. Org [6] Measuring the multiple-condition converage with test suites for AspectJ programs – Arnold Zanderink [3] Beizer, B.(1990). Software Testing Techniques. Boston, International Thompson Comtuter Press. [4] Beizer, B.(1995). Black Box Testing. New York, John Wiley & Sons, Inc. IEEE(1987). “ANSI/IEEE” Standard 1008-1987, IEEE Standard for Software Unit Testing.” IEEE (1990). IEEE Standard 610.12 – 1990. IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology. [5] Kaner, C., J. Falk, et al. (1999). Testing Computer Software. New York, Weley Computer Publishing. [10] Testing via Boundary Value Analysis – Craig Borysowich Chief Technology Tactician. [11] PathExpander: Architectural Support for Increasing the Path Coverage of Dynamic Bug Detection - Shan Lu, Pin Xhou, Wei Liu, Yuanyuan Zhou and Josep Torrellas Department of Computer Science. [12] Equivalence partitioning and Boundary Value Analysis – IOTAP Quality Assurance Team.