Luận án Trách nhiệm xã hội và hiệu quả tài chính: Bằng chứng từ các công ty niêm yết Việt Nam
Trong tổng quan tài liệu, khung trách nhiệm xã hội rõ ràng đã được phát triển,
cùng với các nguyên tắc và lý thuyết, và các nghiên cứu trước đó đã cho thấy các kết
quả khác nhau về mối quan hệ giữa trách nhiệm xã hội và hiệu quả tài chính. Nghiên
cứu này góp phần đáng kể vào kiến thức trong lĩnh vực trách nhiệm xã hội theo những
cách sau đây:
Một là, có thể được xem là nghiên cứu tổng thể đầu tiên về việc kiểm tra các
mối quan hệ giữa trách nhiệm xã hội, các khía cạnh trách nhiệm xã hội và hiệu quả tài
chính, và rủi ro công ty cho các công ty niêm yết Việt Nam. Các nghiên cứu trước
được thực hiện chủ yếu tập trung vào từng khía cạnh trách nhiệm xã hội cụ thể, từng
ngành công nghiệp cụ thể. Ngược lại, nghiên cứu này sử dụng dữ liệu của toàn bộ các
công ty niêm yết, không phân biệt loại ngành, không phân biệt quy mô vốn hóa mà
xem xét tổng thể các khía cạnh của trách nhiệm xã hội và các mối quan hệ giữa trách
nhiệm xã hội và hiệu quả tài chính và rủi ro công ty cho các công ty niêm yết Việt
Nam.
Hai là, nghiên cứu đã phát triển khung nghiên cứu trách nhiệm xã hội cho các
nghiên cứu trách nhiệm xã hội trong bối cảnh Việt Nam là một đóng góp thứ hai cho
kiến thức về trách nhiệm xã hội. Các kết quả của nghiên cứu này cho rằng các công ty
niêm yết Việt Nam đang thực hiện và báo cáo các hoạt động trách nhiệm xã hội trong
báo cáo thường niên của họ. Vì vây, các công ty niêm yết Việt Nam cần có một khung
nghiên cứu trách nhiệm xã hội phù hợp để thực hiện các hoạt động trách nhiệm xã hội
cũng như để xác định được lợi thế của chính công ty và các bên liên quan của họ.
Ba là, nghiên cứu cũng đã đóng góp về mặt lý thuyết bằng cách phát triển một
chỉ số trách nhiệm xã hội có thể được sử dụng để đo lường mức độ thực hành trách
nhiệm xã hội, và kiểm tra mối quan hệ giữa trách nhiệm xã hội và hiệu quả tài chính
và rủi ro công ty cho các công ty niêm yết. Chỉ số này được dựa trên khung nghiên
cứu trách nhiệm xã hội trong nghiên cứu.
Bốn là, như mô tả trong Chương 2, trách nhiệm xã hội được xác định bởi mối
quan hệ với các bên liên quan của nó. Do đó, lý thuyết các bên liên quan cung cấp nền
tảng lý thuyết cho nghiên cứu này. Theo Freeman (1983) công ty không chỉ xem xét
lợi ích của cổ đông, mà còn nên xem xét đến lợi ích của các bên liên quan khác.125
Những lợi ích khác liên quan đến việc thực hiện trách nhiệm xã hội đã được thảo luận
trong Chương 2. Nghiên cứu này một lần nữa khẳng định tầm quan trọng của lý thuyết
các bên liên quan đến sự hiểu biết về trách nhiệm xã hội ở các nước đang phát triển
như Việt Nam.
Cuối cùng, mục tiêu chính của nghiên cứu này là xác định các mối quan hệ
tổng thể giữa trách nhiệm xã hội và hiệu quả tài chính, và rủi ro công ty. Những phát
hiện của nghiên cứu này là phù hợp với nhiều nghiên cứu trước về mối quan hệ trách
nhiệm xã hội và hiệu quả tài chính, và rủi ro công ty khi sử dụng phương pháp phân
tích nội dung. Vì vậy, nghiên cứu này là một đóng góp trực tiếp cho các lý thuyết về
trách nhiệm xã hội và sự phát triển của nó.
231 trang |
Chia sẻ: yenxoi77 | Lượt xem: 821 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận án Trách nhiệm xã hội và hiệu quả tài chính: Bằng chứng từ các công ty niêm yết Việt Nam, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
TINDEX + DUALITY + CEONOM + PCTDIRSHR + PCTINDEP + LOGBLKS + PCTINSTI +
LOGANAL + LOGTA + DEBTR + RNDR + FAMFIRM + STATELAW + ROA + CHGROA + SEGDIV + ε (1)
CSR-combined scores = GINDEX + ENTINDEX + DUALITY + CEONOM + PCTDIRSHR + PCTINDEP + LOGBLKS +
PCTINSTI + LOGANAL + LOGTA + DEBTR + RNDR + FAMFIRM + STATELAW + ROA + SEGDIV + ε (2)
CSR = LOGANAL+ GINDEX + DUALITY + CEONOM + PCTDIRSH + PCTINDEP + LOGBLKS + PCTINSTI + LOGTA +
DEBTR + RNDR + CAPXR + ADVR + FAMFIRM + STATELAW + ROA + SEGDIV SEGDIV + ε (3a)
LOGANAL = CSR+ GINDEX + DUALITY + CEONOM + PCTDIRSH + PCTINDEP + LOGBLKS + PCTINSTI + LOGTA +
DEBTR + RNDR + CAPXR + ADVR + FAMFIRM + SEGDIV SEGDIV+ SP500 + FIRMAGE + ε (3b)
(7) Mô hình của Reverte (2012)
CCit = √
espi,t+2 − epsi,t+1
P0i
204
CCit = β0 + β1BETAit + β2MBit + β3SIZEit + εit (1)
CCit = β0 + β1BETAit + β2MBit + β3SIZEit + β4CSR_SCOREit + εit (2)
CCit = β0 + β1BETAit + β2MBit + β3SIZEit + β4CSR_RANKit + εit (3)
CCit = β0 + β1BETAit + β2MBit + β3SIZEit + β4CSR_SCOREit + β5CSR_SCORE ∗ IND_SENSit + εit (4)
(8) Mô hình của Bayoud et al (2012)
FP = 𝛼 + 𝛽1 CSRD + 𝛽2 SIZE + 𝛽3 AGE + 𝛽4 INDTY +𝜀
EC (Employee Commitment) = 𝛼 + 𝛽1 CSRD + 𝛽2 SIZE + 𝛽3 AGE + 𝛽4 INDTY +𝜀
CR (Corporate Reputation) = 𝛼 + 𝛽1 CSRD + 𝛽2 SIZE + 𝛽3 AGE + 𝛽4 INDTY +𝜀
(9) Mô hình của Li et al (2013)
Prob(Dis) = α0 + α1Perf + α2SOE + ∑ αkControlsk + ε (1)
Score = β
0
+ β
1
Perf + β
2
SOE + ∑ β
k
Controlsk + η (2)
Prob(Dis) = α0 + α1Perf + α2SOE + α3Perf ∗ SOE + ∑ αkControlsk + ε (3)
Score = β
0
+ β
1
Perf + β
2
SOE + β
3
Perf ∗ SOE + ∑ β
k
Controlsk + η (4)
(10) Pascal Nguyen và Anna Nguyen (2015)
𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑟𝑖𝑠𝑘 (𝑅𝑂𝐴, 𝑇𝐵𝑄) = 𝛽0 + 𝛽1𝐶𝑆𝑅 𝐴𝑔𝑔𝑟𝑒𝑔𝑎𝑡𝑒 𝑠𝑡𝑟𝑒𝑛𝑔𝑡ℎ𝑠 + 𝛽2𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑎𝑔𝑒 + 𝛽3𝐹𝑖𝑟𝑚𝑠𝑖𝑧𝑒 + 𝛽4𝐷𝑖𝑣𝑖𝑑𝑒𝑛𝑑 𝑦𝑖𝑒𝑙𝑑 + 𝛽5𝐿𝑒𝑣 +
𝛽6𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 + 𝛽7𝐶𝑎𝑝𝑒𝑥/𝑠𝑎𝑙𝑒𝑠 + 𝛽8𝑅&𝐷 + 𝜀 (1a)
𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑟𝑖𝑠𝑘 (𝑅𝑂𝐴, 𝑇𝐵𝑄) = 𝛽0 + 𝛽1𝐶𝑆𝑅𝑐𝑜𝑚 + 𝛽2𝐶𝑆𝑅𝑑𝑖𝑣 + 𝛽3𝐶𝑆𝑅𝑒𝑚𝑝𝑙 + 𝛽4𝐶𝑆𝑅𝑒𝑛𝑣 + 𝛽5𝐶𝑆𝑅𝑝𝑟𝑜𝑑 + 𝛽6𝐶𝑆𝑅_𝐶𝐺 + 𝛽7𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑎𝑔𝑒 +
𝛽8𝐹𝑖𝑟𝑚𝑠𝑖𝑧𝑒 + 𝛽9𝐷𝑖𝑣𝑖𝑑𝑒𝑛𝑑 𝑦𝑖𝑒𝑙𝑑 + 𝛽10𝐿𝑒𝑣 + 𝛽11𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 + 𝛽12𝐶𝑎𝑝𝑒𝑥/𝑠𝑎𝑙𝑒𝑠 + 𝛽13𝑅&𝐷 + 𝜀 (1b)
205
𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑟𝑖𝑠𝑘 (𝑅𝑂𝐴, 𝑇𝐵𝑄) = 𝛽0 + 𝛽1𝐶𝑆𝑅 𝐴𝑔𝑔𝑟𝑒𝑔𝑎𝑡𝑒 𝑠𝑡𝑟𝑒𝑛𝑔𝑡ℎ𝑠 + 𝛽2𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑎𝑔𝑒 + 𝛽3𝐹𝑖𝑟𝑚𝑠𝑖𝑧𝑒 + 𝛽4𝐷𝑖𝑣𝑖𝑑𝑒𝑛𝑑 𝑦𝑖𝑒𝑙𝑑 + 𝛽5𝐿𝑒𝑣 +
𝛽6𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 + 𝛽7𝐶𝑎𝑝𝑒𝑥/𝑠𝑎𝑙𝑒𝑠 + 𝛽8𝑅&𝐷 + 𝜀 (2a)
𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑟𝑖𝑠𝑘 (𝑅𝑂𝐴, 𝑇𝐵𝑄) = 𝛽0 + 𝛽1𝐶𝑆𝑅𝑐𝑜𝑚 + 𝛽2𝐶𝑆𝑅𝑑𝑖𝑣 + 𝛽3𝐶𝑆𝑅𝑒𝑚𝑝𝑙 + 𝛽4𝐶𝑆𝑅𝑒𝑛𝑣 + 𝛽5𝐶𝑆𝑅𝑝𝑟𝑜𝑑 + 𝛽6𝐶𝑆𝑅_𝐶𝐺 + 𝛽7𝐹𝑖𝑟𝑚 𝑎𝑔𝑒 +
𝛽8𝐹𝑖𝑟𝑚𝑠𝑖𝑧𝑒 + 𝛽9𝐷𝑖𝑣𝑖𝑑𝑒𝑛𝑑 𝑦𝑖𝑒𝑙𝑑 + 𝛽10𝐿𝑒𝑣 + 𝛽11𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 + 𝛽12𝐶𝑎𝑝𝑒𝑥/𝑠𝑎𝑙𝑒𝑠 + 𝛽13𝑅&𝐷 + 𝜀 (2b)
(11) Minna Yu và Ronald Zhao (2015)
Trong đó:
TOBINSQit: (VHTT + Nợ NH + Nợ DH)/Tổng TS
DJSIit = 1 nếu công ty thứ i nằm trong chỉ số DJSI ở năm t, ngược lại = 0
Sizeit = log (tổng TS)
XLISTit = 1 công ty thứ i được niêm yết trên TTCK Mỹ vào năm t
206
DTOAit = Tổng nợ phải trả/tổng TS
CAPEXit = Chi đầu tư/tổng TS
INV_PROTECTIONC (Bảo vệ nhà đầu tư cấp quốc gia): nguồn gốc hợp pháp hoặc chỉ số quyền đối với giám đốc
DJSIit* INV_PROTECTIONC: sự tương tác giữa DJSIit và INV_PROTECTIONC
TRANSPARENCYC (Minh bạch tài chính cấp quốc gia): được đánh giá bởi xếp hạng CIGAR
DJSIit* TRANSPARENCYC:sự tương tác giữa DJSIit và TRANSPARENCYC
207
Phụ lục 3: Danh sách các công ty niêm yết có công bố CSR và các công ty niêm yết không công bố CSR
TT Năm INDUS
CTNY có công bố CSR CTNY không công bố CSR
MCK ROA FR TBQ SIZE LEV MCK ROA FR TBQ SIZE LEV
1 2012 0 BVH 0.031 0.485 0.585 6.136 0.020 VCB 0.011 0.358 0.258 8.330 0.101
2 2012 1 VNM 0.330 0.460 3.724 5.283 0.000 MSN 0.051 0.315 2.244 5.958 0.373
3 2012 1 PAC 0.055 0.484 0.604 2.438 0.256 DSN 0.376 0.288 2.151 0.547 0.000
4 2012 1 HBC 0.029 0.875 0.414 3.824 0.307 LGC 0.002 0.531 0.664 1.361 0.432
5 2012 1 DQC 0.027 0.462 0.491 2.843 0.255 ITA 0.003 0.465 0.451 4.606 0.242
6 2012 1 DPM 0.285 0.340 1.281 4.662 0.003 HT1 0.001 0.475 0.873 4.891 0.758
7 2012 1 BMP 0.278 0.378 1.097 2.655 0.003 CII 0.074 0.444 1.026 4.195 0.654
8 2012 1 SPM 0.058 0.399 0.535 2.412 0.134 IMP 0.090 0.310 0.672 2.154 0.000
9 2012 1 KDC 0.065 0.371 1.208 4.010 0.106 VCF 0.263 0.309 3.753 2.428 0.000
10 2012 1 SMC 0.032 0.238 0.532 3.064 0.360 NKG 0.006 0.403 0.722 2.965 0.575
11 2013 1 HSG 0.093 0.420 1.240 4.265 0.475 NKG 0.022 0.585 0.615 3.146 0.501
12 2013 0 CTG 0.014 0.255 1.010 8.659 0.906 VCB 0.009 0.302 0.234 8.453 0.097
13 2013 0 STB 0.014 0.257 1.011 7.386 0.889 PTB 0.110 0.431 1.008 2.220 0.509
14 2013 0 BVH 0.022 0.449 0.472 6.312 0.005 EIB 0.004 0.193 0.317 7.437 0.180
15 2013 0 HAG 0.033 0.347 0.972 5.698 0.478 PGI 0.027 0.417 0.286 3.179 0.000
16 2013 1 VNM 0.307 0.231 4.935 5.433 0.016 MSN 0.043 0.304 1.698 6.142 0.402
17 2013 1 VIC 0.094 0.252 1.187 6.630 0.361 KBC 0.006 0.573 0.534 4.831 0.308
18 2013 1 SSI 0.054 0.248 0.866 4.344 0.047 BMI 0.020 0.402 0.197 3.830 0.000
19 2013 1 REE 0.140 0.343 1.116 4.242 0.075 LGC 0.009 0.668 0.720 1.481 0.279
20 2013 1 PVD 0.093 0.351 1.042 5.370 0.261 PVT 0.033 0.477 0.736 4.559 0.451
21 2013 1 PDR 0.0004 0.505 0.886 4.036 0.490 KDH -0.078 0.435 0.660 2.857 0.323
22 2013 1 PAC 0.048 0.333 0.696 2.661 0.335 SVC 0.024 0.336 0.423 2.696 0.170
208
23 2013 1 NSC 0.219 0.401 1.757 1.481 0.000 LIX 0.129 0.394 1.336 1.671 0.084
24 2013 1 HBC 0.005 0.311 0.439 3.856 0.291 ITA 0.008 0.509 0.559 4.678 0.180
25 2013 1 FPT 0.131 0.211 0.893 5.169 0.240 ELC 0.034 0.505 0.774 2.251 0.086
26 2013 0 BCI 0.027 0.393 0.553 3.538 0.150 AGR 0.005 0.382 0.361 3.643 0.096
27 2013 1 EVE 0.100 0.491 0.916 2.183 0.001 DSN 0.397 0.276 2.898 0.525 0.000
28 2013 1 DQC 0.074 0.377 0.734 2.815 0.290 VSC 0.212 0.317 1.348 2.427 0.008
29 2013 1 DPM 0.198 0.242 1.466 4.683 0.006 HT1 0.000 0.441 0.857 4.877 0.627
30 2013 1 DMC 0.108 0.368 0.933 2.322 0.107 OPC 0.104 0.399 1.661 1.684 0.133
31 2013 1 DHG 0.191 0.277 2.460 3.428 0.041 IMP 0.070 0.279 0.704 2.163 0.000
32 2013 1 BMP 0.238 0.337 1.915 2.822 0.021 CII 0.015 0.327 0.860 4.384 0.588
33 2013 1 SPM 0.016 0.544 0.476 2.414 0.141 JVC 0.026 0.291 0.900 2.791 0.262
34 2013 1 KDC 0.077 0.232 1.302 4.155 0.089 VCF 0.161 0.444 2.384 2.781 0.143
35 2013 1 SMC 0.008 0.279 0.527 3.424 0.406 DTL 0.008 0.401 0.673 3.126 0.430
36 2013 1 TTF -0.001 0.443 0.695 3.560 0.563 HTL 0.092 0.499 0.595 0.826 0.000
37 2013 1 PGS 0.079 0.251 0.527 3.424 0.175 PXS 0.049 0.421 0.767 2.736 0.290
38 2013 1 PVS 0.071 0.225 0.529 5.473 0.148 PGC 0.039 0.476 0.715 3.015 0.404
39 2013 1 VCS 0.020 0.468 0.751 3.320 0.492 TLG 0.116 0.495 1.228 2.312 0.247
40 2014 1 HSG 0.047 0.378 1.013 4.614 0.560 NKG 0.026 0.482 0.536 3.380 0.354
41 2014 0 STB 0.013 0.286 1.019 7.543 0.910 PTB 0.111 0.393 1.085 2.390 0.497
42 2014 0 HCM 0.108 0.440 1.029 3.653 0.000 AGR 0.017 0.503 0.538 3.308 0.066
43 2014 0 BVH 0.028 0.372 0.458 6.165 0.000 ACB 0.005 0.161 0.110 7.493 0.016
44 2014 0 HAG 0.043 0.311 0.980 5.896 0.500 BMI 0.023 0.408 0.236 3.978 0.000
45 2014 1 VNM 0.249 0.186 3.769 5.552 0.063 MSN 0.143 0.294 2.124 5.479 0.345
46 2014 1 VIC 0.042 0.270 1.079 6.808 0.368 KBC 0.024 0.479 0.717 4.873 0.242
47 2014 1 VHC 0.125 0.422 1.238 3.805 0.467 LIX 0.131 0.289 1.242 1.818 0.120
48 2014 1 TRA 0.132 0.273 1.464 2.427 0.030 OPC 0.123 0.342 1.463 1.673 0.056
49 2014 0 SSI 0.084 0.390 1.260 4.490 0.169 IVS 0.038 0.532 7.775 3.239 0.000
209
50 2014 1 SSC 0.172 0.501 1.608 1.681 0.108 CLC 0.099 0.291 1.051 1.980 0.481
51 2014 1 SHI 0.021 0.508 0.667 2.819 0.505 RAL 0.029 0.322 0.898 3.113 0.668
52 2014 1 REE 0.130 0.297 0.987 4.431 0.085 ITA 0.008 0.423 0.639 4.678 0.180
53 2014 1 PVD 0.108 0.392 1.021 5.451 0.182 PVT 0.043 0.472 0.797 4.538 0.414
54 2014 1 PGD 0.055 0.287 0.532 3.544 0.000 GAS 0.267 0.349 2.624 6.288 0.141
55 2014 1 PDR 0.007 0.496 0.804 4.103 0.458 KDH 0.020 0.361 0.898 3.441 0.413
56 2014 1 PAN 0.071 0.494 1.247 3.115 0.098 HVG 0.047 0.423 0.918 4.503 0.526
57 2014 1 PAC 0.056 0.334 0.870 2.527 0.389 SVC 0.033 0.374 0.459 3.273 0.307
58 2014 1 NSC 0.178 0.330 1.122 2.254 0.027 TAC 0.052 0.359 0.978 2.493 0.258
59 2014 1 KHP 0.057 0.278 0.692 2.573 0.273 SBA 0.045 0.327 0.965 2.673 0.505
60 2014 1 HQC 0.007 0.478 0.540 3.703 0.192 ASM 0.036 0.510 0.749 3.211 0.377
61 2014 1 HPG 0.147 0.353 1.478 5.398 0.305 HT1 0.024 0.489 1.006 4.841 0.569
62 2014 1 HBC 0.012 0.408 0.466 4.061 0.330 TLG 0.133 0.396 1.460 2.405 0.179
63 2014 1 FPT 0.107 0.314 1.031 5.423 0.303 ELC 0.057 0.409 0.572 2.387 0.099
64 2014 1 FCN 0.060 0.388 0.682 3.090 0.251 SAM 0.023 0.435 0.695 3.476 0.169
65 2014 1 EVE 0.105 0.509 0.800 2.288 0.053 DSN 0.386 0.225 2.915 0.570 0.000
66 2014 1 DQC 0.130 0.409 0.953 2.925 0.167 IJC 0.034 0.448 0.843 4.209 0.293
67 2014 1 DPM 0.108 0.288 1.167 4.616 0.009 POM -0.003 0.356 0.844 4.540 0.677
68 2014 1 DMC 0.142 0.316 1.175 2.232 0.000 JVC 0.086 0.353 0.892 3.239 0.156
69 2014 1 DHG 0.153 0.228 2.451 3.550 0.051 IMP 0.083 0.521 1.068 2.332 0.000
70 2014 1 CTD 0.074 0.312 0.494 3.884 0.000 CII 0.060 0.389 0.978 4.504 0.559
71 2014 0 BID 0.008 0.237 0.951 8.780 0.948 EIB 0.002 0.246 0.373 7.379 0.256
72 2014 1 BMP 0.209 0.257 1.752 2.959 0.030 LGC 0.143 0.802 0.638 2.818 0.147
73 2014 0 BSI 0.045 0.536 0.620 2.914 0.127 OGC -0.308 0.447 0.422 4.491 0.183
74 2014 1 CNG 0.177 0.309 1.461 1.859 0.097 PGC 0.042 0.356 0.858 3.016 0.523
75 2014 0 CTG 0.012 0.182 0.994 8.797 0.916 VCB 0.008 0.325 0.261 8.660 0.110
76 2014 0 MBB 0.013 0.218 0.990 7.603 0.914 SHB 0.005 0.336 0.105 7.433 0.039
210
77 2014 0 BCI 0.029 0.384 0.626 3.477 0.137 PGI 0.024 0.480 0.202 3.597 0.000
78 2014 1 SPM 0.031 0.417 0.490 2.450 0.149 VMD 0.005 0.372 0.220 4.063 0.192
79 2014 1 KDC 0.068 0.365 1.560 4.366 0.070 VCF 0.161 0.453 2.062 3.214 0.214
80 2014 1 SBT 0.049 0.245 0.925 3.495 0.357 BBC 0.065 0.424 0.967 2.190 0.000
81 2014 1 TSC 0.148 0.587 1.750 1.435 0.135 DLG 0.013 0.572 0.832 3.716 0.473
82 2014 1 KHA 0.158 0.438 0.731 1.475 0.000 NBB 0.012 0.479 0.749 3.446 0.345
83 2014 1 SMC -0.019 0.303 0.757 3.714 0.680 DTL 0.003 0.371 0.679 3.162 0.449
84 2014 1 TTF 0.017 0.487 0.749 3.692 0.488 HTL 0.182 0.531 0.620 1.233 0.000
85 2014 1 PGS 0.045 0.442 0.457 3.467 0.137 PXS 0.075 0.542 0.974 2.807 0.286
86 2014 1 PVS 0.075 0.446 0.552 5.577 0.098 GSP 0.071 0.407 0.793 1.805 0.181
87 2014 1 VCS 0.080 0.485 1.025 3.276 0.591 VSC 0.166 0.334 1.158 2.705 0.009
88 2015 1 HSG 0.066 0.414 1.033 4.494 0.565 NKG 0.035 0.392 0.708 3.576 0.554
89 2015 0 STB 0.066 0.314 1.004 7.981 0.923 PTB 0.148 0.313 1.296 2.519 0.385
90 2015 0 HCM 0.056 0.325 1.271 3.583 0.182 AGR -0.083 0.396 0.320 3.110 0.000
91 2015 0 BVH 0.020 0.468 0.616 6.373 0.001 ACB 0.005 0.275 0.131 7.608 0.027
92 2015 0 HAG 0.012 0.256 0.717 6.199 0.550 BMI 0.025 0.414 0.376 3.936 0.000
93 2015 1 VNM 0.290 0.319 5.658 5.616 0.067 MSN 0.165 0.275 2.406 5.170 0.128
94 2015 1 VIC 0.010 0.200 0.824 7.283 0.237 KBC 0.044 0.301 0.638 4.917 0.187
95 2015 1 VHC 0.073 0.315 1.026 3.774 0.407 HVG 0.010 0.351 0.758 4.973 0.585
96 2015 1 TRA 0.157 0.266 1.696 2.562 0.012 DCL 0.078 0.375 0.834 2.055 0.190
97 2015 0 SSI 0.064 0.275 1.139 4.898 0.343 IVS 0.023 0.336 11.941 0.835 0.000
98 2015 1 SSC 0.091 0.474 1.898 1.612 0.200 FMC 0.072 0.376 1.029 2.598 0.645
99 2015 1 SHI 0.046 0.483 0.834 2.883 0.487 PDN 0.079 0.469 1.100 1.862 0.375
100 2015 1 REE 0.090 0.215 0.810 4.565 0.103 ITA 0.011 0.339 0.494 4.847 0.125
101 2015 1 PVD 0.072 0.395 0.627 5.518 0.257 PVT 0.045 0.362 0.645 4.570 0.375
102 2015 1 PGD 0.077 0.449 1.151 3.304 0.073 PPC 0.051 0.327 0.920 4.707 0.394
103 2015 1 PDR 0.021 0.358 0.721 4.323 0.365 KDH 0.032 0.275 0.797 4.448 0.342
211
104 2015 1 PAN 0.085 0.275 1.096 3.609 0.146 TAC 0.057 0.268 0.925 2.506 0.323
105 2015 1 PAC 0.072 0.299 1.145 2.187 0.000 PNJ 0.051 0.299 1.841 3.393 0.424
106 2015 1 NSC 0.101 0.353 1.109 2.746 0.177 CLC 0.138 0.391 1.234 2.000 0.436
107 2015 1 KHP 0.066 0.196 0.640 2.653 0.316 SBA 0.036 0.196 0.892 2.679 0.489
108 2015 1 HQC 0.100 0.327 0.455 4.156 0.127 DXG 0.125 0.366 0.743 3.576 0.123
109 2015 1 HPG 0.137 0.305 1.108 5.542 0.269 HT1 0.062 0.341 1.215 4.781 0.500
110 2015 1 HBC 0.011 0.560 0.478 4.289 0.281 VSC 0.124 0.273 1.625 3.102 0.191
111 2015 1 FPT 0.104 0.210 1.075 5.562 0.338 ELC 0.064 0.440 0.983 2.434 0.176
112 2015 1 FCN 0.052 0.270 0.554 3.384 0.237 PET 0.041 0.240 0.581 3.941 0.362
113 2015 1 EVE 0.102 0.494 0.776 2.405 0.094 COM 0.223 0.519 1.665 1.503 0.000
114 2015 1 DQC 0.139 0.366 1.092 2.717 0.000 RAL 0.047 0.355 0.897 2.989 0.581
115 2015 1 DPM 0.109 0.232 1.034 4.693 0.021 POM 0.004 0.470 0.794 4.266 0.614
116 2015 1 DMC 0.143 0.210 1.122 2.291 0.000 OPC 0.119 0.287 1.519 1.778 0.022
117 2015 1 DHG 0.176 0.246 1.800 3.515 0.080 IMP 0.085 0.280 0.993 2.391 0.000
118 2015 1 CTD 0.094 0.322 0.916 4.359 0.000 CII 0.053 0.361 0.845 5.015 0.532
119 2015 0 BID 0.008 0.413 1.033 9.049 0.950 EIB 0.000 0.299 0.202 7.130 0.068
120 2015 1 BMP 0.238 0.283 2.468 3.194 0.025 LGC 0.056 0.622 1.168 4.301 0.551
121 2015 0 BSI 0.042 0.346 0.590 3.174 0.261 OGC 0.098 0.560 0.419 4.237 0.229
122 2015 1 CNG 0.185 0.196 1.433 1.862 0.117 PGC 0.048 0.252 0.783 3.013 0.454
123 2015 0 CTG 0.010 0.344 1.017 8.961 0.928 VCB 0.008 0.360 0.269 8.816 0.092
124 2015 0 MBB 0.012 0.248 1.001 7.701 0.895 SHB 0.004 0.290 0.089 7.624 0.019
125 2015 0 BCI 0.089 0.301 0.753 3.515 0.136 PGI 0.025 0.402 0.313 3.615 0.000
126 2015 1 SPM 0.017 0.498 0.326 2.450 0.118 JVC -1.587 0.559 0.770 2.130 0.061
127 2015 1 HNG 0.00003 0.268 1.204 5.602 0.451 BBC 0.085 0.518 0.850 2.309 0.000
128 2015 1 KDC 0.784 0.606 0.766 4.208 0.023 VCF 0.117 0.453 1.531 3.231 0.102
129 2015 1 SBT 0.027 0.320 1.173 4.138 0.472 LIX 0.229 0.280 1.722 2.070 0.140
130 2015 1 TSC 0.058 0.505 1.175 2.973 0.126 ST8 0.153 0.350 1.038 1.190 0.000
212
131 2015 1 BHS 0.040 0.349 0.991 3.190 0.485 LSS 0.015 0.381 0.559 3.195 0.301
132 2015 1 C32 0.247 0.238 0.892 1.494 0.027 DLG 0.012 0.420 0.648 4.222 0.474
133 2015 1 DCM 0.050 0.199 0.960 4.975 0.488 DPR 0.046 0.285 0.517 3.524 0.092
134 2015 1 DGW 0.081 0.545 1.161 2.530 0.355 CMG 0.095 0.370 1.220 2.097 0.008
135 2015 1 DIG 0.003 0.342 0.621 3.930 0.273 HHS 0.164 0.458 0.642 3.380 0.026
136 2015 1 GMD 0.054 0.281 0.772 4.500 0.209 TLG 0.145 0.398 2.125 2.560 0.188
137 2015 1 HOT 0.063 0.548 0.191 0.376 0.191 HTL 0.306 0.521 2.710 1.488 0.000
138 2015 1 KHA 0.188 0.581 0.910 1.451 0.013 DRH 0.044 0.470 1.269 1.184 0.132
139 2015 1 LHG 0.050 0.449 0.423 2.624 0.098 NBB 0.011 0.267 0.642 3.565 0.311
140 2015 1 NAF 0.180 0.266 1.765 1.707 0.133 ABT 0.118 0.317 1.184 1.766 0.231
141 2015 1 NT2 0.100 0.300 1.129 4.757 0.504 GAS 0.156 0.337 1.317 6.341 0.107
142 2015 1 SHP 0.054 0.188 1.141 3.372 0.530 TMP 0.129 0.391 1.514 2.801 0.272
143 2015 1 SKG 0.382 0.369 4.085 1.663 0.000 SAM 0.015 0.308 0.668 3.570 0.237
144 2015 1 SMC 0.000 0.368 0.695 3.410 0.625 DTL -0.026 0.422 0.628 3.183 0.431
145 2015 1 STK 0.041 0.301 1.339 2.844 0.475 DRC 0.132 0.237 1.598 3.448 0.330
146 2015 1 SVI 0.100 0.423 0.874 2.027 0.304 VFG 0.107 0.524 0.768 2.562 0.000
147 2015 1 TCM 0.067 0.340 1.065 3.223 0.462 SVC 0.045 0.401 0.956 2.429 0.045
148 2015 1 TTF 0.045 0.379 1.143 3.826 0.258 DSN 0.357 0.207 3.419 0.682 0.000
149 2015 1 CHP 0.001 0.208 1.245 3.483 0.444 VSH 0.050 0.222 1.055 3.922 0.401
150 2015 1 DBT 0.058 0.326 0.777 1.505 0.426 VMD 0.004 0.409 0.204 4.152 0.164
151 2015 1 HDO 0.630 0.524 0.358 1.255 0.273 DAG 0.043 0.461 0.795 2.251 0.308
152 2015 1 NTP 0.126 0.373 1.498 3.482 0.351 VNS 0.118 0.392 1.064 3.326 0.322
153 2015 1 PGS 0.038 0.399 0.536 3.276 0.166 PXS 0.062 0.424 0.631 2.870 0.236
154 2015 1 PVS 0.057 0.328 0.367 5.577 0.085 GSP 0.100 0.267 0.824 1.898 0.140
155 2015 1 TIG 0.150 0.422 0.734 2.158 0.007 ASM 0.022 0.385 1.182 3.666 0.253
156 2015 1 VCS 0.150 0.444 1.989 3.320 0.543 IJC 0.017 0.365 0.523 4.295 0.254
157 2016 1 HSG 0.145 0.905 1.332 4.690 0.413 BFC 0.102 0.394 0.975 3.534 0.483
213
158 2016 0 STB 0.138 0.329 0.725 4.090 0.529 PTB 0.154 0.353 1.833 2.896 0.378
159 2016 0 HCM 0.084 0.852 1.233 3.588 0.276 AGR -0.244 0.448 0.432 2.810 0.000
160 2016 0 BVH 0.016 0.331 0.002 6.593 0.002 ACB 0.006 0.210 0.098 7.757 0.030
161 2016 0 HAG -0.028 1.732 0.586 6.268 0.505 BMI 0.036 0.285 0.430 3.937 0.000
162 2016 1 VNM 0.319 2.417 6.262 5.683 0.056 BHN 0.081 0.421 3.022 4.583 0.046
163 2016 1 VIC 0.019 0.321 0.792 7.498 0.220 NVL 6.055 0.019 29.484 2.809 8.138
164 2016 1 VHC 0.127 2.584 1.510 3.796 0.311 GTN 0.005 0.357 0.868 3.468 0.046
165 2016 1 TRA 0.166 2.357 2.870 2.623 0.011 DCL 0.107 0.580 1.697 2.135 0.137
166 2016 0 SSI 0.066 0.408 1.090 4.885 0.364 IVS 0.000 0.326 1.453 1.242 0.000
167 2016 1 SSC 0.090 1.363 1.494 1.380 0.026 DAT 0.022 0.380 1.244 2.394 0.556
168 2016 1 SHI 0.048 0.994 0.740 3.061 0.502 HTI 0.047 0.309 0.942 2.602 0.611
169 2016 1 REE 0.103 0.214 0.803 4.736 0.131 CAV 0.109 0.654 1.050 3.085 0.287
170 2016 1 PVD 0.008 1.117 0.578 5.444 0.235 PXS 0.046 0.400 0.482 2.952 0.181
171 2016 1 PGD 0.078 0.353 1.311 3.341 0.062 PPC 0.052 2.032 0.899 4.662 0.397
172 2016 1 PDR 0.027 0.274 0.654 4.500 0.360 DXG 0.119 0.361 0.691 4.019 0.123
173 2016 1 PAN 0.089 0.372 1.295 3.627 0.130 TAC 0.056 1.286 1.557 2.480 0.294
174 2016 1 PAC 0.072 0.565 1.256 2.824 0.350 CSM 0.077 0.430 1.102 3.519 0.479
175 2016 1 NSC 0.129 1.646 1.039 2.699 0.088 HVG 0.001 0.909 0.642 5.112 0.525
176 2016 1 KHP 0.038 0.735 0.606 2.848 0.353 SBA 0.046 0.241 0.954 2.641 0.464
177 2016 1 HQC 0.003 0.380 0.247 4.228 0.104 TDH 0.039 0.978 0.453 3.332 0.204
178 2016 1 HPG 0.199 2.511 1.290 5.806 0.194 HT1 0.069 0.920 1.101 4.769 0.437
179 2016 1 HBC 0.050 0.659 0.529 4.741 0.275 LGC 0.048 1.467 1.118 4.421 0.555
180 2016 1 FPT 0.086 0.261 1.011 5.698 0.333 ELC 0.081 0.897 1.183 2.451 0.122
181 2016 1 FCN 0.053 0.511 0.541 3.506 0.276 AMD 0.033 0.364 0.806 2.569 0.089
182 2016 1 EVE 0.080 0.624 0.956 2.411 0.053 GDT 0.263 0.378 2.221 1.293 0.059
183 2016 1 DQC 0.128 0.345 1.275 2.766 0.030 RAL 0.070 1.291 1.046 3.043 0.521
184 2016 1 DPM 0.122 0.195 0.916 4.561 0.000 POM 0.043 1.103 0.766 4.256 0.552
214
185 2016 1 DMC 0.156 0.485 2.162 2.383 0.000 OPC 0.102 0.301 1.338 2.047 0.067
186 2016 1 DHG 0.181 0.327 2.255 3.675 0.090 IMP 0.088 3.302 1.399 2.447 0.000
187 2016 1 CTD 0.121 0.412 1.197 4.766 0.000 ROS 0.057 0.694 5.798 4.407 0.016
188 2016 0 BID 0.006 0.305 0.183 9.217 0.135 EIB 0.002 0.991 0.120 7.161 0.034
189 2016 1 BMP 0.217 0.282 3.041 3.364 0.037 TCH 0.108 0.707 1.321 3.838 0.000
190 2016 0 BSI 0.080 0.362 0.828 2.671 0.173 OGC -0.132 0.503 0.294 4.098 0.229
191 2016 1 CNG 0.185 0.312 0.509 1.872 0.073 PGC 0.057 2.129 0.804 2.985 0.411
192 2016 0 CTG 0.007 2.136 0.136 9.158 0.076 VCB 0.009 1.769 0.199 8.972 0.037
193 2016 0 MBB 0.011 2.296 0.155 7.849 0.061 SHB 0.004 0.309 0.124 7.758 0.102
194 2016 0 BCI 0.010 0.190 0.759 3.423 0.115 PGI 0.024 0.352 0.362 3.760 0.000
195 2016 1 SPM 0.007 0.867 0.296 2.492 0.096 VMD 0.003 3.626 0.163 4.342 0.112
196 2016 1 HNG -0.029 1.795 0.681 5.871 0.547 BBC 0.078 0.446 1.382 2.343 0.000
197 2016 1 KDC 0.134 0.365 1.054 4.483 0.208 FMC 0.048 1.230 0.962 2.733 0.587
198 2016 1 SBT 0.043 0.522 1.254 4.225 0.568 LIX 0.202 1.506 2.454 2.055 0.092
199 2016 1 TSC 0.001 0.512 0.200 3.146 0.035 ITD 0.108 2.400 0.790 1.739 0.010
200 2016 1 BHS 0.049 0.337 0.822 4.090 0.529 LSS 0.033 0.464 0.558 3.203 0.223
201 2016 1 C32 0.169 0.460 1.069 1.710 0.113 SC5 0.021 0.900 0.368 2.989 0.159
202 2016 1 DCM 0.048 0.171 0.871 4.865 0.455 DPR 0.047 0.329 0.509 3.540 0.079
203 2016 1 DGW 0.051 0.462 0.640 2.570 0.262 CMG 0.071 0.320 0.613 3.089 0.160
204 2016 1 DIG 0.011 0.348 0.608 4.073 0.296 PC1 0.067 0.485 0.781 3.813 0.246
205 2016 1 GMD 0.044 0.483 0.727 4.617 0.248 CII 0.098 0.221 1.023 4.619 0.352
206 2016 1 HOT 0.072 0.825 1.689 0.385 0.056 DAH 0.041 0.788 0.681 1.974 0.414
207 2016 1 KHA 0.096 1.561 1.283 1.542 0.012 HDC 0.042 1.118 0.666 2.656 0.336
208 2016 1 LHG 0.108 1.855 0.357 2.726 0.047 D2D 0.041 0.406 0.289 2.621 0.008
209 2016 1 NAF 0.097 1.609 1.748 1.825 0.234 CLC 0.143 0.392 1.285 2.057 0.398
210 2016 1 NT2 0.084 1.609 0.965 4.866 0.365 GAS 0.126 0.372 2.176 6.341 0.133
211 2016 1 SHP 0.037 0.406 1.219 3.276 0.514 TMP 0.084 0.326 1.555 2.564 0.153
215
212 2016 1 SKG 0.298 4.342 3.558 1.967 0.000 STG 0.049 1.198 0.777 3.131 0.292
213 2016 1 SMC 0.079 0.887 0.718 3.840 0.583 DTL 0.064 0.379 1.107 3.214 0.391
214 2016 1 STK 0.014 2.267 1.041 3.008 0.515 GDT 0.263 0.378 2.221 1.293 0.059
215 2016 1 SVI 0.100 0.484 1.041 2.015 0.281 VFG 0.098 0.325 1.010 2.709 0.085
216 2016 1 TCM 0.041 1.005 0.708 3.339 0.456 SVC 0.052 0.444 0.754 3.508 0.395
217 2016 1 TTF -0.361 0.717 0.953 3.579 0.736 VNG 0.014 3.489 0.749 1.426 0.327
218 2016 1 CHP 0.084 0.137 1.261 3.429 0.416 VSH 0.042 0.213 1.020 4.113 0.497
219 2016 1 DBT 0.045 0.515 0.599 1.671 0.371 JVC -0.043 1.166 0.602 1.991 0.049
220 2016 1 HDO -0.123 0.636 0.441 1.050 0.327 HAS 0.052 1.792 0.494 0.990 0.247
221 2016 1 NTP 0.110 0.349 2.027 3.532 0.342 ITA 0.003 0.390 0.406 4.861 0.116
222 2016 1 PGS 0.152 0.318 0.496 3.113 0.143 PLC 0.061 0.238 1.046 3.518 0.385
223 2016 1 PVS 0.036 0.390 0.349 5.543 0.062 GSP 0.094 0.312 0.679 1.596 0.016
224 2016 1 TIG 0.047 0.412 0.294 2.247 0.014 NTL 0.055 0.313 0.435 2.622 0.018
225 2016 1 VCS 0.203 0.475 2.685 3.508 0.377 DVP 0.268 0.282 2.749 2.370 0.057
226 2016 1 PVT 0.053 0.354 0.687 4.508 0.327 PJT 0.114 0.555 0.813 1.025 0.313
227 2016 1 PNJ 0.126 0.320 2.242 3.580 0.420 MWG 0.106 1.412 1.939 5.001 0.322
228 2016 1 TCO 0.113 0.469 0.768 0.903 0.000 MHC 0.116 0.471 0.423 1.639 0.023
229 2016 1 TIP 0.123 0.354 0.909 1.626 0.018 TV1 0.019 0.382 0.787 2.981 0.573
230 2016 1 TBC 0.125 0.341 1.804 2.175 0.000 SJD 0.101 0.209 1.021 2.647 0.190
231 2016 1 NLG 0.062 0.198 0.598 4.129 0.113 FLC 0.057 0.464 0.387 5.188 0.202
232 2016 1 SRF 0.072 0.401 0.842 2.592 0.340 LCG 0.027 1.164 0.237 3.263 0.120
233 2016 1 GMC 0.007 0.333 0.083 4.481 0.039 TMT 0.024 0.743 0.867 3.007 0.606
234 2016 1 QBS 0.006 0.494 0.664 3.107 0.518 RDP 0.049 0.423 1.074 2.377 0.482
235 2016 1 KDH 0.051 0.480 0.828 4.374 0.239 KBC 0.049 0.738 0.580 4.988 0.134
236 2016 1 VNE 0.004 0.446 0.544 2.729 0.109 THG 0.125 1.925 1.165 1.937 0.203
237 2016 1 LBM 0.204 2.271 1.134 0.918 0.000 MCP 0.071 0.748 1.205 1.125 0.193
238 2016 1 NKG 0.081 0.455 1.102 4.157 0.650 KSB 0.211 0.436 1.569 2.276 0.000
216
239 2016 1 TIE 0.019 0.916 0.345 1.106 0.000 CMT 0.022 0.447 0.549 1.195 0.271
240 2016 1 HU1 0.005 0.568 0.449 1.878 0.380 HU3 0.026 0.574 0.368 1.808 0.240
241 2016 1 ADS 0.028 0.375 0.876 2.538 0.599 SFC 0.083 0.770 0.980 1.647 0.374
242 2016 1 BCG 0.014 0.463 0.196 3.800 0.073 ST8 0.158 1.361 1.354 1.409 0.000
243 2016 1 SAB 0.243 0.124 6.669 5.257 0.063 VCF 0.121 1.481 1.615 3.447 0.108
244 2016 1 MSN 0.052 0.282 1.244 6.594 0.563 ANV 0.004 0.551 0.580 3.407 0.459
245 2016 1 TLG 0.173 2.829 2.934 2.628 0.139 VSC 0.109 0.324 1.332 3.177 0.268
246 2016 1 ALT 0.026 0.096 0.333 0.809 0.016 PIT 0.011 0.696 0.793 1.953 0.634
247 2016 1 AMC 0.150 0.342 1.182 -0.170 0.135 CDO 0.048 0.464 0.704 1.585 0.123
248 2016 0 BVS 0.055 0.279 0.724 2.921 0.086 FIT 0.033 0.411 0.305 3.770 0.073
249 2016 1 HUT 0.043 0.350 0.705 4.535 0.491 BCI 0.010 0.190 0.759 3.423 0.115
250 2016 1 L44 -0.081 0.544 0.434 1.186 0.410 PXI -0.012 1.142 0.477 2.517 0.390
251 2016 1 NAG 0.034 0.443 0.562 1.229 0.349 HID 0.068 0.478 2.178 1.527 0.037
252 2016 1 PMC 0.249 0.357 2.165 1.089 0.000 DHT 0.111 0.470 1.003 1.637 0.328
253 2016 0 SHS 0.026 0.317 0.568 3.501 0.429 TVS 0.049 0.343 0.816 2.611 0.468
254 2016 0 VDS 0.031 0.303 0.689 2.768 0.316 CTS 0.059 0.269 0.573 2.654 0.165
255 2016 1 VTV 0.035 0.353 0.808 2.801 0.435 VTO 0.042 0.355 0.666 3.033 0.362
256 2016 1 VXB 0.032 0.199 0.585 0.662 0.395 BGM 0.014 0.681 0.101 1.582 0.002
217
Phụ lục 4: Tóm tắt mô tả và phương pháp đo lường các biến sử dụng
cho nghiên cứu
Biến Mô tả
Trách nhiệm xã hội (CSR)
CSRjt
Biến trách nhiệm xã hội của công ty j trong giai đoạn t. Nó phụ thuộc
vào số lượng các câu hỏi mà công ty công bố trong tổng số 23 câu hỏi
thuộc 4 nhóm.
ΔCSRjt
Sự biến động trách nhiệm xã hội của công ty j trong giai đoạn t. Nó
được tính bằng (CSR1 – CSRt-1)
Hiệu quả tài chính công ty (CFP)
ROAjt Suất sinh lợi/tổng tài sản của công ty trong giai đoạn t. Nó được tính
bằng lợi nhuận sau thuế/tổng tài sản.
TBQjt Giá trị thị trường tổng tài sản công ty của công ty thứ j trong giai đoạn
t. Nó được tính bằng (nợ dài hạn + nợ ngắn hạn + vốn hóa thị
trường)/giá trị sổ sách tổng tài sản.
Rủi ro công ty
FRjt Rủi ro công ty của công ty thứ j trong giai đoạn t. Nó được tính bằng độ
lệch chuẩn của tỷ suất sinh lợi ngày của 250 phiên trong năm nhân
√250
σngày = √
∑ (ln
p1
p0
)250i=1
n
=> σnăm = σngày × √250
Kiểm soát
Sizejt Quy mô công ty của công ty thứ j trong giai đoạn t. nó được tính bằng
Ln (tổng tài sản tính bằng trăm tỷ VND).
Levjt Đòn bẩy tài chính của công ty thứ j trong giai đoạn t. Nó được tính
bằng tỷ lệ nợ/tổng tài sản
Indusjt Ngành công nghiệp của công ty thứ j trong giai đoạn t (=0 nếu công ty
thuộc ngành tài chính – bất động sản, ngược lại = 1)
εij Sai số ngẫu nhiên của công ty thứ j trong giai đoạn t.
(Nguồn: tác giả tự tổng hợp)
218
Phụ lục 5: Kết quả chạy hồi quy trên Stata
I. Mối quan hệ giữa CSR và CFP
. reg roa totalcsr size lev indus
Source SS df MS Number of obs = 256
Model .593059372 4 .148264843 F( 4, 251) = 26.58
Residual 1.40011452 251 .005578145 Prob > F = 0.0000
Total 1.99317389 255 .007816368 R-squared = 0.2975
Adj R-squared = 0.2864
Root MSE = .07469
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
totalcsr .0678135 .0348959 1.94 0.053 -.0009127 .1365397
size .0077497 .0033191 2.33 0.020 .001213 .0142865
lev -.1946255 .0233905 -8.32 0.000 -.2406922 -.1485587
indus .0318484 .0151931 2.10 0.037 .0019262 .0617707
cons -.1130539 .0992091 -1.14 0.256 -.3084423 .0823345
. xtreg roa totalcsr size lev indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 256
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0267 Obs per group: min = 1
between = 0.3895 avg = 2.5
overall = 0.2975 max = 5
Wald chi2(4) = 106.32
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000
roa Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
totalcsr .0678135 .0348959 1.94 0.052 -.0009127 .1365397
size .0077497 .0033191 2.33 0.020 .001213 .0142865
lev -.1946255 .0233905 -8.32 0.000 -.2406922 -.1485587
indus .0318484 .0151931 2.10 0.036 .0019262 .0617707
cons -.1130539 .0992091 -1.14 0.254 -.3084423 .0823345
sigma_u 0
sigma_e .07446063
rho 0 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 0.00
Prob > chibar2 = 1.0000
219
. xtreg roa totalcsr size lev indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 256
Group variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0666 Obs per group: min = 1
between = 0.2397 avg = 2.5
overall = 0.1990 max = 5
F(4,151) = 2.69
corr(u_i, Xb) = -0.4985 Prob > chi2 = 0.0332
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
totalcsr 0.765 -.0.0140243 .0467986 0.30 784404 .106489
size -.0133512 .0113552 -1.18 0.242 -.0357868 .0090845
lev -.2637931 .0951615 -2.77 0.006 -.451813 -.0757732
indus -.0543179 .0871131 -0.62 0.534 -.2264359 .1178001
cons 6387288 .3342677 1.91 0.058 -.0217169 1.299175
sigma_u .06787818
sigma_e .07446063
rho .45385368 (fraction of variance due to u_i)
test that all u_i=0: F(100, 151) = 1.02 Prob > F = 0.4620
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 9.77
Prob>chi2 = 0.0444
. reg tbq totalcsr size lev indus
Source SS df MS Number of obs = 256
Model 27.0867493 4 6.77168734 F( 4, 251) = 10.38
Residual 163.760709 251 .652433104 Prob > F = 0.0000
Total 190.847459 255 .748421406 R-squared = 0.1419
Adj R-squared = 0.1283
Root MSE = .80773
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
totalcsr 1.791476 .3684726 4.86 0.000 1.065784 2.517168
size .0749367 .0349993 2.14 0.033 .006007 .1438664
lev -.5703587 .2457849 -2.32 0.021 -1.054422 -.0862951
indus .3534258 .1625628 2.17 0.031 .0332649 .6735868
cons -.3597854 .2998888 -1.20 0.231 -.9504044 .2308335
. xtreg tbq totalcsr size lev indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 256
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0228 Obs per group: min = 1
between = 0.0292 avg = 2.5
overall = 0.0412 max = 5
220
Wald chi2(4) = 6.27
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.1796
tbq Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
totalcsr .4611491 .2303523 2.00 0.045 .0096668 .9126314
size .0055885 .0463207 0.12 0.904 -.0851985 .0963755
lev .2897913 .224942 1.29 0.198 -.1510868 .7306695
indus .2585995 .2306373 1.12 0.262 -.1934412 .7106402
cons .4939503 .3237767 1.53 0.127 -.1406403 1.128541
sigma_u .74712365
sigma_e .36564731
rho .80676462 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 143.64
Prob > chibar2 = 0.0000
. xtreg tbq totalcsr size lev indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 256
Group variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0541 Obs per group: min = 1
between = 0.0297 avg = 2.5
overall = 0.0106 max = 5
F(4,151) = 2.16
corr(u_i, Xb) = -0.3031 Prob > chi2 = 0.0762
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
totalcsr .3550763 .2399382 1.48 0.141 -.1189934 .8291459
size -.092027 .0908671 -1.01 0.313 -.271562 .087508
lev .6759829 .2513143 2.69 0.008 .1794364 1.172529
indus -.1242397 .428464 -0.29 0.772 -.9707984 .722319
cons 1.170645 .5111354 2.29 0.023 .1607442 2.180546
sigma_u .91981927
sigma_e .36564731
rho .86354085 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(100, 151) = 10.74 Prob > F = 0.0000
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 75.51
Prob>chi2 = 0.0000
II. Mối quan hệ giữa các khía cạnh CSR và CFP
. reg roa csr_env csr_empl csr_com csr_prod size lev indus
221
Source SS df MS Number of obs = 256
Model .641858949 7 .091694136 F( 4, 251) = 16.83
Residual 1.35131494 248 .005448851 Prob > F = 0.0000
Total 1.99317389 255 .007816368 R-squared = 0.3220
Adj R-squared = 0.3029
Root MSE = .07382
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_env 0587786 .0256667 2.29 0.023 .0082261 .1093311
csr_empl -.054724 .0327495 -1.67 0.906 -.1192265 .0097786
csr_com -.0108512 .0282683 -0.38 0.701 -.0665278 .0448253
csr_prod .0390257 .0213248 1.83 0.068 -.002975 .0810264
size .0075909 .003401 2.23 0.027 .0008924 .0142893
lev -.1841161 .0235737 -7.81 0.000 -.2305463 -.137686
indus .0285423 .0151985 1.88 0.062 -.0013924 .0584769
cons -.072644 .1018753 -0.71 0.476 -.2732952 .1280072
. xtreg roa csr_env csr_empl csr_com csr_prod size lev indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 256
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0299 Obs per group: min = 1
between = 0.4191 avg = 2.5
overall = 0.3220 max = 5
Wald chi2(4) = 117.80
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000
roa Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
csr_env 0587786 .0256667 2.29 0.023 .0082261 .1093311
csr_empl -.054724 .0327495 -1.67 0.906 -.1192265 .0097786
csr_com -.0108512 .0282683 -0.38 0.701 -.0665278 .0448253
csr_prod .0390257 .0213248 1.83 0.068 -.002975 .0810264
size .0075909 .003401 2.23 0.027 .0008924 .0142893
lev -.1841161 .0235737 -7.81 0.000 -.2305463 -.137686
indus .0285423 .0151985 1.88 0.062 -.0013924 .0584769
cons -.072644 .1018753 -0.71 0.476 -.2732952 .1280072
sigma_u 0
sigma_e .07496648
rho 0 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 0.00
Prob > chibar2 = 1.0000
222
. xtreg roa csr_env csr_empl csr_commu csr_prod size lev indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 256
Group variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0727 Obs per group: min = 1
between = 0.2512 avg = 2.5
overall = 0.2102 max = 5
F(4,151) = 1.66
corr(u_i, Xb) = -0.5032 Prob > chi2 = 0.1240
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_env 0289798 .042255 0.69 0.494 -.0545212 .1124809
csr_empl -.0407572 .048047 -0.85 0.398 -.1357039 .0541896
csr_com .0051545 .0429887 0.12 0.905 -.0797965 .0901054
csr_prod .0079145 .0300309 0.26 0.792 -.0514302 .0672593
size -.013345 .0115392 -1.16 0.249 -.0361479 .0094578
lev -.2644499 .0970434 -2.73 0.007 -.4562194 -.0726803
indus -.0597366 .0878986 -0.68 0.498 -.233435 .1139618
cons .6603864 .3393788 1.95 0.054 -.0102676 1.331041
sigma_u .06745493
sigma_e .07496648
rho .44740459 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(100, 148) = 0.92 Prob > F = 0.6610
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 10.43
Prob>chi2 = 0.1653
. reg tbq csr_env csr_empl csr_com csr_prod size lev Indus
Source SS df MS Number of obs = 256
Model 36.9752946 7 5.28218495 F( 4, 251) = 8.51
Residual 153.872164 248 .620452274 Prob > F = 0.0000
Total 190.847459 255 .748421406 R-squared = 0.1937
Adj R-squared = 0.1710
Root MSE = .78769
223
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_env 1.081792 .2721601 3.97 0.000 .5457521 1.617832
csr_empl -.3331228 .349025 -0.95 0.341 -1.020554 .3543083
csr_com -.1871974 .3027308 -0.62 0.537 -.7834487 .4090539
csr_prod .7252227 .2248748 3.23 0.001 .2823148 1.168131
size .0867724 .0355402 2.44 0.015 .0167733 .1567714
lev -.538482 .2416563 -2.23 0.027 -1.014442 -.0625216
indus .280935 .1605175 1.75 0.081 -.0352163 .5970863
cons .168034 .3332534 0.50 0.615 -.4883338 .8244019
. xtreg tbq csr_env csr_empl csr_com csr_prod size lev indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 256
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0226 Obs per group: min = 1
between = 0.0623 avg = 2.5
overall = 0.0841 max = 5
Wald chi2(4) = 8.17
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.3183
tbq Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
csr_env .2577799 .1983137 1.30 0.194 -.1309077 .6464676
csr_empl -.1361836 .2337141 -0.58 0.560 -.5942549 .3218877
csr_com .1060434 .2091965 0.51 0.612 -.3039741 .5160609
csr_prod .1783351 .1467581 1.22 0.224 -.1093056 .4659758
size .0037788 .0465902 0.08 0.935 -.0875363 .0950939
lev .2598454 .227237 1.14 0.253 -.185531 .7052218
indus .2440726 .2316059 1.05 0.292 -.2098666 .6980119
cons .6175579 .3453047 1.79 0.074 -.0592269 1.294343
sigma_u .73924093
sigma_e .36841111
rho .80104666 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 112.87
Prob > chibar2 = 0.0000
. xtreg tbq csr_env csr_empl csr_com csr_prod size lev indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 256
Group variable: cty Number of groups = 101
R-sq: within = 0.0588 Obs per group: min = 1
between = 0.0303 avg = 2.5
overall = 0.0098 max = 5
F(4,151) = 1.32
corr(u_i, Xb) = -0.2983 Prob > chi2 = 0.2437
224
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_env .1051335 .2090332 0.50 0.616 -.3079418 .5182088
csr_empl -.0224332 .238298 -0.09 0.925 -.4933392 .4484729
csr_com .2066766 .2126219 0.97 0.333 -.2134904 .6268437
csr_prod .0831377 .147416 0.56 0.574 -.2081744 .3744498
size -.0952917 .092547 -1.03 0.305 -.2781759 .0875924
lev .6743048 .2558401 2.64 0.009 .1687334 1.179876
indus -.1291446 .4333461 -0.30 0.766 -.9854895 .7272004
cons 1.191842 .5359533 2.22 0.028 .1327325 2.250951
sigma_u .91931257
sigma_e .36841111
rho .86162508 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(100, 148) = 9.86 Prob > F = 0.0000
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 30.29
Prob>chi2 = 0.0001
III. Mối quan hệ giữa CSRt-1 và CFP
. reg roa totalcsrt-1 size lev indus
Source SS df MS Number of obs = 156
Model .499008972 4 .124752243 F( 4, 151) = 20.47
Residual .9203879 151 .006095284 Prob > F = 0.0000
Total 1.41939687 155 .009157399 R-squared = 0.3516
Adj R-squared = 0.3344
Root MSE = .07807
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Totalcsrt-1 0545289 .0457316 1.19 0.235 -.0358275 .1448853
size .014222 .0047723 2.98 0.003 .0047929 .0236511
lev -.2394848 .031406 -7.63 0.000 -.3015367 -.1774329
indus .0380831 .0186357 2.04 0.043 .0012627 .0749036
cons -.2747799 .1413698 -1.94 0.054 -.5540981 .0045384
. xtreg roa totalcsrt-1 size lev indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 156
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.0539 Obs per group: min = 1
between = 0.4985 avg = 2.2
overall = 0.3516 max = 4
Wald chi2(4) = 81.87
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000
225
roa Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Totalcsrt-1 0545289 .0457316 1.19 0.235 -.0358275 .1448853
size .014222 .0047723 2.98 0.003 .0047929 .0236511
lev -.2394848 .031406 -7.63 0.000 -.3015367 -.1774329
indus .0380831 .0186357 2.04 0.043 .0012627 .0749036
cons -.2747799 .1413698 -1.94 0.054 -.5540981 .0045384
sigma_u 0
sigma_e .07931726
rho 0 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 0.00
Prob > chibar2 = 1.0000
. xtreg roa totalcsrt-1 size lev indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 156
Group variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.1162 Obs per group: min = 1
between = 0.3566 avg = 2.2
overall = 0.2621 max = 4
F(4,82) = 2.70
corr(u_i, Xb) = -0.6848 Prob > chi2 = 0.0363
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Totalcsrt-1 .0333408 .0722775 0.46 0.646 -.1104422 .1771238
size -.0120201 .0195236 -0.62 0.540 -.0508589 .0268186
lev -.391487 .1346885 -2.91 0.005 -.6594253 -.1235487
indus -.028695 .0520598 -0.55 0.583 -.1322586 .0748686
cons .6352718 .5660211 1.12 0.265 -.4907243 1.761268
sigma_u .07970372
sigma_e .07931726
rho .50243023 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(69, 82) = 0.93 Prob > F = 0.6170
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 6.61
Prob>chi2 = 0.1579
. predict r, rstudent
. reg roa csr_totalt1 size lev Indus
226
Source SS df MS Number of obs = 154
Model .253122616 4 .063280654 F( 4, 149) = 17.92
Residual .526068743 149 .003530663 Prob > F = 0.0003
Total .779191359 153 .005092754 R-squared = 0.3249
Adj R-squared = 0.3067
Root MSE = .05942
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Totalcsrt-1 .1386621 .0344662 4.02 0.000 .0705565 .2067676
size .0006967 .0010776 0.65 0.519 -.0014327 .0028261
lev -.1141618 .022456 -5.08 0.000 -.1585352 -.0697884
indus .0339779 .01252 2.71 0.007 .0092382 .0587177
cons .0041914 .0239186 0.18 0.861 -.0430721 .0514549
. reg tbq csr_totalt-1 size lev Indus
Source SS df MS Number of obs = 156
Model 15.5715178 4 3.89287946 F( 4, 151) = 5.68
Residual 103.476714 151 .685276249 Prob > F = 0.0003
Total 119.048231 155 .768053106 R-squared = 0.1308
Adj R-squared = 0.1078
Root MSE = .82781
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Totalcsrt-1 1.685087 .4759321 3.54 0.001 .7447408 2.625433
size .0037408 .0148662 0.25 0.802 -.0256318 .0331134
lev -.3830839 .3050729 -1.26 0.211 -.9858466 .2196788
indus .3026722 .1738957 1.74 0.084 -.0409107 .6462552
cons .0502558 .3319205 0.15 0.880 -.6055524 .706064
. xtreg tbq csr_totalt-1 size lev indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 156
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.0545 Obs per group: min = 1
between = 0.0009 avg = 2.2
overall = 0.0004 max = 4
Wald chi2(4) = 2.60
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.6260
tbq Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Totalcsrt-1 -.1797198 .3296294 -0.55 0.586 -.8257815 .4663419
size -.0054866 .0083725 -0.66 0.512 -.0218965 .0109232
lev .1470418 .2541077 0.58 0.563 -.3510001 .6450837
indus .1840706 .178396 1.03 0.302 -.165579 .5337203
cons 1.023302 .2625302 3.90 0.000 .5087522 1.537852
sigma_u .6024691
sigma_e .35395698
rho .74340118 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0
227
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 135.18
Prob > chibar2 = 0.0000
. xtreg tbq csr_totalt-1 size lev indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 156
Group variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.1215 Obs per group: min = 1
between = 0.2129 avg = 2.2
overall = 0.1104 max = 4
F(4,82) = 2.83
corr(u_i, Xb) = -0.5125 Prob > chi2 = 0.0296
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Totalcsrt-1 .7176049 .3358078 2.14 0.036 1.385633 .0495763
size -.0081239 .0082046 -0.99 0.325 -.0244454 .0081976
lev .4864735 .2835132 1.72 0.090 -.0775246 1.050472
indus -.1036937 .2406161 -0.43 0.668 -.5823558 .3749684
cons 1.518133 .2848994 5.33 0.000 .9513777 2.084889
sigma_u .81687753
sigma_e .35395698
rho .84192583 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(69, 82) = 10.78 Prob > F = 0.0000
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 1019.08
Prob>chi2 = 0.0000
IV. Mối quan hệ giữa các khía cạnh CSRt-1 và CFP
. reg roa csr_envt-1 csr_emplt-1 csr_comt-1 csr_prodt-1 size lev indus
Source SS df MS Number of obs = 156
Model .376304794 7 .053757828 F( 4, 148) = 7.29
Residual 1.09161587 148 .007375783 Prob > F = 0.0000
Total 1.46792067 155 .009470456 R-squared = 0.2564
Adj R-squared = 0.2212
Root MSE = .08588
228
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_envt-1 .066654 .03695 1.80 0.073 -.0063637 .1396718
csr_emplt-1 -.0581227 .0455769 -1.28 0.204 -.1481882 .031942
csr_comt-1 .0045706 .0399896 0.11 0.909 -.0744538 .083595
csr_prodt-1 .0337087 .0317501 1.06 0.290 -.0290334 .0964509
size .0021671 .0016744 1.29 0.198 -.0011417 .005476
lev -.1595979 .0319229 -5.00 0.000 -.2226815 -.0965143
indus .0333682 .0188127 1.77 0.078 -.0038081 .0705444
cons .0697273 .0410952 1.70 0.092 -.0114819 .1509364
. xtreg roa csr_envt-1 csr_emplt-1 csr_comt-1 csr_prodt-1 size lev Indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 156
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.0151 Obs per group: min = 1
between = 0.4009 avg = 2.1
overall = 0.2564 max = 4
Wald chi2(4) = 51.02
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000
roa Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
csr_envt-1 .066654 .03695 1.80 0.071 -.0057667 .1390748
csr_emplt-1 -.0581227 .0455769 -1.28 0.202 -.1474518 .0312064
csr_comt-1 .0045706 .0399896 0.11 0.909 -.0738076 .0829488
csr_prodt-1 .0337087 .0317501 1.06 0.288 -.0285204 .0959379
size .0021671 .0016744 1.29 0.196 -.0011147 .0054489
lev -.1595979 .0319229 -5.00 0.000 -.2221656 -.0970301
indus .0333682 .0188127 1.77 0.076 -.0035041 .0702405
cons .0697273 .0410952 1.70 0.090 -.0108178 .1502724
sigma_u 0
sigma_e .07909034
rho 0 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 0.00
Prob > chibar2 = 1.0000
. xtreg roa csr_envt-1 csr_emplt-1 csr_comt-1 csr_prodt-1 size lev Indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 156
Group variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.0832 Obs per group: min = 1
between = 0.0223 avg = 2.2
overall = 0.0228 max = 4
F(4,151) = 1.02
corr(u_i, Xb) = -0.2862 Prob > chi2 = 0.4209
229
roa Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_envt-1 -.0666836 .0591125 -1.13 0.263 -.184344 .0509768
csr_emplt-1 -.0223332 .0709925 -0.31 0.754 -.1636404 .1189739
csr_comt-1 .0361751 .076923 0.47 0.639 -.1169364 .1892866
csr_prodt-1 -.0280215 .0466832 -0.60 0.550 -.1209421 .0648991
size .0015229 .0020268 0.75 0.455 -.0025115 .0055572
lev -.1435245 .0638904 -2.25 0.027 -.2706952 -.0163538
indus -.0364479 .0543266 -0.67 0.504 -.1445823 .0716866
cons .1669392 .0711436 2.35 0.021 .0253313 .308547
sigma_u .07700929
sigma_e .07909034
rho .48667082 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(69, 79) = 1.38 Prob > F = 0.0811
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 17.74
Prob>chi2 = 0.0132
. predict r, rstudent
Source SS df MS Number of obs = 152
Model .235026405 6 .039171068 F( 4, 148) = 12.91
Residual .439799064 145 .003033097 Prob > F = 0.0000
Total .674825469 151 .004469043 R-squared = 0.3483
Adj R-squared = 0.3213
Root MSE = .05507
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_envt-1 .088271 .0236806 3.73 0.000 .0414673 .1350747
csr_emplt-1 -.0246743 .0294939 -0.84 0.404 -.0829679 .0336193
csr_comt-1 .0032355 .0250544 0.13 0.897 -.0462834 .0527544
csr_prodt-1 .0506677 .0201021 2.52 0.013 .0109367 .0903988
size .0004823 .0010614 0.45 0.650 -.0016156 .0025802
lev -.1084802 .0223446 -4.85 0.000 -.1526408 -.0643197
indus .031063 .0128652 2.41 0.017 .0056369 .0564891
cons .029676 .028225 1.05 0.295 -.0261063 .0854583
. reg tbq csr_envt-1 csr_emplt-1 csr_comt-1 csr_prodt-1 size lev indus
Source SS df MS Number of obs = 156
Model 22.815633 7 3.25937614 F( 4, 148) = 5.01
Residual 96.2325984 148 .650220259 Prob > F = 0.0000
Total 119.048231 155 .768053106 R-squared = 0.1917
Adj R-squared = 0.1534
Root MSE = .80636
230
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_envt-1 1.15974 .3469293 3.34 0.001 .4741649 1.845314
csr_emplt-1 -.4424418 .4279283 -1.03 0.303 -1.288081 .403197
csr_comt-1 -.1318652 .3754684 -0.35 0.726 -.8738367 .6101063
csr_prodt-1 .6644098 .2981068 2.23 0.027 .0753143 1.253505
size .0010848 .0157214 0.07 0.945 -.0299826 .0321522
lev -.270884 .299729 -0.90 0.368 -.8631851 .3214172
indus .1966037 .1766356 1.11 0.267 -.15245 .5456574
cons .6011673 .3858488 1.56 0.121 -.1613172 1.363652
. xtreg tbq csr_envt-1 csr_emplt-1 csr_comt-1 csr_prodt-1 size lev Indus, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 156
Group variable: ctyGroup variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.0651 Obs per group: min = 1
between = 0.0172 avg = 2.1
overall = 0.0466 max = 4
Wald chi2(4) = 6.75
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.4550
tbq Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
csr_envt-1 .1471566 .2491368 0.59 0.555 -.3411426 .6354558
csr_emplt-1 -.4057848 .3051497 -1.33 0.184 -1.003867 .1922976
csr_comt-1 -.3554758 .3034373 -1.17 0.241 -.950202 .2392503
csr_prodt-1 .1934139 .2019555 0.96 0.338 -.2024116 .5892394
size -.0076902 .0092069 -0.84 0.404 -.0257353 .010355
lev .1553579 .2543216 0.61 0.541 -.3431034 .6538191
indus .1585279 .1794003 0.88 0.377 -.1930903 .5101461
cons 1.28645 .2985685 4.31 0.000 .7012669 1.871634
sigma_u .60709245
sigma_e .3560916
rho .74402331 (fraction of variance due to u_i)
. xttest0
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Test: Var(u) = 0
chibar2 (01) = 115.34
Prob > chibar2 = 0.0000
. xtreg tbq csr_envt-1 csr_emplt-1 csr_comt-1 csr_prodt-1 size lev Indus, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 156
Group variable: cty Number of groups = 70
R-sq: within = 0.1434 Obs per group: min = 1
between = 0.1668 avg = 2.2
overall = 0.0669 max = 4
F(4,151) = 1.89
corr(u_i, Xb) = -0.4510 Prob > chi2 = 0.0824
231
tbq Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
csr_envt-1 -.2740917 .2661445 -1.03 0.306 -.8038391 .2556556
csr_emplt-1 -.4146488 .3196326 -1.30 0.198 -1.050862 .221564
csr_comt-1 -.3387031 .3463337 -0.98 0.331 -1.028063 .3506569
csr_prodt-1 .0903544 .2101837 0.43 0.668 -.3280058 .5087146
size -.0119963 .0091255 -1.31 0.192 -.0301602 .0061676
lev .4641397 .2876564 1.61 0.111 -.1084261 1.036706
indus -.1134701 .2445969 -0.46 0.644 -.6003281 .3733879
cons 1.716539 .3203129 5.36 0.000 1.078972 2.354106
sigma_u .81227039
sigma_e .35609164
rho .83879512 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(69, 79) = 9.85 Prob > F = 0.0000
. hausman fe re
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 200.49
Prob>chi2 = 0.0000
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- luan_an_trach_nhiem_xa_hoi_va_hieu_qua_tai_chinh_bang_chung.pdf