Luận văn Yếu tố tác động lên cầu lao động và dự báo nhu cầu lao động từ năm 2010

oạn 2001- 2005 giảm được 0,22%. Tỷ lệ thất nghiệp của LLLĐ trẻ(15-24 tuổi) là 13,4%, giảm 13,4% so với thời điểm 1/7/2000, bình quân giai đoạn 2001-2005 giảm được 1,13%. Trong 8 vùng lãnh thổ, vùng đang có tỷ lệ thất nghiệp của LLLĐ trong độ tuổi lao động khu vực thành thị cao nhất là ĐNB và ĐB sông hồng(5,6%), tiếp đến là Đông Bắc và D.H Nam Trung Bộ.(5,1%-5,5%), các vùng khác tỷ lệ này dưới 5%, so với 1/7/2000, tỷ lệ thất nghiệp của LLLĐ trong độ tuổi lao động ở khu vực thành thị đều giảm rõ rệt ở tất cả các vùng. Tình trạng thất nghiệp đối với nhóm lao động mới tốt nghiệp trong các cơ sở đào tạo luôn là vấn đề bức xúc. Nguyên nhân của tình trạng này là do: (1) đào tạo không đúng ngành nghề mà thị trường lao động địa phương đang cần. (2) không đáp ứng được kỹ năng và tay nghề. (3) tiền lương doanh nghiệp trả quá thấp so với những chi phí mà người lao động bỏ ra để mưu sinh.(4) cường độ làm việc cao, điều kiện lao động không đảm bảo, tiền lương không thỏa đáng khiến lao động phải bỏ việc. (5) thị trường lao động chưa thống nhất còn mamg tính cục bộ, thiếu bình đẳng trong thu nhập, trong việc thụ hưởng các dịch vụ xã hội giữa người địa phương với người ngoại tỉnh b. Nguyên nhân Trong giai đoạn này nước ta đạt được những thành tựu lớn về giải quyết việc làm, có thể kể đến một số nguyên nhân sau: - Chương trình mục tiêu quốc gia về việc làm của đảng và nhà nước đã góp phần to lớn vào việc tạo thêm nhiều chỗ việc làm mới, giải quyết tình trạng thất nghiệp, tăng tổng cầu về việc làm của cả nước. Cụ thể chương trình đã đạt được những kết quả về giải quyết việc làm như sau: + Chương trình đã góp phần giải phóng sức sản xuất, giải phóng sức lao động, tạo môi trường lành mạnh để nhân dân đầu tư phát triển sản xuất, tạo nhiều việc làm. Thông qua việc thực hiện các dự án của Chương trình đã góp phần tăng trưởng liên tục kinh tế, từng bước cải thiện thu nhập cho người lao động, góp phần ổn định chính trị xã hội. Vì vậy trong 5 năm đã tạo được việc làm cho 7,5 triệu người, góp phần giảm tỷ lệ thất nghiệp khu vực thành thị, thiếu việc làm khu vực nông thôn. Khu vực kinh tế tư nhân, hộ gia đình, làng nghề, trang trại, doanh nghiệp vừa và nhỏ ngày càng đóng vai trò tích cực trong tạo việc làm và chuyển dịch cơ cấu lao động( thu hút trên 90% lao động tham gia hoạt động kinh tế); + Quỹ quốc gia về việc làm đã góp phần tích cực, tạo cú huých kích thích dân đầu tư vốn tạo việc làm. Từ hoạt động của Quỹ đã xuất hiện nhiều mô hình tạo việc làm 22 có hiệu quả từ nguồn vốn vay như: cho vay phát triển sản xuất hàng thủ công mỹ nghệ ở Đồng Kỵ, Bắc Ninh; dệt thổ cẩm ở Ninh Thuận, Hòa Bình; gốm sứ ở Đồng Nai; các dự án phát triển kinh tế trang trại ở Bình Phước, Tây Ninh, Lâm Đồng, Bến Tre, Hậu Giang; hỗ trợ dự án nuôi cá lồng bè,trên biển đạt hiệu quả ở Hải Phòng, Quảng Ninh… Thông qua Quỹ quốc gia về việc làm đã tạo việc làm mới cho 1,7 triệu lao động trong tổng số 7,5 triệu việc làm được tạo ra trong 5 năm 2001-2005; chính sách cho vay vốn tín dụng đã góp phần quan trọng giúp các hộ chuyển sang sản xuất hàng hóa; hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa, trang trại, làng nghề một lượng vốn mà thiếu nó sẽ gặp nhiều khó khăn trong thu hút thêm lao động vào làm việc tạo thu nhập. + Cùng với việc chuyển đổi nền kinh tế, Nhà nước đã từng bước thiết lập các thể chế thị trường lao động phù hợp với nền kinh tế thị trường. Các mối quan hệ trong thị trường lao động mang hình thái của quan hệ kinh tế, trong đó tôn trọng tự do của người lao động và sự hoạt động của các quy luật kinh tế thị trường. Vai trò của Nhà nước đã chuyển từ tạo việc làm trực tiếp sang thực hiện trợ giúp giải quyết việc làm và khuyến khích tự tạo việc làm như hỗ trợ các tổ chức hoạt động giới thiệu việc làm, cải các thể chế tiền lương, bảo hiểm xã hội… Kết quả cầu lao động đã tăng lên cả về số lượng và chất lượng. + Công tác xuất khẩu đã được đẩy mạnh, thị trường xuất khầu lao động và tổ chức kinh tế tham gia xuất khẩu lao động phát triển mạnh, đa dạng về hình thức ngành nghề; chính sách đầu tư cho đào tạo lao động về tay nghề, ngoại ngữ, kiến thức pháp luật đã được xây dựng; việc đào tạo lao động và chuyên gia xuất khẩu được đưa vào chương trinh đào tạo nghề của cán bộ, ngành, địa phương và doạnh nghiệp; chất lượng đào tạo từng bước được nâng cao. + Nhận thức, năng lực, thách nhiệm về tạo việc làm được nâng cao, người lao động đã đứng vào vị trí trung tâm, năng động và chủ động tự tạo việc làm cho mình và cho người khác, không thụ động, trông chờ Nhà nước; người sử dụng lao động được khuyến khích đầu tư phát triển sản xuất, kinh doanh, dịch vụ, tạo việc làm; Nhà nước tập trung ban hành luật pháp, cơ chế, chính sách, tạo môi trường và cơ hội thuận lợi để mọi người tự tạo việc làm cho mình va cho xã hội; trách nhiêm của các cấp chính quyền, các tổ chức đoàn thể trong tổ chức thực hiện, các chỉ tiêu tạo việc làm mới đều được cụ thể hóa trong các kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội của địa phương. - Sự phục hồi của nền kinh tế sau khủng hoảng, tốc độ tăng GDP lại tăng lên, năm 2005 đạt trên 8%. - Xuất khẩu hàng hóa tăng mạnh, đặc biệt là ngành dệt may, nông sản và thủy sản, tạo thêm nhiều việc làm trong các ngành này. - Nhà nước chú ý đến khuyến khích giữ gìn, phát triển các làng nghề truyền thống, 23 các ngành tiểu thủ công nghiệp để tạo nhiều công ăn việc làm. 2.4 Thị trường lao động năm 2006 – 2010 2.4.1 Thuận lợi thị trường lao động trong giai đoạn này - Quy mô dân số lớn: Hơn 86 triệu người (2009), đứng thứ 13 thế giới và thứ 2 khu vực ĐNÁ. Trẻ em 1-16 tuổi chiếm 40% tổng số dân. Mức tăng trưởng dân số cao (xấp xỉ 2%/năm). - Dân số trong độ tuổi lao động có xu hướng tăng: Năm 2004, Việt Nam có hơn 43,255 triệu lao động (52,7% tổng dân số).Năm 2006 có trên 45,277 triệu lao động (tăng 2% so với 2005). Năm 2008 đạt xấp xỉ 48 triệu người.Lực lượng lao động dồi dào, lao động trẻ chiếm tỷ lệ cao (số lao động từ 15-34 tuổi chiếm hơn 50% trong tổng số) - Trình độ học vấn, dân trí và chuyên môn kỹ thuật ngày càng nâng cao: Nhờ những cải cách và đổi mới về giáo dục, đầu tư nâng cao dân trí, nước ta không những đã xóa mù chữ mà trình độ chuyên môn kỹ thuật của nguồn nhân lực ở nước ta tăng dần theo các năm. Theo thống kê từ năm 1996-2004 số người lao động có chuyên môn kỹ thuật đã tăn từ lên 12,31% năm 96 lên 15,51% năm 2000 và 22,52 % năm 2004. Trong đó công nhân kỹ thuật tăng từ 4,38% năm 96 lên 6,78% năm 2000 và 12,34% năm 2004, trình độ cao đẳng đại học năm 96 là 2,3% tăng lên 4,81% vào năm 2004. - Cầu về lao động tăng mạnh: Nhu cầu lao động trong nước có xu hướng tăng cả về cả số lượng và chất lượng. Số doanh nghiệp hoạt động sản xuất kinh doanh có xu hướng tăng. Sự gia tăng của các làng nghề, trang trại hộ kinh doanh cá thể. Công tác xuất khẩu lao động phát triển mạnh mẽ. Mục tiêu phấn đấu trong giai đoạn 2006-2010 là xuất khẩu 80.000 - 100.000 lao động/năm. Mở rộng thị trường xuất khẩu lao động (15 quốc gia năm 1995, hiện nay gần 50 quốc gia và vùng lãnh thổ). - Hệ thống giao dịch thị trường lao động đa dạng về hình thức, phong phú về hoạt động + Giao dịch trực tiếp: giao dịch trên thị trường lao động chủ yếu vẫn là hình thức trực tiếp giữa người lao động và người sử dụng lao động (chiếm trên 80% số 24 người tìm được việc làm). + Giao dịch gián tiếp:Giao dịch gián tiếp chính thức (các tổ chức giới thiệu việc làm, hội chợ việc làm và sàn giao dịch việc làm).Giao dịch phi chính thức thông qua các doanh nghiệp, báo chí, đoàn thể. 2.4.2 Hạn chế của thị trường lao động giai đoạn này - Sự mất cân đối lớn giữa cung và cầu lao động + Cung lao động: Về số lượng: Quy mô và tốc độ cung lao động khá lớn (2,6%) gây khó khăn cho việc sử dụng có hiệu quả nguồn nhân lực. Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động so với dân số trên 15 tuổi còn hạn chế dưới 80%. Về chất lượng: Trình độ học vấn và chuyên môn kỹ thuật còn chưa cao, xảy ra tình trạng "thừa thầy thiếu thợ". Theo 1 khảo sát, có 72,4% sinh viên ra trường thiếu kinh nghiệm thực tiễn, 46,3% thiếu kiến thức chuyên ngành, 42,3% có trình độ ngoại ngữ kém. Thể lực hạn chế. Ý thức kỷ luật, tác phong lao động còn thấp. + Cầu lao động: Về số lượng: Việc tính toán cầu lao động còn thiếu chính xác và thường xuyên. Cơ cấu việc làm trong các ngành nông – công - dịch vụ đã dịch chuyển phù hợp với nền kinh tế nhung tốc độ vẫn còn chậm. Phần đông lực lượng lao động vẫn làm việc trong nông - lâm ngư nghiệp. Về chất lượng: Cầu về lao động có trình độ, chuyên môn ngày càng cao. Xảy ra tình trạng cung không đáp ứng nổi cầu có trình độ, chuyên môn tốt. - Giá cả sức lao động chưa phản ánh đúng giá trị, chưa tác động đến cung cầu thị trường: Tiền lương cho một lao động ở các khu vực kinh tế vẫn còn thấp so với mức sống tối thiểu và nhu cầu cuộc sống của 1 người lao động (mức tiền lương tối thiểu năm 2004 là 542 nghìn đồng, năm 2005 là 572 nghìn nhưng lương bình quân giảm từ 1,79 triệu xuống 1,75 triệu). Tiền lương chưa phải yếu tố điều tiết thị trường. - Di chuyển lao động: 25 Dịch chuyển lao động đang tăng, nhưng tự do hóa lao động còn hạn chế khiến tính linh hoạt của thị trường lao động chưa cao, đặc biệt là sự chuyển dịch lao động trong nước và nước ngoài, giữa các khu vực, các ngành còn bị hạn chế, còn nhiều rào cản do cung lớn hơn cầu, chất lượng, cơ cấu ngành nghề và tổ chức, cung cấp thông tin, cung ứng lao động... chưa phù hợp với cơ chế thị trường. - Về các hình thức giao dịch: Hình thức giao dịch còn chưa đa dạng và hoạt động hiệu quả. Hoạt động của trung tâm giới thiệu việc làm còn hạn chế về khả năng tư vấn, giới thiệu việc làm và thu thập thông tin về cung - cầu trên thị trường, còn nặng về dạy nghề và dịch vụ thu phí.Các hội chợ mới tập trung ở đô thị lại chưa thường xuyên nên chưa sát với nơi có nhiều lao động Tồn tại những hoạt động dưới dạng môi giới tìm việc làm thu tiền trái phép, kể cả lừa đảo gây hậu quả, tác động xấu đến thị trường, tổn hại đến người lao động. - Về hệ thống thông tin thị trường lao động: Hệ thống thông tin thị trường lao động chưa hoàn chỉnh, thiếu đồng bộ, thiếu tin cậy.Chưa có sự phối hợp chặt chẽ, thống nhất giữa các cơ quan chức năng, giữa trung ương và địa phương. Các cuộc điều tra, khảo sát vẫn còn hạn chế. - Về tình trạng thất nghiệp, thiếu việc làm: vẫn còn phổ biến. Tỷ lệ thất nghiệp của lực lượng lao động năm 2004 là 5.4%, năm 2005 còn 5.1% (giảm 0.3%). Tỷ lệ thất nghiệp của lực lượng lao động trong độ tuổi lao động năm 2004 là 5.6%, năm 2005 là 5.3% (giảm 0.3%). Tỷ lệ thất nghiệp của lao động trẻ từ 15-24 tuổi là 13.9% năm 2004, năm 2005 là 13.4% (giảm 0.5%). Bảng 2.13: Tỷ lệ thất nghiệp ở khu vực thành thị từ 2006 - 2010 (%) Năm 2006 2007 2008 2009 2010 Tỷ lệ thất nghiệp 4,84 4.64 5,1 4,66 4,43 26 Biểu 2.4: Tỷ lệ thất nghiệp tại thành thị từ 2006 – 2010 Giải quyết việc làm trong thời gian gần đây: năm 2007, khi tăng trưởng kinh tế ở mức 8,48% chỉ tạo đc 1,68 triệu việc làm. Theo báo cáo thống kê của ngành lao động - thương binh và xã hội thì năm 2008 chỉ có 1,535 triệu người đươc giải quyết việc làm. Năm 2008, cho vay giải quyết việc làm và xuất khẩu lao động chỉ tạo khoảng 450 ngàn chỗ làm việc mới cho người lao động, còn khoảng ¾ tổng dân số lao động tự tìm việc làm thông qua vốn đầu tư phát triển và tốc độ tăng trưởng kinh tế. 27 CHƯƠNG III: MÔ HÌNH PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA CÁC YẾU TỐ KINH TẾ ĐẾN CẦU LAO ĐỘNG 3.1 Tổng quan một số mô hình phân tích và đánh giá Dự báo được hiểu là những tiên đoán dựa trên phân tích các mối liên hệ qua lại giữa các đối tượng nghiên cứu và phương pháp xử lý thông tin khoa học để phát hiện ra những quy luật của đối tượng, mang tính xác suất và tính phương án trong khoảng thời gian hữu hạn trong tương lai. Hiện có nhiều phương pháp dự báo các vấn đề kinh tế xã hội nhưng phần lớn vẫn dựa vào phương pháp phân tích định tính, mô hình nhân quả và mô hình chuỗi thời gian. 3.1.1 Phương pháp chuyên gia - Nội dung: Phương pháp dự đoán khách quan về xu hướng vận động, phát triển của vấn đề nghiên cứu dựa trên việc xử lý có hệ thống các đánh giá của chuyên gia trong bối cảnh kinh tế hiện nay. - Các bước thực hiện: + Xác định nhóm chuyên gia Các chuyên gia dự báo yêu cầu có trình độ hiểu biết, kiến thức chuyên môn sâu về lĩnh vực dự báo, có lập trường khoa học và định hướng suy nghĩ về tương lai của lĩnh vực mình quan tâm. + Lấy ý kiến của các chuyên gia Có thể chọn các phương pháp cơ bản như: trưng cầu ý kiến theo nhóm và cá nhân; trưng cầu vắng mặt và có mặt, trưng cầu trực tiếp hay gián tiếp về đầu tư, tăng trưởng kinh tế và việc làm của người lao động. + Xử lý kiến chuyên gia Sau khi thu thập ý kiến của các chuyên gia, cần phải tiến hành một loạt các biện pháp xử lý các ý kiến này. Đây là bước quan trọng để đưa ra kết quả dự báo. Một cải tiến của phương pháp này là phương pháp Delphi. 28 - Ưu nhược điểm của phương pháp + Ưu điểm: Phương pháp chuyên gia đặc biệt thích hợp trong việc dự báo những vấn đề mang tính định tính và số liệu chưa được đầy đủ, đặc biệt, khi kinh tế xã hội có nhiều biến động, không tuân theo các quy luật trong quá khứ. + Hạn chế: Phương pháp chuyên gia dự báo có một số hạn chế như: khả năng tìm kiếm, lựa chọn được nhiều chuyên gia giỏi trong lĩnh vực dự báo; khó khăn thu thập và xử lý ý kiến của chuyên gia đặc biệt khi các ý kiến tản mạn trái ngược nhau hay chưa lượng hóa được mức tác động tới các chỉ tiêu cần quan sát. 3.1.2 Phương pháp thống kê và kinh tế lượng a. Dự báo dựa trên mô hình hồi quy đa biến Dự báo kinh tế lượng dựa trên mô hình hồi quy đa biến để thể hiện mối liên hệ của một hoặc vài biến phụ thuộc với một số biến độc lập. - Nội dung Phân tích tương quan và phân tích thành phần chính trong thống kê giữa các yếu tố đầu tư, tăng trưởng với việc làm, năng suất lao động và thu nhập nhằm tìm kiếm mối liên hệ thực sự có ý nghĩa giữa các yếu tố, từ đó xác định được các yếu tố cần thiết đưa vào mô hình phân tích. Đánh giá vai trò của các yếu tố đầu tư, tăng trưởng, việc làm, năng suất lao động và thu nhập trong mối quan hệ tương quan tuyến tính của từng cặp biến. Từ đó tìm ra mối quan hệ cùng chiều hay ngược chiều giữa các yếu tố. - Số liệu sử dụng: Sử dụng số liệu dạng mảng và theo thời gian của các biến số như: Giá trị gia tăng (VA) hoặc giá trị sản xuất (GO) theo các ngành và hình thức sở hữu; Số lao động có việc làm (Có thể chia theo cấp trình độ, các nhóm) trong các ngành, các thành phần sở hữu; tổng vốn đầu tư theo ngành; biến số về tiền lương bình quân trong các doanh nghiệp theo ngành. - Dạng hàm thể hiện mối quan hệ giữa các yếu tố trong nền kinh tế - Ưu và nhược điểm của phương pháp + Ưu điểm: 29 i. Phương pháp này xác định được mối quan hệ định lượng giữa các yếu tố của nền kinh tế như đầu tư, tăng trưởng với các yếu tố như việc làm, năng suất lao động và thu nhập thông qua hệ số co giãn. ii. Đưa ra được xu thế tác động của đầu tư, tăng trưởng tới việc làm, năng suất lao động và thu nhập của lao động iii. Đưa ra được các dự báo điểm và dự báo khoảng tin cậy dựa trên các mô hình ước lượng. + Nhược điểm: i. Kết quả dự báo sẽ thiếu chính xác khi các biến độc lập trong mô hình nhận giá trị xa giá trị trung bình của nó. ii. Các giả định của OLS về tính đồng nhất phương sai dễ bị vi phạm khi ước lượng trên số liệu chéo vì vậy kết quả ước lượng thiếu chính xác. iii. Các biến số kinh tế cần dự báo thường là biến chuỗi thời gian nên khi sử dụng phương pháp này thường bỏ qua yếu tố xu thế, yếu tố thời vụ, yếu tố chu kỳ và các dao động ngẫu nhiên của chuỗi số liệu cần dự báo. b. Sử dụng mô hình chuỗi thời gian - Nội dung: Các số liệu kinh tế - xã hội thường được thu thập, tính toán theo những khoảng thời gian nhất định. Khi các số liệu kinh tế - xã hội được liên tục thu thập, tính toán trong một khoảng thời gian nào đó, ta sẽ nhận được chuỗi số liệu và được gọi là dữ liệu chuỗi thời gian (timeseries data). Trong trường hợp khoảng thời gian đó đủ dài thì có thể dựa vào các số liệu quá khứ và hiện tại để dự báo tương lai. Cách thức dự báo như vậy được gọi là phương pháp phân tích, dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. Có nhiều mô hình dự báo chuỗi thời gian như mô hình làm trơn hàm mũ, mô hình ARIMA, mô hình VAR. Phân tích chuỗi thời gian có nghĩa là chia nhỏ các dữ liệu đã qua thành các thời kỳ nhỏ hơn để phân tích, bốn thành phần đặc trưng của chuỗi thời gian là: xu hướng, theo mùa, chu kỳ và biến đổi ngẫu nhiên. - Một số mô hình dự báo theo phương pháp này: + Đường xu thế tuyến tính Y= α0+ α1*T 30 Trong đó: Y là biến số cần dự báo như Đầu tư (K), tăng trưởng kinh tế (GDP), việc làm (L), năng suất lao động (NSLD) hay thu nhập. + Đường xu thế logarith Y = α0+ α1Ln(T) Sử dụng mô hình này nếu chung ta giả định rằng biến dự báo (Y) sẽ tăng chậm dần trong thời kỳ dự báo. + Đường xu thế logarithh-tuyến tính Ln(Y) = α0+ α1*T Sử dụng dạng hàm này nếu chúng ta tin rằng biến số cần dự báo Y sẽ tăng nhanh dần theo thời gian. + Đường xu thế đa thức Y= α0+ α1*T + α2T2 Nhóm mô hình này chỉ dựa vào sự vận động của bản thân biến số cần nghiên cứu để dự báo. Bên cạnh một số mô hình dự báo dựa trên hàm xu thế tuyến tính người ta cũng thường sử dụng một số mô hình sau để dự báo các biến số thời gian. + Mô hình tự hồi quy AR Với loại mô hình này chúng ta kỳ vọng biến cần dự báo Y: Đầu tư, tăng trưởng và việc làm, năng suất lao động có quan hệ chặt chẽ với chính biến số đó trong quá khứ (trễ). Mục đích của mô hình này là tìm kiếm mối quan hệ của biến số (Y) trong kỳ dự báo với độ trễ trong quá khứ là bao nhiêu, và có mối liên hệ theo hệ số nào. Trong một quá trình tự hồi quy bậc p, số liệu quan sát tại thời điểm hiện tại yt được tạo ra bởi một tổng trung bình có trọng số của các giá trị quan sát trong quá khứ tính cho đến giá trị quan sát quá khứ thứ p. Công thức định nghĩa như sau: AR(p): Yt = q1*yt-l +q2*yt-2 +… +qp*yt-p +et Trong đó: q1; q2; …; qp là các thông số cần phải xác định, et là một nhiễu trắng ngẫu nhiên. Với dạng mô hình này đòi hỏi chuỗi thời gian đủ dài (trên 30 quan sát) để có thể ước lượng mô hình có ý nghĩa thống kê. Số liệu sử dụng trong mô hình là số liệu của đầu tư, tăng trưởng kinh tế, lao động có việc làm, năng suất lao động, thu nhập theo thời gian (hàng tháng, quý, năm). 31 Kết quả mô hình: Biến số dự báo được tính dựa trên các thời kỳ trễ trong quá khứ với các trọng số ước lượng trong mô hình. + Mô hình V.A.R ( Mô hình tự hồi qui vecto) Chiristopher Sims đã đưa ra mô hình VAR và ông cho rằng nếu tồn tại quan hệ đồng thời giữa một số biến, thì các biến này hoàn toàn có vai trò như nhau, không có sự khác biệt nào giữa biến nội sinh và ngoại sinh. Trong mô hình này biến nội sinh được giải thích bằng giá trị quá khứ, giá trị trễ của tất cả các biến nội sinh khác. Mô hình VAR có cấu trúc gồm nhiều phương trình (vecto) và gồm các trễ của các biến số. Như vậy, sử dụng mô hình này để ước lượng các biến số việc làm, năng suất lao động dựa trên giá trị trong quá khứ của chính những biến số này và các biến số khác như đầu tư, tăng trưởng. Mô hình tổng quát đối với quan hệ 2 biến : 1 1 2 1 1 1 2 1 2 2 1 1 p p t i t i i t i t i i p p t i t i i t i t i i Y Y Y u Y Y Y u                           Sau khi ước lượng hệ phương trình trên thì tiến hành dự báo dựa trên chuỗi số liệu trễ trên cơ sở các hệ số đã ước lượng được. Số liệu sử dụng: Số liệu theo thời gian của các biến số: đầu tư, tăng trưởng, việc làm, năng suất lao động và thu nhập, tuy nhiên các biến số này phải thống nhất (năm, tháng, quý). Điều kiện áp dụng: Số quan sát theo thời gian đủ lớn để kết quả khi ước lượng với độ trễ p có thể tin cậy được; các biến phải dừng, nếu chuỗi thời gian không dừng thì phải biến đổi để được chuỗi dừng. - Ưu nhược điểm của phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian + Ưu điểm: Không đòi hỏi phải sử dụng nhiều loại số liệu, chất lượng dự báo sẽ tốt trong trường hợp biến số cần dự báo có sự biến động theo quy luật và ổn định. Phán ánh được xu thế của biến số cần dự báo trong quá khứ dựa trên các dạng hàm. Kỹ thuật tính toán các mô hình xu thế tương đối đơn giản khi tính toán. + Nhược điểm: Số liệu phải liên tục, nếu số liệu theo thời gian bị gián đoạn thì sẽ ảnh hưởng đến kết quả ước lượng của mô hình. Khi tại một thời điểm nào đó mà không có số liệu thì phải sử dụng phương pháp nội suy để có số liệu liên tục. Do đó dễ có sai số tích lũy. 32 Kết quả dự báo sẽ bị sai lệch lớn khi mà tình hình kinh tế xã hội vận động không ổn định, khi có những cú sốc kinh tế xảy ra.. Dự báo theo chuỗi thời gian cần dãy số liệu trong quá khứ liên tục và khá dài theo năm, theo quĩ hay theo tháng nhưng đôi khi bị thiếu số liệu vì bối cảnh kinh tế xã hội thay đổi, hệ thống các chỉ tiêu thống kê không nhất quán theo các năm. Do số quan sát có hạn, nếu tăng độ dài trễ sẽ làm cho bậc tự do giảm, do vậy ảnh hưởng đến chất lượng các ước lượng. Mô hình chuỗi thời gian vì sử dụng số liệu của chuỗi thời gian trong quá khứ để dự báo nên không chỉ ra được tác động hay những mối liên hệ cụ thể của các yếu tố khác đến biến số cần dự báo. Điều kiện áp dụng: Mô hình dự báo dựa trên chuỗi thời gian được sử dụng khi mà biến cần dự báo không có sự biến động nhiều và những tác động của các yếu tố bên ngoài là tương đối ổn định. Các biến số vận động có tính xu thế, tính chu kỳ hay mùa vụ. Quá trình dự báo không đòi hỏi sự giải thích của các yếu tố khác, mà chỉ duy nhất dựa vào yếu tố thời gian. Mô hình này không thích hợp để dự báo các yếu tố mà chịu sự tác động qua lại nhiều của các biến số kinh tế khác. Sử dụng mô hình chuỗi thời gian đòi hỏi cần phải có số quan sát đủ lớn để có thể phân tích được các đặc điểm về xu thế, chu kỳ, mùa vụ để có được những dự báo tốt nhất. c. Mô hình cân bằng tổng thể(CGE) - Ý nghĩa mô hình Mô hình CGE sử dụng phương pháp phân tích trong đó nền kinh tế được xem xét như một hệ thống bao gồm các bộ phận (các ngành sản xuất, hộ gia đình, nhà đầu tư, chính phủ, nhà xuất khẩu và nhập khẩu) có liên quan chặt chẽ với nhau. Phương pháp này nhìn một cách rõ rệt rằng các cú sốc tác động lên bất kỳ bộ phận nào cũng có thể có ảnh hưởng lan truyền đến toàn bộ hệ thống và rất cần phải tính đến các ảnh hưởng lan truyền này khi đánh giá tác động của các cú sốc. - Số liệu sử dụng trong mô hình: Bao gồm ma trận hạch toán xã hội SAM, bảng cân đối liên ngành I-O. - Sơ lược về nội dung 33 Trong một nền kinh tế mỗi ngành cung cấp đầu vào trung gian cho mình, cho các ngành khác, và cung cấp sản phẩm cho tiêu dùng cuối cùng. Chúng cũng cùng chia xẻ nguồn lực lao động có giới hạn. Sự thay đổi trong sản lượng, hoặc công nghệ sản xuất của một ngành sẽ có tác động đến tất cả các ngành khác. Bên cạnh đó, các ngành sản xuất có các mối liên hệ trực tiếp và gián tiếp với nhau. Các mối liên hệ trực tiếp: Là các mối quan hệ giữa các ngành trong cùng một chuỗi sản xuất phân phối sản xuất và dịch vụ. Các mối quan hệ xuôi và ngược (forward and backward linkages) trong đó các ngành cung cấp và mua các đầu vào trung gian cho nhau. Dòng đầu tư: Một số sản phẩm của các ngành, đặc biệt là ngành xây dựng và ngành sản xuất máy móc thiết bị, được dùng để tạo nên tài sản cố định và các khoản đầu tư dài hạn trong các ngành khác. Vì các ngành khác nhau đòi hỏi các loại thiết bị máy móc khác nhau, nên với cùng một số vốn đầu tư gộp của toàn quốc, thay đổi trong phân bổ đầu tư giữa các ngành sẽ có tác động trực tiếp đến các ngành sản xuất hàng đầu tư. Chi phí lưu thông: để sản phẩm có thể lưu thông từ người sản xuất đến người tiêu dùng cuối cùng, đòi hỏi phải có các dịch vụ vận tải và thương mại. Như vậy, các ngành sản xuất ra dịch vụ lưu thông này sẽ phụ thuộc rất nhiều vào sản lượng chung của nền kinh tế và vào cơ cấu của cầu đối với hàng hóa. Mối liên hệ gián tiếp thông qua các giới hạn chung: Cho dù các ngành sản xuất không trực tiếp quan hệ với nhau qua các dòng hàng hóa dịch vụ, chúng vẫn phụ thuộc lẫn nhau vì một số yếu tố sau: Giới hạn phía cung: Các ngành trong một nền kinh tế phải cùng chia xẻ các nguồn lực khan hiếm là các yếu tố sản xuất ban đầu như đất đai, lao động và vốn. Trong dài hạn, các yếu tố này có thể dịch chuyển giữa các ngành. Trong ngắn hạn, vốn có thể được coi là cố định trong từng ngành. Tuy nhiên, nhìn chung có thể coi các yếu tố này là cố định trong toàn bộ nền kinh tế, nhưng không cố định trong từng ngành. Như vậy, các ngành phụ thuộc lẫn nhau vì chúng cùng cạnh tranh để có được nguồn lực khan hiếm của đất nước. Trong kinh tế thị trường, giá cả đóng vai trò phân bổ các nguồn lực đó. Giới hạn phía cầu: Các sản phẩm của các ngành khác nhau có thể thay thế hoặc bổ sung cho nhau. Ở đây, giá cả cũng là cơ chế điều phối chính. Tác động của cán cân thanh toán: Trong dài hạn, nền kinh tế phải cân bằng cán cân thanh toán của mình. Vì vậy, nếu một ngành sản xuất thu được nhiều ngoại tệ hơn trước 34 thì các ngành khác sẽ bị buộc phải thu được ít ngoại tệ hơn. Cơ chế điều chỉnh ở đây là giá cả, đặc biệt là tỉ giá hối đoái. Như vậy, có thể thấy rõ rằng các ngành sản xuất trong một nền kinh tế có các mối quan hệ tương tác chặt chẽ với nhau, và các phân tích về chính sách có thể dẫn đến kết quả sai lệch nếu chỉ chú ý đến các ngành bị tác động trực tiếp. - Ưu và nhược điểm của mô hình CGE + Ưu điểm: Là công cụ phân tích tác động của toàn nền kinh tế nhưng không đòi hỏi chuỗi số liệu đủ dài theo thời gian mà chỉ cần có bảng kế toán quốc gia SAM cho một năm nào đó giúp cho việc tính toán phần lớn các thông số của mô hình rất nhanh chóng và thuận tiện. Mô hình cho phép nghiên cứu tác động của các chính sách, biện pháp kinh tế khác nhau do chính phủ đưa ra đối với từng ngành kinh tế hay toàn bộ nền kinh tế, ảnh hưởng của các thay đổi trên thế giới tác động từ bên ngoài vào nền kinh tế quốc gia v.v... đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ quá trình ra quyết định. Mô hình này đã nắm bắt được các quan hệ qua lại trực tiếp giữa các ngành sản xuất với nhau, với các yếu tố sản xuất và với cầu cuối cùng. Nhờ giả định đơn giản về hàm sản xuất với các hệ số chi phí cố định. + Nhược điểm: Khi mô phỏng thay đổi chính sách thì mô hình chuyển từ trạng thái cân bằng này sang trạng thái cân bằng khác của nền kinh tế, nó không cho phép xem xét sự điều chỉnh của nền kinh tế khi thay đổi chính sách. Mô hình không thể hiện thị trường tài chính nên không thể xác định được mức giá tuyệt đối hoặc lãi suất danh nghĩa. Số liệu cho mô hình khá khó khăn khi cập nhật hàng năm. 3.2 Lựa chọn mô hình dự báo và lý thuyết Như đã trình bày trên đây, có nhiều phương pháp dự báo và mỗi phương pháp đều có những điểm mạnh, điểm yếu nên không có phương pháp nào phù hợp với mọi hoàn cảnh, tùy thuộc vào yêu cầu dự báo và cơ sở dữ liệu có được để lựa chọn phương pháp thích hợp. Kết quả dự báo ở mỗi phương pháp là khác nhau nên vấn đề lựa chọn phương pháp cho độ tin cậy cao hơn là kỹ thuật đòi hỏi người làm dự báo phải cân nhắc trên cả phương diện thời gian, kinh phí và năng lực xử lý. Trong điều kiện Việt Nam, vấn đề có được nguồn số liệu cần thiết để dự báo là rất quan trọng. Thiếu số liệu khiến cho việc dự báo khó khăn trong xử lý, tính toán và có thể ảnh hưởng tới chất lượng dự báo. Trong trường hợp thiếu hoặc bất khả kháng, người làm dự báo sẽ phải tính toán, xử lý hay suy diễn trên cơ sở phân tích vấn đề, hoặc lấy ý kiến chuyên gia, khi đó sai số là có thể. 35 Để dự báo các yếu tố trên đây không đơn giản chỉ là phép tính số học mà cần phải xem xét các yếu tố liên quan có tác động trực tiếp tới năng suất lao động hay gián tiếp tới tăng trưởng kinh tế qua hàm sản xuất Cobb-Douglas. - Phương pháp dự báo thuần túy: Phương pháp này căn cứ vào xu thế trong quá khứ để ngoại suy xu thế trong tương lai. Phương pháp này đơn giản, có thể dự báo trong điều kiện nền kinh tế không có nhiều biến động, hay chịu tác động mạnh của chu kỳ kinh tế. Đối với nước đang phát triển như Việt Nam, đặc biệt khi Việt Nam chính thức gia nhập WTO, việc điều chỉnh chính sách cho phù hợp với hoàn cảnh mới, cũng như ảnh hưởng của kinh tế thế giới sẽ có tác động mạnh tới kinh tế Việt Nam. Lạm phát cao và suy thoái kinh tế thế giới năm 2008 cho thấy sử dụng dự báo thuần túy như vậy hàm chứa khả năng sai số lớn. - Phương pháp kinh tế lượng, phương pháp này xem xét các yếu tố quyết định để dự báo mức độ biến động năng suất lao động hay năng suất nhân tố tổng hợp (TFP) so với xu thế của các yếu tố này trước đây thời quá khứ. Trong đó cách xem xét, điều chỉnh rủi ro từ các yếu tố liên quan đến tăng năng suất, tuy có cải thiện hơn so với phương pháp ngoại suy trên đây, nhưng vẫn mang nặng tính suy đoán các vấn đề chưa chắc chắn hay vấn đề định lượng. Tóm lại: Trong hoàn cảnh của Việt nam, có thể sử dụng Mô hình hồi quy đa biến và các kiểm định đánh giá. 3.3 Ứng dụng mô hình theo số liệu thực tế thu được 3.3.1 Cơ sở số liệu sử dụng trong mô hình - Nguồn số liệu sử dụng trong mô hình: Tổng điều tra doanh nghiệp năm 2010 Do Bộ Lao động – Thương binh – Xã hội tiến hành, với mục đích thu thập một số thông tin cơ bản nhằm đánh giá sự phân bố, điều kiện sản xuất, môi trường đầu tư kinh doanh, năng lực và kết quả sản xuất - kinh doanh của các doanh nghiệp thuộc các ngành và các thành phần kinh tế trên phạm vi cả nước, phục vụ cho việc quản lý, hoạch định chính sách, kế hoạch phát triển kinh tế-xã hội, phát triển doanh nghiệp của quốc gia, từng địa phương, các nhà đầu tư và các doanh nghiệp. - Số liệu bao gồm các thong tin liên quan 231.588 doanh nghiệp trên cả nước. 3.3.2 Xây dựng mô hình phân tích các nhân tố tác động lên cầu lao động a. Các biến của mô hình - Biến phụ thuộc: laodong – là cầu lao động của doanh nghiệp 36 - Biến giải thích: + capital – Vốn doanh nghiệp. + go – Giá trị sản xuất của doanh nghiệp.. + income – Thu nhập của người lao động (hay chi phí doanh nghiệp bỏ ra để trả người lao động). + ratioKL – Mức trang bị vốn trên một lao động. Bảng 3.1: Thống kê mô tả LN_CAPITAL LN_GO LN_INCOME LN_LAODONG RATIOKL Mean 5264966. 5289532. 2986098. 2.289919 1930125. Median 5953243. 5886104. 3283414. 2.079442 627907.0 Maximum 9999002. 9999933. 9542995. 11.37336 9999081. Minimum 0.693147 0.693147 3370165. 0.693147 3428571. Std. Dev. 2592482. 2700440. 1077774. 1.173687 2636314. Skewness -0.637234 -0.548902 -1.428634 1.338331 1.423073 Kurtosis 2.351588 2.242664 4.792803 5.816237 3.987404 Jarque-Bera 19730.32 17163.79 109792.7 145665.4 87573.78 Probability 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Sum 1.22E+12 1.22E+12 6.92E+11 530315.5 4.47E+11 Sum Sq. Dev. 1.56E+18 1.69E+18 2.69E+17 319019.4 1.61E+18 Observations 231587 231587 231587 231587 231587 Bảng 3.2: Hệ số tương quan giữa các biến LN_CAPITAL LN_GO LN_INCOME LN_LAODONG RATIOKL LN_CAPITAL 1.000000 0.140512 0.056829 0.094745 0.141279 LN_GO 0.140512 1.000000 0.045143 0.009288 0.029371 LN_INCOME 0.056829 0.045143 1.000000 0.021463 0.035423 LN_LAODONG 0.094745 0.009288 0.021463 1.000000 0.265443 RATIOKL 0.141279 0.029371 0.035423 0.265443 1.000000 b. Xây dựng phương trình hồi quy đa biến của mô hình và các kết quả ước lượng - Xây dựng phương trình hồi quy đa biến từ lý thuyết: Lấy cơ sở từ phương trình hàm sản xuất Cobb-Douglas: 37 Y = A L  K  (10) Trong đó Y là đầu ra, các đầu vào L là lao động, K là vốn, còn A,  và  là những tham số dương và  +  =1, α  là độ co giãn của đầu ra theo mỗi đầu vào tương ứng. Logarit 2 vế của hàm Cobb-Douglas ta có hàm ước lượng tăng trưởng kinh tế: LnY = lnA + αlnL + βlnK (11) Ngược lại, có thể bắt đầu từ hàm sản xuất (10) và giải nó đối với lao động như một hàm của vốn và đầu ra. Ta có hàm sản xuất Cobb-Douglas tính theo lao động L: L = A-1/ K-/y1/, (12) Do đó, ở dạng loga 2 vế của (12) ta có: yKaL ln1lnln 0    (13) Với a0 = -1/*lnA Phương trình (12) và (13) cho thấy, tăng trưởng kinh tế tác động tích cực đến việc giải quyết việc làm. Việc đầu tư hay sử dụng máy móc thiết bị công nghệ hiện đại thay thế một phần sức lao động và làm tăng năng suất lao động. Theo cách tiếp cận khác, ta cũng có thể ước lượng hàm cầu lao động từ các điều kiện cấp một đối với cực đại lợi nhuận hàm Cobb-Douglas. Điều kiện cấp một cho cực đại lợi nhuận đòi hỏi: p w L yKAL L y       1 (14) p r K yKAL K y       1 (15) Ở đây w là tiền công cho trước của lao động, r là tiền thuê cho trước của vốn, và p là giá đầu ra cho trước. Chia (14) cho (15) ta có: r w L K    (16) Giải phương trình (16) đối với K và thế kết quả vào (14) cho ta cầu đối với lao động. Giải phương trình đối với L và lấy loga ta được hàm cầu đối với lao động là: .ln1ln'ln y r waL       (17) 38 Tuy nhiên, trong thực nghiệm phương trình cầu lao động thường đưa thêm một số yếu tố quyết định khác tiền lương bình quân, mức trang bị vốn trên lao động tổng hợp theo mô hình sau: lnLit = β0t + β1 lnGO + β2lnK + β3K/L + β4 lnwage + u Dựa vào mô hình (18) có thể phân tích tác động tổng hợp của các yếu tố đến cầu lao trong doanh nghiệp, từ đó đưa ra dự báo về số lao động. - Mô hình hồi quy mẫu và kết quả ớc lợng: ln_laodong = β0t + β1 ln_go + β2 ln_capital + β3ratioKL + β4ln_income + u Ta có: kết quả ước lượng mô hình như sau Bảng 3.3: Mô hình đánh giá tác động của các yếu tố kinh tế tới cầu lao động Dependent Variable: LN_LAODONG Method: Least Squares Date: 05/16/11 Time: 03:34 Sample(adjusted): 1 231587 Included observations: 231587 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.914390 0.009048 211.5853 0.0000 LN_GO 0.253106 0.000769 -3.441167 0.0006 LN_CAPITAL 0.200785 0.001087 28.84112 0.0000 RATIOKL -0.000015 9.00E-10 127.1741 0.0000 LN_INCOME -0.187976 0.003232 4.651353 0.0000 R-squared 0.573933 Mean dependent var 2.289919 Adjusted R-squared 0.573917 S.D. dependent var 1.173687 S.E. of regression 1.129477 Akaike info criterion 3.081408 Sum squared resid 295433.5 Schwarz criterion 3.081632 Log likelihood -356802.1 F-statistic 4622.092 Durbin-Watson stat 1.155857 Prob(F-statistic) 0.000000 R2 : within = 0.573933 39 Bảng 3.3 trình bày kết quả hồi qui mô hình với biến phụ thuộc là ln(lao động trong doanh nghiệp) theo các biến giải thích bằng phương pháp OLS. Mô hình được ước lượng bằng phương pháp tác động cố định nên R2 within chính là R2 cổ điển. Ta có R2 within =0.573933 tức là các biến độc lập trong mô hình này giải thích được 57,39% sự biến động lao động trong các doanh nghiệp. Như vậy còn hơn 42,61% sự biến động lao động trong doanh nghiệp chưa được giải thích trong mô hình, các yếu tố đó có thể là sự thay đổi về chính sách, môi trường kinh doanh, khả năng tiếp cận tín dụng,… Các hệ số của hàm hồi quy đều khác 0 có ý nghĩa thống kê ở mức ý α=5%, Từ kết quả ước lượng cho thấy, khi vốn doanh nghiệp tăng lên 1% thì cầu về lao động trong doanh nghiệp tăng 0,2%. Đồng thời, khi giá trị sản xuất của doanh nghiệp tăng thêm 1%, các yếu tố khác cố định, thì cầu lao động tăng 0,25% ; hệ số co giãn này cao hơn so với hệ số co giãn chung của cả nước, điều này có thể giải thích rằng, ở các doanh nghiệp nhỏ và vừa với quy mô sản xuất nhỏ, trình độ công nghệ còn thấp, khả năng huy động vốn đầu tư thấp để đảm bảo muc tiêu tăng trưởng thì việc tuyển dụng lao động như một yêu cầu về đầu vào là cần thiết. Ngoài ra, kết quả ước lượng còn cho biết Mức trang bị vốn trên mỗi lao động có tác động tương đối nhỏ tới cầu về lao động. Mức dao động tiền lương bình quân trên thị trường có ảnh hưởng đến chi phí sản xuất của doanh nghiệp và doanh nghiệp sẽ tự đánh đổi giữa việc sử dụng công nghệ nhiều lao động sang công nghệ thiên về vốn, tiền lương bình quân trên thị trường tăng 1% thì cầu lao động trong doanh nghiệp sẽ giảm 0.18% (các yếu tố khác cố định) . c. Kiểm định và đánh giá mô hình  Về hiện tượng phương sai sai số thay đổi: Biểu 3.1: Đồ thị phần dư của hồi quy mẫu 40 Ta có: Đồ thị phần dư của hồi quy mẫu  qua đồ thị có thể thấy sự dao động không đồng đều của sai số quanh giá trị trung bình là 0. * Về hiện tượng đa cộng tuyến Ta có: 41 Bảng 3.4: Hồi quy phụ kiểm định đa cộng tuyến: Dependent Variable: LN_CAPITAL Method: Least Squares Date: 05/16/11 Time: 04:03 Sample(adjusted): 1 231587 Included observations: 231587 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4996813. 6609.667 755.9857 0.06112 RATIOKL 0.138930 0.002023 68.67684 0.07236 R-squared 0.019960 Mean dependent var 5264966. Adjusted R-squared 0.019955 S.D. dependent var 2592482. S.E. of regression 2566485. Akaike info criterion 32.35398 Sum squared resid 1.53E+18 Schwarz criterion 32.35407 Log likelihood -3746379. F-statistic 4716.508 Durbin-Watson stat 1.798424 Prob(F-statistic) 0.000000 Từ kết quả hồi quy phụ, ta thấy R2 Within = 1.99% là rất nhỏ mà tỉ số t-Statistic lại rất cao, nên có thể nói không có đa công tuyến. Tiến hành tương tự với các biến còn lại ta cũng thu được kết luận tương tự.  Về hiện tượng tự tương quan Kiểm định Breusch – Godfrey Hồi quy phụ là : et = (α1 + α2 ln_laodong) + ρ1et-1 + υt et = (α1 + α2 ln_laodong) + υt 42 H0: ρ1 =0: Mô hình không có tự tương quan bậc 1 H1: ngược lại là mô hình có tự tương quan bậc 1 Từ kết quả ước lượng hồi quy phụ ta có: F-statistic > Obs *R-squared suy ra, không tồn tại tự tương quan trong mô hình trên. Bảng 3.5: Kết quả ước lượng hồi quy phụ Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 51064.01 Probability 0.130029 Obs*R-squared 41839.47 Probability 0.124701 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 05/16/11 Time: 04:10 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.038332 0.007465 5.135073 0.0581 LN_CAPITAL -3.86E-10 8.29E-10 -0.465488 0.6416 RATIOKL -1.99E-08 8.19E-10 -24.29151 0.0740 LN_INCOME 7.09E-10 1.98E-09 0.358921 0.7197 RESID(-1) 0.427626 0.001892 225.9735 0.0593 R-squared 0.080664 Mean dependent var -9.54E-13 Adjusted R-squared 0.080650 S.D. dependent var 1.129496 S.E. of regression 1.022397 Akaike info criterion 2.882198 Sum squared resid 242071.6 Schwarz criterion 2.882422 Log likelihood -333734.8 F-statistic 19766.00 Durbin-Watson stat 2.225753 Prob(F-statistic) 0.000000 Tương tự ta có: 43 Bảng 3.6: Kết quả kiểm định tự tương quan bậc 2 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 37476.64 Probability 0.000000 Obs*R-squared 56627.29 Probability 0.000000 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 05/16/11 Time: 04:24 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.050499 0.007168 7.044643 0.0000 LN_CAPITAL 7.56E-11 7.96E-10 0.094939 0.9244 RATIOKL -2.69E-08 7.88E-10 -34.07518 0.0000 LN_INCOME 3.23E-10 1.90E-09 0.170071 0.8650 RESID(-1) 0.311364 0.001998 155.8273 0.0000 RESID(-2) 0.279400 0.001997 139.9054 0.0000 R-squared 0.044518 Mean dependent var -9.54E-13 Adjusted R-squared 0.044502 S.D. dependent var 1.129496 S.E. of regression 0.981751 Akaike info criterion 2.801068 Sum squared resid 223206.0 Schwarz criterion 2.801336 Log likelihood -324339.5 F-statistic 14990.66 Durbin-Watson stat 2.101135 Prob(F-statistic) 0.000000 Ta thấy: F-statistic > Obs*R-squared nên chứng tỏ không có hiện tượng tự tương quan bậc 2 trong mô hình đang xét.  Về định dạng mô hình Kiểm định Ramsey Reset 44 Ramsey RESET Test: F-statistic 12482.89 Probability 0.153470 Log likelihood ratio 12158.35 Probability 0.155567 Test Equation: Dependent Variable: LN_LAODONG Method: Least Squares Date: 05/16/11 Time: 04:27 Sample: 1 231587 Included observations: 231587 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 10.70327 0.079187 135.1643 0.1023 LN_CAPITAL 3.16E-07 2.74E-09 115.2135 0.0768 RATIOKL 1.56E-06 1.30E-08 120.2804 0.0579 LN_INCOME 1.18E-07 2.34E-09 50.64090 0.0801 FITTED^2 -2.515158 0.022512 -111.7269 0.0931 R-squared 0.121252 Mean dependent var 2.289919 Adjusted R-squared 0.121237 S.D. dependent var 1.173687 S.E. of regression 1.100242 Akaike info criterion 3.028959 Sum squared resid 280337.6 Schwarz criterion 3.029183 Log likelihood -350728.8 F-statistic 7988.589 Durbin-Watson stat 1.199722 Prob(F-statistic) 0.000000 Dựa vào tiêu chuẩn kiểm định F về sự thu hẹp mô hình: F = 12482.89 và P-Value = 0.153470> 0.05=α nên chưa có cơ sở bác bỏ giả thiết Ho. Như vậy mô hình ban đầu không thừa biến. 45 C. KẾT LUẬN Tăng trưởng và phát triển kinh tế là mục tiêu hàng đầu của tất cả các quốc gia trên thế giới, là thước đo chủ yếu về sự tiến bộ trong mỗi giai đoạn của mỗi quốc gia. Tăng trưởng, vốn đầu tư và việc làm, năng suất lao động, thu nhập có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Tăng trưởng kinh tế dựa trên nền tảng tăng vốn đầu tư, áp dụng tiến bộ khoa học kỹ thuật và không ngừng tăng nhanh năng suất lao động. Ngược lại tăng trưởng cao giúp thu hút nguồn vốn đầu tư, tạo việc làm, nâng cao năng suất và thu nhập cho người lao động. Trong giai đoạn 1996-2006, Việt Nam đã tạo được nhiều thành tựu về tăng trưởng kinh tế. Tốc độ tăng trưởng bình quân giai đoạn này đạt 7,32%/năm, chỉ đứng sau Trung Quốc, nếu so với các quốc gia châu Á. Đầu tư phát triển xã hội tăng cả về quy mô và tốc độ tăng trưởng, tạo nguồn lực cho phát triển sản xuất. Cùng với tăng trưởng kinh tế, vấn đề việc làm cũng được giải quyết tương ứng với tốc độ tăng thời kỳ 1996-2006 là 2,35%/năm. Cơ cấu lao động có sự chuyển dịch từ nông lâm ngư nghiệp sang công nghiệp và dịch vụ phản ánh xu thế công nghiệp hoá, hiện đại hoá trong quá trình chuyển đổi cơ cấu kinh tế. Tuy nhiên, năng suất lao động còn thấp và tăng chậm. Còn có khoảng cách về thu nhập giữa các ngành. Tuy nhiên, vấn đề năng suất lao động thấp vẫn chưa có nhiều cải thiện. Để giải quyết vấn đề này đòi hỏi Việt Nam có chính sách phát triển nguồn nhân lực phù hợp trong giai đoạn tới. Bởi đây cũng là yếu tố quan trọng góp phần nâng cao thu nhập của người lao động. Với các kết quả phân tích trên, đề tài xin đóng góp thêm cơ sở để các nhà trwucs trách nghiên cứu và đề ra các giải pháp nhằm tạo việc làm, đẩy mạnh chuyển dịch cơ cấu lao động và nâng cao thu nhập cho người lao động. Các giải pháp tập trung vào 4 nhóm: Tiếp tục tạo đà tăng trưởng và nâng cao hiệu quả sử dụng vốn đầu tư; Kết hợp tốt hơn tăng trưởng kinh tế và việc làm; Phát triển đào tạo, dạy nghề cho người lao động; và Phát triển thị trường lao động và an sinh xã hội. 46 MỤC LỤC A. LỜI MỞ ĐẦU ........................................................................................................... 1 B. NỘI DUNG ................................................................................................................ 2 CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT VỀ LAO ĐỘNG VÀ CẦU LAO ĐỘNG ............................................................................................................................. 3 1.1 Nguồn lao động ..................................................................................................... 3 1.1.1 Khái niệm ........................................................................................................ 3 1.1.2 Đặc điểm .......................................................................................................... 3 1.1.3 Phân loại nguồn nhân lực ............................................................................... 4 1.1.4 Vai trò của nguồn lao động ............................................................................. 4 1.2 Cầu lao động ......................................................................................................... 4 1.2.1 Khái niệm ........................................................................................................ 4 1.2.2 Phân loại cầu lao động .................................................................................... 5 1.2.3 Các nhân tố tác động đến cầu về lao động ...................................................... 5 CHƯƠNG II: THỰC TRẠNG VỀ CẦU LAO ĐỘNG TỪ NĂM 1986 ĐẾN NAY .... 9 2.1 Thị trường lao động năm 1986 – 1995 ................................................................. 9 2.1.1 Đặc điểm: ......................................................................................................... 9 2.1.2 Thực trạng:.................................................................................................... 10 2.2 Thị trường lao động năm 1996-2000 .................................................................. 12 2.2.1 Đặc điểm: ....................................................................................................... 12 2.2.2 Thực trạng:.................................................................................................... 12 2.3 Thị trường lao động năm 2001-2005 .................................................................. 16 2.3.1 Về quy mô ...................................................................................................... 16 2.3.2 Về chất lượng lao động ................................................................................. 16 2.3.3 Cơ cấu lao động ............................................................................................. 17 2.3.4 Việc làm trong các vùng kinh tế trọng điểm .................................................. 19 2.3.5 Lao động xuất khẩu ....................................................................................... 19 2.3.6 Về thất nghiệp................................................................................................ 20 2.4 Thị trường lao động năm 2006 – 2010 ............................................................... 23 2.4.1 Thuận lợi thị trường lao động trong giai đoạn này ....................................... 23 2.4.2 Hạn chế của thị trường lao động giai đoạn này ............................................ 24 47 CHƯƠNG III: MÔ HÌNH PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA ................ 27 CÁC YẾU TỐ KINH TẾ ĐẾN CẦU LAO ĐỘNG .................................................... 27 3.1 Tổng quan một số mô hình phân tích và đánh giá ............................................ 27 3.1.1 Phương pháp chuyên gia ............................................................................... 27 3.1.2 Phương pháp thống kê và kinh tế lượng ....................................................... 28 3.2 Lựa chọn mô hình dự báo và lý thuyết .............................................................. 34 3.3 Ứng dụng mô hình theo số liệu thực tế thu được .............................................. 35 3.3.1 Cơ sở số liệu sử dụng trong mô hình ............................................................ 35 3.3.2 Xây dựng mô hình phân tích các nhân tố tác động lên cầu lao động ........... 35 C. KẾT LUẬN ............................................................................................................. 45 48 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1: Cơ cấu cầu lao động theo ngành kinh tế .................................................... 10 Biểu 2.1: Cơ cấu lao động theo ngành kinh tế ............................................................ 11 Bảng 2.2: Cơ cấu lao động theo ngành kinh tế(%) ..................................................... 12 Biểu 2.2: Cơ cấu lao động theo ngành kinh tế(%) ...................................................... 12 Bảng 2.4: Lao động có việc làm phân theo vị thế công việc năm 1996-2000 ............. 13 Bảng 2.5: Tỷ lệ thất nghiệp ở thành thị giai đoạn 1994-2000( %) ............................. 14 Biểu 2.3: Tỷ lệ thất nghiệp ở thành thị giai đoạn 1994 – 2000 (%)............................ 14 Bảng 2.6: Quy mô lao động có việc làm từ 1996 - 2000 .............................................. 15 Bảng 2.7: Quy mô lao động có việc làm từ 2001 - 2005 .............................................. 16 Bảng 2.9: Phân loại lao động theo vị thế công việc ..................................................... 18 Bảng 2.11: Lao động Việt Nam đi lao động ở nước ngoài theo hợp đồng: ................ 20 Bảng 2.12: Tỷ lệ thất nghiệp của LLLĐ trong độ tuổi ở khu vực thành thị cả nước và các vùng lãnh thổ giai đoạn 2000-2005(%) ............................................................ 20 Bảng 2.13: Tỷ lệ thất nghiệp ở khu vực thành thị từ 2006 - 2010 (%) ...................... 25 Biểu 2.4: Tỷ lệ thất nghiệp tại thành thị từ 2006 – 2010 ............................................ 26 Bảng 3.1: Thống kê mô tả ............................................................................................ 36 Bảng 3.2: Hệ số tương quan giữa các biến .................................................................. 36 Bảng 3.3: Mô hình đánh giá tác động của các yếu tố kinh tế tới cầu lao động ......... 38 Biểu 3.1: Đồ thị phần dư của hồi quy mẫu ................................................................. 39 Bảng 3.4: Hồi quy phụ kiểm định đa cộng tuyến: ...................................................... 41 Bảng 3.5: Kết quả ước lượng hồi quy phụ .................................................................. 42 Bảng 3.6: Kết quả kiểm định tự tương quan bậc 2 .................................................... 43