Những nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ nông dân có vốn vay ở huyện Quảng Trạch tỉnh Quảng Bình

5 TẠP CHÍ KHOA HỌC, Đại học Huế, Số 62, 2010 NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THU NHẬP HỘ NÔNG DÂN CÓ VỐN VAY Ở HUYỆN QUẢNG TRẠCH TỈNH QUẢNG BÌNH Nguyễn Việt Anh, Trần Thị Thu Thủy Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế Nguyễn Xuân Khoát Đại học Huế TÓM TẮT Qua kết quả phân tích, đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ nông dân thông qua mô hình Cobb-Douglas ở huyện Quảng Trạch tỉnh Quảng Bình cho thấy: Các yếu tố đầu vào tác động mạnh đến thu nhập của các hộ nông dân. Bên cạnh đó các yếu tố như: điều kiện tự nhiên, loại hộ sản xuất, loại hình sản xuất cũng tác động đến thu nhập của các hộ nông dân. 1. Đặt vấn đề Quảng Trạch là một huyện lớn thuộc phía Bắc tỉnh Quảng Bình. Diện tích khoảng 612 km2, dân số khoảng 199 ngàn người, mật độ trung bình là 325 người/km2. Trong những năm qua, cơ cấu kinh tế của huyện từng bước chuyển dịch theo hướng CNH, HĐH. Các nguồn lực được khai thác sử dụng và đã đạt những kết quả nhất định trong việc nâng cao thu nhập của các hộ nông dân. Huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình là huyện nông nghiệp, dân số ở nông thôn chiếm tỷ lệ còn cao so với các huyện khác, nguồn lực lao động và tiềm năng nông nghiệp còn dồi dào và chưa khai thác hết. Nghiên cứu “Những nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ nông dân có vay vốn ở huyện Quảng Trạch tỉnh Quảng Bình”, nhằm đánh giá các nhân tố chủ yếu tác động đến thu nhập của các hộ nông dân có sử dụng vốn vay của Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, từ đó có các giải pháp nâng cao thu nhập của các hộ nông dân ở các vùng sinh thái khác nhau, lĩnh vực sản xuất khác nhau. 2. Phương pháp nghiên cứu Để nghiên cứu, chúng tôi đã sử dụng tổng hợp nhiều phương pháp: phương pháp thống kê, phân tích hồi quy, sử dụng hàm sản xuất Cobb – Douglas để phân tích tác động của các nhân tố đến thu nhập hỗn hợp (TNHH) của các hộ nghiên cứu. Mô hình có dạng như sau: 6 iuDDDDDDeXXXXXXXXeY  215114613512411310987654321 98765432  trong đó: Y: Thu nhập X2: Trình độ học vấn X3: Tuổi X4: Lao động nông lâm ngư X5: Lượng vốn vay X6: Chi phí đầu vào X7: Diện tích đất canh tác X8: Lãi suất X9: Thời hạn vay D1 : Bãi ngang D2 : Đồng bằng D3 : Loại hình sản xuất D4 : Chăn nuôi D5 : Thủy sản D6 : Ngành nghề khác Chúng tôi tiến hành điều tra 180 hộ có sử dụng vốn vay của NHNN&PTNT ở 9 xã thuộc 3 vùng sinh thái khác nhau: vùng núi, vùng bãi ngang và vùng đồng bằng ven biển. Mỗi vùng chọn 60 hộ. 3. Kết quả nghiên cứu Hàm hồi quy Cobb - Douglass cho phép chúng tôi xác định nhiều nhân tố (định lượng và định tính) như: lao động, diện tích, trình độ học vấn, tuổi, chi phí, lãi suất, thời hạn vay, lượng vốn vay, địa bàn sản xuất, loại hộ sản xuất, mục đích sử dụng vốn,... 3.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất hộ nông dân có vay vốn Số liệu được xử lý, tính toán ở bảng 1 cho biết: Hệ số xác định bội (R2= 0,813), nghĩa là 81,3% sự thay đổi của thu nhập là do các biến độc lập trong mô hình gây ra. Mặt khác giá trị thống kê F bằng 93,034 với độ tin cậy 99% (sai số rất nhỏ), chứng tỏ mô hình được xác định là phù hợp với tập dữ liệu nghiên cứu, có ý nghĩa thực tiễn. Bảng 1. Các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất các hộ nông dân Chỉ tiêu Hệ số hồi quy (βj) Giá trị t (Constant) -1,788 -4,446 *** Logarit trình độ học vấn 0,238 2,678* Logarit tuổi 0,482 3,950*** Logarit lao động NLN 0,242 2,599*** Logarit lượng vốn vay 0,114 2,255** Logarit chi phí đầu vào 0,261 7,066*** 7 Logarit diện tích đất canh tác 0,112 2,962** Logarit lãi suất -0,397 -3,126** Logarit thời hạn vay 0,122 2,054** Số quan sát 180 Bậc tự do: df 8 Hệ số xác định bội (R2) 0,813 Giá trị F 93,034*** Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS. Ghi chú: *: mức ý nghĩa 10%, **: mức ý nghĩa 5%, ***: mức ý nghĩa 1%. Nhìn chung, các hệ số hồi quy trong mô hình đều có ý nghĩa thống kê (với độ tin cậy từ 90% đến 99%). Hệ số hồi quy biến số trình độ học vấn của các hộ nông dân có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 90%, nghĩa là trình độ học vấn có ảnh hưởng đến thu nhập các hộ nông dân có sử dụng vốn vay. Khi các yếu tố đầu vào không đổi, nếu trình độ văn hóa tăng 1% thì thu nhập của các hộ sẽ tăng 0,238%. Hệ số hồi quy của biến tuổi có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99%, biến tuổi ảnh hưởng lớn đến thu nhập của các hộ nông dân và ảnh hưởng theo chiều thuận. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu tăng 1% độ tuổi của lao động thì làm thu nhập hỗn hợp tăng lên 0,482%. Điều này rất hợp lý trong thực tiễn, các ngành sản xuất trong lĩnh vực nông thôn dựa vào kinh nghiệm là chủ yếu nên tuổi tác ảnh hưởng lớn đến kết quả sản xuất. Hệ số hồi quy biến lao động cũng có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99% tức là khi các yếu tố khác không thay đổi nếu tăng 1% số lao động vào lĩnh vực này thì làm tăng 0,242% thu nhập hỗn hợp. Tương tự chi phí đầu vào cũng ảnh hưởng theo chiều thuận với thu nhập, nếu ta tăng 1% các yếu tố đầu vào thì sẽ làm tăng 0,261% thu nhập. Ngoài ra, các yếu tố có khả năng ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ với độ tin cậy 95% là lượng vốn vay, diện tích đất canh tác, lãi suất và thời hạn vay. Tuy nhiên, biến lãi suất cho vay lại tác động ngược chiều với thu nhập hỗn hợp của hộ nông dân, lãi suất càng tăng trong khi các yếu tố khác không đổi làm cho thu nhập giảm xuống. Lãi suất tăng, tăng chi phí sản xuất làm giảm GO, từ đó làm giảm TNHH. Qua kết quả của bảng hồi quy các yếu tố đến TNHH của các hộ nông dân, nhân tố vốn vay là nhân tố nghiên cứu chính trong tập dữ liệu đưa ra, qua mô hình trên có rất nhiều yếu tố tác động tích cực đến thu nhập của các hộ nông dân với mức ý nghĩa rất cao. Trong đó, nhân tố lượng vốn vay là một trong những nhân tố tác động tích cực đến TNHH. 8 3.2. Ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả sản xuất hộ nông dân sử dụng vốn vay có tính đến địa bàn sản xuất (vùng sinh thái) Các hộ nghiên cứu được chia thành 3 vùng, mỗi vùng có vị trí tương đối khác nhau về địa hình, tự nhiên và tiềm năng cũng như có sự khác nhau về đặc điểm kinh tế - xã hội. Hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập hỗn hợp có tính đến địa bàn sản xuất ở Bảng 2. Hệ số xác định bội (R2) của mô hình bằng 0,827 nghĩa là 82,7% sự thay đổi của TNHH là do các biến độc lập trong mô hình gây ra. Mặt khác giá trị thống kê F bằng 80,805 với độ tin cậy 99% (Sig rất nhỏ) cho thấy mô hình hồi quy được sử dụng là phù hợp với tập dữ liệu nghiên cứu. Bảng 2 cho thấy các hệ số hồi quy của các biến đều có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% đến 99%. Điều đó có nghĩa là tất cả các biến đưa vào mô hình đều giải thích cho sự thay đổi của thu nhập. Trường hợp có sự phân vùng sản xuất trên địa bàn, sử dụng biến dummy cho ta thấy rằng, các yếu tố đầu vào như nhau nếu nguồn vốn đầu tư ở vùng đồng bằng thì hiệu quả mang lại cao hơn vùng vùng núi với độ tin cậy 99%, có nghĩa là khi các yếu tố khác như nhau nếu ta tiến hành sản xuất ở vùng đồng bằng sẽ có thu nhập cao hơn 0,17% so với vùng núi. Tương tự, nếu cùng các yếu tố khác như nhau, sản xuất ở vùng bãi ngang TNHH sẽ cao hơn 0,095% so với vùng núi. Bảng 2. Các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất của các hộ nông dân có tính đến địa bàn sản xuất Chỉ tiêu Hệ số hồi quy ( j ) Giá trị t (Constant) -1,668 -4,126*** Logarit Trình độ học vấn 0,241 2,762*** Logarit tuổi 0,481 4,069*** Logarit Lao động NLN 0,233 2,498** Logarit lượng vốn vay 0,151 2,979*** Logarit chi phí đầu vào 0,212 5,504*** Logarit diện tích đất canh tác 0,091 2,452** Logarit lãi suất -0,357 -2,879*** Logarit thời hạn vay 0,118 2,046** D1 0,095 2,158** D2 0,170 3,489*** Số quan sát 180 9 Bậc tự do: df 10 Hệ số xác định bội (R2) 0,827 Giá trị F 80,850*** Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS Ghi chú: **: mức ý nghĩa 5%, ***: mức ý nghĩa 1% Vậy mô hình nghiên cứu phù hợp với kết quả dự kiến, kết quả có sự khác biệt giữa các hộ sử dụng vốn của 3 vùng sản xuất. Cùng các yếu tố đầu vào như nhau, nếu tiến hành sản xuất vùng đồng bằng thì TNHH mang lại cao hơn vùng bãi ngang và bãi ngang cao hơn vùng núi. Điều này cho thấy, đối với mỗi vùng sinh thái khác nhau cần phải phát huy lợi thế của vùng, từ đó nâng cao TNHH cho các hộ nông dân. 3.3. Ảnh hưởng của các nhân tố đến thu nhập hộ nông dân sử dụng vốn vay có tính đến loại hộ sản xuất Khi nghiên cứu đặc điểm các loại hộ sản xuất, cần tính đến khả năng chuyên môn hóa và đa dạng hóa các loại hình sản xuất. Đối với lĩnh vực nông nghiệp, việc đa dạng hóa là một hướng phù hợp, bởi các sản phẩm tạo ra cũng như các chi phí đầu vào có thể tận dụng các nghề khác một cách tiết kiệm. Mặt khác, do đặc điểm là phụ thuộc điều kiện tự nhiên quá nhiều không nên “bỏ trứng vào một giỏ’’ dễ bị rủi ro cao. Các hộ nghiên cứu có sử dụng vốn vay được chia thành 2 loại (hộ thuần nông và nông kiêm) nhằm xem sự khác biệt về kết quả sản xuất. Hệ số xác định bội (R2) bằng 0,82 nghĩa là 82%, sự thay đổi của thu nhập là do các biến độc lập trong mô hình gây ra. Mặt khác giá trị thống kê F bằng 86,077 với độ tin cậy 99% (Sig rất nhỏ) cho thấy mô hình hồi quy được sử dụng là phù hợp với tập dữ liệu và thực tiễn nghiên cứu. Bảng 3. Các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất hộ nông dân có tính đến loại hộ sản xuất Chỉ tiêu Hệ số hồi quy ( j ) Giá trị t (Constant) -1,749 -4,418*** Logarit Trình độ học vấn 0,240 2,744*** Logarit tuổi 0,475 3,960*** Logarit Lao động NLN 0,229 2,496** Logarit lượng vốn vay 0,122 2,437** Logarit chi phí đầu vào 0,265 7,283*** Logarit diện tích đất canh tác 0,112 3,011*** Logarit lãi suất -0,437 -3,474*** 10 Logarit thời hạn vay 0,100 1,694* D3 0,108 2,549** Số quan sát 180 Bậc tự do: df 9 Hệ số xác định bội (R2) 0,82 Giá trị F 86,077*** Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS Ghi chú: *: mức ý nghĩa 10%, **: mức ý nghĩa 5%, ***: mức ý nghĩa 1% Nếu các điều kiện sử dụng vốn vay như nhau ở các loại hộ khác nhau thì biến dummy_D3 cho ta thấy được rằng khi các yếu tố đầu vào như nhau thì các hộ nông kiêm sử dụng các nguồn lực mang lại TNHH cao hơn các hộ thuần nông là 0,108% với mức độ tin cậy 95%. Vậy mô hình nghiên cứu phù hợp với vấn đề và bộ dữ liệu. Kết quả khác biệt này cho ta nhận định được vốn vay đầu tư ở các loại hộ khác nhau thì hiệu quả mang lại khác nhau. Từ đó cần phải có chính sách khuyến khích các hộ nông dân đa dạng hóa sản xuất, phát triển ngành nghề, đặc biệt là các ngành nghề truyền thống để nâng cao TNHH cho các hộ. 3.4. Ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả sản xuất của các hộ nông dân sử dụng vốn vay có tính đến mục đích sử dụng vốn Các hộ nghiên cứu có sử dụng vốn cho các nhu cầu và mục đích sản xuất khác nhau, mỗi mục đích sản xuất cần các yếu tố đầu vào và cho sản phẩm đầu ra khác nhau, ngành sản xuất khác nhau cũng chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác nhau, phụ thuộc vào lợi thế của gia đình, của điều kiện tự nhiên từng vùng, các hộ điều tra có sử dụng vốn vay vào một số ngành sản xuất chủ yếu như: trồng trọt, chăn nuôi, thủy sản và các loại ngành nghề dịch vụ khác. Mô hình hồi quy có hệ số xác định bội (R2) bằng 0,824 nghĩa là 82,4% sự thay đổi của thu nhập là do các biến độc lập trong mô hình gây ra. Mặt khác giá trị thống kê F bằng 71,29 với độ tin cậy 99% (sai số rất nhỏ) cho thấy mô hình hồi quy được sử dụng là phù hợp với tập dữ liệu và thực tiễn nghiên cứu. Bảng 4. Các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả sản xuất của các hộ nông dân có tính đến mục đích sử dụng vốn vay cho các ngành nghề Chỉ tiêu Hệ số hồi quy ( j ) Giá trị t (Constant) -1,656 -4,063*** Logarit Trình độ học vấn 0,229 2,606*** 11 Logarit tuổi 0,469 3,897*** Logarit Lao động NLN 0,209 2,258** Logarit lượng vốn vay 0,119 2,343** Logarit chi phí đầu vào 0,247 6,761*** Logarit diện tích đất canh tác 0,099 2,612*** Logarit lãi suất -0,457 -3,535*** Logarit thời hạn vay 0,126 2,139** D4 0,089 2,014** D5 0,109 2,128** D6 0,166 2,849*** Số quan sát 180 Bậc tự do: df 11 Hệ số xác định bội (R2) 0,824 Giá trị F 71,29*** Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS Ghi chú: *: mức ý nghĩa 10%, **: mức ý nghĩa 5%, ***: mức ý nghĩa 1% Nếu mục đích sử dụng vốn vay cho ngành nghề khác nhau trên địa bàn thì biến dummy_D4 cho ta thấy, TNHH các hộ vay vốn sản xuất ngành chăn nuôi có thu nhập cao hơn ngành trồng trọt, tức là khi các yếu tố đầu vào như nhau thì đầu tư cho ngành chăn nuôi hiệu quả sẽ cao hơn trồng trọt là 0,089% với độ tin cậy 95%. Đồng thời đầu tư cho ngành thủy sản thì thu nhập cao hơn trồng trọt sẽ là 0,109% với độ tin cậy 95%. Nhưng nếu đầu tư cho ngành nghề dịch vụ khác sẽ sinh lợi cao hơn 0,166% so với sản xuất trồng trọt với độ tin cậy 99%. Vậy mô hình nghiên cứu phù hợp với kết quả dự kiến, có sự khác biệt giữa các hộ sử dụng vốn vào các mục đích sản xuất khác nhau về thu nhập, trong đó cho thấy, trường hợp các yếu tố đầu vào không thay đổi nếu đầu tư vào ngành nghề khác sẽ có thu nhập cao hơn, tiếp theo là thủy sản và chăn nuôi và cuối cùng là trồng trọt. 4. Kết luận Qua kết quả phân tích, đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ nông dân thông qua mô hình Cobb-Douglas ở huyện Quảng Trạch tỉnh Quảng Bình cho thấy các yếu tố đầu vào tác động mạnh đến thu nhập của các hộ nông dân. Bên cạnh đó 12 các yếu tố như: điều kiện tự nhiên, loại hộ sản xuất; loại hình sản xuất cũng tác động đến thu nhập của các hộ nông dân. Điều này chứng tỏ các yếu tố đầu vào được các hộ nông dân đưa vào sử dụng để phát triển sản xuất nâng cao thu nhập và thúc đẩy kinh tế hộ phát triển. Vì thế để phát triển kinh tế hộ gia đình cần phát huy những thuận lợi và thế mạnh của từng vùng, từng địa phương, từng hoạt động sản xuất. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]. Cục thống kê Quảng Bình, Niên giám thống kê (2004 -2008). [2]. Nguyễn Trọng Đài, Vay vốn ngân hàng, Nxb Thống kê, Hà Nội, 2000. [3]. E.mayne Nafziger. Kinh tế học của các nước đang phát triển. Nxb Thống kê, Hà Nội, 1998. [4]. Frank Ellis. Kinh tế hộ gia đình nông dân và phát triển nông nghiệp. Nxb Nông nghiệp, Hà Nội, 1993. [5]. Phùng Thị Hồng Hà. Giáo trình Quản trị Doanh nghiệp nông nghiệp, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế, 2007. [6]. Hoàng Hữu Hòa. Phân tích số liệu thống kê, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế, 2001. [7]. Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh, Viện kinh tế và phát triển. Giáo trình kinh tế học phát triển, Hà Nội, 2007. [8]. Phan Phúc Huân. Kinh tế học phát triển, Nxb Thống kê, Hà Nội, 2002. [9]. Phạm Thị Khanh Huy động vốn trong nước phát triển nông nghiệp vùng Đồng bằng Sông Hồng, Nxb Chính trị Quốc gia, Hà Nội, 2004. [10]. Nguyễn Xuân Khoát. Lao động việc làm và phát triển kinh tế - xã hội nông thôn Việt Nam, Nxb Đại học Huế, 2007. [11]. Phạm Văn Khôi. Giáo trình phân tích chính sách nông nghiệp, nông thôn, Nxb Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội, 2007. [12]. Ngân hàng nông nghiệp tỉnh Quảng Bình (1988 – 2003), Lịch sử hình thành và phát triển. [13]. Phòng Thống kê huyện Quảng Trạch (2008), Niên giám thống kê. [14]. Trịnh Văn Sơn. Phân tích hoạt động kinh doanh, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế, 2004. [15]. Bùi Dũng Thể. Tập bài giảng kinh tế nông nghiệp dành cho Cao học, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế, 2007. 13 [16]. Tổng cục Thống kê. Kết quả khảo sát mức sống hộ năm, Nxb Thống kê, Hà Nội, 2008. [17]. Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc. Giáo trình phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, Nxb Thống kê, Hà Nội, 2005. [18]. Đào Thế Tuấn. Kinh tế hộ nông dân, Nxb Thống kê, Hà Nội, 2000. [19]. Mai Văn Xuân. Giáo trình Kinh tế nông hộ và trang trại Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế, 2005. FACTORS AFFECTING THE INCOMES OF FARMING HOUSEHOLDS IN QUANG TRACH DISTRICT, QUANG BINH PROVINCE Nguyen Viet Anh, Tran Thi Thu Thuy College of Economics, Hue University Nguyen Xuan Khoat Hue University SUMMARY The analysis of and evaluation on factors affecting the households’ incomes through Cobb-Douglas model in Quang Trach District, Quang Binh Province shows that the input factors have a strong influence on the incomes of the households. In addition, there are some other factors that also have an impact on the incomes such as environmental conditions, household production, production types, etc.