Các nhân tố tác động tới tăng trưởng xuất khẩu thủy sản của Việt Nam sang thị trường EU khi gia nhập WTO

ồn gốc nhập lậu và gian lận thương mại, hàng thực phẩm vi phạm pháp luật vệ sinh an toàn thực phẩm thuộc lĩnh vực Bộ quản lý. Phối hợp với các cơ quan liên quan truy nguyên nguồn gốc, xử lý nghiêm, triệt để các vi phạm. b) Phối hợp với Ủy ban nhân dân các cấp chỉ đạo triển khai và kiểm tra việc thực hiện các quy đinh bảo đảm điều kiện vệ sinh an toàn thực phẩm tại các chợ, siêu thị, các cơ sở kinh doanh dịch vụ ăn uống. c) Chủ trì, phối hợp với Bộ Y tế, Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn và các Bộ, ngành liên quan xây dựng Đề án ngăn chặn tình trạng nhập lậu thực phẩm qua biên giới; nghiên cứu đề xuất tổ chức cơ quan kiểm soát thực phẩm qua biên giới theo hướng thống nhất một đầu mối, bảo đảm gọn nhẹ, hiệu quả trình Thủ tướng Chính phủ vào quý III năm 2007. 4. Bộ Khoa học và Công nghệ: a) Chủ trì, phối hợp với các Bộ ngành liên quan khẩn trương xây dựng và ban hành đầy đủ hệ thống tiêu chuẩn quốc gia (TCVN), các quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về vệ sinh an toàn thực phẩm phù hợp với yêu cầu phát triển của đất nước và hội nhập quốc tế.  b) Phối hợp với các Bộ, ngành liên quan, rà soát các quy định quản lý liên quan đến chất lượng, tiêu chuẩn và nhãn mác sản phẩm thực phẩm theo nguyên tắc bảo đảm sự thống nhất, chặt chẽ và không chồng chéo. 5. Bộ Quốc phòng, Bộ Công an theo chức năng và nhiệm vụ được giao: a) Chủ trì, phối hợp với các Bộ, ngành liên quan phát hiện, điều tra xử lý và hỗ trợ xử lý các hành vi vi phạm pháp luật về vệ sinh an toàn thực phẩm. Chỉ đạo các lực lượng công an liên quan, bộ đội biên phòng phối hợp với lực lượng hải quan và cơ quan của địa phương kiểm soát ngăn chặn việc nhập lậu thực phẩm qua biên giới. Đề xuất các chế tài, cơ chế, biện pháp xử lý các vi phạm pháp luật về vệ sinh an toàn thực phẩm. b) Phối hợp với các Bộ, ngành liên quan tham gia tuyên truyền giáo dục nâng cao nhận thức và thực hành vệ sinh an toàn thực phẩm, phòng ngừa ngộ độc thực phẩm và các bệnh truyền qua thực phẩm cho đồng bào dân tộc khu vực đóng quân, vùng sâu, vùng xa, biên giới, hải đảo. 6. Bộ Văn hoá – Thông tin: a) Chủ trì, phối hợp với Bộ Y tế và các Bộ, ngành liên quan chỉ đạo tổ chức công tác thông tin, tuyên truyền, phổ biến kiến thức pháp luật về vệ sinh an toàn thực phẩm. b) Chỉ đạo hệ thống báo chí, đài phát thanh, truyền hình các cấp từ Trung ương đến cấp xã, các đội thông tin lưu động, đặc biệt Đài Truyền hình Việt Nam, Đài Tiếng nói Việt Nam, hệ thống truyền thanh ở xã, phường dành thời lượng thích đáng, thời gian phát sóng phù hợp để phổ biến kiến thức, quy định pháp luật và các hoạt động bảo đảm vệ sinh an toàn thực phẩm cho nhân dân. 7. Bộ Nội vụ: Chủ trì, phối hợp với Bộ Y tế, Thanh tra Chính phủ và các Bộ, ngành liên quan xây dựng đề án về tổ chức hệ thống quản lý, thanh tra và kiểm nghiệm vệ sinh an toàn thực phẩm, sự phân công phân nhiệm giữa các Bộ, ngành, sự phân cấp giữa Trung ương và các cấp địa phương nhằm bảo đảm hiệu lực, hiệu quả công tác quản lý vệ sinh an toàn thực phẩm và yêu cầu hội nhập quốc tế, trình Chính phủ trong quý IV năm 2007. 8. Bộ Tài chính: a) Phối hợp với Bộ Y tế, Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, và các cơ quan liên quan xây dựng cơ chế phối hợp và triển khai các biện pháp tăng cường quản lý, kiểm soát việc nhập khẩu thực phẩm, vật tư phục vụ chăn nuôi, trồng trọt, chế biến, bảo quản thực phẩm. b) Cân đối bảo đảm tài chính cho các hoạt động của chương trình vệ sinh an toàn thực phẩm. 9. Bộ Kế hoạch và Đầu tư: a) Xây dựng kế hoạch đầu tư và huy động các nguồn lực từ xã hội và các tổ chức quốc tế để xây dựng hệ thống cơ sở vật chất và kỹ thuật cho công tác bảo đảm vệ sinh an toàn thực phẩm. b) Phối hợp với Bộ Y tế xây dựng Quy chế quản lý chất lượng vệ sinh an toàn thực phẩm đối với Ban quản lý khu công nghiệp và khu chế xuất. Các giải pháp đối với doanh nghiệp trong việc nâng cao hoạt động xuất khẩu thủy sản của Việt Nam sang thị trường EU Xây dựng, đào tạo được đội ngũ cán bộ quản lý sản xuất, kinh doanh Đối với khai thác hải sản: Để sử dụng một lượng tàu thuyền đánh bắt xã bờ lên tới gần 21 (nghìn chiếc) như hiện nay, nhu cầu về cán bộ tàu, thuyền (gồm thuyền trưởng, thuyền phó, máy trưởng, máy phó), số cán bộ này cần được đào tạo mới hoặc bổ túc nghiệp vụ để có đủ khả năng chỉ huy tàu, theo hướng chuyên nghiệp; bên cạnh đó số thuỷ thủ cũng phải được tuyển chọn, đào tạo lại về nghiệp vụ là rất lớn để đáp ứng cho yêu cầu khai thác. Trong quá trình đào tạo nên thực hiện cả trong và ngoài nước, một số tầu đánh bắt khơi xa có thể thuê chuyên gia đánh cá giỏi ở các nước đến hướng dẫn và chuyển giao nghiệp vụ khai thác và sử dụng các thiết bị đi biển; Đối với nuôi trồng thuỷ sản, thực hiện đào tạo đủ lực lượng để bố trí hoàn thiện hệ thống khuyến ngư trong các vùng trọng điểm nguyên liệu; nâng cao chất lượng cán bộ kỹ thuật làm công tác giống để cung cấp giống có chất lượng cao cho nuôi trồng thuỷ sản. Đối với cán bộ quản lý và các doanh nghiệp, đào tạo và đào tạo lại đội ngũ cán bộ quản lý và kinh doanh ở các doanh nghiệp, nhằm đủ sức đáp ứng yêu cầu phát triển của ngành theo hướng hội nhập. Quan tâm thích đáng đến việc đào tạo nghề theo hướng chuyên môn hoá cho người lao động nghề cá; Bộ Thuỷ sản cần nhanh chóng tiêu chuẩn hoá nghề nghiệp đối với công nhân trong các lĩnh vực khai thác, nuôi trồng, chế biến, kinh doanh thuỷ sản,... Tạo nguồn nguyên liệu ổn định a) Trong nuôi trồng thuỷ sản: Nhanh chóng quy hoạch và đầu tư các vùng nuôi trồng thuỷ sản tập trung theo quy mô công nghiệp với công nghệ tiên tiến theo mô hình sinh thái bền vững tại các vùng trọng điểm nhằm tạo ra sản lượng nuôi trồng đủ lớn với chất lượng nguyên liệu cao, giá cạnh tranh. Việc phát triển nuôi trồng thuỷ sản sẽ được hướng mạnh vào những mặt hàng có nhu cầu quốc tế và có giá trị xuất khẩu cao như: tôm, cá biển (cá mú, cá vược, cá hồng, cá song...) và một số loài nhuyễn thể 2 mảnh vỏ... Xây dựng hệ thống dịch vụ kỹ thuật, tuyển chọn, bồi dưỡng và cung ứng giống chất lượng tốt sạch bệnh đạt hiệu quả cao. Đầu tư nâng cấp các cơ sở chế biến thức ăn công nghiệp nhằm đảm bảo khoảng 80% thức ăn công nghiệp sản xuất trong nước để đáp ứng nhu cầu nuôi trồng. Thường xuyên kiểm soát chất lượng môi trường vùng nước nuôi trồng thuỷ sản để vừa đảm bảo phòng ngừa dịch bệnh, vừa đáp ứng đòi hỏi cao của các thị trường lớn. b) Trong khai thác thuỷ sản: phát triển mạnh mẽ năng lực tổ chức khai thác xa bờ, đổi mới cơ cấu tàu thuyền, giảm dần đối tượng khai thác ven bờ xuống mức giới hạn cho phép để đảm bảo khả năng tái tạo, phát triển của nguồn lợi thuỷ sản. Đầu tư nâng cao kỹ thuật bảo quản sản phẩm thuỷ sản trên tàu đánh bắt cá xa bờ, kết hợp xây dựng hệ thống các cơ sở dịch vụ hậu cần gồm cầu cảng, công trình điện nước, cung ứng nhiên liệu... Mở rộng hợp tác với các nước có nghề cá tiên tiến liên doanh hợp tác khai thác hải sản xa bờ, từng bước tiến tới khai thác cá đại dương. Nhập nguyên liệu thuỷ sản để chế biến thuỷ sản xuất khẩu: nhập khẩu nguyên liệu thuỷ sản từ các nước trong khu vực như Thái Lan, Inđônêxia, ấn Độ... để chế biến xuất khẩu. Cần áp dụng phương pháp quản lý chất lượng theo HACCP ở tất cả các cơ sở từ đánh bắt, nuôi trồng đến thu gom bảo quản, vận chuyển, phân phối và chế biến thuỷ sản để đảm bảo nguyên liệu cho chế biến và xuất khẩu đạt yêu cầu chất lượng và vệ sinh an toàn thực phẩm. Đào tạo kiến thức về quản lý an toàn vệ sinh, tuyên truyền sâu rộng trong doanh nghiệp, ngư dân và tất cả những người liên quan đến sản xuất kinh doanh thuỷ sản. Các cơ quan quản lý Nhà nước Trung ương và địa phương cần phối hợp đồng bộ để kiểm soát, ngăn chặn, xử lý nghiêm khắc các hiện tượng sai trái trong việc làm hàng giả, sử dụng hoá chất không được phép, huỷ hoại chất lượng nguyên liệu. Các giải pháp nhằm đổi mới, tăng cường năng lực công nghệ chế biến Đầu tư vào một số doanh nghiệp có vốn Nhà nước chiếm cổ phần chi phối, có thị trường tiêu thụ, kinh doanh có hiệu quả, với quy mô lớn, công nghệ hiện đại đạt trình độ tiên tiến của thế giới để đảm nhiệm vai trò đầu tầu về thị trường và công nghệ trong chế biến xuất khẩu. Khuyến khích các doanh nghiệp chế biến thuỷ sản tích cực và chủ động đầu tư đổi mới công nghệ, sửa chữa, cải tạo nâng cấp hiện đại hoá điều kiện sản xuất để áp dụng quản lý chất lượng theo hệ thống HACCP. Khuyến khích các doanh nghiệp phát triển các mặt hàng mới có hàm lượng công nghệ cao và nâng tỷ trọng mặt hàng có giá trị cao lên 17 - 20% vào năm 2010. a) Các giải pháp đẩy mạnh công tác thị trường Các doanh nghiệp phải xây dựng bộ phận marketing bao gồm các cán bộ có trình độ chuyên môn cao, có kinh nghiệm trong nghiên cứu tình hình từng thị trường cụ thể trên cơ sở đó hoạch định được chiến lược kinh doanh từ khâu đảm bảo nguyên liệu sản xuất đến đầu tư chế biến nâng cao chất lượng sản phẩm phù hợp với yêu cầu của thị trường, của khách hàng. Đầu tư nghiên cứu tiếp tục mở rộng các thị trường trọng điểm EU, Nhật Bản, Mỹ... Khi thuỷ sản của Việt Nam đã có vị trí vững chắc tại các thị trường này thì việc mở rộng và phát triển thương mại thuỷ sản tại các thị trường khác sẽ không quá khó khăn. b) Tăng cường công tác xúc tiến thương mại, phát triển thị trường Xây dựng hệ thống thông tin một cách có hiệu quả từ nhiều kênh khác nhau như: thu thập tại bàn, từ Internet, từ các thương vụ, cử đại diện ra nước ngoài... Làm tốt công tác dự báo về cung, cầu, giá cả phục vụ cho các doanh nghiệp khi tham gia vào thị trường quốc tế. Đa dạng hoá thị trường tránh việc lệ thuộc quá nhiều vào một thị trường, phòng ngừa những rủi ro có thể xảy ra. Đẩy mạnh công tác quảng cáo, tiếp thị hướng dẫn tiêu dùng, tích cực tham gia vào các hội chợ quốc tế nhằm quảng bá sản phẩm ký kết được nhiều hợp đồng kinh doanh. Nhìn chung, ngành thuỷ sản Việt Nam đã và đang thực hiện tốt tiến trình hội nhập kinh tế quốc tế. Trong quá trình đó ngành đã liên tục điều chỉnh cơ chế quản lý nhằm đáp ứng nhu cầu hội nhập, mặt khác đã có nhiều biện pháp nâng cao năng lực cạnh tranh của hàng thuỷ sản. Điều này, đã được chứng minh qua thị phần, kim ngạch và tốc độ xuất khẩu của thuỷ sản Việt Nam những năm vừa qua. Điều đó chứng tỏ sự phát triển của ngành thuỷ sản Việt Nam gắn rất chặt với hội nhập kinh tế thế giới, đã và đang góp phần tích cực vào công cuộc công nghiệp hoá, hiện đại hoá đất nước. Xây dựng phát triển thương hiệu trên thị trường xuất khẩu của doanh nghiệp chế biến và xuất khẩu thuỷ sản Trong vài năm gần đây, vấn đề xây dựng thương hiệu đã được nhắc đến khá nhiều ở nước ta và được xem như vấn đề cần thiết của các doanh nghiệp Việt Nam trong quá trình hội nhập kinh tế quốc tế. Điều này được xuất phát từ tác dụng to lớn của thương hiệu đối với doanh nghiệp và khách hàng của doanh nghiệp. Đối với khách hàng, một thương hiệu có uy tín luôn mang lại niềm tin và sự lựa chọn của khách hàng. Rõ ràng, những sản phẩm mang một thương hiệu nổi tiếng, kể cả những sản phẩm mới được tung ra thị trường sẽ dễ thuyết phục khách hàng lựa chọn hơn những sản phẩm cùng loại nhưng mang thương hiệu kém nổi tiếng hơn. Do vậy, vấn đề xây dựng và phát triển thương hiệu của doanh nghiệp cũng là một biện pháp cần thiết để các doanh nghiệp phát triển xuất khẩu sản phẩm. Xây dựng và phát triển thương hiệu là vấn đề bao gồm nhiều hoạt động đa dạng và lâu dài ở phạm vi doanh nghiệp, xuất phát từ điều kiện thực tế hiện nay, những biện pháp chủ yếu nhằm xây dựng và phát triển thương hiệu trong các doanh nghiệp Việt Nam, bao gồm: + Nâng cao nhận thức trong doanh nghiệp về sự cần thiết và tác dụng của việc tạo lập thương hiệu của mình. Một mặt, nhận thức về thương hiệu cần được quán triệt đến toàn thể cán bộ trong doanh nghiệp từ lãnh đạo đến người trực tiếp sản xuất kinh doanh và các nhân viên tạp vụ. Mặt khác, nhận thức về thương hiệu phải được phản ánh đầy đủ trong mọi khâu, mọi hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp, từ việc lựa chọn nguyên liệu, xử lý nguyên liệu, đến khâu sản xuất, bao gói, đưa sản phẩm đến người tiêu dùng và các dịch vụ hậu mãi. + Các doanh nghiệp dành chi phí thích hợp cho việc xây dựng và phát triển thương hiệu của doanh nghiệp. Một doanh nghiệp muốn tạo dựng được thương hiệu phải đầu tư đổi mới công nghệ, nghiên cứu phát triển sản phẩm,… nhằm tạo ra những sản phẩm có chất lượng với mức giá hợp lý, đồng thời doanh nghiệp phải đầu tư cho hoạt động quảng cáo sản phẩm, tiếp thị sản phẩm đến người tiêu dùng,… Chính vì vậy, việc xây dựng và phát triển thương hiệu là hoạt động lâu dài và tốn kém. Tuy nhiên, trong thực tế ở nước ta, các doanh nghiệp nhỏ do hạn chế về tiềm lực tài chính đã thường cắt giảm những khoản chi phí cần thiết cho việc xây dựng và quảng bá thương hiệu, hoặc chỉ tập trung vào một số khâu trong hoạt động sản xuất kinh doanh, hoặc không đảm bảo chi phí thực hiện một cách thường xuyên. Đây là vấn đề mà các doanh nghiệp Việt Nam cần chú trọng trong quá trình xây dựng và phát triển thương hiệu. + Hoạt động xây dựng và phát triển thương hiệu của doanh nghiệp là hoạt động mang tính đồng bộ, lâu dài và tốn kém, do đó, để thực hiện một cách có hiệu quả, các doanh nghiệp cần phải xem hoạt động này như một bộ phận quan trọng, thậm chí cần phải xây dựng thành chiến lược phát triển thương hiệu trong chiến lược marketing. Chỉ có như vậy các doanh nghiệp mới có thể đảm bảo cho hoạt động xây dựng và quảng bá thương hiệu được thực hiện thường xuyên với mức chi phí hợp lý và đảm bảo tính tập trung ở các thị trường mục tiêu của doanh nghiệp. + Tạo dựng được thương hiệu cho doanh nghiệp đã khó, nhưng bảo vệ, giữ gìn và phát triển thương hiệu một cách lâu dài còn khó khăn hơn nhiều. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần đề cao “chữ tín” trong kinh doanh trên cơ sở không ngừng nâng cao chất lượng sản phẩm và phát triển mạng lưới bán hàng. Nâng cao vai trò của Hiệp hội thuỷ sản trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển xuất khẩu Nâng cao năng lực bộ máy lãnh đạo của Hiệp hội thuỷ sản Nâng cao năng lực hỗ trợ cho doanh nghiệp thông qua hoạt động cung cấp thông tin, tư vấn cho doanh nghiệp Hiệp hội cần hỗ trợ các doanh nghiệp đào tạo cán bộ, góp phần xây dựng đội ngũ cán bộ có trình độ chuyên môn, đáp ứng được yêu cầu quốc tế Tăng cường công tác xúc tiến thương mại của Hiệp hội thuỷ sản. Phát triển các dịch vụ xúc tiến, hỗ trợ doanh nghiệp thâm nhập thị trường. Tăng cường mối quan hệ của Hiệp hội thuỷ sản với các cấp chính quyền nhằm nâng cao vai trò của Hiệp hội thuỷ sản trong vai trò thúc đẩy xuất khẩu cho các doanh nghiệp sản xuất và xuất khẩu thuỷ sản . Cần tăng cường hơn nữa vai trò của Hiệp hội thuỷ sản trong quan hệ đối ngoại và xử lý các tranh chấp trong thương mại quốc tế. KẾT LUẬN Trong thương mại quốc tế hiện nay, việc dở bỏ các hàng rào thuế quan và thay vào đó là các hàng rào phi thuế quan đã trở thành một xu thế, phù hợp với thông lệ quốc tế và các quy định trong WTO. Thị trường EU là nơi có hệ thống tiêu chuẩn kỹ thuật đối với hàng hóa nhập khẩu khắt khe nhất trên thế giới, hệ thống tiêu chuẩn này thường xuyên được nâng cấp nhằm bảo vệ tối đa lợi ích người tiêu dùng EU, bảo vệ môi trường và lợi ích của người lao động. Đây được xem là rào cản lớn nhất đối với bất cứ một hàng hóa nào muốn xâm nhập thị trường EU. Các mặt hàng thủy sản của Việt Nam xuất khẩu sang EU ngày càng tăng về sản lượng và giá trị, điều này cho thấy, thủy sản của Việt Nam đã đáp ứng tốt các yêu cầu của EU. Tuy nhiên, trong giai đoạn hiện nay đã xuất hiện thêm nhiều nhân tố mới như EU nâng dần các tiêu chuẩn chất lượng đối với hàng thủy sản, tỷ giá đối đoái trên thị trường Việt Nam, xu hướng cạnh tranh quyết liệt từ phía các đối thủ, chuyển biến trong nhu cầu tiêu dùng thủy sản của EU... sẽ tác động tới hoạt động xuất khẩu thủy sản của Việt Nam sang thị trường EU trong giai đoạn tới. Theo cách xem xét đó, đề tài đã giải quyết được những vấn đề sau đây: Phân tích một cách sâu sắc các quy định trong hệ thống hàng rào thuế quan và phi thuế quan của EU, đây là những nhân tố tác động chính tới xuất khẩu thủy sản của Việt Nam, đồng thời đề tài cũng cập nhật những thông tin mới nhất trong các quy định của EU, giúp các doanh nghiệp xuất khẩu thủy sản của Việt Nam có một cách nhìn tổng quan về thị trường EU. Trên cơ sở phân tích thực tiễn, đề tài định dạng rõ và đánh giá được tác động của các nhân tố tới xuất khẩu thủy sản của Việt Nam sang EU. Đặc biệt, ngoài các phân tích định tính, dựa vào chuỗi số liệu thống kê, tác giả sử dụng 4 hàm dự báo dưới sự hỗ trợ của phần mềm thống kê SPSS để dự báo sự chuyển biến về nhu cầu nhập khẩu thủy sản của EU, đồng thời dự báo về sản lượng xuất khẩu từng mặt hàng thủy sản của Việt Nam vào EU trong giai đoạn từ 2008 – 2010. Đây là cơ sở để thủy sản Việt Nam kịp thời điều chỉnh cơ cấu mặt hàng nhằm đáp ứng nhu cầu của thị trường EU và tận dụng lợi ích do sự chuyển biến trên thị trường thủy sản thế giới. Các giải pháp được đưa ra nhằm nâng cao chất lượng, hạn chế rủi ro, tận dụng được lợi thế và nâng cao dần vị thế của thủy sản Việt Nam trên thị trường EU. DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Sách 1. Bộ công thương. Năm 2007. “Các văn kiện gia nhập Tổ chức Thương mại thế giới của Việt Nam”, Nhà xuất bản Thống kê. 2. Thương vụ Việt Nam ở EU. Năm 2007. “Những điều cần biết khi xuất khẩu sang thị trường EU”, Nhà xuất bản Hà Nội. 3. GS.TS Lê Huy Đức. Năm 2006. “Dự báo dựa trên mô hình tăng trưởng và bão hòa”. Khoa Kinh tế phát triển, trường ĐH. Kinh tế quốc dân. Nhà xuất bản thống kê. Tạp chí Hiệp hội Chế biến và Xuất khẩu thủy sản Việt Nam (VASEP). Năm 2000 – 2007. “Tạp chí thương mại thủy sản”. TS. Phan Thị Nhiệm. Số tháng 08 năm 2007. “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới xuất khẩu của Việt Nam khi gia nhập WTO. Phân tích dựa trên mô hình sức hút”. Trang web Ngọc Ân. Ngày 10/04/2005. “Thị trường Châu Âu – Hướng mở cho thủy sản Việt Nam”. Vân Anh. 2/12/2007. “Xuất khẩu cá Tra/Basa của Việt Nam tiếp tục tăng mạnh”. Thùy Bích. 21/2/2007. “Xuất khẩu thủy sản 2007: Khiêm tốn với kim ngạch 3,5 tỉ USD, vì sao?”. Trần Lê. 6/1/2008. “An toàn tốt, cách gỡ rào cho thủy sản”. Thùy Trang. 21/1/2008. “EU "mở cửa" với 25 DN thủy sản Việt Nam”. Bảo Yến. 1/10/2007. “Cơ hội để khẳng định thương hiệu thủy sản Bình Thuận”. Thảo Vi. 12/1/2007. “Xu hướng tiêu thụ thủy hải sản của thị trường EU”. PHỤ LỤC 1 DỰ BÁO SẢN LƯỢNG NHẬP KHẨU CÁ NGỪ CỦA THỊ TRƯỜNG EU GIAI ĐOẠN 2008 – 2010 1.1. Kết quả tính toán MODEL: MOD_2. Dependent variable.. SL Method.. COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,86016 R Square ,73988 Adjusted R Square ,68785 Standard Error ,06609 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 ,06211363 ,06211363 Residuals 5 ,02183787 ,00436757 F = 14,22154 Signif F = ,0130 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1,048226 ,013092 2,363539 80,068 ,0000 (Constant) 331,033445 18,489620 17,904 ,0000 The following new variables are being created: Name Label FIT_1 Fit for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND ERR_1 Error for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND LCL_1 95% LCL for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND UCL_1 95% UCL for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND Biểu đồ. Dự báo sản lượng nhập khẩu cá ngừ tại thị trường EU 1.2. Sản lượng dự báo Import year fit err lcl ucl 330,8 2000 346,9979 -16,1979 282,5192 426,1924 344,1 2001 363,7323 -19,6323 300,0017 441,0014 411,5 2002 381,2736 30,22637 317,0591 458,4937 436,7 2003 399,661 37,03903 333,2868 479,2536 420,9 2004 418,9351 1,96494 348,3775 503,7827 432,1 2005 439,1387 -7,03866 362,1959 532,4267 437,8 2006 460,3166 -22,5166 374,7812 565,3736 2007 482,5159 . 386,2883 602,7146 2008 505,7857 . 396,9164 644,5165 2009 530,1778 . 406,8595 690,8736 2010 555,7462 . 416,2836 741,9313 PHỤ LỤC 2 DỰ BÁO NHU CẦU NHẬP KHẨU MẶT HÀNG MỰC VÀ BẠCH TUỘC ĐÔNG LẠNH CỦA TÂY BAN NHA VÀ ITALIA GIAI ĐOẠN 2008 – 2010 2.1. DỰ BÁO NHU CẦU NHẬP KHẨU MẶT HÀNG MỰC ĐÔNG LẠNH CỦA TÂY BAN NHA GIAI ĐOẠN 2008 – 2010 Tác giả sử dụng phần mềm SPSS để dự báo nhu cầu nhập khẩu mực đông lạnh của Tây Ban Nha trên 4 dạng hàm cơ bản: hàm tuyến tính (linear), hàm bậc 2 (quadratic), hàm phức hợp (compound), hàm bậc 3 (cubic), hàm tăng trưởng (growth). Hàm có sai số SE nhỏ nhất sẽ được sử dụng để dự báo. Bảng so sánh các sai số SE của mô hình Linear Quadratt Cubic Compound SE 17,37474 8,37606 9,40341 9,5321 Như vậy, hàm bậc hai có sai số SE nhỏ nhất và giá trị dự báo của hàm này sẽ được sử dụng. Phần mềm SPSS cho kết quả tính toán như sau. MODEL: MOD_6. _ Dependent variable.. SL Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,91438 R Square ,83609 Adjusted R Square ,72681 Standard Error 8,37606 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 1073,5982 536,79910 Residuals 3 210,4751 70,15838 F = 7,65125 Signif F = ,0664 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -38,266429 9,802649 -4,467268 -3,904 ,0298 Time**2 5,167857 1,370855 4,314065 3,770 ,0327 (Constant) 221,820000 14,983552 14,804 ,0007 The following new variables are being created: Name Label FIT_3 Fit for SL from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC ERR_3 Error for SL from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC LCL_3 95% LCL for SL from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC UCL_3 95% UCL for SL from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC Kết quả dự báo Sản lượng thực tế year fit err lcl ucl 188,7 2001 188,7214 -0,02143 152,7459 224,6969 161,2 2002 165,9586 -4,75857 135,4823 196,4349 165 2003 153,5314 11,46857 122,3147 184,7482 145,8 2004 151,44 -5,64 120,2233 182,6567 155,7 2005 159,6843 -3,98429 129,208 190,1606 181,2 2006 178,2643 2,93571 142,2888 214,2398 . 2007 207,18 . 152,5507 261,8093 . 2008 246,4314 . 160,5854 332,2775 . 2009 296,0186 . 168,4375 423,5997 . 2010 355,9414 . 177,0826 534,8003 2.2. DỰ BÁO NHU CẦU NHẬP KHẨU MẶT HÀNG MỰC ĐÔNG LẠNH CỦA ITALIA GIAI ĐOẠN 2008 – 2010 Tác giả sử dụng phần mềm SPSS để dự báo nhu cầu nhập khẩu mực đông lạnh của Tây Ban Nha trên 4 dạng hàm cơ bản: hàm tuyến tính (linear), hàm bậc 2 (quadratic), hàm phức hợp (compound), hàm bậc 3 (cubic), hàm tăng trưởng (growth). Hàm có sai số SE nhỏ nhất sẽ được sử dụng để dự báo. Bảng so sánh các sai số SE của mô hình Linear Quadratt Cubic Compound SE 4,24052 2,27872 1,34477 0,04719 Như vậy, hàm Phức hợp có sai số SE nhỏ nhất và giá trị dự báo của hàm này sẽ được sử dụng. Phần mềm SPSS cho kết quả tính toán như sau. MODEL: MOD_2. _ Dependent variable.. SL Method.. COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,71570 R Square ,51222 Adjusted R Square ,39027 Standard Error ,04719 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 ,00935283 ,00935283 Residuals 4 ,00890658 ,00222665 F = 4,20041 Signif F = ,1098 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1,023387 ,011544 2,045609 88,653 ,0000 (Constant) 82,770169 3,636013 22,764 ,0000 The following new variables are being created: Name Label FIT_6 Fit for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND ERR_6 Error for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND LCL_6 95% LCL for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND UCL_6 95% UCL for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND Kết quả dự báo sản lượng thực tế year fit err lcl ucl 89,9 2001 84,706 5,1941 72,057 99,575 84,1 2002 86,687 -2,587 74,679 100,63 85,2 2003 88,714 -3,514 76,942 102,29 87,3 2004 90,789 -3,489 78,741 104,68 95,1 2005 92,913 2,1875 80,042 107,85 97,7 2006 95,086 2,6145 80,887 111,78 . 2007 97,309 . 81,361 116,38 . 2008 99,585 . 81,556 121,6 . 2009 101,91 . 81,549 127,36 . 2010 104,3 . 81,396 133,64 2.3. DỰ BÁO NHU CẦU NHẬP KHẨU MẶT HÀNG BẠCH TUỘC ĐÔNG LẠNH CỦA TÂY BAN NHA VÀ ITALIA GIAI ĐOẠN 2008 – 2010 Tác giả sử dụng phần mềm SPSS để dự báo nhu cầu nhập khẩu mực đông lạnh của Tây Ban Nha trên 4 dạng hàm cơ bản: hàm tuyến tính (linear), hàm bậc 2 (quadratic), hàm phức hợp (compound), hàm bậc 3 (cubic), hàm tăng trưởng (growth). Hàm có sai số SE nhỏ nhất sẽ được sử dụng để dự báo. Bảng so sánh các sai số SE của mô hình Linear Quadratt Cubic Compound SE 11,28237 11,55161 11,28785 0,15218 Như vậy, hàm Phức hợp có sai số SE nhỏ nhất và giá trị dự báo của hàm này sẽ được sử dụng. Phần mềm SPSS cho kết quả tính toán như sau. MODEL: MOD_2. _ Dependent variable.. SL Method.. COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,56393 R Square ,31802 Adjusted R Square ,22059 Standard Error ,15218 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 ,07559316 ,07559316 Residuals 7 ,16210910 ,02315844 F = 3,26417 Signif F = ,1138 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1,036132 ,020356 1,757565 50,900 ,0000 (Constant) 66,924898 7,398913 9,045 ,0000 The following new variables are being created: Name Label FIT_1 Fit for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND ERR_1 Error for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND LCL_1 95% LCL for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND UCL_1 95% UCL for SL from CURVEFIT, MOD_2 COMPOUND Kết quả dự báo Sản lượng thực tế year year fit err lcl ucl 55 1998 1998 69,343 -14,34 45,453 105,79 92 1999 1999 71,849 20,151 47,964 107,63 67 2000 2000 74,445 -7,445 50,377 110,01 83,3 2001 2001 77,134 6,1655 52,636 113,03 91,1 2002 2002 79,922 11,178 54,693 116,79 85,4 2003 2003 82,809 2,5907 56,509 121,35 77,4 2004 2004 85,801 -8,401 58,062 126,79 85,5 2005 2005 88,902 -3,402 59,348 133,17 91,5 2006 2006 92,114 -0,614 60,379 140,53 . 2007 95,442 . 61,175 148,9 . 2008 98,891 . 61,763 158,34 . 2009 102,46 . 62,171 168,87 . 2010 106,17 . 62,425 180,56 PHỤ LỤC 3 DỰ BÁO SẢN LƯỢNG XUẤT KHẨU THỦY SẢN NÓI CHUNG VÀ CỦA TỪNG MẶT HÀNG CHI TIẾT SANG THỊ TRƯỜNG EU GIAI ĐOẠN 2008 - 2010 3.1. Dự báo sản lượng xuất khẩu thủy sản nói chung Bảng so sánh SE của các dạng hàm Dạng hàm LINEAR QUADRATI CUBIC COMPOUND GROWTH Standard Error 42771,42481 10893,04877 12139,95678 ,24197 ,24197 Kết quả tính toán cho các dạng hàm như sau. The following new variables are being created: Name Label YEAR_ YEAR, not periodic DATE_ DATE. FORMAT: "YYYY" Curve Fit MODEL: MOD_1. _ Dependent variable.. XKSANGEU Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,91390 R Square ,83522 Adjusted R Square ,80776 Standard Error 42771,42481 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 55635325958,6 55635325958,6 Residuals 6 10976368683,3 1829394780,5 F = 30,41188 Signif F = ,0015 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 36395,750000 6599,774131 ,913903 5,515 ,0015 (Constant) -59430,500000 33327,22572 -1,783 ,1248 _ Dependent variable.. XKSANGEU Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,99554 R Square ,99109 Adjusted R Square ,98753 Standard Error 10893,04877 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 66018402084,1 33009201042,1 Residuals 5 593292557,8 118658511,6 F = 278,18654 Signif F = ,0000 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -34358,232143 7748,261511 -,862741 -4,434 ,0068 Time**2 7861,553571 840,416958 1,819983 9,354 ,0002 (Constant) 58492,803571 15197,37863 3,849 ,0120 _ Dependent variable.. XKSANGEU Method.. CUBIC Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,99557 R Square ,99115 Adjusted R Square ,98451 Standard Error 12139,95678 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 3 66022180439,7 22007393479,9 Residuals 4 589514202,1 147378550,5 F = 149,32562 Signif F = ,0001 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -30250,847042 27066,98508 -,759603 -1,118 ,3263 Time**2 6784,860390 6789,379367 1,570724 ,999 ,3742 Time**3 79,755051 498,108460 ,150442 ,160 ,8806 (Constant) 54544,928571 29913,18008 1,823 ,1423 _ Dependent variable.. XKSANGEU Method.. COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,97142 R Square ,94365 Adjusted R Square ,93426 Standard Error ,24197 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 5,8827283 5,8827283 Residuals 6 ,3512956 ,0585493 F = 100,47485 Signif F = ,0001 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1,453904 ,054284 2,641682 26,783 ,0000 (Constant) 13105,802542 2470,983083 5,304 ,0018 _ Dependent variable.. XKSANGEU Method.. GROWTH Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,97142 R Square ,94365 Adjusted R Square ,93426 Standard Error ,24197 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 5,8827283 5,8827283 Residuals 6 ,3512956 ,0585493 F = 100,47485 Signif F = ,0001 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time ,374253 ,037337 ,971416 10,024 ,0001 (Constant) 9,480810 ,188541 50,285 ,0000 The following new variables are being created: Name Label FIT_1 Fit for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR ERR_1 Error for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR LCL_1 95% LCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR UCL_1 95% UCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR FIT_2 Fit for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC ERR_2 Error for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC LCL_2 95% LCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC UCL_2 95% UCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC FIT_3 Fit for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC ERR_3 Error for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC LCL_3 95% LCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC UCL_3 95% UCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC FIT_4 Fit for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND ERR_4 Error for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND LCL_4 95% LCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND UCL_4 95% UCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND FIT_5 Fit for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH ERR_5 Error for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH LCL_5 95% LCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH UCL_5 95% UCL for XKSANGEU from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH 3 new cases have been added. Dự báo xuất khẩu thuỷ sản sang EU từ 2008 – 2010 xkchung year_ date fit err lcl ucl 25886 2000 2000 31996,13 -6110,13 -4602,7 68594,95 30442 2001 2001 21222,55 9219,446 -10454,6 52899,66 31368 2002 2002 26172,09 5195,911 -4910,09 57254,27 41200 2003 2003 46844,73 -5644,73 15167,63 78521,84 75430 2004 2004 83240,48 -7810,48 51563,38 114917,6 130721 2005 2005 135359,3 -4638,34 104277,2 166441,5 219963 2006 2006 203201,3 16761,7 171524,2 234878,4 279793 2007 2007 286766,4 -6973,38 250167,5 323365,2 . 2008 2008 386054,6 . 337989,6 434119,5 . 2009 2009 501065,8 . 435006,8 567124,8 . 2010 2010 631800,2 . 542021,7 721578,7 3.2 Dự báo sản lượng xuất khẩu mặt hàng cá tươi và đông lạnh các loại sang thị trường EU Bảng so sánh SE của các dạng hàm Dạng hàm LINEAR QUADRATI CUBIC COMPOUND GROWTH Standard Error 27084,82048 4556,95937 4799,67833 9870,3 ... Như vậy, dạng hàm QUADRATI có SE thấp nhất, đây chính là dạng hàm được sử dụng để dự báo. Kết quả tính toán cho các dạng hàm như sau. MODEL: MOD_3. _ Dependent variable.. CA Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,91970 R Square ,84585 Adjusted R Square ,82015 Standard Error 27084,82048 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 24151150059,1 24151150059,1 Residuals 6 4401525001,5 733587500,3 F = 32,92198 Signif F = ,0012 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 23979,728571 4179,278533 ,919699 5,738 ,0012 (Constant) -53212,353571 21104,32209 -2,521 ,0452 _ Dependent variable.. CA Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,99818 R Square ,99636 Adjusted R Square ,99491 Standard Error 4556,95937 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 28448845667,1 14224422833,5 Residuals 5 103829393,5 20765878,7 F = 684,99017 Signif F = ,0000 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -21540,632143 3241,380227 -,826151 -6,646 ,0012 Time**2 5057,817857 351,577048 1,788438 14,386 ,0000 (Constant) 22654,914286 6357,617449 3,563 ,0162 _ Dependent variable.. CA Method.. CUBIC Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,99839 R Square ,99677 Adjusted R Square ,99435 Standard Error 4799,67833 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 3 28460527412,3 9486842470,8 Residuals 4 92147648,4 23036912,1 F = 411,81051 Signif F = ,0000 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -14318,459416 10701,25901 -,549158 -1,338 ,2519 Time**2 3164,626948 2684,263020 1,119008 1,179 ,3038 Time**3 140,236364 196,933187 ,404038 ,712 ,5157 (Constant) 15713,214286 11826,53653 1,329 ,2547 _ Dependent variable.. CA Method.. COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,99442 R Square ,98888 Adjusted R Square 9.870,3 Standard Error ,18159 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 17,591396 17,591396 Residuals 6 ,197841 ,032973 F = 533,50231 Signif F = ,0000 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1,910148 ,053521 2,703166 35,690 ,0000 (Constant) 1231,041773 174,180783 7,068 ,0004 The following new variables are being created: Name Label FIT_1 Fit for CA from CURVEFIT, MOD_3 LINEAR ERR_1 Error for CA from CURVEFIT, MOD_3 LINEAR LCL_1 95% LCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 LINEAR UCL_1 95% UCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 LINEAR FIT_2 Fit for CA from CURVEFIT, MOD_3 QUADRATIC ERR_2 Error for CA from CURVEFIT, MOD_3 QUADRATIC LCL_2 95% LCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 QUADRATIC UCL_2 95% UCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 QUADRATIC FIT_3 Fit for CA from CURVEFIT, MOD_3 CUBIC ERR_3 Error for CA from CURVEFIT, MOD_3 CUBIC LCL_3 95% LCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 CUBIC UCL_3 95% UCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 CUBIC FIT_4 Fit for CA from CURVEFIT, MOD_3 COMPOUND ERR_4 Error for CA from CURVEFIT, MOD_3 COMPOUND LCL_4 95% LCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 COMPOUND UCL_4 95% UCL for CA from CURVEFIT, MOD_3 COMPOUND Dự báo giá trị xuất khẩu cá của Việt Nam sang EU từ 2008 – 2010 Sl ca fit Err_2 Lcl_2 Ucl_2 2000 2304,50 6172,09583 -3867,59583 -9138,58410 21482,77576 2001 4701,60 -195,08036 4896,68036 -13446,8159 13056,65515 2002 7898,40 3553,38036 4345,01964 -9449,47412 16556,23483 2003 13380,10 17417,47798 -4037,37798 4165,74247 30669,21349 2004 37645,50 41397,21250 -3751,71250 28145,47699 54648,94801 2005 75291,10 75492,58393 -201,48393 62489,72946 88495,43840 2006 123479,2 119703,5923 3775,60774 106451,8568 132955,3278 2007 172871,1 174030,2375 -1159,13750 158719,5576 189340,9174 2008 . 238472,5196 . 218365,1099 258579,9294 2009 . 313030,4387 . 285395,4472 340665,4301 2010 . 397703,9946 . 360146,2333 435261,7560 3.3. Dự báo sản lượng xuất khẩu mặt hàng tôm đông lạnh của Việt Nam sang EU Dạng hàm LINEAR QUADRATI CUBIC COMPOUND GROWTH Standard Error 4817,07989 3281,02702 2576,65037 ,33432 ,48505 Như vậy, hàm COMPOUND có SE nhỏ nhất, do đó, hàm này được dùng để dự báo kim ngạch xuất khẩu tôm của Việt Nam sang thị trường EU từ 2008 – 2010 Kết quả tính toán cho các dạng hàm như sau. Curve Fit MODEL: MOD_6. _ Dependent variable.. SLTOM Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,75496 R Square ,56997 Adjusted R Square ,49830 Standard Error 4817,07989 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 184532469,2 184532469,2 Residuals 6 139225551,9 23204258,7 F = 7,95253 Signif F = ,0304 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 2096,098810 743,291564 ,754964 2,820 ,0304 (Constant) 3070,792857 3753,438410 ,818 ,4446 _ Dependent variable.. SLTOM Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,91310 R Square ,83375 Adjusted R Square ,76725 Standard Error 3281,02702 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 269932329,5 134966164,8 Residuals 5 53825691,6 10765138,3 F = 12,53734 Signif F = ,0113 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -4320,670833 2333,805340 -1,556201 -1,851 ,1233 Time**2 712,974405 253,136730 2,367542 2,817 ,0373 (Constant) 13765,408929 4577,507270 3,007 ,0299 _ Dependent variable.. SLTOM Method.. CUBIC Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,95811 R Square ,91797 Adjusted R Square ,85645 Standard Error 2576,65037 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 3 297201512,5 99067170,8 Residuals 4 26556508,6 6639127,1 F = 14,92172 Signif F = ,0123 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -15355,105051 5744,843948 -5,530535 -2,673 ,0556 Time**2 3605,495996 1441,014759 11,972611 2,502 ,0666 Time**3 -214,260859 105,721245 -5,797193 -2,027 ,1126 (Constant) 24371,321429 6348,935837 3,839 ,0185 _ Dependent variable.. SLTOM Method.. COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,65530 R Square ,42942 Adjusted R Square ,33432 Standard Error ,48505 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 1,0623689 1,0623689 Residuals 6 1,4116165 ,2352694 F = 4,51554 Signif F = ,0777 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1,172388 ,087746 1,925717 13,361 ,0000 (Constant) 5288,250303 1998,665830 2,646 ,0382 _ Dependent variable.. SLTOM Method.. GROWTH Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,65530 R Square ,42942 Adjusted R Square ,33432 Standard Error ,48505 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 1,0623689 1,0623689 Residuals 6 1,4116165 ,2352694 F = 4,51554 Signif F = ,0777 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time ,159042 ,074844 ,655298 2,125 ,0777 (Constant) 8,573243 ,377945 22,684 ,0000 The following new variables are being created: Name Label FIT_1 Fit for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 LINEAR ERR_1 Error for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 LINEAR LCL_1 95% LCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 LINEAR UCL_1 95% UCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 LINEAR FIT_2 Fit for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC ERR_2 Error for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC LCL_2 95% LCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC UCL_2 95% UCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 QUADRATIC FIT_3 Fit for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 CUBIC ERR_3 Error for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 CUBIC LCL_3 95% LCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 CUBIC UCL_3 95% UCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 CUBIC FIT_4 Fit for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 COMPOUND ERR_4 Error for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 COMPOUND LCL_4 95% LCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 COMPOUND UCL_4 95% UCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 COMPOUND FIT_5 Fit for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 GROWTH ERR_5 Error for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 GROWTH LCL_5 95% LCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 GROWTH UCL_5 95% UCL for SLTOM from CURVEFIT, MOD_6 GROWTH Dự báo giá trị xuất khẩu tôm của Việt Nam sang EU từ 2008 – 2010 sltom year date fit err lcl ucl 10849 2000 2000 6199,9 4648,7 1509,7 25462 9756,4 2001 2001 7268,7 2487,7 1904,2 27746 4385,3 2002 2002 8521,7 -4136 2349,3 30911 5622,2 2003 2003 9990,7 -4369 2827,7 35299 8829,6 2004 2004 11713 -2883 3315,2 41384 17721 2005 2005 13732 3988,9 3785,8 49811 21230 2006 2006 16099 5130,2 4217,5 61456 21633 2007 2007 18875 2758,3 4596 77516 . 2008 2008 22129 . 4914,8 99633 . 2009 2009 25943 . 5174,2 130079 . 2010 2010 30416 . 5378,4 172003 3.4. Sản lượng dự báo xuất khẩu mặt hàng mực và bạch tuộc đông lạnh sang thị trường EU Bảng so sánh SE của các dạng hàm Dạng hàm LINEAR QUADRATI CUBIC COMPOUND GROWTH Standard Error 1324,96575 1375,29252 1032,42035 0,13009 0,13009 Như vậy, dạng hàm tăng trưởng và phức hợp có sai số nhỏ nhất nên dạng hàm này được dùng để dự báo. Kết quả tính toán như sau MODEL: MOD_1. _ Dependent variable.. SLMUC Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,97547 R Square ,95154 Adjusted R Square ,94184 Standard Error 1324,96575 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 172341176,5 172341176,5 Residuals 5 8777671,2 1755534,2 F = 98,17022 Signif F = ,0002 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 2480,935714 250,394991 ,975467 9,908 ,0002 (Constant) 2374,000000 1119,800443 2,120 ,0875 Dependent variable.. SLMUC Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,97889 R Square ,95823 Adjusted R Square ,93734 Standard Error 1375,29252 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 173553129,7 86776564,8 Residuals 4 7565718,1 1891429,5 F = 45,87883 Signif F = ,0017 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1520,002381 1228,267158 ,597642 1,238 ,2836 Time**2 120,116667 150,056716 ,386579 ,800 ,4683 (Constant) 3815,400000 2143,238599 1,780 ,1496 _ Dependent variable.. SLMUC Method.. CUBIC Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,99113 R Square ,98234 Adjusted R Square ,96469 Standard Error 1032,42035 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 3 177921172,4 59307057,5 Residuals 3 3197675,4 1065891,8 F = 55,64079 Signif F = ,0040 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -4310,425397 3024,132885 -1,694796 -1,425 ,2493 Time**2 1826,583333 850,460881 5,878602 2,148 ,1210 Time**3 -142,205556 70,247307 -3,291148 -2,024 ,1361 (Constant) 8934,800000 2997,322978 2,981 ,0586 _ Dependent variable.. SLMUC Method.. COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,96908 R Square ,93911 Adjusted R Square ,92693 Standard Error ,13009 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 1,3049967 1,3049967 Residuals 5 ,0846158 ,0169232 F = 77,11303 Signif F = ,0003 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 1,240962 ,030508 2,635508 40,676 ,0000 (Constant) 4719,092578 518,842204 9,095 ,0003 _ Dependent variable.. SLMUC Method.. GROWTH Listwise Deletion of Missing Data Multiple R ,96908 R Square ,93911 Adjusted R Square ,92693 Standard Error ,13009 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 1,3049967 1,3049967 Residuals 5 ,0846158 ,0169232 F = 77,11303 Signif F = ,0003 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time ,215887 ,024585 ,969076 8,781 ,0003 (Constant) 8,459372 ,109945 76,942 ,0000 The following new variables are being created: Name Label FIT_1 Fit for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR ERR_1 Error for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR LCL_1 95% LCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR UCL_1 95% UCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR FIT_2 Fit for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC ERR_2 Error for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC LCL_2 95% LCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC UCL_2 95% UCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC FIT_3 Fit for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC ERR_3 Error for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC LCL_3 95% LCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC UCL_3 95% UCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC FIT_4 Fit for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND ERR_4 Error for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND LCL_4 95% LCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND UCL_4 95% UCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 COMPOUND FIT_5 Fit for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH ERR_5 Error for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH LCL_5 95% LCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH UCL_5 95% UCL for SLMUC from CURVEFIT, MOD_1 GROWTH 3 new cases have been added. Kết quả dự báo cho giai đoạn 2008 – 2010 sản lượng thực tế year year fit err lcl ucl 6432,8 2000 2000 5856,2 576,59 3907,3 8777,2 5838 2001 2001 7267,3 -1429 4973,9 10618 9688,4 2002 2002 9018,5 669,92 6272,9 12966 11442 2003 2003 11192 250,41 7827,7 16001 14472 2004 2004 13888 583,66 9660,2 19967 18976 2005 2005 17235 1741,1 11796 25182 19235 2006 2006 21388 -2153 14270 32056 . 2007 2007 26541 . 17131 41122 . 2008 2008 32937 . 20440 53076 . 2009 2009 40874 . 24273 68828 . 2010 2010 50722 . 28720 89581 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT v DANH MỤC BẢNG, BIỂU, HÌNH, KHUNG vi DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT STT TỪ VIẾT TẮT NGHĨA CỦA TỪ Nghĩa tiếng anh Nghĩa tiếng việt 1 ASEAN Association of Southeast Asia Nations Hiệp hội các Quốc gia Đông Nam Á 2 Cục QL CL, ATVS & TYTS Cục Quản lý Chất lượng, An toàn vệ sinh và Thú y Thủy sản 3 Bộ NN & PTNT Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn 4 HACCP Hazard Analysis Critical Control Point Hệ thống phân tích mối nguy cơ và điểm kiểm soát tới hạn 5 EU European Union Liên minh châu Âu 6 EC European Committee Ủy ban châu Âu 7 GSP Generalized System of Preference Hệ thống ưu đãi thuế quan phổ cập 8 NHNN Ngân hàng Nhà nước 9 NAFIQAVED The National Fisheries Quality Assuranee and Veterinary Directorate Cục Quản lý Chất lượng, An toàn vệ sinh và Thú y thuỷ sản 10 EMAS Ecological Management and Audit Scheme Hệ thống kiểm tra và quản lý sinh thái 11 MNF Most Favoured Nation Quy chế Tối huệ quốc 12 VASEP Viet Nam Association of Sea Export Processing Hiệp hội chế biến và xuất khẩu thuỷ sản Việt Nam 13 WTO World Trade Organization Tổ chức Thương mại Thế giới DANH MỤC BẢNG, BIỂU, HÌNH, KHUNG Bảng Trang Bảng 1.1. Mức thuế giá trị gia tăng của một số nước EU 6 Bảng 1.2. Chỉ tiêu và mức giới hạn tối đa cho phép đối với sản phẩm thủy sản xuất khẩu vào thị trường EU 10 Bảng 1.3. mức giới hạn đối với một số hoá chất dùng trong sản xuất bao bì 14 Bảng 1.4. các chất màu được quy định làm phụ gia trong thực phẩm 18 Bảng 1.5. Lượng tối đa chất làm hương vị có mặt trong thực phẩm và đồ uống 19 Bảng 2.1. Kim ngạch xuất khẩu tôm đông lạnh của Việt Nam sang một số quốc gia EU trong năm 2006 44 Bảng 2.2. Dự báo nhu cầu nhập khẩu mặt hàng mực đông lạnh của Tây Ban Nha và Italia giai đoạn 2008 – 2010 (đơn vị: nghìn tấn) 46 Bảng 2.3. Dự báo sản lượng nhập khẩu bạch tuộc đông lạnh của hai thị trường Tây Ban Nha và Italia giai đoạn 2008 – 2010 (đơn vị: nghìn tấn) 47 Bảng 2.4. Các Trung tâm chất lượng Thú y Thuỷ sản và phạm vi quản lý 48 Bảng 3.1. Sản lượng xuất khẩu một số mặt hàng thủy sản của Việt Nam sang thị trường EU giai đoạn 2000 – 2007 (đơn vị: tấn) 67 Bảng 3.2. Dự báo sản lượng xuất khẩu thủy sản của Việt Nam sang thị trường EU giai đoạn 2008 – 2010 (đơn vị: tấn) 68 Bảng 3.3. Dự báo sản lượng xuất khẩu mặt hàng tôm đông lạnh của Việt Nam sang thị trường EU giai đoạn 2008 – 2010 (đơn vị: tấn) 68 Bảng 3.4. Dự báo sản lượng xuất khẩu mặt hàng cá tươi và đông lạnh sang thị trường EU giai đoạn 2008 – 2010 (đơn vị: tấn) 69 Bảng 3.5. Dự báo sản lượng xuất khẩu mặt hàng mực và bạch tuộc đông lạnh sang thị trường EU giai đoạn 2008 – 2010 (đơn vị: tấn) 70 Bảng 3.6. Tỷ trọng của một số mặt hàng thủy sản xuất khẩu của Việt Nam sang thị trường EU giai đoạn 2008 – 2010 71 Biểu đồ Biểu đồ 1.1. Diện tích mặt nước nuôi trồng thủy sản trong cả nước (đơn vị: nghìn ha) 26 Biểu đồ 1.2. Số lượng các tàu đánh bắt xa bờ của Việt Nam giai đoạn 2000 – 2007 27 Biểu đồ 1.3. Giá trị sản xuất thủy sản theo giá so sánh năm 1994 (Đơn vị: tỷ đồng) 29 Biểu đồ 1.4. Tổng kim ngạch xuất khẩu thủy sản của Việt Nam (đơn vị: triệu USD) 31 Biểu đồ 1.5. Thị trường xuất khẩu thủy sản của Việt Nam trong năm 2007 (đơn vị:%) 32 Biểu đồ 2.1. Xuất khẩu thủy sản sang thị trường EU 35 Biểu đồ 2.2. Thị trường nhập khẩu thủy sản Việt Nam trong khối EU giai đoạn 2001 – 2007 (đơn vị: triệu USD) 36 Biểu đồ 2.3. Cơ cấu các mặt hàng thủy sản xuất khẩu sang EU từ 2005 – 2007 (tấn, %) 36 Biểu đồ 2.4. Giá bán mặt hàng cá ngừ đóng hộp tại thị trường EU 39 Biểu đồ 2.5. Giá bán mặt hàng mực tại thị trường EU 39 Biểu đồ 2.6. Xu hướng nhập khẩu mặt hàng cá ngừ của các quốc gia EU (Đơn vị:1000 tấn) 41 Biểu đồ 2.7. Thị phần xuất khẩu cá ngừ của các quốc gia vào thị trường EU 41 Biểu đồ 2.8. Nhập khẩu tôm của các nước trong EU và thế giới 43 Biểu đồ 2.9. Xu hướng nhập khẩu tôm của một số nước EU 44 Biểu đồ 2.10. Xu hướng nhập khẩu mực của Tây Ban Nha, Italia và xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2001 – 2006 (đơn vị: nghìn tấn) 45 Biểu đồ 2.11. Xu hướng nhập khẩu bạch tuộc của Tây Ban Nha, Italia và xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 1998 – 2006 (đơn vị: nghìn tấn) 46 Biểu đồ 2.12. Kiểm định dư lượng Aldrin trong nuôi trồng thuỷ sản 52 Biểu đồ 2.13. Kiểm định dư lượng Pb (chì) trong nuôi trồng thuỷ sản 53 Biểu đồ 2.14. Kiểm định dư lượng Hg, Cd trong thuỷ sản 54 Biểu đồ 2.15. Thị trường xuất khẩu thủy sản lớn nhất của Việt Nam giai đoạn 2005 – 2007 (đơn vị: triệu USD) 60 Sơ đồ Sơ đồ 2.1. Tổ chức thực hiện kiểm soát dư lượng các hoá chất độc hại 49 Sơ đồ 2.2. Mối quan hệ giữa thị trường vốn, thị trường ngoại hối và tác động tới xuất khẩu thủy sản của Việt Nam 63