Luận án The role of spatial presence in establishing customer engagement in the mobile retail applications: A contingency perspective

Our results for the mediating effects of SPE also provide relevant managerial implications for retail mobile app development strategies. Retailers need to keep in mind that creating personalized, authentic and realistic experiences within retail mobile apps can bridge the gap between physical and virtual stores. Depending on corporate capabilities as well as the advancement of applied technologies, retailers might consider how different design features in mobile apps can be reconfigured and augmented to enhance customers’ participation intensity and shopping experiences. According to Georgiou and Kyza (2017), to reach the sense of “being there” in a virtual store, consumers often undergo a gradually immersive process, starting from usability perceptions, time investment and interest, to developing emotional attachment and focus of attention, and finally to encompassing full absorption and feelings of spatial presence in the virtual store. Thus, retailers could consider including content-related features incorporated into mobile app design that not only match consumers’ interests but also create emotional attachment and feelings of excitement. Importantly, to stimulate feelings of physically situated locations and possible actions in mobile apps, retailers should be directed towards continuous improvements in technologically advanced features in mobile apps that enable both embedded and embodied online service experience for consumers. Accordingly, consumers can experience authentic and realistic situated online services that then translate into their engagement activities in the virtual retail world. Regarding the moderating results, high-NFC consumers are found to be more likely to focus on interactive features and information, whereas those with low NFC are more likely to count on vividness during the purchase process. Therefore, managers could consider developing different sorts of apps that are tailored to customers’ diverse needs or segments so as to maximize the overall benefit from customer engagement. This insight is consistent with previous arguments that suggest information/entertainment-driven apps stimulate consumers’ cognitive and affective elaborations of information processing, respectively (e.g., Van Noort and Van Reijmersdal, 2019). Our findings also imply that retailers should incorporate content and features in mobile apps that are specific for each consumer group (i.e., high vs. low-NFC users). Specifically, since high-NFC customers adopt central cues to process information more thoroughly, every function of mobile apps should be made as clear, detailed, and easy as possible—from the seeking of products/services and promotional information to comparing products/services, and ultimately to purchasing. Retailers should continuously collect feedback/suggestions from customers’ experiences via regular operative testing or functional reviewing to ensure that users of mobile apps are able to shop in a productive, timely, and trouble-free manner. In contrast, as low-NFC consumers often rely on peripheral cues in their information processing, mobile app designers might consider enriching vivid features such as graphics, images, visual content, music background, and instructional videos that would enhance the online experience with mobile apps. Also, retailers need to apply sensory-enabling technologies to develop novel multisensory mediums (including olfactory and even taste stimulation, Petit et al., 2019) that can deliver the types of sensations which have been absent in the online environment (i.e., those that only function via mental imagery) to create effective online service experiences.

pdf179 trang | Chia sẻ: Minh Bắc | Ngày: 16/01/2024 | Lượt xem: 160 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận án The role of spatial presence in establishing customer engagement in the mobile retail applications: A contingency perspective, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
er’s perspective. Journal of the Academy of Marketing Science, 47(4), 747-769. Kumar, V., & Pansari, A. (2016). Competitive advantage through engagement. Journal of Marketing Research, 53(4), 497-514. Kumar, V., & Reinartz, W. (2016). Creating enduring customer value. Journal of Marketing, 80(6), 36-68. Kuppelwieser, V.G., & Klaus, P. (2021a). Measuring customer experience quality: The EXQ scale revisited. Journal of Business Research, 126, 624-633. Kuppelwieser, V.G., & Klaus, P. (2021b). Revisiting the age construct: implications for service research. Journal of Service Research, 24(3), 372-389. Lai, I.K., & Lai, D.C. (2014). User acceptance of mobile commerce: an empirical study in Macau. International Journal of Systems Science, 45(6), 1321-1331. 134 Laroche, M., Pons, F., Zgolli, N., Cervellon, M.C., & Kim, C. (2003). A model of consumer response to two retail sales promotion techniques. Journal of Business Research, 56(7), 513-522. Lavidge, R.J., & Steiner, G.A. (1961). A model for predictive measurements of advertising effectiveness. Journal of Marketing, 25(6), 59-62. Lee, K.M. (2004). Presence, explicated. Communication Theory, 14(1), 27-50. Lee, S.A. (2018). Investigating antecedents and outcome of telepresence on a hotel’s website. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 30(2), 757-775. Lee, E.J., & Park, J., (2014). Enhancing virtual presence in e-tail: Dynamics of cue multiplicity. International Journal of Electronic Commerce, 18(4), 117-146. Lee, Z.W.Y., Chan, T.K.H., Chong, A.Y.L., & Thadani, D.R. (2019). Customer engagement through omnichannel retailing: The effects of channel integration quality. Industrial Marketing Management, 77, 90-101. Lei, S.I., Wang, D. & Law, R. (2019). Perceived technology affordance and value of hotel mobile apps: A comparison of hoteliers and customers. Journal of Hospitality and Tourism Management, 39, 201-211. Lessiter, J., Freeman, J., Keogh, E., & Davidoff, J. (2001). A cross-media presence questionnaire: The ITC-Sense of Presence Inventory. Presence: Teleoperators & Virtual Environments, 10(3), 282-297. Li, H., Daugherty, T., & Biocca, F. (2002). Impact of 3-D advertising on product knowledge, brand attitude, and purchase intention: The mediating role of presence. Journal of Advertising, 31(3), 43-57. Liang, H., Saraf, N., Hu, Q., & Xue, Y. (2007). Assimilation of enterprise systems: the effect of institutional pressures and the mediating role of top management. MIS Quarterly, 31(1), 59-87. Lim, X.J., Cheah, J.H., Ng, S.I., Basha, N.K., & Liu, Y. (2021). Are men from Mars, women from Venus? Examining gender differences towards continuous use 135 intention of branded apps. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102422. Liu, Y. (2003). Developing a scale to measure the interactivity of websites. Journal of Advertising Research, 43(2), 207-216. Liu, Y., & Shrum, L.J. (2009). A dual-process model of interactivity effects. Journal of Advertising, 38(2), 53-68. Liu, H., & Sese, F.J. (2021). The impact of mobile app adoption on cross-buying: the moderating roles of product category characteristics and adoption timing. Journal of Retailing. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2021.02.002. Lombard, M., & Ditton, T. (1997). At the heart of it all: The concept of presence. Journal of Computer-Mediated Communication, 3(2), JCMC321. Luo, J., Ba, S., & Zhang, H. (2012). The effectiveness of online shopping characteristics and well-designed websites on satisfaction. MIS Quarterly, 36(4), 1131-1144. Luo, N., Wang, Y., Jin, C., Ni, Y., & Zhang, M. (2019). Effects of socialization interactions on customer engagement in online travel communities. Internet Research, 29(6), 1509-1525. Malthouse, E.C., Calder, B.J., Kim, S.J., & Vandenbosch, M. (2016). Evidence that user-generated content that produces engagement increases purchase behaviours. Journal of Marketing Management, 32(5-6), 427-444. Manthiou, A., Hickman, E. & Klaus, P. (2020). Beyond good and bad: Challenging the suggested role of emotions in customer experience (CX) research. Journal of Retailing and Consumer Services, 57, 102218. Marriott, H.R., & Williams, M.D. (2018). Exploring consumers perceived risk and trust for mobile shopping: A theoretical framework and empirical study. Journal of Retailing and Consumer Services, 42, 133-146. Martín, S.S., Camarer, C., & José, R.S. (2011). Does involvement matter in online shopping satisfaction and trust?. Psychology & Marketing, 28(2), 145-167. 136 McDowell, W.C., Wilson, R.C. & Kile, C.O. (2016). An examination of retail website design and conversion rate. Journal of Business Research, 69(11), 4837-4842. McLean, G. (2018). Examining the determinants and outcomes of mobile app engagement - A longitudinal perspective. Computers in Human Behavior, 84, 392-403. McLean, G., Al-Nabhani, K., & Wilson, A. (2018). Developing a mobile applications customer experience model (MACE)-implications for retailers. Journal of Business Research, 85, 325-336. McLean, G., & Wilson, A. (2019). Shopping in the digital world: Examining customer engagement through augmented reality mobile applications. Computers in Human Behavior, 101, 210-224. McLean, G., Osei-Frimpong, K., Al-Nabhani, K., & Marriott, H. (2020). Examining consumer attitudes towards retailers’m-commerce mobile applications–An initial adoption vs. continuous use perspective. Journal of Business Research, 106,139-157. Meire, M., Hewett, K., Ballings, M., Kumar, V., & Van den Poel, D. (2019). The role of marketer-generated content in customer engagement marketing. Journal of Marketing, 83(6), 21-42. Minsky, M. (1980). Telepresence. Omni, 45-51. Mishra, R., Singh, R.K. & Koles, B. (2021). Consumer decision‐making in Omnichannel retailing: Literature review and future research agenda. International Journal of Consumer Studies, 45(2), 147-174. Mitchell, R.K., Randolph-Seng, B. & Mitchell, J.R. (2011). Socially situated cognition: Imagining new opportunities for entrepreneurship research. Academy of Management Review, 36(4), 774-776. Mohd-Ramly, S., & Omar, N.A. (2017). Exploring the influence of store attributes on customer experience and customer engagement. International Journal of Retail & Distribution Management, 45(11), 1138-1158. 137 Molinillo, S., Navarro-García, A., Anaya-Sánchez, R. & Japutra, A. (2020). The impact of affective and cognitive app experiences on loyalty towards retailers. Journal of Retailing and Consumer Services, 54, 101948. Molinillo, S., Aguilar-Illescas, R., Anaya-Sánchez, R., & Liébana-Cabanillas, F. (2021). Social commerce website design, perceived value and loyalty behavior intentions: the moderating roles of gender, age and frequency of use. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102404. Mollen, A., & Wilson, H. (2010). Engagement, telepresence and interactivity in online consumer experience: Reconciling scholastic and managerial perspectives. Journal of Business Research, 63(9-10), 919-925. Newman, C.L., Wachter, K. & White, A. (2018). Bricks or clicks? Understanding consumer usage of retail mobile apps. Journal of Services Marketing, 32(2), 211-222. Ng, K.H., & Yee, R.W. (2020). Technological affordance discovery in enterprise social media success. Industrial Management & Data Systems, 120(10), 1797- 1812. Nghia, H.T., Olsen, S.O., & Trang, N.T.M. (2020). Shopping value, trust, and online shopping well-being: a duality approach. Marketing Intelligence & Planning, 38(5), 545-558. Nghia, H.T., Olsen, S.O., & Trang, N.T.M. (2022). A dual process on shopping well- being across shopping contexts: the role of shopping values and impulse buying. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 34(3), 594-610. Nussipova, G., Nordin, F., & Sörhammar, D. (2020). Value formation with immersive technologies: an activity perspective. Journal of Business & Industrial Marketing, 35(3), 483-494. Orús, C., Gurrea, R., & Flavián, C. (2017). Facilitating imaginations through online product presentation videos: effects on imagery fluency, product attitude and purchase intention. Electronic Commerce Research, 17(4), 661-700. 138 Ou, C.X., Pavlou, P.A., & Davison, R.M. (2014). Swift guanxi in online marketplaces: The role of computer-mediated communication technologies. MIS Quarterly, 38(1), 209-230. Pansari, A., & Kumar, V. (2017). Customer engagement: the construct, antecedents, and consequences. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(3), 294- 311. Pantano, E., & Priporas, C.V. (2016). The effect of mobile retailing on consumers' purchasing experiences: A dynamic perspective. Computers in Human Behavior, 61, 548-555. Perro, J. (2018). Mobile apps: What’s a good retention rate?. Available at: https://uplandsoftware.com/localytics/resources/blog/mobile-apps-whats-a- good-retention-rate/ [Accessed 24 March 2020]. Petit, O., Velasco, C. & Spence, C. (2019). Digital sensory marketing: Integrating new technologies into multisensory online experience. Journal of Interactive Marketing, 45, 42-61. Phong, N.D., Khoi, N.H., & Le, A.N.H. (2018). Factors affecting mobile shopping: a Vietnamese perspective. Journal of Asian Business and Economic Studies, 25(2), 186-205. Pieters, R.G., & Verplanken, B. (1995). Intention‐behaviour consistency: Effects of consideration set size, involvement and need for cognition. European Journal of Social Psychology, 25(5), 531-543. Pleyers, G., & Poncin, I. (2020). Non-immersive virtual reality technologies in real estate: How customer experience drives attitudes toward properties and the service provider. Journal of Retailing and Consumer Services, 57, 102175. Podsakoff, P.M., MacKenzie, S.B., Lee, J.Y., & Podsakoff, N.P. (2003). Common method biases in behavioral research: a critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903. 139 Preacher, K.J., & Hayes, A.F. (2004). SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 36(4), 717-731. Prentice, C., Wang, X., & Loureiro, S.M.C. (2019). The influence of brand experience and service quality on customer engagement. Journal of Retailing and Consumer Services, 50, 50-59. Priluck, R., & Till, B.D. (2004). The role of contingency awareness, involvement and need for cognition in attitude formation. Journal of the Academy of Marketing Science, 32(3), 329-344. Putrevu, S. (2008). Consumer responses toward sexual and nonsexual appeals: The influence of involvement, need for cognition (NFC), and gender. Journal of Advertising, 37(2), 57-70. Qin, H., Osatuyi, B. & Xu, L. (2021). How mobile augmented reality applications affect continuous use and purchase intentions: A cognition-affect-conation perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102680. Qing, T., & Haiying, D. (2021). How to achieve consumer continuance intention toward branded apps—from the consumer–brand engagement perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102486. Richard, M.O., & Chebat, J.C. (2016). Modeling online consumer behavior: Preeminence of emotions and moderating influences of need for cognition and optimal stimulation level. Journal Business Research, 69(2), 541-553. Ringle, C., Wende, S. & Becker, J.M. (2015). SmartPLS 3. Bönningstedt: SmartPLS. Available at: [Accessed 08 June 2020)]. Robbins, P., & Aydede, M. (2009). A short primer on situated cognition. In: The Cambridge Handbook of Situated Cognition. Cambridge University Press, NY, pp. 3-10. Rodríguez-Torrico, P., San-Martín, S., & San José-Cabezudo, R. (2019). What drives M-shoppers to continue using mobile devices to buy?. Journal of Marketing Theory and Practice, 27(1), 83-102. 140 Roy, S.K., Shekhar, V., Lassar, W.M., & Chen, T. (2018). Customer engagement behaviors: The role of service convenience, fairness and quality. Journal of Retailing and Consumer Services, 44, 293-304. Sacau, A., Laarni, J., & Hartmann, T. (2008). Influence of individual factors on presence. Computers in Human Behavior, 24(5), 2255-2273. Sarstedt, M., Hair, J.F., Cheah, J.H., Becker, J.M., & Ringle, C.M. (2019). How to specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian Marketing Journal, 27(3), 197-211. Sarstedt, M., Ringle, C.M., Cheah, J.H., Ting, H., Moisescu, O.I., & Radomir, L. (2020). Structural model robustness checks in PLS-SEM. Tourism Economics, 26(4), 531-554. Sarstedt, M., Hair, J.F., Pick, M., Liengaard, B.D., Radomir, L., & Ringle, C.M. (2022). Progress in partial least squares structural equation modeling use in marketing research in the last decade. Psychology & Marketing, 39(5), 1035- 1064. Schaffer, B.S., & Riordan, C.M. (2003). A review of cross-cultural methodologies for organizational research: A best-practices approach. Organizational Research Methods, 6(2), 169-215. Schubert, T.W. (2009). A new conception of spatial presence: Once again, with feeling. Communication Theory, 19(2), 161-187. Schubert, T.W., Friedmann, F., & Regenbrecht, H. (2001). The experience of presence: Factor analytic insights. Presence: Teleoperators & Virtual Environments, 10(3), 266-281. Semin, G.R., & Smith, E.R. (2013). Socially situated cognition in perspective. Social Cognition, 31(2), 125-146. Shaikh, A.A., Alharthi, M.D., & Alamoudi, H.O. (2020). Examining key drivers of consumer experience with (non-financial) digital services—An exploratory study. Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102073. 141 Shankar, V., Kleijnen, M., Ramanathan, S., Rizley, R., Holland S., & Morrissey S. (2016). Mobile shopper marketing: Key issues, current insights, and future research avenues. Journal of Interactive Marketing, 34, 37-48. Shankar, V., Kalyanam, K., Setia, P., Golmohammadi, A., Tirunillai, S., Douglass, T., Hennessey, J., Bull, J.S., & Waddoups, R. (2021). How technology is changing retail. Journal of Retailing, 97(1), 13-27. Sheng, X., Felix, R., Saravade, S., Siguaw, J.A., Ketron, S.C., Krejtz K., & Duchowski, A.T. (2020). Sight unseen: The role of online security indicators in visual attention to online privacy information. Journal of Business Research, 111, 218-240. Shmueli, G., Sarstedt, M., Hair, J.F., Cheah, J.H., Ting, H., Vaithilingam, S., & Ringle, C.M. (2019). Predictive model assessment in PLS-SEM: guidelines for using PLSpredict. European Journal of Marketing, 53(11), 2322-2347. Sicilia, M., Ruiz S., & Munuera, J.L. (2005). Effects of interactivity in a web site: The moderating effect of need for cognition. Journal of Advertising, 34(3), 31- 44. So, K.K.F., King, C., Sparks, B.A., Wang, Y., & Kandampully, J. (2016). Enhancing customer relationships with retail service brands: The role of customer engagement. Journal of Service Management, 27(2), 170-193. Song, J.H., & Zinkhan, G.M. (2008). Determinants of perceived web site interactivity. Journal of Marketing, 72(2), 99-113. Spielmann, N., & Mantonakis, A. (2018). In virtuo: How user-driven interactivity in virtual tours leads to attitude change. Journal of Business Research, 88, 255- 264. Statista (2020a). Mobile retail commerce sales as percentage of retail e-commerce sales worldwide from 2016 to 2021. Available at: https://www.statista.com/statistics/806336/mobile-retail-commerce-share- worldwide/ [Accessed 01 October 2020]. 142 Statista (2020b). E-commerce in Vietnam - statistics & facts. Retrieved. https://www.statista.com/topics/5321/e-commerce-in-vietnam/ [Accessed 03 August 2020]. Steuer, J. (1992). Defining virtual reality: Dimensions determining telepresence. Journal of Communication, 42(4), 73-93. Stayman, D.M., & Kardes, F.R. (1992). Spontaneous inference processes in advertising: Effects of need for cognition and self-monitoring on inference generation and utilization. Journal of Consumer Psychology, 1(2), 125-142. Sun, C., Fang, Y., Kong, M., Chen, X. & Liu, Y. (2022). Influence of augmented reality product display on consumers’ product attitudes: A product uncertainty reduction perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 64, 102828. Sun, Y., Shao, X., Li, X., Guo, Y., Nie, K. (2019). How live streaming influences purchase intentions in social commerce: An IT affordance perspective. Electronic Commerce Research and Applications, 37, 100886. Tang, A.K. (2019). A systematic literature review and analysis on mobile apps in m- commerce: Implications for future research. Electronic Commerce Research and Applications, 37, 100885. Tarute, A., Nikou, S., & Gatautis, R. (2017). Mobile application driven consumer engagement. Telematics and Informatics, 34(4), 145-156. Thakur, R. (2016). Understanding customer engagement and loyalty: A case of mobile devices for shopping. Journal of Retailing and Consumer Services, 32, 151-163. Thakur, R. (2018). Customer engagement and online reviews. Journal of Retailing and Consumer Services, 41, 48-59. Thusi, P., & Maduku, D.K. (2020). South African millennials’ acceptance and use of retail mobile banking apps: An integrated perspective. Computers in Human Behavior, 111, 106405. 143 Thompson, F.M., & Chmura, T. (2015). Loyalty programs in emerging and developed markets: the impact of cultural values on loyalty program choice. Journal of International Marketing, 23(3), 87-103. Thongpapanl, N., Ashraf, A.R., Lapa, L., & Venkatesh, V. (2018). Differential effects of customers’ regulatory fit on trust, perceived value, and m-commerce use among developing and developed countries. Journal of International Marketing, 26(3), 22-44. Tran, L.T.T. (2020). Online reviews and purchase intention: A cosmopolitanism perspective. Tourism Management Perspectives, 35, 100722. Tran, L.T.T. (2021). Managing the effectiveness of e-commerce platforms in a pandemic. Journal of Retailing and Consumer Services, 58, 102287. Tran, T.P., Mai, E.S., & Taylor, E.C. (2021). Enhancing brand equity of branded mobile apps via motivations: A service-dominant logic perspective. Journal of Business Research, 125, 239-251. Tran, L.T.T., Pham L.M.T., & Le, L.T. (2019). E-satisfaction and continuance intention: The moderator role of online ratings. International Journal of Hospitality Management, 77, 311-322. Tussyadiah, I.P., Wang, D., Jung, T.H., & tom Dieck, M.C. (2018). Virtual reality, presence, and attitude change: Empirical evidence from tourism. Tourism Management, 66, 140-154. van Doorn, J., Lemon, K.N., Mittal, V., Nass, S., Pick, D., Pirner, P., & Verhoef, P.C. (2010). Customer engagement behavior: Theoretical foundations and research directions. Journal of Service Research, 13(3), 253-266. van Heerde, H.J., Dinner, I.M., & Neslin, S.A. (2019). Engaging the unengaged customer: The value of a retailer mobile app. International Journal of Research in Marketing, 36(3), 420-438. van Noort, G., & van Reijmersdal, E.A. (2019). Branded apps: Explaining effects of brands' mobile phone applications on brand responses. Journal of Interactive Marketing, 45, 16-26. 144 van Noort, G., Voorveld, H.A. & van Reijmersdal, E.A. (2012). Interactivity in brand web sites: cognitive, affective, and behavioral responses explained by consumers' online flow experience. Journal of Interactive Marketing, 26(4), 223-234. Vanwesenbeeck, I., Ponnet, K. & Walrave, M. (2017). Young adolescents’ advertising literacy and purchase intention in social network games: Influence of perspective taking and need for cognition. Journal of Consumer Behaviour, 16(1), 23-33. Vargo, S.L., & Lusch, R.F. (2008). Service-dominant logic: continuing the evolution. Journal of the Academy of Marketing Science, 36(1), 1-10. Verhoef, P.C., Kannan, P.K., & Inman, J.J. (2015). From multi-channel retailing to omni-channel retailing: introduction to the special issue on multi-channel retailing. Journal of Retailing, 91(2), 174-181. Verhoef, P.C., Reinartz, W.J., & Krafft, M. (2010). Customer engagement as a new perspective in customer management. Journal of Service Research, 13(3), 247-252. VECOM (2019). Vietnam E-Business Index 2019. Available at: [Accessed 8 January 2021]. Vinzi, V.E., Chin, W.W., Henseler, J. & Wang, H. (2010). Handbook of Partial Least Squares. Berlin: Springer. Vivek, S.D., Beatty, S.E., & Morgan, R.M. (2012). Customer engagement: Exploring customer relationships beyond purchase. Journal of Marketing Theory and Practice, 20(2), 122-146. Vivek, S.D., Beatty, S.E., Dalela, V., & Morgan, R.M. (2014). A generalized multidimensional scale for measuring customer engagement. Journal of Marketing Theory and Practice, 22(4), 401-420. Wagner, G., Schramm-Klein, H, & Steinmann, S. (2020). Online retailing across e- channels and e-channel touchpoints: Empirical studies of consumer behavior 145 in the multichannel e-commerce environment. Journal of Business Research, 107, 256-270. Wang, E.S.T. (2010). The effects of browsing frequency and gender on the relationship between perceived control and patronage intentions in e-tail. International Journal of Electronic Commerce, 14(3), 129-144. Wang, R.J.H. (2020). Branded mobile application adoption and customer engagement behavior. Computers in Human Behavior, 106, 106245. Wang, R.J.H., Malthouse, E.C., & Krishnamurthi, L. (2015). On the go: How mobile shopping affects customer purchase behavior. Journal of Retailing, 91(2), 217-234. Wang, N., Sun, Y., Shen, X.L., Liu, D. & Zhang, X. (2019). Just being there matters. Internet Research, 29(1), 60-81. Wang, Y.J., Minor, M.S. & Wei, J. (2011). Aesthetics and the online shopping environment: Understanding consumer responses. Journal of Retailing, 87(1), 46-58. Wedel, M., Bigné E., & Zhang, J. (2020). Virtual and augmented reality: Advancing research in consumer marketing. International Journal of Research in Marketing, 37(3), 443-465. Wei, W., Qi, R., & Zhang, L. (2019). Effects of virtual reality on theme park visitors' experience and behaviors: A presence perspective. Tourism Management, 71, 282-293. Wirth, W., Hofer M., & Schramm, H. (2012). The role of emotional involvement and trait absorption in the formation of spatial presence. Media Psychology, 15(1), 19-43. Wirth, W., Hartmann, T., Böcking, S., Vorderer, P., Klimmt, C., Schramm, H., Saari, T., Laarni, J., Ravaja, N., Gouveia, F.R., & Biocca, F. (2007). A process model of the formation of spatial presence experiences. Media Psychology, 9(3), 493- 525. 146 Wirtz, J., Den Ambtman, A., Bloemer, J., Horváth, C., Ramaseshan, B., van De Klundert, J., Canli, Z.G., & Kandampully, J. (2013). Managing brands and customer engagement in online brand communities. Journal of Service Management, 24(3), 223-244. Xu, X., & Huang, Y. (2019). Restaurant information cues, Diners’ expectations, and need for cognition: experimental studies of online-to-offline mobile food ordering. Journal of Retailing and Consumer Services, 51, 231-241. Yang, F., Tang, J., Men, J. & Zheng, X. (2021). Consumer perceived value and impulse buying behavior on mobile commerce: The moderating effect of social influence. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102683. Yang, K., & Kim, H.Y. (2012). Mobile shopping motivation: an application of multiple discriminant analysis. International Journal of Retail & Distribution Management, 40(10), 778-789. Yang, S., & Lee, Y.J. (2017). The dimensions of M-interactivity and their impacts in the mobile commerce context. International Journal of Electronic Commerce, 21(4), 548-571. Yang, M., Ren, Y., & Adomavicius, G. (2019). Understanding user-generated content and customer engagement on Facebook business pages. Information Systems Research, 30(3), 839-855. Ye, S., Lei, S.I., Shen, H., & Xiao, H. (2020). Social presence, telepresence and customers’ intention to purchase online peer-to-peer accommodation: A mediating model. Journal of Hospitality and Tourism Management, 42, 119- 129. Yim, M.Y.C., Chu, S.C., & Sauer, P.L. (2017). Is augmented reality technology an effective tool for e-commerce? An interactivity and vividness perspective. Journal of Interactive Marketing, 39, 89-103. Zaichkowsky, J.L. (1985). Measuring the involvement construct. Journal of Consumer Research, 12(3), 341-352. 147 Zhang, M., Hu, M., Guo, L., & Liu, W. (2017). Understanding relationships among customer experience, engagement, and word-of-mouth intention on online brand communities: The perspective of service ecosystem. Internet Research, 27(4), 839-857. Zhang, H., Zhao, L., & Gupta, S. (2018). The role of online product recommendations on customer decision making and loyalty in social shopping communities. International Journal of Information Management, 38(1), 150-166. Zhu, W., Mou, J., & Benyoucef, M. (2019). Exploring purchase intention in cross- border E-commerce: A three stage model. Journal of Retailing and Consumer Services, 51, 320-330. APPENDICES Appendix 1 – Survey questionnaire in English Code QUESTIONNAIRE Dear Respondent, We are a research group from the University of Economics, Ho Chi Minh City, and we are studying customer experience and behaviors when using retailers’ mobile commerce applications (mobile apps) such as Shopee, Lazada, and Tiki for online shopping in Vietnam. Please answer all the questions in this survey form and give the responses which most accurately reflect your views. There are no right or wrong answers. We assure you that your answers will be used for academic purposes only. Your participation in this study is voluntary. The enclosed questionnaire should take about 10-15 minutes to complete. Names, addresses, and other personal/organizational details are not captured in this questionnaire. Therefore, your identity will remain anonymous, and your responses will remain confidential and private. PART 1: GENERAL INFORMATION: (Please mark  or  for the selected answer) 1. Do you have mobile apps installed and do you use them? Yes  No  3. Have you ever purchased goods/services through mobile apps? Yes  No  2. Could you please tell us how often you use mobile apps? Less often ...........................................  A few times per year ...........................  Monthly ..............................................  Weekly ...............................................  Daily ..................................................  4. Please indicate how often you purchase through mobile apps: Several times per week.......................... Several times per month ........................ Once monthly ....................................... A few times per year ............................. Less often ............................................. 5. How long have you been using mobile apps?  1 year – 2 years  > 2 years 6. Could you please tell me with which of the following mobile apps you make purchases the most frequently over the last six months? (please select ONLY one option) Shopee ............................................  Lazada ............................................  Tiki .................................................  Sendo .............................................  BigC ...............................................  Co.opmart .......................................  VinID .............................................  Other, specifically: .......................... PART 2: MAIN SURVEY Please read the statements/questions pertaining to your most frequently used mobile app (Question 6, part 1) below and give your answer by circling the appropriate number on a 7-point scale: (Please circle only one number for each statement) 1 2 3 4 5 6 7 Strongly disagree Disagree Somewhat disagree Neither agree nor disagree Somewhat agree Agree Strongly agree A. Please rate the extent to which you agree with the following statements regarding the characteristics of the retail mobile app Strongly disagree  Strongly agree 1. I felt that I had a lot of control over my experience with the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 2. While I used the retail mobile app, I could freely choose what I wanted to see 1 2 3 4 5 6 7 3. While I used the retail mobile app, I had absolutely no control over what I could do on the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 4. While I used the retail mobile app, my actions decided which kind of experiences I had 1 2 3 4 5 6 7 5. The retail mobile app facilitated two-way communication between the retailer and their consumers 1 2 3 4 5 6 7 6. The retail mobile app gave consumers the opportunity to talk to the retailer 1 2 3 4 5 6 7 7. The retail mobile app did not at all encourage visitors to talk back 1 2 3 4 5 6 7 8. The retail mobile app made me feel the retailer wants to listen to their customers 1 2 3 4 5 6 7 9. The retail mobile app processed my input very quickly 1 2 3 4 5 6 7 10. I was able to get information from the retail mobile app very rapidly 1 2 3 4 5 6 7 11. When I clicked on the retail mobile app, I felt I was getting the instantaneous information I expected 1 2 3 4 5 6 7 12. The retail mobile app was very slow in responding to my requests 1 2 3 4 5 6 7 13. The retail mobile app was very clear 1 2 3 4 5 6 7 14. The retail mobile app was very detailed 1 2 3 4 5 6 7 15. The retail mobile app was very vague 1 2 3 4 5 6 7 16. The retail mobile app was very vivid 1 2 3 4 5 6 7 17. The retail mobile app was very sharp 1 2 3 4 5 6 7 18. The retail mobile app was very well-defined 1 2 3 4 5 6 7 B. Please rate the extent to which you agree with the following statements regarding your experience with the retail mobile app Strongly disagree  Strongly agree 19. I felt like the products were “actually there” in the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 20. It was as though the true location of the products had shifted into the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 21. I felt like the product meshed with the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 22. It seemed as if the products actually took part in the action in the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 23. I had the impression that I could be active with the products in the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 24. I felt like I could move the products around in the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 25. The products in the retail mobile app gave me the feeling I could do things with them 1 2 3 4 5 6 7 26. It seemed to me that I could do whatever I wanted with the products in the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 C. Please rate the extent to which you agree with the following statements regarding your engagement with the retail mobile app Strongly disagree  Strongly agree 27. I would consider the retail mobile app as one of my first choices for buying products/services online 1 2 3 4 5 6 7 28. I will continue to buy products/services with the retail mobile app in the next few years 1 2 3 4 5 6 7 29. I would do more business with the retail mobile app in the next few years 1 2 3 4 5 6 7 30. My purchases with the retail mobile app make me content 1 2 3 4 5 6 7 31. I promote the retail mobile app because of the monetary referral benefits provided by the retailer 1 2 3 4 5 6 7 32. In addition to the value derived from the products/services, the monetary referral incentives also encourage me to refer the retail mobile app to my friends and relatives 1 2 3 4 5 6 7 33. I enjoy referring the retail mobile app to my friends and relatives because of the monetary referral incentives 1 2 3 4 5 6 7 34. Given that I already use the retail mobile app, I refer my friends and relatives to the retail mobile app because of the monetary referral incentives 1 2 3 4 5 6 7 C. Please rate the extent to which you agree with the following statements regarding your engagement with the retail mobile app Strongly disagree  Strongly agree 35. I intend to share my ideas about the retail mobile app with other community users 1 2 3 4 5 6 7 36. I love talking about my retail mobile app experience 1 2 3 4 5 6 7 37. I discuss the benefits that I get from the retail mobile app with others 1 2 3 4 5 6 7 38. I often mention the retail mobile app in my conversations 1 2 3 4 5 6 7 39. When I experience a problem with the retail mobile app, I provide feedback about my experiences to the retailer 1 2 3 4 5 6 7 40. I provide suggestions/complete surveys for improving the performance of the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 41. I provide feedback/suggestions about the new facets of the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 42. I provide feedback/suggestions for developing new facets for the retail mobile app 1 2 3 4 5 6 7 D. Please rate the extent to which you agree with the following statements regarding your interest in the domain of retail mobile apps Strongly disagree  Strongly agree 43. I am generally interested in the topic of retail mobile apps 1 2 3 4 5 6 7 44. Retail mobile apps correspond very well with what I normally prefer 1 2 3 4 5 6 7 45. I have felt a strong affinity to the theme of retail mobile apps for a long time 1 2 3 4 5 6 7 46. There was already a fondness in me for the topic of retail mobile apps before I was exposed to them 1 2 3 4 5 6 7 47. Whenever I made a purchase, I would decide to deal with it via retail mobile apps 1 2 3 4 5 6 7 48. Things like those in retail mobile apps have often attracted my attention in the past 1 2 3 4 5 6 7 49. I just love to think about the topic of retail mobile apps 1 2 3 4 5 6 7 50. In the past, I have spent a lot of time dealing with the topic of retail mobile apps 1 2 3 4 5 6 7 E. Please rate the extent to which you agree with the following statements regarding your active thinking Strongly disagree  Strongly agree 51. I enjoy thinking of solutions to problems 1 2 3 4 5 6 7 52. I prefer solving a complex question that is difficult and requires thought, compared to a question that is important but does not require thought 1 2 3 4 5 6 7 53. I like situations where I can achieve something by thoroughly thinking things through 1 2 3 4 5 6 7 54. I love it when my life is full of difficult tasks that I have to solve 1 2 3 4 5 6 7 55. It is especially fun for me if I have completed an important task that requires a lot of thinking 1 2 3 4 5 6 7 56. I prefer complex problems over simple problems 1 2 3 4 5 6 7 57. I like to do tasks in which one has to think a great deal 1 2 3 4 5 6 7 58. I often say to myself that people should think long and carefully to find the best solution to a problem 1 2 3 4 5 6 7 59. I am someone who enjoys thinking 1 2 3 4 5 6 7 60. I like to think about a problem, even when I know that my thinking will change nothing about the problem 1 2 3 4 5 6 7 61. When I put my mind to solving a difficult problem, I usually succeed 1 2 3 4 5 6 7 PART 3: DEMOGRAPHIC INFORMATION The following section contains demographic questions. Your responses will remain confidential. 1. In which city/province do you live and work? . 2. What is your gender?  Male  Female 3. What is your age group? (years)  < 18  18 - 25  26 - 30  31 - 35  36 -40  41-45  ≥ 46 4. What is your marital status?  Single  Married  Other 5. What is your current education level?  High school  Undergraduate  Post-graduate or higher  Other. 6. What is your current occupation?  Pupil  Student  Homemaker  Teacher/Lecturer  State official  Businessman/woman  Office staff  Manager  Other 7. What is your income per month? (VND)  15 million THANK YOU SO MUCH! Appendix 2 – Survey questionnaire in Vietnamese Số phiếu BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT Kính chào Anh/Chị, Chúng tôi là nhóm nghiên cứu thuộc trường Đại học Kinh tế TP.HCM, chúng tôi đang nghiên cứu về trải nghiệm và hành vi của khách hàng khi sử dụng các ứng dụng của nhà bán lẻ trên thiết bị di động (gọi tắt là Mobile Apps), ví dụ như Shopee, Lazada và Tiki, cho mua sắm trực tuyến tại Việt Nam. Anh/chị vui lòng đọc cẩn thận và đưa ra câu trả lời phản ánh chính xác nhất quan điểm của mình tất cả các câu hỏi trong bảng khảo sát này. Chúng tôi lưu ý rằng không có câu trả lời đúng hay sai và tất cả câu trả lời đều có giá trị với chúng tôi. Chúng tôi đảm bảo rằng câu trả lời của Anh/Chị chỉ được sử dụng cho mục đích học thuật. Sự tham gia vào nghiên cứu này của Anh/Chị là hoàn toàn tự nguyện. Anh/Chị chỉ mất khoảng 10-15 phút để hoàn thành bảng khảo sát này. Tên, địa chỉ và các chi tiết cá nhân/tổ chức khác không được ghi lại trong bảng câu hỏi này. Do đó, danh tính của Anh/Chị sẽ được ẩn danh và các câu trả lời của Anh/Chị sẽ được giữ bí mật tuyệt đối và đảm bảo quyền riêng tư. PHẦN 1: THÔNG TIN CHUNG: (Anh/Chị vui lòng đánh dấu  hoặc dấu  vào nội dung chọn) 1. Anh/Chị có cài đặt các ứng dụng di động của các nhà bán lẻ (Mobile Apps) hay không? Có  Không  3. Anh/Chị đã từng mua hàng hóa/dịch vụ thông qua các ứng dụng di động của các nhà bán lẻ hay không? Có  Không  2. Anh/Chị vui lòng cho biết mức độ thường xuyên sử dụng các ứng dụng di động của các nhà bán lẻ của mình? Rất ít .......................................................  Khoảng vài lần một năm..........................  Hàng tháng ..............................................  Hàng tuần ................................................  Hàng ngày ...............................................  4. Anh/Chị vui lòng cho biết mức độ thường xuyên mua sắm thông qua các ứng dụng di động của các nhà bán lẻ của mình: Khoảng vài lần một tuần ..............................  Khoảng vài lần một tháng ............................  Khoảng một lần một tháng ...........................  Khoảng vài lần một năm ..............................  Rất ít ............................................................  5. Anh/Chị đã sử dụng các ứng dụng di động của các nhà bán lẻ trong bao lâu?  1 năm – 2 năm  > 2 năm 6. Anh/Chị vui lòng biết ứng dụng di động của nhà bán lẻ nào sau đây mà anh/chị sử dụng để mua hàng thường xuyên nhất trong 06 tháng qua (vui lòng chọn CHỈ một câu trả lời): Shopee ................................  Lazada ................................  Tiki .....................................  Sendo ..................................  BigC ...........................................  Co.opmart ...................................  VinID .........................................  Other, specifically:...................... PHẦN 2: KHẢO SÁT CHÍNH Anh/Chị vui lòng đọc các phát biểu/câu hỏi liên quan đến ứng dụng di động được sử dụng thường xuyên nhất của mình (Câu hỏi 6, phần 1) dưới đây và đưa ra câu trả lời của Anh/Chị bằng cách khoanh tròn vào ô thích hợp theo thang đo 7 mức độ: (Vui lòng chỉ khoanh tròn một số cho mỗi câu) 1 2 3 4 5 6 7 Hoàn toàn không đồng ý Rất không đồng ý Không đồng ý Trung lập Đồng ý Rất đồng ý Hoàn toàn đồng ý A. Ý kiến của anh/chị về đặc điểm của ứng dụng di động của nhà bán lẻ (Mobile App) mà Anh/Chị sử dụng thường xuyên nhất Hoàn toàn không đồng ý  Hoàn toàn đồng ý 1. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi hoàn toàn có thể kiểm soát trải nghiệm của mình 1 2 3 4 5 6 7 2. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi có thể tự do lựa chọn những gì tôi muốn xem 1 2 3 4 5 6 7 3. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi hoàn toàn không kiểm soát được những gì tôi muốn thực hiện 1 2 3 4 5 6 7 4. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, trải nghiệm mà tôi có được sẽ quyết định hành động của tôi 1 2 3 4 5 6 7 5. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ cung cấp sự tương tác hai chiều giữa nhà bán lẻ và khách hàng của họ 1 2 3 4 5 6 7 6. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ tạo cơ hội cho khách hàng giao tiếp với nhà bán lẻ 1 2 3 4 5 6 7 7. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ không khuyến khích khách hàng phản hồi thông tin tới nhà bán lẻ 1 2 3 4 5 6 7 8. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ cho tôi cảm giác nhà bán lẻ muốn lắng nghe khách hàng của họ 1 2 3 4 5 6 7 9. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ xử lý các yêu cầu của tôi rất nhanh chóng 1 2 3 4 5 6 7 10. Tôi có thể tìm kiếm thông tin từ ứng dụng di động của nhà bán lẻ rất nhanh chóng 1 2 3 4 5 6 7 11. Khi tôi đăng nhập vào ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi nhận được những thông tin ngay lập tức như những gì tôi mong đợi 1 2 3 4 5 6 7 12. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ đáp ứng yêu cầu của tôi rất chậm 1 2 3 4 5 6 7 A. Ý kiến của anh/chị về đặc điểm của ứng dụng di động của nhà bán lẻ (Mobile App) mà Anh/Chị sử dụng thường xuyên nhất Hoàn toàn không đồng ý  Hoàn toàn đồng ý 13. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ được thiết kế rất rõ ràng 1 2 3 4 5 6 7 14. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ được thiết kế rất chi tiết 1 2 3 4 5 6 7 15. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ được thiết kế rất mơ hồ, không rõ ràng, không sắc nét 1 2 3 4 5 6 7 16. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ được thiết kế rất sống động 1 2 3 4 5 6 7 17. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ được thiết kế rất sắc nét 1 2 3 4 5 6 7 18. Ứng dụng di động của nhà bán lẻ được thiết kế rất rành mạch, dễ hiểu 1 2 3 4 5 6 7 B. Anh/Chị vui lòng cho biết mức độ đồng ý của mình khi trải nghiệm mua sắm thông qua ứng dụng di động của nhà bán lẻ Mobile App mà Anh/Chị sử dụng thường xuyên nhất Hoàn toàn không đồng ý  Hoàn toàn đồng ý 19. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi cảm thấy rằng các sản phẩm thực sự ở trong ứng dụng 1 2 3 4 5 6 7 20. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi cảm thấy dường như vị trí thực sự của các sản phẩm đã chuyển sang ứng dụng 1 2 3 4 5 6 7 21. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi cảm thấy các sản phẩm thật sự được đưa vào ứng dụng 1 2 3 4 5 6 7 22. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, dường như các sản phẩm thực sự tham gia vào hành động và tôi hoàn toàn có thể tác động đến chúng trong ứng dụng 1 2 3 4 5 6 7 23. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi cảm thấy rằng tôi có thể tương tác với các sản phẩm như thật trong ứng dụng 1 2 3 4 5 6 7 24. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, tôi cảm thấy như mình có thể di chuyển các sản phẩm xung quanh các gian hàng trong ứng dụng 1 2 3 4 5 6 7 25. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, các sản phẩm trong ứng dụng mang lại cho tôi cảm giác mình có thể làm nhiều việc với chúng (ví dụ: cầm nắm, sờ, di chuyển) 1 2 3 4 5 6 7 26. Khi sử dụng ứng dụng di động của nhà bán lẻ, dường như tôi có thể làm bất cứ điều gì tôi muốn với các sản phẩm trong ứng dụng 1 2 3 4 5 6 7 C. Anh/Chị vui lòng cho biết mức độ đồng ý của mình về các phát biểu sau liên quan đến ứng dụng di động của nhà bán lẻ (Mobile App) mà Anh/Chị sử dụng thường xuyên nhất Hoàn toàn không đồng ý  Hoàn toàn đồng ý 27. Ứng dụng bán lẻ di động sẽ là một trong những lựa chọn đầu tiên của tôi để mua sản phẩm/dịch vụ trực tuyến 1 2 3 4 5 6 7 28. Tôi sẽ tiếp tục mua các sản phẩm/dịch vụ bằng ứng dụng bán lẻ di động trong vài năm tới 1 2 3 4 5 6 7 29. Tôi sẽ mua sản phẩm/dịch vụ nhiều hơn thông qua ứng dụng bán lẻ di động trong vài năm tới 1 2 3 4 5 6 7 30. Việc mua sản phẩm/dịch vụ của tôi với ứng dụng bán lẻ di động làm cho tôi hài lòng, thỏa mãn 1 2 3 4 5 6 7 31. Tôi giới thiệu ứng dụng bán lẻ di động vì những ưu đãi/khuyến mãi bằng tiền khi giới thiệu ứng dụng do nhà bán lẻ cung cấp 1 2 3 4 5 6 7 32. Ngoài giá trị thu được từ sản phẩm/dịch vụ, những ưu đãi giới thiệu bằng tiền cũng khuyến khích tôi giới thiệu ứng dụng bán lẻ di động cho bạn bè và người thân của mình 1 2 3 4 5 6 7 33. Tôi thích giới thiệu ứng dụng bán lẻ di động cho bạn bè và người thân của mình vì những ưu đãi/khuyến mãi bằng tiền khi giới thiệu 1 2 3 4 5 6 7 34. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè và người thân của mình sử dụng ứng dụng bán lẻ di động vì những ưu đãi/khuyến mãi bằng tiền khi giới thiệu 1 2 3 4 5 6 7 35. Tôi dự định chia sẻ quan điểm của mình về ứng dụng bán lẻ di động với những người dùng khác trong cộng đồng 1 2 3 4 5 6 7 36. Tôi thích nói về những trải nghiệm ứng dụng di động bán lẻ của mình 1 2 3 4 5 6 7 37. Tôi thảo luận về những lợi ích mà tôi nhận được từ ứng dụng di động bán lẻ với những người khác 1 2 3 4 5 6 7 38. Tôi thường đề cập đến ứng dụng bán lẻ di động trong các cuộc trò chuyện của mình 1 2 3 4 5 6 7 39. Khi gặp những sự cố liên quan đến mua sắm qua ứng dụng bán lẻ di động, tôi phản hồi những trải nghiệm/vấn đề của mình đến nhà bán lẻ 1 2 3 4 5 6 7 40. Tôi cung cấp các đề xuất/hoàn thành các cuộc khảo sát để cải thiện hiệu quả của ứng dụng bán lẻ di động 1 2 3 4 5 6 7 41. Tôi cung cấp các phản hồi/đề xuất về các khía cạnh mới của ứng dụng bán lẻ di động cho nhà bán lẻ 1 2 3 4 5 6 7 42. Tôi cung cấp phản hồi/đề xuất để phát triển các khía cạnh mới cho ứng dụng bán lẻ di động 1 2 3 4 5 6 7 D. Anh/Chị vui lòng đánh giá mức độ yêu thích ứng dụng bán lẻ di động (Mobile App) qua những phát biểu sau: Hoàn toàn không đồng ý  Hoàn toàn đồng ý 43. Tôi thường quan tâm đến các chủ đề của ứng dụng bán lẻ di động 1 2 3 4 5 6 7 44. Ứng dụng bán lẻ di động phù hợp với sở thích của tôi 1 2 3 4 5 6 7 45. Tôi cảm thấy thích thú với ứng dụng bán lẻ di động trong một thời gian dài 1 2 3 4 5 6 7 46. Tôi đã tìm hiểu và rất thích ứng dụng bán lẻ di động trước khi tôi sử dụng nó 1 2 3 4 5 6 7 47. Bất cứ khi nào tôi cần mua sản phẩm, tôi sẽ quyết định việc việc mua sản phẩm đó thông qua ứng dụng bán lẻ di động 1 2 3 4 5 6 7 48. Những công nghệ mới tương tự như ứng dụng bán lẻ di động thường thu hút sự chú ý của tôi 1 2 3 4 5 6 7 49. Tôi chỉ thích nghĩ về ứng dụng bán lẻ di động 1 2 3 4 5 6 7 50. Trước đây, tôi đã dành rất nhiều thời gian để tìm hiểu về ứng dụng bán lẻ di động 1 2 3 4 5 6 7 E. Anh/Chị vui lòng đánh giá về đặc điểm cá nhân của mình Hoàn toàn không đồng ý  Hoàn toàn đồng ý 51. Tôi thích tư duy, suy nghĩ và tìm ra các giải pháp để giải quyết các vấn đề 1 2 3 4 5 6 7 52. Tôi thích tìm câu trả lời cho một câu hỏi phức tạp và cần nhiều tư duy hơn là một câu hỏi quan trọng nhưng không cần tư duy 1 2 3 4 5 6 7 53. Tôi thích những tình huống mà tôi đã giải quyết tốt bằng cách suy nghĩ thấu đáo mọi thứ 1 2 3 4 5 6 7 54. Tôi thích cuộc sống của tôi có nhiều công việc/nhiệm vụ khó khăn đòi hỏi tôi phải giải quyết 1 2 3 4 5 6 7 55. Tôi cực kỳ vui nếu tôi hoàn thành một việc quan trọng đòi hỏi nhiều tư duy 1 2 3 4 5 6 7 56. Tôi thích những vấn đề phức tạp hơn những vấn đề đơn giản 1 2 3 4 5 6 7 57. Tôi thích làm những công việc đòi hỏi phải tư duy rất nhiều 1 2 3 4 5 6 7 58. Tôi thường tự bảo với chính mình rằng mọi người nên suy nghĩ lâu dài và cẩn thận để tìm ra giải pháp tốt nhất cho một vấn đề 1 2 3 4 5 6 7 59. Tôi là người thích tư duy 1 2 3 4 5 6 7 60. Tôi thích suy nghĩ về một vấn đề, ngay cả khi tôi biết rằng suy nghĩ của tôi cũng sẽ không thay đổi được gì vấn đề đó 1 2 3 4 5 6 7 61. Khi tôi đặt tâm trí của mình để giải quyết một vấn đề khó khăn, tôi thường thành công 1 2 3 4 5 6 7 PHẦN 3: THÔNG TIN CÁ NHÂN Phần sau đây gồm các câu hỏi về nhân khẩu học liên quan đến anh/chị. Câu trả lời của anh/chị sẽ không cho biết anh/chị là ai và sẽ được giữ bí mật tuyệt đối. (Vui lòng chỉ khoanh tròn một số cho mỗi câu hỏi). 1. Tỉnh/Thành phố hiện đang sinh sống và làm việc: 2. Giới tính:  Nam  Nữ 3. Độ tuổi:  < 18  18 - 25  26 - 30  31 - 35  36 -40  41-45  ≥ 46 4. Tình trạng hôn nhân:  Độc thân  Đã kết hôn  Khác 5. Trình độ học vấn:  Trung học phổ thông  Cao đẳng/Đại học  Sau đại học  Khác 6. Nghề nghiệp:  Học sinh  Sinh viên  Nội trợ  Giáo viên/giảng viên  Viên chức nhà nước  Nhân viên kinh doanh  Nhân viên văn phòng  Quản lý  Khác.. 7. Tổng thu nhập trung bình hàng tháng của Anh/Chị:  Dưới 5 triệu đồng  Từ 5-9 triệu đồng  Từ 9-15 triệu đồng  Trên 15 triệu đồng XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN SỰ HỢP TÁC CỦA ANH/CHỊ! Appendix 3 – Calculation results in Step I for scale accuracy analysis by using the PLS-SEM algorithm Appendix 4 – Calculation results in Step II for scale accuracy analysis by using the PLS-SEM algorithm Appendix 5 – Calculation results in structural model evaluation by using the PLS-SEM algorithm Appendix 6 – Direct and indirect effects testing results by applying a bootstrapping re-sampling procedure (5,000 samples) Appendix 7 – Calculation results in testing the moderating effects of Need for Cognition by using the PLS-SEM algorithm Appendix 8 – Calculation results in testing the moderating role of Domain- Specific Interest by using the PLS-SEM algorithm

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pdfluan_an_the_role_of_spatial_presence_in_establishing_custome.pdf
  • pdfCong van gui Bo dang web 10-4-2023.pdf
  • docxContributions of the dissertation_English version.docx
  • docxContributions of the dissertation_Vietnamese version.docx
  • pdfSummary of the dissertation_English version.pdf
  • pdfSummary of the dissertation_Vietnamese version.pdf
Luận văn liên quan