Bên cạnh các đối tác thương mại lớn, thì các đối tác thương mại như Đài Loan,
Thái Lan, cũng làm gia tăng số dư tiền thực của Việt Nam. Điển hình là, cú sốc từ
Đài Loan làm gia tăng 0,4% số dư tiền thực vào quý 1 rồi sau đó quay đầu giảm dần
và đạt đến trạng thái ổn định vào quý 8. Đối với cú sốc từ Thái Lan thì làm tăng lần
lượt là 0,5% số dư tiền thực vào quý 2 rồi quay đầu về trạng thái dài hạn. Bên cạnh
đó, tác giả cũng nhận thấy tác động của gia tăng chi tiêu chính phủ Philippines và
Singapore thì tác động không đáng kể lên số dư tiền thực của Việt Nam.
Riêng đối với trường hợp của Úc, Indonesia. Malaysia, hàm phản ứng xung đã
thể hiện mối tương quan âm giữa chi tiêu chính phủ và số dư tiền thực của Việt Nam.
Các tác động này có thể làm sụt giảm số dư tiền thực của Việt Nam dao động từ 0,5%
đến 1%
166 trang |
Chia sẻ: tueminh09 | Ngày: 09/02/2022 | Lượt xem: 319 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận án Truyền dẫn chính sách tài khóa từ các quốc gia có quan hệ thương mại đến Việt Nam: ứng dụng mô hình Gvar, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
-6.43593 -6.64462 -2.98355 -5.8865 -3.10429
roug (with trend) WS -3.24 -6.28563 -2.23448 -4.15832 -5.44351 -6.04981 -6.13515 -5.42287 -5.96246 -6.5658 -6.80288 -3.16317 -5.64526 -3.36763
roug (no trend) ADF -2.89 -5.78136 -1.88521 -3.99748 -5.46655 -6.16095 -5.89378 -5.36213 -5.96941 -6.33821 -6.53581 -2.88833 -4.94514 -3.09679
roug (no trend) WS -2.55 -5.94083 -2.20106 -4.17794 -5.47134 -5.98824 -6.10462 -5.39474 -5.98575 -6.40309 -6.64428 -3.13129 -4.87137 -3.31769
Droug ADF -2.89 -7.30705 -7.33052 -7.36505 -8.56413 -8.23605 -7.10716 -8.5079 -8.42679 -9.03853 -7.64201 -11.3439 -7.00026 -5.40973
121
Droug WS -2.55 -7.43736 -7.26208 -7.59712 -8.82432 -8.43781 -7.4578 -8.74813 -8.68048 -9.26342 -7.78376 -11.6303 -6.96828 -5.63614
DDroug ADF -2.89 -8.68613 -10.501 -10.4154 -8.14537 -9.26801 -7.97081 -8.88292 -7.76163 -7.96564 -10.1662 -8.91925 -7.81158 -10.8219
DDroug WS -2.55 -8.79135 -8.89725 -10.7551 -7.95765 -9.51408 -8.56145 -9.00274 -7.20066 -8.34076 -10.1115 -8.88488 -8.15652 -11.0618
122
Bảng 2.2: Kiểm định nghiệm đơn vị của các biến nước ngoài ở mức ý nghĩa 5%.
Foreign Variables Statistic Critical Value AUSTRALIA CHINA INDONESIA JAPAN KOREA MALAYSIA PHILIPPINES SINGAPORE TAIWAN THAILAND USA VIETNAM EURO AREA
rgogs (with trend) ADF -3.45 -6.50422 -6.99485 -8.69697 -2.97014 -3.17491 -9.38331 -7.35181 -6.0293 -3.07759 -7.27191 -3.50982 -8.15499 -2.68195
rgogs (with trend) WS -3.24 -6.63516 -7.02054 -8.76458 -3.05909 -3.32271 -9.33141 -7.48273 -6.16508 -3.19452 -7.21316 -3.62382 -7.86448 -2.71789
rgogs (no trend) ADF -2.89 -6.53364 -2.61133 -8.70571 -2.94984 -3.21898 -9.38176 -7.35771 -6.05617 -3.07675 -7.29755 -3.53133 -7.8862 -2.41603
rgogs (no trend) WS -2.55 -6.67185 -2.29525 -8.73991 -3.03103 -3.34228 -9.28432 -7.46123 -6.17466 -3.17938 -7.1949 -3.62651 -7.41713 -2.48032
Drgogs ADF -2.89 -8.32631 -9.32072 -8.51159 -8.62661 -8.45098 -9.68639 -8.65325 -8.49707 -8.66914 -9.40385 -8.1862 -10.3759 -10.2968
Drgogs WS -2.55 -8.19523 -9.53055 -7.79638 -8.36524 -8.34101 -9.66488 -8.16107 -7.52816 -8.4439 -7.46091 -8.15832 -10.2337 -10.4847
DDrgogs ADF -2.89 -9.99664 -10.1683 -10.8117 -10.3081 -10.0452 -12.4297 -10.9648 -10.1818 -10.2276 -11.7232 -9.70497 -13.0206 -11.0049
DDrgogs WS -2.55 -9.94132 -10.545 -9.5526 -10.1533 -9.88161 -9.52135 -10.364 -9.32797 -10.0031 -9.13317 -9.69327 -9.93594 -10.6793
Dregs ADF -2.89 -8.07465 -7.80664 -7.97346 -7.91166 -7.37721 -7.67255 -7.18629 -7.87163 -7.50709 -9.16981 -7.78904 -7.78654 -8.4148
Dregs WS -2.55 -8.37566 -8.07598 -8.23974 -7.36466 -7.92131 -8.53217 -7.49359 -8.15797 -8.12763 -9.40021 -8.03987 -8.08044 -8.69302
DDregs ADF -2.89 -9.2606 -10.0671 -10.0854 -9.7506 -8.9405 -8.91979 -9.34912 -11.4974 -9.20248 -9.75207 -10.564 -8.48021 -9.33915
DDregs WS -2.55 -9.49559 -10.001 -9.35362 -9.4802 -9.38291 -9.55798 -9.39799 -11.8233 -9.83215 -8.86967 -10.6015 -8.65832 -9.75007
prgs (with trend) ADF -3.45 -6.1394 -4.71263 -5.89268 -6.27555 -5.8345 -5.66718 -6.49352 -6.10049 -4.96101 -5.95985 -4.58834 -6.09724 -7.83805
prgs (with trend) WS -3.24 -6.3225 -5.06627 -6.04908 -6.42359 -6.00635 -5.84827 -6.66977 -6.28579 -5.26694 -6.14412 -4.87876 -6.25706 -8.02718
prgs (no trend) ADF -2.89 -6.00998 -4.55476 -5.92694 -6.06437 -5.83762 -5.67241 -6.48193 -5.96845 -4.94034 -5.99174 -4.61406 -6.01351 -7.65906
prgs (no trend) WS -2.55 -6.16897 -4.90339 -6.0795 -6.1381 -5.9943 -5.84521 -6.64132 -6.13582 -5.23497 -6.17501 -4.87629 -6.13153 -7.8148
Dprgs ADF -2.89 -10.1485 -11.2074 -8.13656 -8.31059 -8.16043 -9.47865 -8.39737 -9.59165 -6.14819 -8.07603 -8.0997 -10.4607 -9.33773
Dprgs WS -2.55 -10.2994 -11.504 -8.37726 -8.56347 -8.41187 -9.60506 -8.64081 -9.77851 -6.71883 -8.32228 -8.34715 -10.5736 -9.60866
DDprgs ADF -2.89 -7.47579 -8.32149 -7.45876 -7.75115 -7.29436 -7.24544 -7.55498 -7.89011 -7.52413 -7.72479 -7.10772 -7.37415 -7.99884
DDprgs WS -2.55 -7.88038 -8.58133 -7.90299 -8.15447 -7.85896 -7.62672 -7.94221 -8.26129 -7.95871 -8.19845 -7.48809 -7.58381 -8.35356
rmgs (with trend) ADF -3.45 -3.77461 -4.66557 -5.7065 -5.69793 -5.38922 -6.0435 -3.98404 -6.54567 -5.15281 -4.23896 -3.8184 -4.32379 -4.92449
123
rmgs (with trend) WS -3.24 -3.98128 -4.83896 -5.96087 -5.86382 -5.59614 -6.31145 -4.22355 -6.80455 -5.36998 -4.48442 -3.98776 -4.53556 -5.10936
rmgs (no trend) ADF -2.89 -3.70722 -4.66258 -5.70344 -3.74515 -3.88994 -4.05734 -3.70995 -6.24903 -4.91394 -4.10478 -3.81296 -4.29051 -4.39872
rmgs (no trend) WS -2.55 -3.82714 -4.81461 -5.94256 -3.57032 -3.86522 -4.25089 -3.83509 -6.518 -5.10329 -4.29575 -4.00589 -4.49197 -4.50928
Drmgs ADF -2.89 -7.54998 -7.08129 -7.18845 -7.46141 -7.43935 -6.92146 -7.7521 -7.09207 -7.33236 -7.9194 -7.21716 -6.61914 -7.27503
Drmgs WS -2.55 -7.84881 -7.36016 -7.47761 -7.75551 -7.73592 -7.21455 -8.05442 -7.25597 -7.61932 -8.22593 -7.50635 -6.88944 -7.56461
DDrmgs ADF -2.89 -7.69503 -7.15127 -7.29072 -7.84714 -7.30181 -7.60612 -7.45799 -7.74257 -7.60529 -8.00276 -7.22733 -7.07605 -9.13944
DDrmgs WS -2.55 -7.97102 -7.39052 -7.5723 -8.00541 -7.89808 -7.89532 -7.75429 -7.91072 -7.94748 -8.37281 -7.47263 -7.6317 -9.46829
rhogs (with trend) ADF -3.45 -4.11055 -5.59356 -5.49316 -5.93063 -6.47632 -5.65113 -5.41023 -4.78127 -4.05341 -5.69529 -5.7525 -5.41408 -3.99179
rhogs (with trend) WS -3.24 -4.19912 -5.70148 -5.60295 -6.08686 -6.61029 -5.77613 -5.55886 -4.96173 -4.22311 -5.81232 -5.76744 -5.47083 -4.15883
rhogs (no trend) ADF -2.89 -3.99318 -5.52507 -5.50056 -5.96686 -4.21076 -5.68435 -5.44645 -4.79934 -3.80095 -5.67119 -5.70368 -5.45389 -4.03082
rhogs (no trend) WS -2.55 -4.15458 -5.54422 -5.62589 -6.11878 -4.4214 -5.80922 -5.58606 -4.97248 -4.01815 -5.81455 -5.76781 -5.4834 -4.15367
Drhogs ADF -2.89 -12.1196 -9.05 -10.7202 -11.2553 -8.77434 -10.6025 -10.6239 -9.6411 -12.6229 -11.0258 -8.4814 -10.2118 -12.3251
Drhogs WS -2.55 -12.3696 -9.29796 -10.95 -11.4954 -9.01904 -10.8109 -10.8493 -9.85743 -12.8761 -11.2511 -8.67547 -10.424 -12.5742
DDrhogs ADF -2.89 -9.7329 -7.88873 -7.67732 -9.96392 -8.35326 -7.53656 -7.5104 -11.1115 -8.13152 -7.51422 -8.50378 -7.26173 -10.2017
DDrhogs WS -2.55 -10.0776 -8.11153 -7.91838 -10.3116 -8.46811 -7.87115 -7.73229 -11.4214 -8.24172 -7.74008 -8.71532 -7.62163 -10.5556
rougs (with trend) ADF -3.45 -5.4212 -5.21525 -5.43479 -4.727 -4.77489 -4.85019 -5.31379 -5.2485 -4.77042 -5.36772 -4.78091 -5.19059 -5.34889
rougs (with trend) WS -3.24 -5.63659 -5.3911 -5.66831 -4.9195 -4.98888 -4.91327 -5.51914 -5.44787 -5.00608 -5.60301 -4.99567 -5.33194 -5.5454
rougs (no trend) ADF -2.89 -5.33546 -5.22382 -5.42093 -4.74651 -4.75043 -4.84088 -5.33342 -5.27915 -4.61232 -5.36195 -4.76331 -5.22205 -5.37638
rougs (no trend) WS -2.55 -5.56131 -5.37186 -5.67474 -4.94241 -4.95266 -4.92962 -5.54283 -5.47947 -4.8473 -5.61411 -4.99783 -5.36025 -5.5689
Drougs ADF -2.89 -7.53105 -8.13078 -8.38312 -8.19219 -5.21627 -8.34879 -7.50268 -6.40315 -5.58851 -6.12074 -5.28789 -7.09695 -5.60678
Drougs WS -2.55 -7.7503 -8.37138 -8.58681 -8.40419 -5.38988 -8.55176 -7.69341 -6.66664 -5.79571 -6.48347 -5.52524 -7.29752 -5.72344
DDrougs ADF -2.89 -11.5951 -11.8667 -10.4981 -8.80384 -12.9312 -10.527 -9.93929 -7.28244 -12.7973 -10.4411 -13.0191 -10.281 -12.3607
DDrougs WS -2.55 -11.8864 -12.1505 -10.745 -9.08163 -13.2353 -10.7709 -10.1968 -7.57805 -13.0958 -10.6639 -13.3189 -10.5278 -12.6671
Nguồn: Tính toán từ tác giả
124
Bảng 2.3: Kiểm định nghiệm đơn vị của các biến toàn cầu ở mức ý nghĩa 5%.
Global Variables Test Critical Value Statistic
poil (with trend) ADF -3.45 -7.54606
poil (with trend) WS -3.24 -7.71349
poil (no trend) ADF -2.89 -7.53551
poil (no trend) WS -2.55 -7.71637
Dpoil ADF -2.89 -7.13435
Dpoil WS -2.55 -7.35592
DDpoil ADF -2.89 -8.59211
Dpoil WS -2.55 -8.75093
Nguồn: Tính toán từ tác giả
125
Phụ lục 3: Kết quả thống kê giá trị riêng của mô hình GVAR
Eigenvalues of the GVAR Model in
Descending Order
Corresponding
Moduli
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1.00000000000000 +0.00000000000000i 1
1.00000000000000 -0.00000000000000i 1
1 1
1 1
1 1
1.00000000000000 +0.00000000000000i 1
1.00000000000000 -0.00000000000000i 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1.00000000000000 +0.00000000000000i 1
126
1.00000000000000 -0.00000000000000i 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1.00000000000000 +0.00000000000000i 1
1.00000000000000 -0.00000000000000i 1
1 1
1.00000000000000 +0.00000000000000i 1
1.00000000000000 -0.00000000000000i 1
1 1
1.00000000000000 +0.00000000000000i 1
1.00000000000000 -0.00000000000000i 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
0.61905016804440 +0.09228421783152i 0.796047
0.61905016804440 -0.09228421783152i 0.796047
0.457348 0.786921
0.36438073486622 +0.35336248720614i 0.786921
0.36438073486622 -0.35336248720614i 0.762511
0.270226 0.762511
0.182011 0.71399
0 0.69896
0 0.69896
0 0.696031
0 0.696031
0 0.692518
0 0.692518
0 0.665931
0 0.665931
0 0.650537
0 0.650537
0 0.643001
0 0.638576
0 0.638576
0 0.625891
0 0.625891
0 0.62219
0 0.599977
0 0.599977
0 0.587758
0 0.573969
0 0.526452
0 0.526452
0 0.519634
0 0.519634
127
-0.03724799672756 +0.78603846929242i 0.519101
-0.03724799672756 -0.78603846929242i 0.507581
-0.04294380833173 +0.50174867095286i 0.507581
-0.04294380833173 -0.50174867095286i 0.504725
-0.12536398388592 +0.04296509771835i 0.504725
-0.12536398388592 -0.04296509771835i 0.503583
-0.12677102772515 +0.51096066053668i 0.503583
-0.12677102772515 -0.51096066053668i 0.477399
-0.14716 0.461578
-0.15918611865986 +0.29092960209117i 0.461578
-0.15918611865986 -0.29092960209117i 0.459836
-0.16570915078699 +0.19487584147555i 0.459836
-0.16570915078699 -0.19487584147555i 0.457348
-0.25598 0.454974
-0.26399895376247 +0.37862764490851i 0.454974
-0.26399895376247 -0.37862764490851i 0.439817
-0.27705623382254 +0.03000708449359i 0.439817
-0.27705623382254 -0.03000708449359i 0.430094
-0.28299370912527 +0.13424835853601i 0.430094
-0.28299370912527 -0.13424835853601i 0.425164
-0.35815653751729 +0.22910355467318i 0.425164
-0.35815653751729 -0.22910355467318i 0.383621
-0.38362 0.331633
-0.40951728627664 +0.16041934465642i 0.331633
-0.40951728627664 -0.16041934465642i 0.313222
-0.41406506102859 +0.64029176763264i 0.313222
-0.41406506102859 -0.64029176763264i 0.278676
-0.41762061016821 +0.55682274442777i 0.278676
-0.41762061016821 -0.55682274442777i 0.270226
-0.41823113734719 +0.10031928263996i 0.255976
-0.41823113734719 -0.10031928263996i 0.255805
-0.44241692824761 +0.12536328564506i 0.255805
-0.44241692824761 -0.12536328564506i 0.182011
-0.45199002411342 +0.05202564700862i 0.147156
-0.45199002411342 -0.05202564700862i 0.132522
-0.45344755562406 +0.22165805612474i 0.132522
-0.45344755562406 -0.22165805612474i 0
-0.45791768277924 +0.24562366144566i 0
-0.45791768277924 -0.24562366144566i 0
-0.4774 0
-0.49585942228575 +0.42109659372136i 0
-0.49585942228575 -0.42109659372136i 0
-0.5191 0
-0.57397 0
-0.58776 0
-0.59004923821420 +0.10869153616875i 0
-0.59004923821420 -0.10869153616875i 0
-0.59244306016221 +0.30409837444294i 0
-0.59244306016221 -0.30409837444294i 0
-0.59449470069092 +0.23314341203691i 0
-0.59449470069092 -0.23314341203691i 0
-0.62219 0
128
-0.643 0
-0.69242451215708 +0.01140055810869i 0
-0.69242451215708 -0.01140055810869i 0
-0.69493384151146 +0.07491627128062i 0
-0.69493384151146 -0.07491627128062i 0
-0.71399 0
-0.78216707905576 +0.14800523151391i 0
-0.78216707905576 -0.14800523151391i 0
Nguồn: Tính toán từ tác giả
129
Phụ lục 4: Kết quả phân rã phương sai sai số dự báo tổng quát của cú sốc chi tiêu chính phủ từ các đối tác thương
mại đến Việt Nam
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
AUSTRALIA rgog 0.001985 0.008089 0.009152 0.009878 0.010316 0.009995 0.010082 0.010315 0.010161 0.009918 0.010035
AUSTRALIA reg 0.002511 0.004648 0.004712 0.005714 0.005774 0.005787 0.005674 0.005869 0.005947 0.005867 0.005693
AUSTRALIA prg 0.006655 0.006255 0.006789 0.006418 0.006209 0.006138 0.006104 0.005914 0.005987 0.006104 0.006129
AUSTRALIA rmg 0.002436 0.00392 0.003968 0.004493 0.004282 0.004801 0.004768 0.004791 0.004578 0.004509 0.004418
AUSTRALIA rhog 0.003435 0.003857 0.003611 0.003946 0.003937 0.00378 0.003814 0.003795 0.0038 0.003694 0.003724
AUSTRALIA roug 0.00324 0.003958 0.004404 0.0048 0.004979 0.004946 0.004566 0.004603 0.004324 0.004085 0.003914
CHINA rgog 0.720302 0.526418 0.436667 0.375678 0.32707 0.286053 0.258862 0.240017 0.218725 0.204929 0.193083
CHINA reg 0.010249 0.024653 0.023532 0.023505 0.023268 0.02146 0.019112 0.01791 0.017375 0.017182 0.01717
CHINA prg 0.009545 0.031786 0.045611 0.052817 0.054454 0.057625 0.056847 0.059908 0.062495 0.064424 0.063785
CHINA rmg 0.011186 0.012892 0.017618 0.016831 0.016008 0.016007 0.015473 0.014677 0.014387 0.01431 0.014125
CHINA rhog 0.050593 0.069081 0.074969 0.084409 0.092994 0.090881 0.085572 0.090651 0.092694 0.094275 0.096087
CHINA roug 0.011219 0.037618 0.070662 0.082348 0.092329 0.098622 0.104648 0.110771 0.112339 0.114172 0.116194
INDONESIA rgog 0.008538 0.009483 0.009817 0.009852 0.010876 0.010838 0.01058 0.010849 0.010898 0.011345 0.011693
INDONESIA reg 0.003002 0.004152 0.004544 0.004837 0.004638 0.004365 0.004355 0.00453 0.004306 0.004059 0.003961
INDONESIA prg 0.004572 0.005566 0.005184 0.005614 0.005693 0.005347 0.00551 0.004985 0.004879 0.004858 0.004579
INDONESIA rmg 0.003039 0.008005 0.007312 0.007335 0.007177 0.0071 0.006616 0.006944 0.006565 0.006645 0.006591
INDONESIA rhog 0.004071 0.005577 0.006046 0.006726 0.006274 0.006604 0.006155 0.006384 0.006177 0.006239 0.005904
INDONESIA roug 0.003426 0.004726 0.004804 0.0049 0.004807 0.004704 0.004672 0.004504 0.004414 0.004378 0.004396
JAPAN rgog 0.010765 0.016609 0.015203 0.014153 0.013105 0.012019 0.01205 0.010882 0.010846 0.009829 0.009536
JAPAN reg 0.005099 0.006063 0.007822 0.009018 0.008129 0.008378 0.008665 0.007991 0.008296 0.007956 0.008177
JAPAN prg 0.00654 0.008784 0.009782 0.00967 0.009403 0.009723 0.009469 0.009227 0.008832 0.008672 0.008631
JAPAN rmg 0.002902 0.004604 0.005153 0.005501 0.005719 0.005616 0.005952 0.005645 0.00552 0.005402 0.005251
JAPAN rhog 0.01488 0.015547 0.016896 0.015562 0.015158 0.013552 0.012767 0.012628 0.011657 0.011063 0.010626
JAPAN roug 0.012666 0.015503 0.01603 0.016793 0.015919 0.015013 0.016498 0.01608 0.01518 0.015229 0.01449
130
KOREA rgog 0.009518 0.012994 0.014666 0.015045 0.015539 0.016833 0.017465 0.017534 0.017139 0.016789 0.016691
KOREA reg 0.011282 0.012839 0.014985 0.01538 0.015319 0.014742 0.014416 0.013863 0.013505 0.01323 0.01297
KOREA prg 0.025229 0.034131 0.028302 0.026846 0.025487 0.024162 0.022283 0.020844 0.019091 0.018603 0.017466
KOREA rmg 0.026211 0.04735 0.044099 0.038795 0.040609 0.036327 0.032497 0.030297 0.028363 0.026702 0.025465
KOREA rhog 0.114184 0.09624 0.080957 0.076079 0.063515 0.056976 0.051539 0.048671 0.043588 0.040143 0.037464
KOREA roug 0.014616 0.01953 0.021307 0.023512 0.02463 0.02565 0.025698 0.025861 0.027047 0.026428 0.025308
MALAYSIA rgog 0.005123 0.019387 0.019719 0.022476 0.024576 0.025335 0.026283 0.027157 0.027259 0.02744 0.027598
MALAYSIA reg 0.001623 0.002684 0.002519 0.002901 0.002649 0.002747 0.002574 0.002777 0.002649 0.002696 0.002602
MALAYSIA prg 0.003556 0.004731 0.005204 0.005409 0.005233 0.005616 0.005647 0.005642 0.005618 0.00552 0.005635
MALAYSIA rmg 0.003002 0.003587 0.003701 0.003413 0.003715 0.003533 0.003709 0.003909 0.00409 0.00379 0.00397
MALAYSIA rhog 0.003077 0.010897 0.013045 0.015704 0.016595 0.017562 0.017606 0.016861 0.017369 0.01785 0.018009
MALAYSIA roug 0.002037 0.004124 0.004175 0.004616 0.00488 0.004771 0.004846 0.004773 0.004796 0.004958 0.004879
PHILIPPINES rgog 0.002541 0.00325 0.003704 0.003499 0.003605 0.003879 0.004018 0.003988 0.004146 0.004024 0.003961
PHILIPPINES reg 0.002905 0.003451 0.003754 0.004007 0.004004 0.004043 0.004216 0.003997 0.003954 0.004017 0.003896
PHILIPPINES prg 0.002576 0.004113 0.004356 0.004165 0.004546 0.004477 0.004087 0.00395 0.003954 0.003954 0.003839
PHILIPPINES rmg 0.003137 0.004066 0.003992 0.004113 0.004314 0.0042 0.004028 0.003838 0.00398 0.003947 0.003945
PHILIPPINES rhog 0.002196 0.004669 0.005433 0.005795 0.0061 0.00579 0.0062 0.005698 0.005661 0.005316 0.005296
PHILIPPINES roug 0.002947 0.004542 0.005335 0.005405 0.005322 0.00544 0.005505 0.005454 0.005451 0.00543 0.005477
SINGAPORE rgog 0.015977 0.013799 0.013388 0.01369 0.01352 0.014243 0.013937 0.013517 0.013536 0.012718 0.01234
SINGAPORE reg 0.010871 0.011856 0.01204 0.012189 0.011276 0.010232 0.010011 0.009246 0.009008 0.009112 0.008845
SINGAPORE prg 0.004762 0.005146 0.00582 0.005483 0.005371 0.005413 0.005053 0.005124 0.005073 0.004955 0.005085
SINGAPORE rmg 0.006325 0.008305 0.009254 0.008654 0.008791 0.008379 0.008323 0.008064 0.007645 0.007555 0.007218
SINGAPORE rhog 0.007945 0.010524 0.010206 0.011056 0.010849 0.010918 0.010147 0.009885 0.009945 0.00928 0.009317
SINGAPORE roug 0.008849 0.008601 0.009961 0.009415 0.008953 0.008888 0.00809 0.007759 0.007271 0.007063 0.006813
TAIWAN rgog 0.002581 0.003867 0.004555 0.004562 0.004437 0.004227 0.004014 0.003931 0.003784 0.003897 0.003923
TAIWAN reg 0.001989 0.00486 0.005041 0.005487 0.005707 0.006091 0.0064 0.006095 0.005971 0.006151 0.005918
TAIWAN prg 0.009334 0.010287 0.011507 0.009675 0.009317 0.0085 0.008154 0.007977 0.007327 0.007027 0.006821
TAIWAN rmg 0.003412 0.006411 0.007233 0.007866 0.007765 0.008496 0.008527 0.008565 0.008244 0.008413 0.008231
131
TAIWAN rhog 0.001521 0.004646 0.005368 0.005437 0.005632 0.005326 0.005295 0.005259 0.005165 0.00509 0.004858
TAIWAN roug 0.006259 0.007887 0.009053 0.010128 0.010785 0.011035 0.011073 0.010544 0.01041 0.010708 0.010637
THAILAND rgog 0.001765 0.003814 0.005076 0.005661 0.006072 0.00615 0.00658 0.006304 0.006376 0.006307 0.00628
THAILAND reg 0.002299 0.003574 0.003715 0.003998 0.00407 0.003784 0.003692 0.003702 0.003521 0.003518 0.003368
THAILAND prg 0.00672 0.006094 0.006421 0.006166 0.006376 0.006241 0.006018 0.005872 0.00561 0.005551 0.005483
THAILAND rmg 0.002264 0.004008 0.004337 0.004959 0.00464 0.004842 0.004784 0.004883 0.004871 0.00471 0.004608
THAILAND rhog 0.001646 0.004062 0.004199 0.004425 0.004682 0.00463 0.004579 0.004544 0.0043 0.004224 0.004135
THAILAND roug 0.0017 0.003573 0.003694 0.004036 0.004279 0.0042 0.004286 0.004092 0.003823 0.003669 0.003748
USA rgog 0.018659 0.028994 0.025893 0.02238 0.023735 0.021255 0.020184 0.018239 0.017893 0.017351 0.017558
USA reg 0.004854 0.005956 0.005834 0.007035 0.006901 0.007454 0.007259 0.007089 0.007135 0.006921 0.007439
USA prg 0.086827 0.082319 0.075304 0.074787 0.066071 0.058115 0.053329 0.047399 0.043734 0.041132 0.038631
USA rmg 0.035446 0.027837 0.026817 0.027815 0.02518 0.024719 0.02425 0.023411 0.024126 0.022384 0.020985
USA rhog 0.042318 0.055867 0.044787 0.039085 0.038443 0.036546 0.035142 0.031626 0.030534 0.029255 0.029127
USA roug 0.064558 0.05691 0.04737 0.047994 0.042746 0.041299 0.03837 0.03525 0.035084 0.033317 0.031517
USA poil 0.046979 0.035848 0.035022 0.035764 0.033 0.031317 0.028966 0.028888 0.028011 0.027423 0.026414
VIETNAM rgog 0.022613 0.024113 0.020098 0.018926 0.018417 0.017347 0.017505 0.016887 0.0164 0.015463 0.016205
VIETNAM reg 0.006667 0.007345 0.007636 0.006974 0.00749 0.007423 0.007672 0.007067 0.006984 0.006711 0.006863
VIETNAM prg 0.018348 0.019024 0.020652 0.023323 0.023415 0.025303 0.026245 0.025532 0.025923 0.025215 0.024215
VIETNAM rmg 0.003881 0.010165 0.00956 0.009319 0.009767 0.009723 0.009104 0.008583 0.008068 0.007844 0.007339
VIETNAM rhog 0.021098 0.029306 0.030861 0.032895 0.038727 0.038779 0.042141 0.043406 0.044555 0.045398 0.047792
VIETNAM roug 0.021952 0.018951 0.018429 0.0219 0.026424 0.03011 0.036718 0.039844 0.044456 0.047811 0.050884
EURO AREA rgog 0.007736 0.008914 0.009398 0.008758 0.008909 0.009286 0.009034 0.008801 0.008519 0.008164 0.008002
EURO AREA reg 0.009176 0.010131 0.011181 0.010223 0.010647 0.010668 0.010768 0.010775 0.010668 0.010776 0.010615
EURO AREA prg 0.038153 0.040661 0.035783 0.035447 0.032265 0.03308 0.03084 0.028618 0.028088 0.026002 0.025342
EURO AREA rmg 0.006905 0.007885 0.007744 0.00881 0.009126 0.009088 0.009178 0.009025 0.008762 0.008476 0.008561
EURO AREA rhog 0.004751 0.006754 0.008076 0.00772 0.007625 0.007719 0.00735 0.00684 0.00658 0.006538 0.006477
EURO AREA roug 0.014859 0.016133 0.013702 0.013666 0.013453 0.012928 0.012424 0.012099 0.011416 0.011054 0.010796
Nguồn: Tính toán từ tác giả
132
Phụ lục 5: Hoạt động thương mại của Việt Nam và các đối tác thương mại với
Việt Nam năm 2017
5.1 Các sản phẩm nông nghiệp
Khu vực châu Âu dẫn đầu các quốc gia xuất khẩu các sản phẩm nông nghiệp,
kế đến là Mỹ và Trung Quốc (Hình 1). Các quốc gia khác cũng có tiềm lực xuất khẩu
các sản phẩm nông nghiệp như Indonesia, Thái Lan, Úc và Việt Nam. Các quốc gia
phát triển còn lại thì ít có triển vọng về xuất khẩu các mặt hàng này, được nhìn thấy
ở Hàn, Nhật, Đài Loan, Singapore, và Philipines. Đây cũng là những quốc gia ít có
thế lực về nông nghiệp. Trong số các quốc gia dẫn đầu về xuất khẩu nông nghiệp,
khu vực châu Âu, Indonesia, Thái Lan, Úc và Việt Nam vẫn là nơi xuất khẩu ròng
thực phẩm, riêng đối với Mỹ và Trung Quốc lại là quốc gia nhập khẩu ròng thực
phẩm. Đáng chú ý, sản phẩm nông nghiệp nhập khẩu của Trung Quốc là cao hơn gấp
đôi so với lượng xuất khẩu của mình. Những quốc gia ít có tiềm năng về nông nghiệp
cũng có khuynh hướng nhập khẩu ròng.
Mặc dù không dẫn đầu về sản lượng nông nghiệp, những quốc gia có triển vọng
lại thể hiện mức độ tăng trưởng ấn tượng trong xuất khẩu sản phẩm nông nghiệp so
với năm 2016, điển hình như Indonesia (26%), Úc (24%), Thái Lan (18%), Việt Nam
(13%). Ngay cả những quốc gia có sản lượng xuất khẩu nông nghiệp thấp cũng cho
thấy sự khởi sắc mạnh mẽ như Philipines (36%), Hàn Quốc (14%), Đài Loan (13%).
133
Hình 12: Xuất Khẩu sản phẩm nông nghiệp 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
5.2 Năng lượng và các sản phẩm khai thác khoáng sản
Năm 2017, khu vực Châu Âu vẫn dẫn dầu trong xuất khẩu năng lượng, và các
sản phẩm khai thác tăng 26% so với năm 2016. Dẫn vị trí thứ hai là Mỹ tăng 38%, và
vị trí thứ ba là Úc tăng 31%. Ngoài ra, một số các quốc gia có tiềm lực về mảng này
cũng được nhìn thấy ở các nước như Trung Quốc, Singapore, Hàn Quốc, Indonesia
và Malaysia. Mặc dù những quốc gia này là những nước có tiềm lực xuất khẩu năng
lượng và khoáng sản lớn, tuy nhiên, đây cũng là những quốc gia nhập khẩu ròng năng
lượng. Ngoại trừ Úc, Indonesia, Malaysia, Philipines là những quốc gia xuất khẩu
ròng. Trong đó, đáng chú ý, sản lượng xuất khẩu của Úc gấp gần 4,5 lần nhập khẩu,
còn các quốc gia còn lại như Indonesia, Malaysia, Philipines thì thặng dư khoảng 10
tỷ đô la Mỹ từ hoạt động này.
Các quốc gia còn lại, dù có sản lượng xuất khẩu còn thấp, tuy nhiên, chúng ta
có thể nhìn thấy sự chuyển mình mạnh mẽ trong năm 2017 này. Điển hình là,
Philipines có mức độ tăng trưởng giá trị xuất khẩu lên đến 62% so với năm 2016,
Thái Lan tăng 33%, Việt Nam tăng 28%.
505
170
76
49 43 42 30 28 13 12 11 7 7
11
3 2
26
18
24
13
11
14
2
5
13
36
0
5
10
15
20
25
30
35
40
-
100
200
300
400
500
600
%
Tỷ
U
SD
Các sản phẩm nông nghiệp % thay đổi
134
Hình 13: Xuất khẩu sản phẩm năng lượng và khai thác quặng mỏ 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
5.3 Ngành sản xuất
Khu vực châu Âu, Trung Quốc, và Mỹ là những quốc gia dẫn đầu trong xuất
khẩu các sản phẩm thuộc ngành công nghiệp. Nhóm quốc gia dẫn thứ hai bao gồm
Nhật, Hàn. Nhóm quốc gia dẫn thứ ba là Đài Loan, Singapore. Đa phần những quốc
gia được xem xét đều là xuất khẩu ròng các sản phẩm thuộc ngành công nghiệp, ngoài
trừ Mỹ, Indonesia, Philipines, Úc. Trong đó, đáng chú ý là, Úc là quốc gia nhập siêu
rất lớn, gấp gần 4.5 lần sản lượng xuất khẩu. Ngoài ra, Việt Nam cũng ngày càng tăng
cường xuất khẩu ngành hàng này, khi vượt thứ hạng của Thái Lan và có tốc độ tăng
trưởng lớn nhất trong các quốc gia này ở mức 21% so với năm ngoài.
366
178
142
62 52 48 47 42 28 18 12 6 5
26
38
31
25 25
28 30
23
17
13
33
28
62
0
10
20
30
40
50
60
70
0
50
100
150
200
250
300
350
400
%
Tỷ
U
SD
Năng lượng và khai thác khoáng sản % thay đổi
135
Hình 14: Xuất khẩu ngành sản xuất năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
Các mặt hàng trong ngành sản xuất bao gồm: sắt và thép, hóa chất, các thiết bị
văn phòng và bưu chính viễn thông, các thiết bị vận tải và sản phẩm ô tô, quần áo và
vải sợi.
5.3.1 Sắt và thép
Đối với mặt hàng sắt thép, khu vực châu Âu, Trung Quốc, Nhật và Hàn Quốc
là những quốc gia có lợi thế về nguyên liệu này và đồng thời đây cũng là những quốc
gia xuất siêu rất lớn. Trung Quốc thặng dư trên 33 tỷ đô, kế đến là Nhật Bản trên 21
tỷ đô. Mặc dù Mỹ là quốc gia cũng có sản lượng xuất khẩu lớn, nhưng lượng nhập
khẩu đối với mặt hàng sắt thép gấp gần 2.5 lần so với sản lượng xuất khẩu. Những
quốc gia còn lại thì sản lượng xuất khẩu không cao, tuy nhiên năm 2017 đã chứng
kiến mức tăng trưởng mạnh trong mặt hàng xuất khẩu này. Mặc dù vậy, những quốc
gia này vẫn là các quốc gia nhập siêu đối với mặt hàng sắt thép.
3,620
2,125
1,127
604 511
290 277 175 175 144 71 56 27
9 8
3
7
15 14
7
21
9
12
4
17
4
0
5
10
15
20
25
-
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
%
Tỷ
đ
ô
Sản suất % thay đổi
136
Hình 15: Xuất khẩu mặt hàng sắt thép năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
5.3.2 Máy móc và thiết bị vận tải
Đối với mặt hàng máy móc và thiết bị vận tải, khu vực Châu Âu, Trung Quốc,
Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc là 5 quốc gia có giá trị xuất khẩu ấn tượng. Trong đó đáng
chú ý, Mỹ lại là quốc gia nhập siêu rất lớn. Giá trị nhập khẩu của Mỹ là 1041 tỷ đô,
gấp 1.6 lần so với giá trị xuất khẩu. Các quốc gia đang phát triển cũng chứng kiến tốc
độ gia tăng xuất khẩu mặt hàng này một cách mạnh mẽ. Trong đó, Việt Nam nổi bật
với mức tăng trưởng xuất khẩu năm 2017 đạt mức 29%, cao nhất so với các quốc gia
là đối tác thương mại của mình. Và có vẻ như, mặt hàng máy móc và thiết bị vận tải
không phải là hàng hóa chiếm ưu thế của Úc. Vì vậy, trong năm 2017, Úc đã nhập
khẩu 93 tỷ đô, cao gấp 8 lần so với giá trị xuất khẩu của mình.
124
56
29 26
16 11
4 4 3 2 2 1 0
21
1
12
22
18
27
48
72 72
38
-4
56
10
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0
20
40
60
80
100
120
140
%
Tỷ
U
SD
Xuất khẩu %
137
Hình 16: Xuất khẩu mặt hàng máy móc và thiết bị vận tải năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
Nhóm hàng máy móc và thiết bị vận tải thường bao gồm các thiết bị văn phòng
và bưu chính viễn thông, thiết bị vận tải và các sản phẩm ô tô.
Đối với mặt hàng các thiết bị văn phòng và bưu chính viễn thông, Trung Quốc
được xem là quốc gia đứng đầu thế giới trong xuất khẩu hàng hóa này, mang về thặng
dư cho quốc gia này gần 192 tỷ đô. Tiếp theo vị trí này, khu vực châu Âu, Mỹ và Hàn
Quốc cũng có giá trị xuất khẩu khá ấn tượng, trong đó Hàn Quốc có tỷ lệ tăng trưởng
cao nhất toàn cầu trong năm 2017 này. Dù vậy, nhưng Mỹ và khu vực Châu Âu lại là
nơi nhập siêu rất lớn, trong đó Mỹ nhập khẩu gần gấp 3 lần so với giá trị xuất khẩu
của mình. Đáng chú ý là, Việt Nam trở thành một trong mười nhà xuất khẩu đại diện
91% giá trị xuất khẩu các thiết bị văn phòng và bưu chính viễn thông của toàn thế
giới năm 2017 (WTO, 2017). Thành quả này có được là nhờ vào việc gia tăng một
cách rõ rệt vào việc xuất khẩu các thiết bị này sang Trung Quốc.
1703
1086
646
411
339
189 183
106 96 90 45 22 11
8
10
3
7
17 18
7
9
17
29
24
7
-2
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
%
Tỷ
U
SD
Sản lượng % thay đổi
138
Hình 17: Xuất khẩu thiết bị văn phòng và bưu chính viễn thông năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
Đối với mặt hàng các sản phẩm ô tô, dường như đây là mặt hàng chiếm ưu thế
của các quốc gia phát triển. Khu vực Châu Âu, Nhật Bản, Mỹ, Hàn Quốc, Trung Quốc
là những quốc gia lọt vào top 10 những nhà xuất khẩu lớn của thế giới. Trong đó,
Khu vực Châu Âu và Nhật Bản là những nơi xuất siêu lớn, thặng dư lần lượt gần 110
và hơn 127 tỷ đô từ mặt hàng này. Hàn Quốc cũng là một gương mặt trẻ tiêu biểu
trong ngành sản xuất ô tô này. Các quốc gia còn lại đều là các quốc gia nhập siêu
trong lĩnh vực này.
Hình 18: Xuất khẩu các sản phẩm ô tô năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
599
256
145 145 135 121
72 69 66 37 25 5 3
11 9
4
37
21
7
30
21
10 12
0
5
3
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0
100
200
300
400
500
600
700
%
Tỷ
U
SD
Sản lượng % thay đổi
528
150 135
64 54 29 7 6 3 2 2 1 1
7
3
6
-2
12
4 4
14
-4
-23
2
-13
12
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
0
100
200
300
400
500
600
%
Tỷ
U
SD
Xuất khẩu % thay đổi
139
5.3.3. Hóa chất
Đối với các sản phẩm hóa chất, khu vực Châu Âu, Mỹ, Trung Quốc, Đài Loan,
Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore là những quốc gia không chỉ dẫn đầu trong xuất khẩu
hóa chất trong số các quốc gia đang xem xét, mà còn là những quốc gia nằm trong
top 10 quốc gia dẫn đầu về xuất khẩu các sản phẩm hóa chất của thế giới. Trong đó,
Hàn Quốc có tốc độ tăng trưởng xuất khẩu lớn nhất trong số các quốc gia này. Trong
số các quốc gia dẫn đầu, Trung Quốc là quốc gia nhập siêu rất lớn (hơn 51 tỷ đô) và
khu vực châu Âu lại là quốc gia xuất siêu rất lớn (gần 168 tỷ đô). Việt Nam vẫn là
một quốc gia nhập siêu về các sản phẩm hóa chất, nhưng năm 2017, Việt Nam đã có
bước đột phá mới trong xuất khẩu mặt hàng này, tốc độ tăng xuất khẩu của Việt Nam
là 17%.
Hình 19: Xuất khẩu các sản phẩm hóa chất năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
5.3.4 Nguyên liệu vải sợi và quần áo
Đối với nguyên liệu vải sợi, Trung Quốc là quốc gia xuất khẩu dẫn đầu thế giới
(chiếm hơn 1/3 thị phần thế giới), mang lại thăng dư cho quốc gia này hơn 92 tỷ đô
la năm 2017. Khu vực châu Âu và Mỹ cũng là những nơi có giá trị xuất khẩu cao,
nhưng đáng chú ý là Mỹ lại là quốc gia nhập siêu mặt hàng này, với giá trị nhập khẩu
gấp đôi giá trị xuất khẩu. Trong số các quốc gia mới nổi còn lại, Việt Nam là một
800
207
141
71 71 50 36 22 15 10 7 5 2
9
5
16
11
19
9
16
12
5 5
6
17
11
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
%
Tỷ
U
SD
Xuất khẩu %
140
điểm sáng trong xuất khẩu nguyên liệu vải sợi. Việt Nam lọt vào top 10 quốc qua
xuất khẩu lớn của thế giới (chiếm 2% thị phần của thế giới). Tuy nhiên, Việt Nam
vẫn là quốc gia nhập siêu lớn đối với mặt hàng nguyên liệu vải sợi.
Hình 20: Xuất khẩu nguyên liệu vải sợi năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
Đối với mặt hàng xuất khẩu quần áo, Việt Nam đã gây ấn tượng khi nằm trong
thứ hạng cao của những quốc gia xuất khẩu quần áo của thế giới, mang về thặng dư
cho quốc gia hơn 24 tỷ đô. Trung Quốc vẫn là quốc gia dẫn đầu thế giới về xuất khẩu
mặt hàng này, tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng năm 2017 có sự sụt giảm nhẹ. Các quốc
gia có lợi thế về cơ khí, sản xuất máy móc như Mỹ, Hàn Quốc, Nhật Bản, Đài Loan,
Singapore thì dường như không có thế mạnh xuất khẩu ngành hàng này với giá trị
xuất khẩu rất thấp. Riêng khu vực Châu Âu có giá trị xuất khẩu cao nhưng vẫn là
quốc gia nhập siêu tạo ra khoản thâm hụt gần 40 tỷ đô đối với mặt hàng này.
110
54
14 10 9 7 7 4 4 2 1 0.25 0.21
5 4 3
-2
3
18
2
-2
6
9
-8
30
4
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
0
20
40
60
80
100
120
%
Tỷ
U
SD
Xuất khẩu %
141
Hình 21: Xuất khẩu quần áo năm 2017
Nguồn: WTO và tính toán từ tác giả
157
101
25
8 6 5 4 2 2 1 1 1 0.3
-0.5
11
9
10
0.3
11
2
-1
10
7
-2
-2
3
-4.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
%
Tỷ
U
SD
Xuất khẩu %
142
TỔNG KẾT
Tóm lại, theo số liệu thông kê, ta có thể rút ra được đặc điểm thương mại của
các quốc gia như sau:
Hầu hết các quốc gia nghiên cứu đều có ngành sản xuất là ngành hàng chiếm tỷ
trọng nhiều nhất. Riêng đối với trường hợp của Úc thì nguồn nhiên liệu và khai thác
quặng mỏ mới là ngành chủ đạo tạo ra thu nhập lớn cho quốc gia này. Trong số các
mặt hàng trong ngành sản xuất, xuất khẩu các thiết bị văn phòng và bưu chính viễn
thông đã đóng góp một tỷ trọng rất lớn ở các quốc gia như Trung Quốc (28%), Đài
Loan (46%), Singapore (44%), và những quốc gia mới nổi khác nằm trong chuỗi cung
ứng toàn cầu như Việt Nam, Thái Lan, Philipines, Malaysia. Trong đó, Trung Quốc
là đối tác quan trọng của Việt Nam trong xuất khẩu mặt hàng này, vốn đã đóng góp
hơn 40% trong rổ ngành hàng sản xuất của Việt Nam năm 2017. Đối với các quốc
gia phát triển như Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc, khu vực Châu Âu lại có ưu thế về các
sản phẩm ô tô và các thiết bị vận tải, đóng góp một tỷ lệ phần trăm trong rổ hàng công
nghiệp xuất khẩu tại các nước này dao động từ 35% đến 56%. Đây vốn là những mặt
hàng mà những quốc gia kém phát triển hơn không có lợi thế cạnh tranh so với những
quốc gia phát triển này.
Bên cạnh các ngành hàng sản xuất thì các sản phẩm nông nghiệp cũng là thế
mạnh của những quốc gia như khu vực châu Âu, Indonesia, Thái Lan, Úc và Việt
Nam. Trong đó, Trung Quốc là đối tác giao dịch các mặt hàng nông sản quan trọng
của Việt Nam.
Qua các phân tích trên, ta nhận thấy rằng mối quan hệ thương mại giữa Việt
Nam và Trung Quốc có quan hệ khắng khít với nhau và các hàng hóa giao dịch giữa
các bên đều mang tính thay thế và tận dụng lợi thế của nhau. Trong khi đó, các hàng
hóa giao dịch giữa Việt Nam và các quốc gia phát triển khác như Mỹ hay khu vực
Châu Âu, Nhật Bản hay Hàn Quốc thì mang tính bổ trợ. Việt Nam thì có lợi thế trong
các sản phẩm nông nghiệp so với những quốc gia này, nhưng có lẽ còn phụ thuộc rất
lớn vào các sản phẩm công nghiệp có giá trị cao của những quốc gia này như ngành
143
công nghiệp ô tô, các thiết bị vận tải. Những quốc gia mới nổi khác cũng có đặc thù
tương đồng với Việt Nam và cũng hưởng lợi từ việc tham gia chuỗi cung ứng toàn
cầu cho những nước công nghiệp lớn của thế giới.
144
Phụ lục 6: Bảng thống kê mô tả của biến nội địa
GOVERNMENT
SPENDING
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.015174 1.01591 1.057468 0.969888 0.015619 0.067863 3.893028 3.713872 0.15615
CHINA 1.040271 1.041454 1.257491 0.749938 0.047313 -1.54028 22.69434 1584.57 0
INDONESIA 1.041364 1.040413 1.141434 0.917854 0.037947 0.16218 3.928874 4.33148 0.114665
JAPAN 1.003572 1.0036 1.026545 0.974343 0.006476 -0.4748 7.412528 83.00611 0
KOREA 1.020703 1.019031 1.084329 0.989226 0.015297 1.041032 5.869118 51.12195 7.93E-12
MALAYSIA 1.023263 1.021087 1.28395 0.863446 0.05988 0.60732 6.148595 46.72397 7.15E-11
PHILIPPINES 1.024357 1.019451 1.21502 0.898991 0.036352 1.269801 10.74024 266.7482 0
SINGAPORE 1.021499 1.01871 1.276128 0.889568 0.068312 1.287792 6.255673 69.71498 7.77E-16
TAIWAN 1.008085 1.005448 1.092054 0.945468 0.026051 0.443392 3.961464 7.262415 0.026484
THAILAND 1.019704 1.016141 1.125874 0.939394 0.035856 0.675993 3.753411 9.822383 0.007364
USA 1.009911 1.010438 1.025593 0.988186 0.008105 -0.21831 2.395647 1.89759 0.387207
VIETNAM 1.032785 1.03132 1.092613 0.985802 0.019066 0.469348 3.509834 4.76576 0.092284
EURO AREA 1.008029 1.007307 1.024276 0.99532 0.006016 0.41218 3.0987 2.770489 0.250263
REER GROWTH Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.003978 1.008467 1.138081 0.868374 0.042171 -0.28282 4.052918 6.211811 0.044784
CHINA 1.005693 1.007841 1.05924 0.941779 0.023083 -0.31645 3.025589 1.602963 0.448664
INDONESIA 1.0046 0.999138 1.454446 0.634824 0.105347 0.89131 10.04135 212.6202 0
JAPAN 0.994836 0.989882 1.246413 0.844804 0.053895 1.088234 7.533076 102.3746 0
KOREA 1.001559 1.006543 1.108806 0.638457 0.05443 -3.31555 22.92901 1756.693 0
MALAYSIA 0.999339 1.002777 1.282691 0.670515 0.056301 -1.12775 20.93337 1303.805 0
PHILIPPINES 1.004358 1.0036 1.230937 0.820267 0.054843 0.563754 5.921412 40.34102 1.74E-09
SINGAPORE 1.001162 1.001021 1.031923 0.954159 0.014137 -0.4909 3.898045 7.45802 0.024017
TAIWAN 0.997982 0.998152 1.046459 0.927207 0.02172 -0.31667 3.401305 2.435978 0.295824
145
THAILAND 1.001531 1.00522 1.128585 0.740172 0.042947 -2.52834 17.50951 942.0953 0
USA 1.001891 1.002888 1.061175 0.935473 0.026133 0.026082 2.771975 0.115253 0.944002
VIETNAM 1.005126 1.005033 1.079285 0.934663 0.030866 -0.06879 2.748131 0.211741 0.899541
EURO AREA 0.999262 1.000122 1.058423 0.914459 0.028568 -0.407 3.114353 2.725253 0.255988
MONETARY
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.017534 1.020299 1.058998 0.846361 0.026409 -3.24477 20.81288 1431.8 0
CHINA 1.036533 1.034417 1.091721 0.985406 0.019566 0.071628 3.593079 1.799676 0.406636
INDONESIA 1.039403 1.037604 1.328586 0.867366 0.058617 1.657218 10.85876 291.9147 0
JAPAN 1.016225 1.013271 1.098386 0.994093 0.01675 2.580337 12.57848 472.9761 0
KOREA 1.026 1.027206 1.144782 0.856002 0.041875 -0.75288 7.49121 91.1758 0
MALAYSIA 1.024526 1.022857 1.13356 0.914952 0.029867 -0.01052 5.610055 28.37288 6.9E-07
PHILIPPINES 1.035406 1.036329 1.157893 0.904622 0.030051 -0.21319 8.282298 114.0537 0
SINGAPORE 1.023139 1.019499 1.096749 0.967815 0.02372 0.221632 3.121732 0.90914 0.634721
TAIWAN 1.015758 1.015859 1.08976 0.964014 0.022915 0.430947 3.510012 4.224547 0.120963
THAILAND 1.019838 1.015805 1.270589 0.847901 0.038227 2.116384 25.32873 2057.693 0
USA 1.012813 1.012173 1.077204 0.981965 0.016343 1.077556 5.295151 40.28994 1.78E-09
VIETNAM 1.050907 1.048144 1.300319 0.89161 0.049533 1.268186 10.16507 232.4098 0
EURO AREA 1.020059 1.02023 1.08234 0.998603 0.012761 1.263405 7.593265 111.0412 0
PRICES
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.006216 1.005725 1.037242 0.99584 0.005286 2.142519 14.12551 568.2963 0
CHINA 1.005694 1.005234 1.036337 0.9822 0.0114 0.234125 2.666587 1.143674 0.564487
INDONESIA 1.023151 1.015642 1.200639 0.977547 0.035285 3.839924 18.7428 1221.546 0
JAPAN 1.000389 0.99934 1.025009 0.987508 0.005435 1.541362 8.498724 159.9478 0
KOREA 1.007163 1.006246 1.052574 0.995766 0.007453 2.50623 15.96495 771.3732 0
MALAYSIA 1.00628 1.005648 1.041125 0.984316 0.007084 1.215881 9.755303 207.5543 0
PHILIPPINES 1.01093 1.009702 1.03488 0.995909 0.007804 0.995746 3.863349 18.96441 7.62E-05
146
SINGAPORE 1.003722 1.003199 1.022767 0.987914 0.006665 0.448458 3.497817 4.410939 0.110199
TAIWAN 1.002885 1.003829 1.02389 0.970867 0.008908 -0.52137 3.832618 7.458735 0.024008
THAILAND 1.006739 1.005564 1.042326 0.965539 0.009952 0.089044 6.400867 47.74467 4.29E-11
USA 1.005436 1.005353 1.021953 0.971715 0.006455 -1.40753 10.07226 232.9703 0
VIETNAM 1.015716 1.011731 1.089687 0.984649 0.01905 1.461947 6.263109 77.41877 0
EURO AREA 1.004359 1.003703 1.016561 0.989218 0.005607 0.093905 2.897834 0.143557 0.930737
HOUSEHOLD
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.014225 1.013313 1.034616 1.001766 0.006212 0.537728 3.128162 4.682013 0.096231
CHINA 1.028434 1.026563 1.101642 1.006891 0.013754 1.925827 10.27694 271.802 0
INDONESIA 1.038819 1.028101 1.253181 0.977233 0.039795 2.588866 12.36068 457.2073 0
JAPAN 1.001332 1.00339 1.027682 0.964846 0.008936 -0.87853 5.768169 43.92363 2.9E-10
KOREA 1.015752 1.014446 1.048911 0.896297 0.018399 -2.79141 20.61798 1361.429 0
MALAYSIA 1.022351 1.022949 1.167376 0.946266 0.022867 2.028868 20.39542 1272.803 0
PHILIPPINES 1.02382 1.023195 1.069574 0.976902 0.012438 0.542542 7.537797 88.59508 0
SINGAPORE 1.013474 1.015292 1.060501 0.963943 0.018059 -0.28965 3.132806 1.47133 0.479187
TAIWAN 1.010067 1.010465 1.070585 0.983525 0.012791 1.005637 7.143864 86.07717 0
THAILAND 1.014517 1.014311 1.064353 0.971987 0.017243 -0.02626 3.252836 0.412599 0.813589
USA 1.01137 1.011937 1.023844 0.975825 0.006366 -2.11032 12.51404 433.5027 0
VIETNAM 1.034502 1.027699 1.104891 1.00144 0.020414 1.298001 4.340863 34.25322 3.65E-08
EURO AREA 1.007218 1.007177 1.015781 0.984061 0.005423 -0.98088 5.571867 42.65121 5.48E-10
OUTPUT
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.01445 1.014638 1.037447 0.987747 0.009424 -0.13783 2.89279 0.304706 0.858685
CHINA 1.030351 1.027695 1.060582 0.994967 0.013021 0.037716 2.551743 0.602676 0.739828
INDONESIA 1.03961 1.03112 1.197591 0.979735 0.032419 2.178566 9.756538 258.8528 0
JAPAN 1.000972 1.002087 1.016469 0.94644 0.009029 -2.51154 15.71684 746.4105 0
KOREA 1.016265 1.013673 1.063489 0.959023 0.015831 -0.39274 5.298257 24.56229 4.64E-06
147
MALAYSIA 1.021223 1.021967 1.079723 0.906221 0.027201 -1.52954 7.649305 124.7766 0
PHILIPPINES 1.023364 1.024076 1.049875 0.967637 0.011026 -1.4258 9.892847 223.7592 0
SINGAPORE 1.015365 1.013768 1.065697 0.929925 0.025803 -0.52761 3.386703 5.174956 0.075209
TAIWAN 1.010318 1.011786 1.048459 0.934388 0.01867 -0.83651 4.755062 24.1069 5.82E-06
THAILAND 1.015208 1.014382 1.105936 0.91686 0.024026 -0.68623 7.932572 106.3847 0
USA 1.010732 1.011644 1.024475 0.98142 0.006651 -1.27747 6.832009 85.78777 0
VIETNAM 1.035289 1.030657 1.088368 1.008336 0.016976 1.092062 3.632362 20.62785 3.32E-05
EURO AREA 1.007783 1.008892 1.016901 0.972775 0.006307 -2.26832 12.40486 436.1066 0
Nguồn: Tính toán từ tác giả
148
Phụ lục 7: Bảng thống kê mô tả của biến nước ngoài
GOVERN
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.018383 1.017461 1.057196 0.961228 0.010748 -0.73014 12.14653 344.6705 0
CHINA 1.011842 1.011451 1.028205 1.000394 0.005078 0.489157 3.471664 4.895123 0.086504
INDONESIA 1.016203 1.01482 1.056394 0.97536 0.011533 0.435291 5.358646 26.26059 1.98E-06
JAPAN 1.020709 1.019321 1.074848 0.951069 0.013063 -0.59478 13.58641 455.2087 0
KOREA 1.018957 1.017583 1.077565 0.939342 0.014009 -0.90435 16.52556 744.8655 0
MALAYSIA 1.017485 1.016761 1.068828 0.976651 0.014201 0.844282 5.521264 37.69474 6.53E-09
PHILIPPINES 1.015083 1.013611 1.043184 0.981397 0.008924 0.26548 5.243516 22.23531 1.48E-05
SINGAPORE 1.019425 1.019525 1.059972 0.980628 0.0132 -0.05641 3.645946 2.056196 0.357687
TAIWAN 1.018171 1.017427 1.073069 0.946176 0.013357 -0.60514 14.03437 494.019 0
THAILAND 1.016812 1.015677 1.049714 0.975303 0.010857 0.145746 5.727719 31.25433 1.63E-07
USA 1.018373 1.018514 1.07671 0.938135 0.014004 -0.99578 16.67293 763.5513 0
VIETNAM 1.018279 1.016447 1.066536 0.968904 0.013414 0.704813 6.96972 72.32023 2.22E-16
EURO AREA 1.015574 1.014864 1.040899 0.984324 0.007611 -0.05367 5.941261 35.87494 1.62E-08
REER GROWTH Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.000811 1.000347 1.049476 0.961342 0.011569 0.710727 7.586874 93.69987 0
CHINA 0.999497 0.999898 1.040654 0.955096 0.010969 -0.2388 8.379492 118.3923 0
INDONESIA 1.000191 0.99976 1.045341 0.964868 0.009817 0.482997 8.254473 115.8222 0
JAPAN 1.002148 1.00256 1.024514 0.970024 0.010243 -0.25349 3.212002 1.312785 0.518719
KOREA 1.001058 0.999682 1.046653 0.973832 0.010312 0.79839 6.394373 57.43558 3.37E-13
MALAYSIA 1.000516 1.000566 1.036172 0.972584 0.009201 0.481903 5.934402 39.30739 2.91E-09
PHILIPPINES 1.000273 0.99974 1.039697 0.973229 0.008757 0.685477 6.747408 64.98424 7.77E-15
SINGAPORE 1.000904 1.000388 1.051063 0.947512 0.012637 -0.51285 9.115477 155.5319 0
TAIWAN 1.000975 1.000042 1.044863 0.969813 0.010452 0.741032 5.856936 42.45748 6.03E-10
THAILAND 1.000112 0.999225 1.048183 0.959257 0.010906 0.529465 7.501478 87.05537 0
149
USA 1.000308 1.000714 1.033397 0.962641 0.011081 -0.13143 5.336871 23.14429 9.42E-06
VIETNAM 1.00044 1.000917 1.047598 0.937234 0.011467 -1.09265 14.25959 527.0114 0
EURO AREA 1.001164 0.999816 1.039839 0.969812 0.013531 0.329372 3.215471 2.013841 0.365342
MONETARY
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.022998 1.022739 1.050976 1.005255 0.008809 0.513473 3.418652 5.062761 0.079549
CHINA 1.019387 1.019524 1.044785 0.997434 0.008718 0.194322 3.419387 1.524055 0.466719
INDONESIA 1.021986 1.021816 1.04891 0.994157 0.00868 0.365609 4.824123 16.24737 0.000296
JAPAN 1.022701 1.022995 1.056633 1.004368 0.009445 0.78647 4.391194 18.10748 0.000117
KOREA 1.022995 1.022437 1.052081 1.005212 0.008122 0.575173 4.199138 11.52541 0.003143
MALAYSIA 1.021517 1.020789 1.052674 1.002336 0.008718 0.591172 4.493488 15.11195 0.000523
PHILIPPINES 1.020221 1.019107 1.045247 0.999842 0.008431 0.400075 3.467951 3.637457 0.162232
SINGAPORE 1.02328 1.023146 1.060437 1.001855 0.010809 0.517442 3.742502 6.785478 0.033616
TAIWAN 1.022384 1.022131 1.050789 1.005089 0.00863 0.517944 3.689354 6.464413 0.03947
THAILAND 1.021923 1.021753 1.04438 1.003322 0.007865 0.350253 3.32857 2.538962 0.280977
USA 1.024731 1.024791 1.055117 1.004169 0.009437 0.419382 3.52136 4.122656 0.127285
VIETNAM 1.023095 1.022907 1.054993 0.998295 0.009297 0.516183 4.310711 11.68385 0.002903
EURO AREA 1.019115 1.018198 1.04264 1.001286 0.009349 0.454253 2.813789 3.292736 0.192749
PRICES
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.005368 1.005263 1.016564 0.991181 0.003997 0.06455 4.481467 9.550126 0.008438
CHINA 1.004711 1.004272 1.019183 0.990466 0.004072 -0.11332 5.412707 24.54163 4.69E-06
INDONESIA 1.004463 1.004258 1.017427 0.992253 0.003691 0.168615 5.008335 17.49103 0.000159
JAPAN 1.006361 1.005819 1.018317 0.989362 0.004358 -0.15391 4.959546 16.62409 0.000246
KOREA 1.005336 1.005189 1.017728 0.990793 0.00393 -0.05967 4.831974 14.32537 0.000775
MALAYSIA 1.005193 1.004879 1.018851 0.992411 0.00383 0.190278 5.087931 18.94641 7.69E-05
PHILIPPINES 1.004857 1.004508 1.018857 0.990415 0.003839 -0.11804 6.088726 39.64882 2.46E-09
SINGAPORE 1.006536 1.006249 1.020282 0.990818 0.004434 0.340099 5.544154 28.80419 5.56E-07
150
TAIWAN 1.005306 1.005164 1.018484 0.990345 0.003912 0.103909 5.550052 27.28218 1.19E-06
THAILAND 1.005076 1.004823 1.017047 0.992534 0.00363 0.140694 5.066786 18.32997 0.000105
USA 1.004821 1.004819 1.015749 0.994367 0.003689 0.260203 3.58082 2.717314 0.257006
VIETNAM 1.005033 1.004526 1.016218 0.991608 0.003864 0.008107 4.495982 9.664642 0.007968
EURO AREA 1.005437 1.005432 1.018918 0.983665 0.004467 -1.00886 8.490653 138.3018 0
HOUSEHOLD
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.015097 1.015134 1.029514 0.992003 0.005984 -1.09952 6.483155 68.86165 1.11E-15
CHINA 1.010594 1.01126 1.022862 0.98345 0.005494 -2.09675 10.99546 326.4433 0
INDONESIA 1.013052 1.01315 1.027675 0.987819 0.006557 -1.44245 7.095314 101.2318 0
JAPAN 1.017519 1.017175 1.036127 0.995689 0.006169 -0.3972 5.316485 24.96041 3.8E-06
KOREA 1.015578 1.015144 1.037802 0.995257 0.005713 -0.00838 6.246625 43.47794 3.62E-10
MALAYSIA 1.013858 1.014537 1.025496 0.991254 0.006242 -1.13786 5.46697 45.71621 1.18E-10
PHILIPPINES 1.012798 1.013132 1.027345 0.988601 0.005963 -1.3676 7.36931 107.2681 0
SINGAPORE 1.01701 1.016325 1.050625 0.988256 0.00737 0.188542 8.853383 139.3977 0
TAIWAN 1.014955 1.014684 1.036244 0.994252 0.005962 -0.27876 6.049236 39.6676 2.43E-09
THAILAND 1.014026 1.014127 1.029441 0.990717 0.005835 -1.10794 6.678515 74.79942 1.11E-16
USA 1.014355 1.014209 1.035129 0.993655 0.006017 -0.27965 5.42916 25.89063 2.39E-06
VIETNAM 1.01444 1.014949 1.028077 0.99141 0.006629 -1.09871 5.682133 48.84594 2.47E-11
EURO AREA 1.01393 1.014342 1.026951 0.985704 0.005551 -1.8386 10.65145 289.0055 0
OUTPUT
GROWTH
Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-
Bera
Probability
AUSTRALIA 1.01523 1.015786 1.026853 0.980821 0.007687 -1.89672 9.500222 227.2462 0
CHINA 1.010572 1.011512 1.019249 0.979376 0.006566 -2.12904 10.68829 309.3303 0
INDONESIA 1.013277 1.014277 1.025853 0.970875 0.008922 -1.81634 8.841957 190.0277 0
JAPAN 1.017957 1.019064 1.029847 0.984205 0.007823 -1.25148 6.581143 77.25678 0
KOREA 1.015885 1.016138 1.028023 0.982285 0.007394 -1.52085 8.144697 143.8461 0
MALAYSIA 1.014328 1.014756 1.029234 0.977963 0.008827 -1.10809 5.42512 43.83499 3.03E-10
151
PHILIPPINES 1.012978 1.014492 1.025842 0.977023 0.00787 -1.80187 8.779836 186.313 0
SINGAPORE 1.017205 1.019002 1.034851 0.977135 0.00958 -1.46324 7.623334 120.6978 0
TAIWAN 1.015204 1.015512 1.028515 0.982095 0.007552 -1.53574 7.845843 132.5719 0
THAILAND 1.014122 1.01518 1.02678 0.977739 0.007869 -1.89031 9.284866 215.8418 0
USA 1.014901 1.015254 1.028252 0.980686 0.007652 -1.41226 7.443872 111.8573 0
VIETNAM 1.014768 1.015906 1.028687 0.9781 0.008804 -1.30739 6.340814 72.78229 1.11E-16
EURO AREA 1.013813 1.015195 1.023108 0.981097 0.006722 -2.10106 10.45571 293.3959 0
Nguồn: Tính toán từ tác giả
152
Phụ lục 8: Bảng thống kê mô tả của biến toàn cầu
Statistics Mean Median Maximum Minimum Std. dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability
OIL PRICE 1.028542 1.039401 1.477658 0.409721 0.163468 -0.51931 4.609316 15.34528 0.000465
Nguồn: Tính toán từ tác giả
153