Cộng đồng chia sẻ luận văn, đồ án, tiểu luận, đề tài tham khảo cho các bạn học sinh, sinh viên
Để thực hiện phân lớp tài liệu quan điểm, chúng tôi chia tập dữ liệu thành hai tập con là tập huấn luyện và tập test. Tập huấn luyện gồm có 550 nhận xét tích cực và 550 nhận xét tiêu cực. Tập test gồm có 150 nhận xét tích cực và 150 nhận xét tiêu cực. Kết quả thực hiện phân lớp Maximum Entropy với các đặc trưng Uni-gram và Bigram như sau:
32 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 3483 | Lượt tải: 1
Hiệu quả của các giá trị ngưỡng (threshold) khác nhau trên xương của một đối tượng được minh họa trong hình 4.3. Nhờ vào ngưỡng (threshold) phương pháp DSE có thể thực hiện tìm xương trên ảnh đầu vào với nhiều ngưỡng khác nhau để thu được nhiều hình dạng xương khác nhau. Khi giá trị ngưỡng (threshold) tăng, có ít hơn các nhánh trong xương. ...
47 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 2466 | Lượt tải: 4
Tên bảng: Điểm trung bình các môn cả năm Kí hiệu: ĐTBCN Mô tả: Chứa các thông tin về điểm trung bình, hạnh kiểm, xếp loại trong một năm học Tổ chức: Tuần tự theo Mahs Các xử lý liên quan: Cập nhật điểm trung bình, hạnh kiểm, xếp loại học lực trong một năm học Lập ngày: 20/2/2008
47 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 2554 | Lượt tải: 1
Trong quá trình nghiên cứu và thực hiện đồ án dƣới sự định hƣớng của thầy hƣớng dẫn, đồ án đã tìm hiểu đƣợc một cách tổng quan về xử lý ảnh và bài toán làm trơn ảnh, và một số kỹ thuật làm trơn ảnh. Dựa vào những tài liệu tìm đƣợc em đã tiến hành cài đặt chƣơng trình thử nghiệm, xây dựng thuật toán xử lý lọc trung bình và lọc trung vị. Chƣơ...
44 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 10036 | Lượt tải: 5
Để so sánh tỉ lệ chính xác của phương pháp DRS và phương pháp truyền thống RS, đã thực hiện thử nghiệm trên 100 ảnh. Để giảm tỉ lệ báo động sai và tỉ mất thông tin, chúng tôi lựa chọn 0.03 ngưỡng dựa trên các thực nghiệm. Tỉ lệ chính xác của các kết quả thực nghiệm đã chỉ ra trên bảng 6. Đối với phương pháp truyền thống RS, phương pháp này ...
34 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 2572 | Lượt tải: 0
Tuy nhiên trong quá trình thực hiện, thời gian không có nhiều, năng lực chuyên môn còn nhiều hạn chế, nên đề tài mới chỉ dừng lại ở mức độ tạm đáp ứng được những yêu cầu cơ bản của thực tế, vẫn còn một số nhược điểm chưa thể khắc phục được. Nếu có điều kiện, em sẽ cố gắng tìm đọc thêm 1 số tài liệu mở rộng để củng cố thêm kiến thức nhằm tiế...
74 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 2935 | Lượt tải: 4
Chúng ta bắt đầu xem xét vấn đề tìm kiếm điểm thi của sinh viên.Trong bảng điểm thì tìm kiếm theo mã sinh viên là trường khoá nên sẽ trả về duy nhất 1 bản ghi. Như thế để có thể tìm kiếm nhanh chóng thì ta có thể tạo ra 1 thuật toán băm. Sau đó là đến việc cập nhật các điểm thi, lên danh sách thi lại các môn học của mỗi lớp. ở đây chúng t...
15 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 3245 | Lượt tải: 2
Có một tập cơ sở dữ liệu ảnh gồm 100 ảnh JPEG kích cỡ 512x512 pixel được download từ [7], [8] chi tiết theo Bảng 2. Dùng Paint Shop Pro Photo X2 đề chuyển đổi sang dạng ảnh GIF. Tập ảnh này được đặt tên từ Image01.GIF đến Image100.GIF.
44 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 2448 | Lượt tải: 1
Trong nội dung đồ án này, em trình bày các phương pháp chính dùng trong việc xóa các đối tượng nhỏ trong ảnh (nhiễu và lỗ hổng). Với chương trình được xây dựng là một trong các kỹ thuật đã trình bày nhằm xóa các đối tượng nhỏ trong ảnh, do đây chỉ là một chương trình demo đơn giản được viết bằng ngôn ngữ lập trình VB nên kết quả thu được chưa tối ư...
35 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 2411 | Lượt tải: 0
Trong chương 3 và 4 em đã tìm hiểu và cài đặt được phương pháp phân đoạn ảnh dựa trên RWR. Phương pháp này tối ưu hơn rất nhiều so với các phương pháp phân đoạn ảnh trước đó vì nó khác phục được hai khó khăn quan trọng trong ảnh tự nhiên là đường biên yếu và kết cấu yếu. Phương pháp này dựa vào việc coi một bức ảnh như một đồ thị có trọng ...
47 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 23/11/2013 | Lượt xem: 3138 | Lượt tải: 4
Copyright © 2025 Chia sẻ Thư viện luận văn, luận văn thạc sĩ, tài liệu, ebook hay tham khảo