Mục lục
Trang
Chương I : Tổng quan chung về thiết bị điều chỉnh tự động 4
1.1 Chất lượng của hệ thống điều khiển tự động 4
1.1.1 Nguyên tắc điều khiển và phân loại hệ thống diều khiển 5
1.1.1.1 Các nguyên tắc điều khiển . 5
1.1.1.2 Phân loại các hệ thống điều khiển tự động . 5
1.1.1.3 Đặc tính quá độ của hệ thống ĐKTĐ 5
1.1.2 Các chỉ tiêu chất lượng của hệ thống ĐKTĐ . 6
1.1.2.1 Chất lượng tĩnh .7
1.1.2.2 Chất lượng ở quá trình quá độ 7
1.1.2.3 Chất lượng hỗn hợp .9
1.2 Các quy luật điều chỉnh lý tưởng 10
1.2.1 Các quy luật điều chỉnh vị trí 10
1.2.1.1 Khái niệm về điều chỉnh vị trí 10
1.2.1.2 Quy luật điều chỉnh 2 vi trí .10
1.2.1.3 Quy luât điều chỉnh 3 vi trí .11
1.2.1.4 Quy luật điều chỉnh với cơ cấu chấp hành có tốc độ không đổi .11
1.2.2 Các quy luật điều chỉnh liên tục 13
1.2.2.1 Quy luật điều chỉnh tỉ lệ (p) 13
1.2.2.2 Quy luật điều chỉnh tích phân (I) 16
1.2.2.3 Quy luật điều chỉnh tỉ lệ tích phân (PI) 18
1.2.2.4 Quy luật điều chỉnh vi phân (PD) 20
1.2.2.5 Quy luật điều chỉnh tỉ lệ vi tích phân (PID) 21
Chương II Bộ điều khiển PID 24
2.1 Thiết bị điều khiển PID 24
2.1.1 Cấu trúc PID 24
2.1.1.1 Cấu trúc PID không có phản hổi vị trí 24
2.1.1.2 Cấu trúc PID có phản hồi vị trí 28
2.1.1.3 Cấu trúc nối tiếp PI-PD 30
2.1.1.4 Cấu trúc nối tiếp PID-D 31
2.1.1.5 Giới thiệu một số thiết bị điều chỉnh PID trong công nghiệp 32
a. Thiết bị điều chỉnh PID bằng khí nén 32
b. Thiết bị điều chỉnh PID bằng điện tử 32
c. Thiết bị điều chỉnh PID dựa trên PLC 33
2.1.2 Tác động của các thành phần P, I, D 34
2.2 Chọn thông số tối ưu cho bộ điều khiển tuyến tính 37
2.2.1 phương pháp đa thức đặc trưng có hệ số suy giảm thay đổi được 37
2.2.1.1 phương pháp đa thức đặc trưng có hệ số suy giảm thay đổi được cho hệ bậc 2 37
2.2.1.2 phương pháp đa thức đặc trưng có hệ số suy giản thay đổi được cho hệ bậc cao 38
2.2.1.3 Xét ảnh hưởng của tử số hàm truyền 39
2.2.2 phương pháp bù hằng số thời gian trội 40
2.2.2.1 Khái niệm chung 40
2.2.2.2 Thiết kế bộ điều chỉnh theo tiêu chuẩn phẳng 41
2.2.2.3 Thiết kế bộ điều chỉnh cho hệ có hành vi tích phân 44
2.2.2.4 Thiết kế bộ điều chỉnh theo tiêu chuẩn đối xứng 45
2.2.3 Phương phán thiết kế bộ bù 48
Chương III Bộ điều khiển mờ 50
3.1 Khái niệm chung 50
3.1.1 Bộ điều khiển mờ cơ bản 50
3.1.2 Ưu nhược điểm của bộ điều khiển mờ 51
3.1.3 Yêu cầu khi thiết kế bộ điều khiển mờ 51
3.2 Mờ hoá 52
3.3 Quy luật suy diễn và cơ chế suy diễn mờ 52
3.3.1 Mệnh đề hợp thành 52
3.3.2 Quy tắc hợp thành 53
3.3.3 Luật hợp thành 55
3.3.3.1 Luật hợp thành một điều kiện 56
3.3.3.2 Luật hợp thành nhiều điều kiện 59
3.3.3.3 Luật của nhiều mệnh đề hợp thành 59
3.4 Giải mờ 63
3.4.1 Giải mờ theo phương pháp cực đại 64
3.4.1.1 Nguyên lý trung bình 64
3.4.1.2 Nguyên lý cận phải 65
3.4.1.3 Nguyên lý cận trái 65
3.4.2 Phương pháp điểm trọng tâm 66
3.4.2.1 Phương pháp cho luật hợp thành SUM-MIN 67
3.4.2.2 Phương pháp độ cao 68
3.5 Thiết kế bộ điều khiển mờ 68
3.5.1 Thiết kế bộ điều khiển mờ tĩnh 68
3.5.2 Thiết kế bộ điều khiển mờ động 73
3.5.2.1 Thiết kế bộ điều khiển mờ theo luật PID 74
3.5.2.2 Thiết kế bộ điều khiển mờ theo luật I 74
3.5.2.3 Thiết kế bộ điều khiển mờ theo luật PI 75
3.5.2.4 Thiết kế bộ điều khiển mờ theo luật PD 76
Chương IV ứng dụng bộ điều khiển kinh điển và bộ điều khiển mờ cho đối tượng công nghiệp 77
4.1 Tổng quan lò nung lên tục 77
4.1.1 KháI niệm lò nung liên tục 77
4.1.2 Các thông số kỹ thuật, kinh tế 78
4.1.2.1 Nhiệt độ của kim loại 78
4.1.2.2 Lượng kim loại bị oxy hoá 79
4.1.2.3 Năng suất lò nung 79
4.1.3.4 Xuất tiêu hao nhiệt 80
4.1.3 Hệ thống đo và điều chỉnh lò nung liên tục 80
4.1.4 Xây dựng hệ thống tự động khâu lò nung – máy cán 83
4.2 Thiết kế bộ điều khiển cho đối tượng là lò nung 85
4.2.1 Mô hình toán học của đối tượng công nghiệp 85
4.2.1.1 Hàm truyền của đối tượng 85
4.2.1.2 Chọn thiết bị đo 85
4.2.2 Thiết kế bộ điều khiển PID 86
4.2.2.1 Sơ đồ cấu trúc của hệ thống 86
4.2.2.2 Thiết kế bộ điều khiển tương tự (PI) 87
4.2.3 Thiết kế bộ điều khiển mờ 88
4.2.3.1 Thiết kế bộ điều khiển mờ tĩnh 88
4.2.3.2 Thiết kế bộ điều khiển mờ động 92
4.2.4 Kết quả mô phỏng với nhiễu đầu vào và đầu ra 97
4.2.5 So sánh giữa tín hiệu ra của bộ điều khiển mờ và bộ điều khiển thiết kế theo phương pháp kinh điển
94 trang |
Chia sẻ: lvcdongnoi | Lượt xem: 2385 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đố án thiết bị điều chỉnh tự động, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
hèng ®îc thiÕt kÕ theo tiªu chuÈn ®èi xøng:
VËy khi T1 cµng lín so víi Tb , sÏ t¨ng ®é qu¸ ®iÒu chØnh gi¶m thêi gian ®¸p øng Tm ®é t¸c ®éng nhanh chñ yÕu phô thuéc vµp Tb . ®Ón gi¶m lîng qu¸ ®iÒu chØnh , dïng bé läc ®Çu vµo víi môc ®Ých lµ bï trõ ®iÓm 0
Ngoµi ra cßn mét sè ph¬ng ph¸p n÷a nh: ph¬ng ph¸p kuhn, ph¬ng ph¸p dïng matlap, ph¬ng ph¸p Zieler-Nichols, ph¬ng ph¸p modul…
Ph¬ng ph¸p thiÕt kÕ bé bï.
X¸c ®Þnh bé ®iÒu khiÓn Wdc(p) dùa trªn c¬ së biÕt tríc hµm truyÒn cña ®èi tîng vµ biÕn hµm truyÒn cña c¶ hÖ thèng W*(p), W*(p) ®îc x¸c ®Þnh tõ yªu cÇu chÊt lîng cña bµi to¸n ®iÒu khiÓn
Gi¶ sö ®èi tîng cã hµm truyÒn d¹ng: s
§iÒu kiÖn : D(p) – C(p) ph¶i lµ ®a thøc HaraWith (hÖ æn ®Þnh : tÊt c¶ c¸c ®iÓm kh«ng vµ ®iÓm cùc ph¶ n»m bªn tr¸i trôc ¶o)
Gäi nA lµ bËc cña A(p)
Gäi nB lµ bËc cña B(p)
Gäi nC lµ bËc cña C(p)
Gäi nD lµ bËc cña D(p)
VËy
Muèn tÝch hîp ®îc bé ®iÒu khiÓn bï th× bËc cña ®èi tîng cña hÖ kÝn t¬ng ®èi kh«ng nhá h¬n bËc t¬ng ®èi cña ®èi tîng.
-xÐt trêng hîp W*(p) cã d¹ng:
Muèn cho hÖ kh«ng cã sai lÖch tÜnh :
xÐt
mµ
vËy ®Ó hÖ kÝn kh«ng cã sai lÖch tÜnh bé ®iÒu khiÓn thiÐt kÕ theo ph¬ng ph¸p bï chøa thµnh phÇn tÝch ph©n. nÕu ®èi tîng cha cã thµnh phÇn ®ã, ngîc l¹i. khi ®èi tîng ®· cã s½n thµnh phÇn tÝch ph©n th× bé ®iÒu khiÓn sÏ kh«ng chøa thµnh phÇn tÝch ph©n n÷a.
Ch¬ng III bé ®iÒu khiÓn mê
Kh¸i niÖm chung.
C¸c bé ®iÒu khiÓn mê ®îc thiÕt kÕ dùa trªn logic mê ®îc gäi lµ bé ®iÒu khiÓn mê (FLC : Fuzzy Logic Control)
3.1.1. Bé ®iÒu khiÓn mê c¬ b¶n
H×nh 3-1. Bé ®iÒu khiÓn mê c¬ b¶n
Bé ®iÒu khiÓn mê c¬ b¶n cã d¹ng nh h×nh 3-1. gåm 3 phÇn:
Khèi 1: lµm mê ho¸
Khèi 2: x¸c ®Þnh luËt hîp thµnh
Khèi 3: Gi¶i mê
Bé ®iÒu khiÓn mê c¬ b¶n gåm ba kh©u chÝnh lµ kh©u mê ho¸, thiÕt bÞ thùc hiÖn luËt hîp thµnh vµ kh©u gi¶i mê.
H×nh 3-2. Bé ®iÒu khiÓn mê ®éng
Do bé ®iÒu khiÓn mê c¬ b¶n chØ cã kh¶ n¨ng xö lý c¸c gi¸ trÞ tÝn hiÖu hiÖn thêi nªn nã thuéc nhãm c¸c bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh. Tuy vËy, ®Ó më réng miÒn øng dông cña chóng vµo c¸c bµi to¸n ®iÒu khiÓn ®éng, c¸c kh©u ®éng häc cÇn thiÕt sÏ ®îc nèi thªm vµo bé ®iÒu khiÓn mê c¬ b¶n h×nh 3-2. C¸c kh©u ®éng cã nhiÖm vô cung cÊp thªm cho bé ®iÒu khiÓn mê cã b¶n c¸c gi¸ trÞ ®¹o hµm hay tÝch ph©n cña tÝn hiÖu. Cïng víi c¸c kh©u ®éng bæ sung nµy, bé ®iÒu khiÓn mê c¬ b¶n sÏ ®îc gäi lµ bé ®iÒu khiÓn mê.
3.1.2. ¦u ®iÓm nhîc ®iÓm cña ®iÒu khiÓn mê
- Khçi lîng c«ng viÖc thiÕt kÕ gi¶m ®I nhiÒu do kh«ng cÇn sö dông m« h×nh ®èi tîng trong viÖc tæng hîp hÖ thèng.
- Bé ®iÒu khiÓn mê dÔ hiÓu h¬n so víi c¸c bé ®iÒu khiÓn kh¸c vµ dÔ dµng thay ®æi.
- §èi víi c¸c bµi to¸n thiÕt kÕ cã ®é phøc t¹p cao, gi¶I ph¸p dïng bé ®iÒu khiÓn mê cho phÐp gi¶m khèi lîng tÝnh to¸n vµ gi¶m gi¸ thµnh s¶n phÈm.
- Trong nhiÒu trêng hîp bé ®iÒu khiÓn mê lµm viÖc æn ®Þnh h¬n, bÒn v÷ng h¬n vµ chÊt lîng ®iÒu khiÓn cao h¬n.
- §iÒu khiÓn mê cã thÓ sö dông cho c¸c hÖ thèng kh«ng cÇn biÕt chÝnh x¸c m« h×nh ®èi tîng.
- V× hÖ thèng ®iÒu khiÓn mê gÇn víi nguyªn lý ®iÒu khiÓn cña con ngêi (con ngêi kh«ng cã c¸c c¶m biÕn ®Ó c¶m nhËn chÝnh x¸c ®èi tîng), do ®ã c¸c bé c¶m biÕn sö dông cã thÓ kh«ng cÇn ®é chÝnh x¸c cao.
+ ViÖc nghiªn cøu vÒ lý thuyÕt ®èi víi lý thuyÕt mê cha thËt hoµn thiÖn (tÝnh æn ®Þnh, tÝnh phi tuyÕn, tèi u).
+ Cho ®Õn nay cha cã nguyªn t¾c chuÈn mùc cho viÖc thiÕt kÕ còng nh cha thÓ kh¶o s¸t tÝnh æn ®Þnh, tÝnh bÒn v÷ng, chÊt lîng, qu¸ tr×nh qu¸ ®é còng nh qu¸ tr×nh ¶nh hëng cña nhiÔu cho c¸c bé ®iÒu khiÓn mê.
3.1.3. Yªu cÇu khi thiÕt kÕ hÖ ®iÒu khiÓn mê
- Kh«ng thiÕt kÕ hÖ ®iÒu khiÓn mê cho c¸c bµi to¸n mµ hÖ ®iÒu khiÓn kinh ®iÓn cã thÓ dÔ dµng thùc hiÖn ®îc nh c¸c bé ®iÒu khiÓn P, PI, PD, PID.
- H¹n chÕ sö dông ®iÒu khiÓn mê cho c¸c hÖ thèng cÇn ®¶m b¶o ®é an toµn cao do nh÷ng yªu cÇu vÒ chÊt lîng vµ môc ®Ých cña hÖ thèng ®iÒu khiÓn mê chØ cã thÓ x¸c ®Þnh vµ ®¹t ®îc qua thùc nghiÖm.
- HÖ thèng ®iÒu khiÓn mê lµ hÖ thèng ®iÒu khiÓn mang tÝnh chuyªn gia, gÇn víi nguyªn lý ®iÒu khiÓn cña con ngêi, do ®ã ngêi thiÕt kÕ ph¶I hoµn toµn ®ñ hiÓu biÕt vµ kinh nghiÖm vÒ hÖ thèng cÇn ®iÒu khiÓn míi cã thÓ thiÕt kÕ ®îc hÖ ®iÒu khiÓn mê.
3.2 Mê ho¸.
Mê ho¸ ®îc ®Þnh nghÜa nh lµ sù ¸nh x¹ ( sù lµm t¬ng øng), tõ tËp mê c¸c gi¸ trÞ thùc x* Î U thµnh c¸c gi¸ trÞ mê A’ Î U, nguyªn t¾c chung viÖc thùc hiÖn mê ho¸ lµ:
Tõ tËp gi¸ trÞ thùc x ®Çu vµo sÏ t¹o ra tËp mê A’ víi hµm liªn thuéc cã gi¸ trÞ ®ñ réng t¹i c¸c ®iÓm râ x
NÕu cã nhiÔu ë ®Çu vµo th× viÖc mê ho¸ sÏ gãp phÇn khö ®îc nhiÔu
ViÖc mê ho¸ ph¶i t¹o ®iÒu kiÖn ®¬n gi¶n tÝnh to¸n cho sau nµy
Cã 3 ph¬ng ph¸p mê ho¸:
+ Mê ho¸ ®¬n vÞ (Singleten fuzzifier) lµ tõ c¸c ®iÓm gi¸ trÞ thùc xÎ U lÊy c¸c gi¸ trÞ ®¬n vÞ cña tËp mê A’ nghÜa lµ hµm liªn thuéc d¹ng:
+ Mê ho¸ Gaus (Gaussian fuzzifier) : lµ tõ c¸c ®iÓm gi¸ trÞ thùc x*Î U lÊy c¸c gi¸ trÞ trong tËp mê A’ víi hµm liªn thuéc d¹ng h×nh tam gi¸c hoÆc vu«ng
3.3. Quy luËt suy diÔn vµ c¬ chÕ suy diÔn mê
3.3.1. MÖnh ®Ò hîp thµnh
LuËt mê c¬ b¶n lµ luËt m« t¶ bëi quan hÖ: NÕu ... Th×...(IF....THEN....), mét c¸ch tæng qu¸t cã d¹ng:
NÕu TH×
Mét mèi quan hÖ NÕu.... Th× ..... gäi lµ mét mÖnh ®Ò hîp thµnh, trong mét mÖnh ®Ò hîp thµnh cã thÓ cã mét mÖnh ®Ò ®iÒu kiÖn hoÆc nhiÒu mÖnh ®Ò ®iÒu kiÖn vµ mét hoÆc nhiÒu mÖnh ®Ò kÕt luËn.
Mét sè d¹ng mÖnh ®Ò mê:
x = A vµ x1 = A1 vµ x2 ¹ B.
x1 = A1 vµ x2 = A2 vµ ... vµ xn = An
x1 = A1 hoÆc x2 = A2 hoÆc ... hoÆc xn = An (3.1)
(lu ý r»ng c¸c phÐp logic vµ (and), hoÆc (or), Phñ ®Þnh (not) trong logic mê t¬ng øng c¸c phÐp giao, hîp, bï).
Trong hÖ mê luËt mê lµ bé n·o cña nã, ngêi thiÕt kÕ ph¶i dùa vµo kinh nghiÖm cña m×nh mµ ph¸t biÓu vµ x©y dùng cho ®îc mét tËp mê d¹ng nµy lµm c¬ së cho viÖc triÓn khai thiÕt kÕ tiÕp theo.
3.3.2 Qui t¾c hîp thµnh
Tõ mét gi¸ trÞ ®Çu vµo x0 hay cô thÓ h¬n lµ ®é phô thuéc mA(x0) ta ph¶i x¸c ®Þnh ®îc ®Çu ra hay ®é phô thuéc cña ®Çu ra. §é phô thuéc ®Çu ra sÏ lµ mét tËp mê gäi lµ tËp mê mB'(y), tËp mê B' cïng c¬ së víi tËp mê kÕt luËn B.
Nh vËy, biÓu diÔn hÖ sè tháa m·n mÖnh ®Ò kÕt luËn nh mét tËp mê B' cïng c¬ së víi B th× mÖnh ®Ò hîp thµnh chÝnh lµ ¸nh x¹.
mA(x0) ® mB'(y). (3.2)
M« t¶ mÖnh ®Ò hîp thµnh chÝnh lµ m« t¶ ¸nh x¹ trªn, cã nghÜa lµ ph¶i t×m ®îc hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) cho mÖnh ®Ò hîp thµnh AÞ B, cã nhiÒu c¸ch m« t¶ mÖnh ®Ò hîp thµnh gäi lµ c¸c qui t¾c hîp thµnh ®ã lµ:
1- C«ng thøc Zadeh: (qui t¾c hîp thµnh Zadeh)
mAÞB(x,y) = MAX{MIN{mA(x), mB(y)}, 1 - mA(x)}. (3.3a)
2- C«ng thøc Lukasiewicz: (qui t¾c hîp thµnh Lukasiewicz)
mAÞB(x,y) = MIN{1, 1 - mA(x) + mB(y)}. (3.3b)
3- C«ng thøc Kleene-Dienes: (qui t¾c hîp thµnh Kleene-Dienes)
mAÞB(x,y) = MAX{1 - mA(x), mB(y)}. (3.3c)
Theo nguyªn t¾c cña Mandani " §é phô thuéc cña kÕt luËn kh«ng ®îc lín h¬n ®é phô thuéc cña ®iÒu kiÖn" ta cã c¸ch x¸c ®Þnh hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) cho mÖnh ®Ò hîp thµnh AÞ B nh sau.
4- C«ng thøc MIN: (qui t¾c hîp thµnh MIN cña Mandani, s¸ch gäi lµ qui t¾c hîp thµnh MAX-MIN)
mAÞB(x,y) = MIN{mA(x), mB(y)}. (3.3d)
5- C«ng thøc PROD: (qui t¾c hîp thµnh MIN cña Mandani, s¸ch gäi lµ qui t¾c hîp thµnh MAX-PROD)
mAÞB(x,y) = mA(x)mB(y). (3.3e)
C¸c c«ng thøc (3.3a, ..., 3.3e) cho mÖnh ®Ò hîp thµnh AÞB ®îc gäi lµ c¸c quy t¾c hîp thµnh. Hai quy t¾c hîp thµnh theo Mamdani lµ MIN (MAX-MIN) vµ PROD (MAX-PROD) hay ®îc sö dông h¬n c¶.
XÐt mÖnh ®Ò hîp thµnh mét ®iÒu kiÖn: NÕu x = A th× y = B, (x cã thÓ lµ tèc ®é xe, y lµ bµn ®¹p ga, A lµ chËm, B lµ t¨ng) x ®îc x¸c ®Þnh bëi c¸c hµm liªn thuéc mA(x), vµ y ®îc x¸c ®Þnh bëi c¸c hµm liªn thuéc mB(y) th× hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) sö dông quy t¾c MIN vµ quy t¾c PROD t¹i mét gi¸ trÞ râ ®îc chØ ra trªn h×nh 3-3 a vµ b.
H×nh 3-3: Hµm liªn thuéc cña luËt hîp thµnh mAÞB(x,y)
a, Hµm liªn thuéc
b, Víi qui t¾c MAX-MIN
c, Víi qui t¾c MAX-PROD
b,
mA(x)
mB(y)
x0
H
mAÞB(x0,y)
m
m
x
y
mA(x)
mB(y)
x0
H
mAÞB(x0,y)
m
m
x
y
c,
a,
mA(x)
mB(y)
m
m
x
y
3.3.3. LuËt hîp thµnh
§Ó ®¬n gi¶n ngêi ta ký hiÖu mÖnh ®Ò hîp thµnh AÞB t¹i mét gi¸ trÞ râ lµ R. Tªn gäi chung cña m« h×nh R (ma trËn) lµ luËt hîp thµnh.
Hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) cña m« h×nh R ®îc biÓu diÔn theo c¸ch tæ hîp c¸c mÖnh ®Ò hîp thµnh nµo, theo quy t¾c hîp thµnh nµo th× luËt hîp thµnh cã tªn gäi lµ tªn ghÐp cña c¸ch tæ hîp vµ tªn quy t¾c hîp thµnh ®ã.
+ Hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) ®îc tæ hîp theo phÐp hîp mAÈB(x) = MAX{mA(x), mB(x)} vµ quy t¾c MIN th× ta cã luËt hîp thµnh MAX-MIN.
+ Hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) ®îc tæ hîp theo phÐp hîp mAÈB(x) = MAX{mA(x), mB(x)} vµ quy t¾c PROD th× ta cã luËt hîp thµnh MAX-PROD.
+ Hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) ®îc tæ hîp theo phÐp hîp Lukasiewier: mA ÈB(x) = min{1, mA(x) + mB(x)} vµ quy t¾c MIN th× ta cã luËt hîp thµnh SUM-MIN.
+ Hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) ®îc tæ hîp theo phÐp hîp Lukasiewier: mA ÈB(x) = min{1, mA(x) + mB(x)} vµ quy t¾c PROD th× ta cã luËt hîp thµnh SUM-PROD….
Chó ý: NÕu luËt hîp thµnh chØ cã mét mÖnh ®Ò hîp thµnh (kh«ng ph¶i tæ hîp) th× thùc chÊt cha thÓ hiÖn ®îc kh¸i niÖm MAX hoÆc SUM, khi ®ã luËt hîp thµnh MAX-MIN t¬ng ®¬ng SUM-MIN, MAX-PROD t¬ng ®¬ng SUM-PROD.
Ký hiÖu gi¸ trÞ mê ®Çu ra lµ B' th× hµm liªn thuéc cña B' t¹i mét gi¸ trÞ râ x0 víi quy t¾c MAX-MIN sÏ lµ:
mB'(y) = mR(x0,y) = MIN{mA(x0) mB(y)} (3.4)
Tõ c«ng thøc (3.4) ta thÊy khi ®é cao cña tËp mê B lµ 1 th× ®é cao cña tËp mê B' sÏ chÝnh lµ ®é cao cña tËp mê A t¹i x0, h×nh 3-3b.
Nh vËy:
Ta gäi lµ ®é tháa m·n mÖnh ®Ò ®iÒu kiÖn hay gäi t¾t lµ ®é tháa m·n. Th× hai luËt hîp thµnh MAX-MIN vµ MAX-PROD ®îc viÕt nh sau:
1- LuËt hîp thµnh MAX-MIN:
mB'(y) = mR(x0,y) = MIN{, mB(y)}. (3.5a)
2- LuËt hîp thµnh MAX-PROD:
mB'(y) = mR(x0,y) = mB(y). (3.5b)
Do ®ã ®Ó x¸c ®Þnh hµm liªn thuéc mB'(y) ta ph¶i x¸c ®Þnh ®é tháa m·n sau ®ã cã thÓ sö dông c¸c c«ng thøc (3.5a) hoÆc (3.5b).
* C¸ch x¸c ®Þnh ®é tháa m·n
C¸ch x¸c ®Þnh ®é tháa m·n ®îc chØ ra trªn h×nh 3-4.
H×nh 3-4: X¸c ®Þnh ®é tháa m·n
a, Víi gi¸ trÞ vµo râ x0
b, Víi gi¸ trÞ vµo mê cã hµm liªn thuéc mA'(x)
mA(x)
x0
m
x
a,
mA(x)
m
x
b,
mA'(x)
+ Khi tÝn hiÖu vµo lµ mét gi¸ trÞ râ x0 h×nh 3-4a.
+ Khi tÝn hiÖu vµo lµ mét gi¸ trÞ mê víi hµm liªn thuéc mA'(x) h×nh 3-4b.
3.3.3.1. LuËt hîp thµnh mét ®iÒu kiÖn
Tõ c¸c kh¸i niÖm vÒ luËt hîp thµnh vµ tËp mê ®Çu ra mB'(y) nh trªn ta cã thÓ x©y dùng thuËt to¸n ®Ó x¸c ®Þnh luËt hîp thµnh vµ tËp mê ®Çu ra.
a. ThuËt to¸n x©y dùng luËt hîp thµnh R
LuËt hîp thµnh R chÝnh lµ m« h×nh ma trËn R cña mÖnh ®Ò hîp thµnh AÞB, øng víi mçi c«ng thøc tÝnh hµm liªn thuéc mAÞB(x,y) kh¸c nhau ta cã c¸c luËt hîp thµnh kh¸c nhau. Nhng nh×n chung ®Ó x©y dùng luËt hîp thµnh R (mét ®iÒu kiÖn) ta cã thÓ tiÕn hµnh theo c¸c bíc sau:
Bíc 1: Rêi r¹c hãa c¸c hµm liªn thuéc mA(x), mB(y), sè ®iÓm rêi r¹c hãa víi tÇn sè ®ñ lín sao cho kh«ng bÞ mÊt tÝn hiÖu. Ch¼ng h¹n rêi r¹c hµm mA(x) víi n ®iÓm , hµm mB(y) víi m ®iÓm y1, y2 ... yj ...ym .
Bíc 2: X¸c ®Þnh hµm liªn thuéc rêi r¹c vµ lµ: (T lµ chuyÓn vÞ)
(3.6)
Bíc 3: X©y dùng ma trËn hîp thµnh R, ma trËn nµy cã n hµng vµ m cét:
(3.7)
trong ®ã: rij = mR(xi, yj) ®îc tÝnh theo c¸c c«ng thøc (3.3a) ®Õn (3.3e). Thùc tÕ hay dïng hai c«ng thøc MIN vµ PROD cña Mandani (3.3d) vµ (3.3e) lµ:
- Theo c«ng thøc MIN (víi luËt hîp thµnh MAX-MIN):
rij = mR(xi, yj) = MIN {mA(xi), mB(yj)}. (3.8a)
- Theo c«ng thøc PROD (víi luËt hîp thµnh MAX-PROD):
rij = mR(xi, yj) = mA(xi).mB(yj). (3.8b)
* C«ng thøc tæng qu¸t ®Ó x©y dùng luËt hîp thµnh R
Tõ c¸c c«ng thøc (3.6) ®Õn (3.8b) ta thÊy cã thÓ ®a ra c«ng thøc tæng qu¸t (c«ng thøc dyadic) ®Ó tÝnh ma trËn hîp thµnh R nh sau:
(3.9)
Trong c«ng thøc (3.9) nÕu ¸p dông quy t¾c MAX-MIN th× phÐp nh©n ®îc thay b»ng phÐp lÊy cùc tiÓu (min), víi quy t¾c MAX-PROD th× thùc hiÖn phÐp nh©n nh b×nh thêng.
b. X¸c ®Þnh hµm liªn thuéc ®Çu ra mB'(y) khi cã luËt hîp thµnh
Tõ ma trËn R ta thÊy hµm liªn thuéc ®Çu ra mB'(y) øng víi mét gi¸ trÞ ®Çu vµo x0 chÝnh lµ mét hµng cña ma trËn R.
§Ó ®¬n gi¶n ta gäi a lµ vector x¸c ®Þnh vÞ trÝ cña gi¸ trÞ râ x0, vector x¸c ®Þnh vÞ trÝ chØ cã mét gi¸ trÞ b»ng 1 t¹i vÞ trÝ cã x0 cßn c¸c gi¸ trÞ kh¸c ®Òu b»ng 0. Do vËy cho mét gi¸ trÞ râ bÊt kú ta sÏ cã mét vector chuyÓn vÞ aT víi:
aT = (a1, a2, ... ai ..., an)
Trong ®ã chØ cã mét phÇn tö ai duy nhÊt cã chØ sè i lµ vÞ trÝ cña x0 trong x cã gi¸ trÞ b»ng 1, c¸c phÇn tö cßn l¹i ®Òu b»ng kh«ng. Nh vËy hµm liªn thuéc mB'(y) sÏ ®îc x¸c ®Þnh:
mB'(y) = aT.R = (a1, a2, ... ai ..., an) = (l1, l 2, ..., l j, ..., l m)
víi: (3.10)
Trong thùc tÕ ®Ó tr¸nh ph¶i sö dông thuËt to¸n nh©n ma trËn (t¨ng tèc ®é xö lý) th× phÐp nh©n ma trËn kiÓu (3.10) ®îc thay bëi luËt max-min cña Zadeh víi max (lÊy cùc ®¹i) thay vµo vÞ trÝ phÐp céng, min (lÊy cùc tiÓu) thay vµo vÞ phÐp nh©n.
(3.11)
KÕt qu¶ cña hai phÐp tÝnh (3.10) vµ (3.11) víi ®Çu vµo lµ gi¸ trÞ râ lµ hoµn toµn nh nhau.
*Chó ý: Khi lîng vµo lµ tËp mê A' víi hµm liªn thuéc mA'(x), th× vector x¸c ®Þnh vÞ trÝ a gåm c¸c gi¸ trÞ rêi r¹c cña hµm liªn thuéc mA'(x) t¹i c¸c ®iÓm khi nµy kh«ng sö dông c«ng thøc (3.11) ®îc, ph¶i sö dông c«ng thøc (3.10).
3.3.3.2. LuËt hîp thµnh nhiÒu ®iÒu kiÖn
ThuËt to¸n x©y dùng luËt hîp thµnh R:
+ Rêi r¹c hãa miÒn x¸c ®Þnh c¸c hµm liªn thuéc , , ..., cña c¸c mÖnh ®Ò ®iÒu kiÖn, vµ mÖnh ®Ò kÕt luËn.
+ X¸c ®Þnh ®é tháa m·n H cho tõng vector c¸c gi¸ trÞ râ ®Çu vµo lµ vector tæ hîp d ®iÓm mÉu thuéc miÒn x¸c ®Þnh cña c¸c hµm liªn thuéc , . Ch¼ng h¹n víi mét vector c¸c gi¸ trÞ râ ®Çu vµo trong ®ã ci, i = 1, ..., d lµ mét trong c¸c ®iÓm mÉu ë miÒn x¸c ®Þnh cña , th×:
(3.12)
+ LËp m« h×nh ma trËn R gåm c¸c hµm liªn thuéc gi¸ trÞ mê ®Çu ra cho tõng vector c¸c gi¸ trÞ ®Çu vµo theo nguyªn t¾c:
nÕu quy t¾c sö dông lµ MAX-MIN (3.3d).
nÕu quy t¾c sö dông lµ MAX-PROD (3.3e).
Kh«ng nh luËt hîp thµnh mét ®iÒu kiÖn, luËt hîp thµnh R cña d mÖnh ®Ò ®iÒu kiÖn kh«ng thÓ biÓu diÔn díi d¹ng ma trËn ®îc n÷a mµ thµnh mét líi trong kh«ng gian d +1 chiÒu.
3.3.3.3. LuËt cña nhiÒu mÖnh ®Ò hîp thµnh
Trong thùc tÕ Ýt cã hÖ mê nµo chØ lµm viÖc víi mét mÖnh ®Ò hîp thµnh mµ thêng víi nhiÒu mÖnh ®Ò hîp thµnh, hay cßn gäi lµ mét tËp c¸c mÖnh ®Ò hîp thµnh Rk.
VËy ta ph¶i liªn kÕt c¸c luËt hîp thµnh riªng rÏ l¹i, cã hai kiÓu liªn kÕt lµ liªn kÕt theo kiÓu "cùc ®¹i" (MAX-MIN, MAX-PROD) vµ kiÓu "tæng" (SUM-MIN, SUM-PROD) t¬ng øng víi hai phÐp hîp lµ phÐp hîp b×nh thêng vµ phÐp hîp Lukasiewicz.
a. Liªn kÕt luËt hîp thµnh kiÓu "cùc ®¹i" (MAX)
Khi ®· cã c¸c luËt hîp thµnh thµnh phÇn R1, R2 ,... , Rp ta cã luËt hîp thµnh tæng hîp:
(3.13)
*Chó ý: tõng mÖnh ®Ò thµnh phÇn nªn ®îc m« h×nh hãa thèng nhÊt theo mét quy t¾c chung, cïng theo quy t¾c MAX-MIN hoÆc cïng theo quy t¾c MAX-PROD... khi ®ã luËt hîp thµnh chung sÏ cã tªn lµ luËt hîp thµnh MAX-MIN hoÆc luËt hîp thµnh MAX-PROD...
LuËt hîp thµnh MAX-MIN mét ®iÒu kiÖn ®îc thÓ hiÖn trªn h×nh 3-5c
b. Liªn kÕt luËt hîp thµnh kiÓu "tæng" (SUM)
LuËt hîp thµnh chung liªn kÕt theo kiÓu "cùc ®¹i" (MAX) kh«ng cã tÝnh thèng kª. Ch¼ng h¹n khi ®a sè c¸c mÖnh ®Ò hîp thµnh thµnh phÇn cã cïng mét gi¸ trÞ ®Çu ra nhng v× kh«ng ph¶i lµ gi¸ trÞ líp nhÊt nªn sÏ kh«ng ®îc ®Ó ý ®Õn vµ bÞ mÊt trong kÕt qu¶ chung.
Cã nhiÒu c¸ch kh¾c phôc nhîc ®iÓm nµy, mét trong c¸c c¸ch lµ sö dông phÐp HOÆC Lukasiewicz ®Ó liªn kÕt c¸c mÖnh ®Ò thµnh phÇn.
H×nh 3-5: C¸ch kÕt hîp c¸c mÖnh ®Ò
a, b, LuËt hîp thµnh cña mét mÖnh ®Ò.
c, LuËt hîp thµnh kÕt hîp kiÓu MAX-MIN
d, LuËt hîp thµnh kÕt hîp kiÓu SUM-MIN
y
a,
y
b,
y
c,
y
d,
(3.14)
Víi c¸ch liªn kÕt nµy ta cã luËt hîp thµnh SUM-MIN vµ SUM-PROD.
LuËt hîp thµnh SUM-MIN mét ®iÒu kiÖn ®îc thÓ hiÖn trªn h×nh 3-5d.
c. ThuËt to¸n x©y dùng luËt hîp thµnh chung cña nhiÒu mÖnh ®Ò
ThuËt to¸n ®Ó x©y dùng luËt hîp thµnh chung cña nhiÒu mÖnh ®Ò nãi chung t¬ng tù nh cña mét mÖnh ®Ò, chØ thªm bíc tæng hîp c¸c mÖnh ®Ò.
XÐt mÖnh ®Ò hîp thµnh chung cho p mÖnh ®Ò hîp thµnh mçi mÖnh ®Ò hîp thµnh cã 1 ®iÒu kiÖn gåm:
R1: nÕu ,…, th× hoÆc
R2: nÕu ,…, th× hoÆc
...
Rp: nÕu ,…, th× hoÆc
Trong ®ã c¸c gi¸ trÞ mê A1, A2, …, Ap cã cïng c¬ së X
B1, B2, …, Bp cã cïng c¬ së Y
Gäi hµm liªn thuéc Ak vµ Bk lµ vµ víi
C¸c bíc thuËt to¸n:
Bíc 1: Rêi r¹c hãa c¸c hµm liªn thuéc ®iÒu kiÖn X vµ kÕt luËn Y, sè ®iÓm rêi r¹c hãa víi tÇn sè ®ñ nhá sao cho kh«ng bÞ mÊt tÝn hiÖu. Ch¼ng h¹n rêi r¹c hµm víi n ®iÓm , hµm víi m ®iÓm y1, y2 ... yj ...ym .
Bíc 2: X¸c ®Þnh hµm liªn thuéc rêi r¹c vµ lµ:
(3.15)
Bíc 3: X©y dùng ma trËn hîp thµnh R, (theo c«ng thøc c«ng thøc dyadic)
, vµ
ma trËn nµy cã n hµng vµ m cét:
(3.16)
trong ®ã: - phÐp nh©n ®îc gi÷ nguyªn nÕu sö dông nguyªn t¾c MAX-PROD hoÆc SUM-PROD.
- phÐp nh©n ®îc thay b»ng phÐp lÊy cùc tiÓu khi sö dông nguyªn t¾c MAX-MIN hoÆc SUM-MIN.
Bíc 4: X¸c ®Þnh luËt hîp thµnh chung
Theo MAX-PROD vµ MAX-MIN (c«ng thøc 3.12)
Theo SUM-PROD vµ SUM-MIN (c«ng thøc 3.13)
d, X¸c ®Þnh hµm liªn thuéc ®Çu ra t¹i c¸c ®Çu vµo
Víi c¸c gi¸ trÞ ®Çu vµo ®îc x¸c ®Þnh bëi vecto vÞ trÝ ta còng cã:
(3.17)
Chó ý: ThuËt to¸n trªn viÕt cho p mÖnh ®Ò hîp thµnh víi 1 ®iÒu kiÖn, cã thÓ më réng cho p mÖnh ®Ò hîp thµnh víi q ®iÒu kiÖn.
3.4. Gi¶i mê
Víi bé ®iÒu khiÓn mê th× ®Çu ra lµ mét tËp mê, vËy ®a cho c¸c bé ®iÒu khiÓn thùc tÕ cha lµm viÖc ®îc. CÇn ph¶i gi¶i mê tøc lµ cÇn râ ho¸ tËp mê ®Çu ra B’.
H×nh 3-6: X¸c ®Þnh miÒn chøa gi¸ trÞ râ
y
y1
y2
Gi¶i mê lµ qu¸ tr×nh x¸c ®Þnh mét gi¸ trÞ râ y' nµo ®ã cã thÓ chÊp nhËn ®îc tõ hµm liªn thuéc cña gi¸ trÞ mê B'. Cã hai ph¬ng ph¸p gi¶i mê chÝnh lµ. ph¬ng Ph¸p cùc ®¹i vµ ph¬ng ph¸p ®iÓm träng t©m.
3.4.1: Ph¬ng ph¸p cùc ®¹i
§Ó gi¶i mê theo ph¬ng ph¸p cùc ®¹i ph¶i tiÕn hµnh theo hai bíc:
+ X¸c ®Þnh miÒn chøa gi¸ trÞ râ y': MiÒn chøa gi¸ trÞ râ y' lµ miÒn mµ t¹i ®ã hµm liªn thuéc ®¹t gi¸ trÞ cùc ®¹i:
H×nh 3-7: Nguyªn lý trung b×nh
y
y1
y2
y'
G = { yÎY, = H} (3.18)
MiÒn chøa gi¸ trÞ râ trªn h×nh 3-6
+ X¸c ®Þnh gi¸ trÞ râ y’ cã thÓ chÊp nhËn ®îc trong miÒn G theo mét trong ba nguyªn lý:
3.4.1.1. Nguyªn lý trung b×nh
Theo nguyªn lý trung b×nh cho kÕt qu¶ y’ lµ hoµnh ®é cña ®iÓm trung b×nh gi÷a cËn tr¸i y1 vµ cËn ph¶i y2 cña miÒn G:
(3.19)
Nguyªn lý trung b×nh ®îc thÓ hiÖn trªn h×nh 3-7. Nguyªn lý trung b×nh thêng dïng khi G lµ miÒn liªn th«ng. Nh vËy, y' sÏ cã ®é phô thuéc lín nhÊt.
Trong trêng hîp B' cã d¹ng ®Òu th× y' kh«ng phô thuéc vµo ®é tháa m·n cña luËt ®iÒu khiÓn (h×nh 3-7 nÕu H cao thÊp kh¸c nhau ®Òu cã y' nh nhau).
3.4.1.2. Nguyªn lý cËn ph¶i
Theo nguyªn lý cËn ph¶i cho kÕt qu¶ y’ lµ hoµnh ®é cña ®iÓm cËn ph¶i y2 cña miÒn G:
(3.20)
H×nh 3-8: a, Nguyªn lý cËn ph¶i. b, Nguyªn lý cËn tr¸i
y
y1
y2
y
y1
y2
a,
b,
Nguyªn lý cËn ph¶i ®îc thÓ hiÖn trªn h×nh 3-8a. Gi¸ trÞ râ theo nguyªn lý cËn ph¶i phô thuéc tuyÕn tÝnh vµo ®¸p øng cña luËt ®iÒu khiÓn.
3.4.1.3. Nguyªn lý cËn tr¸i
Theo nguyªn lý cËn tr¸i cho kÕt qu¶ y’ lµ hoµnh ®é cña ®iÓm cËn tr¸i y1 cña miÒn G:
(3.21)
H×nh 3-9: Hµm liªn thuéc B’ cã G kh«ng liªn th«ng
Nguyªn lý cËn tr¸i ®îc thÓ hiÖn trªn h×nh 3-8b. Gi¸ trÞ râ theo nguyªn lý cËn tr¸i còng phô thuéc tuyÕn tÝnh vµo ®¸p øng cña luËt ®iÒu khiÓn.
NhËn xÐt: + Sai lÖch cña ba gi¸ trÞ râ, x¸c ®Þnh theo trung b×nh, cËn tr¸i, cËn ph¶i sÏ cµng lín nÕu ®é tho¶ m·n H cña luËt ®iÒu khiÓn cµng nhá.
+ Ph¬ng ph¸p cùc ®¹i cã thÓ kh«ng cã lîi khi G lµ miÒn kh«ng liªn th«ng v×:
- Gi¸ trÞ râ y' theo trung b×nh sÏ cã thÓ cã ®é phô thuéc nhá h¬n H, thËm chÝ cã thÓ b»ng kh«ng h×nh 3-9
- Víi kh¸i niÖm cËn tr¸i vµ cËn ph¶i vÉn cßn thõa c¸c cËn nh cËn y3 vµ y4 h×nh 3-9.
+ Trong trêng hîp G kh«ng liªn th«ng cã thÓ chän mét kho¶ng con liªn th«ng trong G lµm kho¶ng cã møc u tiªn cao vµ xÐt y' trong kho¶ng ®ã hoÆc chän ph¬ng ph¸p kh¸c.
H×nh 3-10: Ph¬ng ph¸p ®iÓm träng t©m
y
y'
+ Víi luËt hîp thµnh MAX-PROD, th× miÒn G chØ cã mét ®iÓm duy nhÊt do ®ã kÕt qu¶ cña c¶ ba ph¬ng ph¸p trung b×nh, cËn tr¸i, cËn ph¶i lµ nh nhau.
3.4.2. Ph¬ng ph¸p ®iÓm träng t©m
Ph¬ng ph¸p ®iÓm träng t©m cho kÕt qu¶ y’ lµ hoµnh ®é cña ®iÓm träng t©m miÒn ®îc bao phñ bëi trôc hoµnh vµ ®êng mB’(y) h×nh 3-10.
(3.22)
Trong ®ã S lµ miÒn x¸c ®Þnh cña tËp mê.
H×nh 3-11: MiÒn kh«ng liªn th«ng cã thÓ y’ = 0
y’
NhËn xÐt: + X¸c ®Þnh y’ theo biÓu thøc nµy cho ta gi¸ trÞ y’ víi sù tham gia cña tÊt c¶ c¸c tËp mê ®Çu ra cña mäi luËt ®iÒu khiÓn mét c¸ch b×nh ®¼ng vµ chÝnh x¸c.
+ Kh«ng ®Ó ý ®îc tíi ®é tháa m·n cña luËt ®iÒu khiÓn cã tÝnh quyÕt ®Þnh, thêi gian tÝnh to¸n l©u.
+ §Æc biÖt cã thÓ x¶y ra trêng hîp y’ r¬i vµo ®iÓm cã sù phô thuéc nhá nhÊt thËm chÝ sù phô thuéc cã thÓ b»ng 0 h×nh 3-11 Bëi vËy, khi ®Þnh nghÜa hµm liªn thuéc cho tõng gi¸ trÞ mê cña biÕn ng«n ng÷ nªn ®Ó ý sao cho miÒn x¸c ®Þnh cña c¸c gi¸ trÞ mê ®Çu ra lµ mét miÒn liªn th«ng.
Ph¬ng ph¸p ®iÓm träng t©m trong mét sè trêng hîp ®Æc biÖt cã d¹ng biÕn thÓ lµ trêng hîp luËt hîp thµnh SUM-MIN vµ mét biÕn thÓ thµnh ph¬ng ph¸p ®é cao.
3.4.2.1. Ph¬ng ph¸p ®iÓm träng t©m cho luËt hîp thµnh SUM-MIN
Gi¶ sö cã q luËt ®iÒu khiÓn. Nh vËy mçi gi¸ trÞ mê ®Çu ra cña bé ®iÒu khiÓn sÏ lµ tæng cña q gi¸ trÞ ®Çu ra cña tõng luËt hîp thµnh (tæng hîp theo SUM). Ký hiÖu c¸c gi¸ trÞ mê ®Çu ra cña luËt ®iÒu khiÓn thø k lµ víi . Th× víi quy t¾c SUM-MIN hµm liªn thuéc ®Çu ra sÏ lµ:
(3.24)
Thay (3.24) vµ c«ng thøc ®iÓm träng t©m (3.23), sau ®ã ®ái chç cña tæng vµ tÝch ph©n cho nhau (hoµn toµn cã nghÜa v× tæng vµ tÝch ph©n ®Òu héi tô) ta cã c«ng thøc tÝnh y’ ®¬n gi¶n sau:
(3.25)
H×nh 3-12: TËp mê cã hµm liªn thuéc h×nh thang
trong ®ã: (3.26)
XÐt riªng cho c¸c hµm liªn thuéc d¹ng h×nh thang (®©y còng lµ d¹ng phæ biÕn) h×nh 3-12. Ta cã: (3.27)
H×nh 3-13: X¸c ®Þnh gi¸ trÞ râ cho bé §K
y1
y2
C«ng thøc (3.27) rÊt tiÖn lîi ®Ó tÝnh nhanh y’.
Chó ý: MÆc dï c«ng thøc (3.25) chØ x©y dùng cho luËt hîp thµnh kiÓu SUM-MIN, song trong thùc tÕ nã vÉn ®îc dïng cho c¶ luËt hîp thµnh MAX-MIN.
3.4.2.2. Ph¬ng ph¸p ®é cao
H×nh 3.14: TÝnh y' b»ng ph¬ng ph¸p ®é cao
0,66
y1
mB’
0,25
y2
y
2
12
§iÓm mÉu
6
100
Ph¬ng ph¸p nµy gi¸ trÞ mçi tËp mê ®îc xÊp xØ b»ng mét cÆp gi¸ trÞ (yk, Hk) duy nhÊt (singleton), trong ®ã Hk lµ ®é cao cña , vµ yk lµ mét ®iÓm mÉu trong miÒn gi¸ trÞ cña , ®iÓm mÉu ®îc chØ ra trªn h×nh 3-14 (thêng lµ gi¸ trÞ trung b×nh)
lóc ®ã gi¸ trÞ râ y’ ®îc tÝnh theo biÓu thøc:
(3.28)
Ph¬ng ph¸p nµy cã thÓ ¸p dông cho mäi luËt hîp thµnh (MAX-MIN, SUM-MIN, MAX-PROD, SUM-PROD).
3.5.ThiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn mê.
3.5.1 Bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh
C¸c bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh lµ nh÷ng bé ®iÒu khiÓn cã quan hÖ vµo/ra y(x) trong ®ã x lµ ®Çu vµo vµ y lµ ®Çu ra , theo d¹ng mét ph¬ng tr×nh ®¹i sè (tuyÕn tÝnh hay phi tuyÕn). C¸c bé ®iÒu khiÓn tÜnh ®iÓn h×nh lµ nh÷ng bé khuÕch ®¹i P, bé ®iÒu chØnh Relay hai vÞ trÝ . . .
- ThiÕt kÕ mét bé ®iÒu khiÓn mê chØ cã thÓ thùc hiÖn ®îc nÕu nh chuyÓn ®îc nh÷ng kinh nghiÖm vµ hiÓu biÕt vÒ hÖ thèng thµnh c¸c luËt ®iÒu khiÓn. Trong trêng hîp viÖc chuyÓn ®æi ®ã kh«ng thùc hiÖn ®îc ngay , viÖc thiÕt kÕ vÉn cã thÓ ®îc tiÕn hµnh theo ph¬ng ph¸p häc nh Neuro-Fuzzy-Logic hoÆc m¹ng Neuron, nhng nh÷ng ph¬ng ph¸p ph¬ng tr×nh ²tù häc² nµy ®Òu ®ßi hái hoÆc lµ bé ®iÒu khiÓn ®· biÕt tríc hoÆc lµ nã sÏ tù ®i t×m vµ x©y dùng m« h×nh nghÞch ®¶o cña ®èi tîng. Bëi vËy còng kh«ng nªn tr«ng ®îi nhiÒu vµo nh÷ng ph¬ng ph¸p nµy v× nhËn d¹ng hÖ phi tuyÕn rÊt khã kh¨n.
- M« h×nh bé ®iÒu khiÓn tÜnh dïng bé ®iÒu khiÓn mê tû lÖ cho ®iÒu khiÓn nhiÖt ®é.
Bé ®iÒu khiÓn mê tû lÖ
Gi¶i mê
§èi tîng
ThiÕt bÞ ®o
x
ET
p
y
-
H×nh 3.15 Bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh
* ThuËt to¸n tæng hîp mét bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh
Bµi to¸n ®Æt ra
Gi¶ sö X lµ mét tËp compact trong R2 cã d¹ng : X = [a1,b1].[a2,b2].
Cho tríc hµm hai biÕn g(x), x = cã miÒn x¸c ®Þnh lµ X.
H·y tæng hîp mét bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh trªn X cã ®êng ®Æc tÝnh y(x) cña quan hÖ truyÒn ®¹t ²gÇn gièng² ®êng g(x) ®· cho.
Bµi to¸n chØ xÐt trªn ph¹m vi bé ®iÒu khiÓn cÇn tæng hîp tÝn hiÖu ®Çu vµo lµ x1,x2 vµ 1 tÝn hiÖu ra lµ y. VËy bµi to¸n tæng hîp cã thÓ më réng nhiÒu ®Çu vµo vµ mét ®Çu ra.
mAji(x)
aji bji cji dji xi
H×nh 3.16
ThuËt to¸n tæng hîp bé ®iÒu khiÓn mê
1) §Þnh nghÜa tËp mê
N1 tËp mê ®Çu vµo A11,A21, . . . , AN11 trªn kho¶ng [a1,b1]cña x1cã hµm liªn thuéc mAj1(x1), j = 1,2, . . . , N1 d¹ng h×nh thang cho trong (h×nh 3.16) sau, víi a11 = b11 = a1 vµ cN11 = dN11 = b1
Hµm liªn thuéc cña c¸c tËp mê ®Çu vµo víi i = 1;2 vµ j = 1;2, . . . , Ni
N2 tËp mê ®Çu vµo A12,A22, . . . , AN21 trªn kho¶ng [a2,b2]cña x2cã hµm liªn thuéc mAj2(x2), j = 1,2, . . . , N2 d¹ng h×nh thang cho trong (h×nh 3.16) sau, víi a12 = b12 = a2 vµ cN22 = dN22 = b2
Ký hiÖu c¸c gi¸ trÞ e1i = ai, eNii = bI vµ cho i = 1; 2 vµ j = 2; 3,. , Ni-1.
H×nh 5.3 biÓu diÔn c¸c tËp mê ®· ®Þnh nghÜa.
C¸c tËp mê ®Çu ra Bpq ®îc ®Þnh nghÜa d¹ng Singleton (hµm Kronecker ) t¹i ®iÓm:
ypq = g(epq) víi epq =
e1i e2i eNii xi
mAi(xi)
H×nh 3.17 TËp c¸c hµm liªn thuéc c¸c tËp mê ®Çu vµo (i = 1;2)
2).X©y dùng c¸c luËt ®iÒu khiÓn .
ThiÕt lËp tÊt c¶ N1xN2 c¸c luËt ®iÒu khiÓn theo cÊu tróc :
nÕu c1 = Ap1 vµ c2 th× g = Bpq,
Trong ®ã p = 1,2, . . . , N1 vµ q = 1,2, . . . , N2
3) Chän thiÕt bÞ hîp thµnh.
Chän nguyªn t¾c triÓn khai SUM-PROD cho mÖnh ®Ò hîp thµnh , tÝch ®¹i sè cho phÐp giao vµ c«ng thøc Lukasiewicz cho phÐp hîp th× tËp mê ®Çu vµo lµ mét gi¸ trÞ râ.
x0 =
(3.29)
§Ó ý r»ng lµ mét hµm Kronecker nªn :
(3.30)
4) Chän ph¬ng ph¸p gi¶i mê
Chän ph¬ng ph¸p ®é cao ®Ó gi¶i mê vµ ®Ó ý r»ng c¸c liªn thuéc lµ h×nh thang c©n nªn phÐp lÊy tÝch Min trong c«ng thøc (3.30) cã thÓ bá qua mµ kh«ng ¶nh hëng tíi kÕt qu¶ , vËy th× tõ c«ng thøc:
Cho ph¬ng ph¸p ®iÓm träng t©m vµ nguyªn t¾c triÓn khai Sum – Min víi quy íc Singleton ( ph¬ng ph¸p ®é cao ), trong ®ã yk lµ ®iÓm mÉu tho¶ m·n
vµ (3.31) cã ®îc
(3.31)
§êng ®Æc tÝnh cña quan hÖ truyÒn ®¹t bé ®iÒu khiÓn mê võa thiÕt kÕ ®îc suy ra tõ (3.31) ta cã:
(3.32)
Sai sè: Sai sè gi½y g(x) vµ y(x) cña bé ®iÒu khiÓn mê tæng hîp ®îc cã c«ng thøc :
(3.33)
Trong ®ã ký hiÖu ®îc hiÓu lµ chuÈn v« cïng , tøc lµ
xÎX
vµ
nÕu tån t¹i , i = 1,2 mµ ®iÒu nµy sÏ x¶y ra nÕu ®ã lµ hµm liªn tôc (trong kh«ng gian Compact, th× víi mét eij thÝch hîp sao cho
3.5.2 bé ®iÒu khiÓn mê ®éng.
Bé ®iÒu khiÓn mê ®éng lµ nh÷ng bé ®iÒu khiÓn phèi hîp gi÷a hÖ kinh ®iÓn (c¸c kh©u P,I,D) víi hÖ mê.
M« h×nh ®iÒu khiÓn mê ®éng sö dông phèi hîp c¸c kh©uPID.
LuËt ®iÒu khiÓn
ThiÕt bÞ hîp thµnh vµ gi¶i mê
P1
D1
P2
D2
ET1
DET1
ET2
DET2
I1
I2
§èi tîng
ThiÕt bÞ ®o
-
-
y1
y2
x1
x2
H×nh 3.18 Bé ®iÒu khiÓn mê ®éng víi 2 ®Çu vµo vµ 2 ®Çu ra.
Sù biÕn ®æi tÝn hiÖu sai lÖch ®Çu vµo ET theo thêi gian cã thÓ x¸c ®Þnh b»ng ®¹o hµm cña sai lÖch . §¹o hµm DET ®îc lÊy tõ ®Çu cña kh©u D kinh ®iÓn gióp cho bé ®iÒu khiÓn ph¶n øng kÞp thêi víi c¸c biÕn ®éng ®ét suÊt c¶ c¸c ®èi tîng . Víi luËt ®iÒu khiÓn tÝch ph©n hÖ thèng cã kh¶ n¨ng ®¹t sai lÖch tÜnh b»ng kh«ng , hay nãi mét c¸ch kh¸c , hÖ thèng sÏ cã ®é chÝnh x¸c cao nhÊt. §Çu ra cña thiÕt bÞ hîp thµnh ®îc nèi ghÐp víi c¸c kh©u tÝch ph©n ký hiÖu I1,I1.Tríc c¸c ®Çu vµo DET1,DET2 lµ c¸c kh©u vi ph©n D1,D2.
C¸c ®Çu vµo ET1,ET2 cña hÖ mê thu thËp c¸c tÝn hiÖu sai lÖch tøc thêi gi÷a c¸c tÝn hiÖu chñ ®¹o x1,x2 vµ tÝn hiÖu ra y1,y2 cña hÖ thèng . Cßn c¸c ®Çu vµo DET1,DET2 cung cÊp c¸c th«ng tin vÒ ®¹o hµm cña sai lÖch gi÷a tÝn hiÖu chñ ®¹o vµ tÝn hiÖu ra. §Çu ra cña bé ®iÒu khiÓn mê kh«ng ph¶i lµ tÝn hiÖu ®iÒu khiÓn u1,u2 mµ lµ ®¹o hµm cña tÝn hiÖu ®ã . chØ sau khi qua kh©u tÝch ph©n I1,I2 lóc ®ã míi ®îc tÝn hiÖu ®iÒu khiÓn u1 vµ u2 cho ®èi tîng.
3.5.2.1.Bé ®iÒu khiÓn mê theo lu©t PID
Bé ®iÒu khiÓn mê ®îc thiÕt kÕ theo thuËt to¸n chØnh ®Þnh PID cã 3 ®Çu vµo gåm sai lÖch ET gi÷a tÝn hiÖu chñ ®¹o vµ tÝn hiÖu ra , ®¹o hµm DET cña sai lÖch vµ tÝch ph©n ET cña sai lÖch . §Çu ra cña bé ®iÒu khiÓn mê chÝnh lµ tÝn hiÖu ®iÒu khiÓn u(t) . M« h×nh to¸n häc cña bé PID theo thuËt to¸n chØnh ®Þnh cã d¹ng :
(3.34)
Víi thuËt to¸n PID tèc ®é , bé ®iÒu khiÓn PID cã 3 ®Çu vµo :
Sai lÖch ET gi÷a tÝn hiÖu ®Çu vµo vµ tÝn hiÖu chñ ®¹o , ®¹o hµm bËc nhÊt DET1 vµ ®¹o hµm bËc hai DET2 cña sai lÖch . §Çu ra cña hÖ mê lµ ®¹o hµm bËc cña tÝn hiÖu ®iÒu khiÓn u(t) .
Bé ®iÒu khiÓn PID theo thuËt to¸n tèc ®é cã m« h×nh
(3.35)
Do trong thùc tÕ thêng cã mét trong hai thµnh phÇn trong (3.34), (3.35) ®îc bá qua nªn thay v× thiÕt kÕ mét bé ®iÒu khiÓn PID hoµn chØnh ngêi ta l¹i thêng tæng hîp c¸c bé ®iÒu khiÓn PI víi m« h×nh sau.
hoÆc (3.36)
hay bé ®iÒu khiÓn PD víi m« h×nh
hoÆc (3.37)
3.5.2.2.Bé ®iÒu khiÓn mê theo luËt I
Mét bé ®iÒu khiÓn mê theo luËt I cã thÓ thiÕt kÕ tõ mét bé ®iÒu khiÓn mê theo luËt P (bé ®iÒu khiÓn mê tuyÕn tÝnh ) b»ng c¸ch nèi tiÕp mét kh©u tÝch ph©n kinh ®iÓn vµo tríc hoÆc sau khèi mê ®ã . Do tÝnh phi tuyÕn cña hÖ mê , nªn viÖc m¾c kh©u tÝch ph©n tríc hay sau hÖ mê hoµn toµn kh¸c nhau .
M« h×nh ®iÒu khiÓn theo luËt I ®îc m¾c ë ®Çu ra nh sau:
LuËt hîp thµnh
NhiÔu
ThiÕt bÞ hîp thµnh vµ gi¶i mê
§èi tîng
I
Fuzzy ho¸
ET
-
H×nh 3.19 M« h×nh ®iÒu khiÓn mê theo luËt I
3.5.2.3. Bé ®iÒu khiÓn mê PI
ThiÕt bÞ hîp thµnh vµ gi¶i mê
I
§èi tîng
ThiÕt bÞ ®o
P
ET
x
-
y
H×nh 3.20 Bé ®iÒu khiÓn mê PI
Mê ho¸
LuËt hîp thµnh
Bé ®iÒu khiÓn mê PI cã thÓ thiÕt kÕ tõ bé ®iÒu khiÓn mê P (bé ®iÒu khiÓn mê tuyÕn tÝnh) b»ng c¸ch m¾c nèi tiÕp mét kh©u tÝch ph©n kinh ®iÓn vµo tríc hoÆc sau khèi mê ®ã. Do tÝnh phi tuyÕn cña hÖ mê, nªn viÖc m¾c kh©u tÝch ph©n tríc hay sau hÖ mê hoµn toµn kh¸c nhau.
S¬ ®å h×nh 3.20 dïng kh©u tÝch ph©n m¾c ë ®Çu ra cña hÖ mê. Víi bé ®iÒu khiÓn mê h×nh 3.20 th× ®Çu vµo bé ®iÒu khiÓn mê vÉn lµ sai lÖch ET ®Çu ra cña bé ®iÒu khiÓn lµ tÝn hiÖu ®iÒu khiÓn ®èi tîng.
3.5.2.4. Bé ®iÒu khiÓn mê PD
Khi m¾c thªm ë ®Çu vµo bé ®iÒu khiÓn mê theo luËt tØ lÖ mét kh©u vi ph©n ta cã mét bé ®iÒu khiÓn mê theo luËt PD h×nh 3.21. Thµnh phÇn cña bé ®iÒu khiÓn nµy gåm sai lÖch gi÷a tÝn hiÖu chñ ®¹o vµ tÝn hiÖu ra ET cïng ®¹o Bé ®iÒu khiÓn mê
§èi tîng
ThiÕt bÞ ®o
P
ET
x
-
y
H×nh 3.21. Bé ®iÒu khiÓn mê PD
DET
hµm cña sai lÖch DET. Thµnh phÇn vi ph©n gióp cho hÖ thèng ph¶n øng chÝnh x¸c h¬n víi nh÷ng biÕn ®æi lín cña sai lÖch theo thêi gian. Nh vËy, ®Çu vµo bé ®iÒu khiÓn cã c¸c biÕn ng«n ng÷ ET vµ biÕn ng«n ng÷ DET, ®Çu ra bé ®iÒu khiÓn mê lµ c¸c biÕn ng«n ng÷ P ®Ó ®iÒu khiÓn ®èi tîng. Víi c¸c luËt ®iÒu khiÓn x¸c ®Þnh ta sÏ tæ hîp ®îc bé ®iÒu khiÓn.
Ch¬ng IV
øng dông bé ®iÒu khiÓn kinh ®iÓn vµ bé ®iÒu khiÓn mê cho ®èi tîng c«ng nghiÖp - lß nung liªn tôc
Tæng quan vÒ lß nung liªn tôc
4.1.1 Kh¸i qu¸t vÒ lß nung liªn tôc:
Lß nung liªn tôc lµ kiÓu lß mµ vËt nung ®îc chuyÓn ®éng däc theo chiÒu dµi cña lß, thêng ngîc chiÒu víi chiÒu chuyÓn ®éng cña luång nhiÖt trªn nh÷ng xe ®Èy, trªn c¸c xµ ®ì, trªn ®¸y liÒn hoÆc trªn c¸c ®¸y bíc, ®¸y chuyÓn ®éng. khi mét ph«i hoÆc mét xe chë vËt nung ®îc ®Èy vµo th× mét ph«i hoÆc mét xe sÏ ®îc ®Èy ra khái lß. nhiÖt ®îc cung cÊp vµo nh÷ng vïng nhÊt ®Þnh theo chiÒu dµi. Lß nung liªn tôc ®îc sö dông trong nhiÒu lÜnh vùc c«ng nghÖ nh: Nung g¹ch, gèm, sóe, (lß hÇm, lß tuynen) vµ nung c¸c ph«i kim lo¹i cho m¸y c¸n nãng lµ mét kiÓu lß nung ®îc dïng phæ biÕn nhÊt trong c¸c xëng c¸n, ë ®©y chóng t«i chØ ®Ò cËp ®Õn c¸c lß nung liªn tôc dïng ®Ó nung c¸c ph«i kim lo¹i cho c¸c m¸y c¸n. tuú theo sù ph©n bè nhiÖt ®é trong lß mµ ngêi ta chia thµnh c¸c lo¹i lß hai, ba vïng hoÆc nhiÒu h¬n (bèn, n¨m vïng....) tuú theo kh«ng gian cña lß ®îc bè trÝ c¸c thiÕt bÞ ®èt nh thÕ nµo.
Trong c¸c lß hai vïng, kh«ng gian ®îc chia thµnh vïng sÊy vµ vïng nung. trong ®¹i ®a sã c¸c trêng hîp, thiÕt bÞ ®èt ®îc bè trÝ trong vïng nung ë phÝa têng chÝnh diÖn hoÆc cã thÓ ®îc bè trÝ thªm ë hai phÝa têng bªn khi cÇn ®¶m b¶o nhiÖt ®é cao ttheo chiÒu dµi vïng hoÆc ®Ó cêng ho¸ qu¸ tr×nh nhiÖt.
VÒ cÊu t¹o, chiÒu cao vïng sÊy ®îc h¹ thÊp h¬n vïng nung ®Ó tr¸nh sù bøc x¹ trùc tiÕp tõ vïng nung sang. vïng sÊy ®îc thiÕt kÕ ®Ó sö dông nhiÖt cña s¶n vËt ch¸y tõ vïng nung ®i qua nªn nhiªn liÖu cÇn ph¶i ®îc ch¸y hoµn toµn trong vïng nung. nhiÖt ®é vïng nung ®îc duy tr× kho¶ng 1300 ®Õn 1350oc. ®Ó tr¸nh lµm ch¶y bÒ mÆt kim lo¹i. khi nung hai mÆt, cã thªm vïng nung díi, nhiÖt ®é vïng nµy thêng trong kho¶ng 1250 ®Õn 13000c. nh÷ng giíi h¹n trªn cña c¸c nhiÖt ®é ®îc sö dông khi dïng quy tr×nh lÊy xØ nung d¹ng láng. khi nung c¸c vËt ®Çy, ngêi ta thêng nung cêng ho¸ ®Õn nhiÖt ®é yªu cÇu cña bÒ mÆt kim lo¹i sau ®ã sÏ ®a sang vïng ®ång nhiÖt ®Ó lµm ®ång ®Òu nhiÖt ®é theo tiÕt diÖn. theo nguyªn lý, vïng ®ång nhiÖt nhiÖt ®é s¶n vËt ch¸y ®îc duy tr× kh«ng ®æi.
Nh vËy, vÒ cÊu t¹o cÇn thªm vïng thø ba lµ vïng ®ång nhiÖt. khi nãi ®Õn c¸ lß nung nhiÒu vïng (nhiÒu h¬n ba) cÇn ph¶i hiÓu ®ã lµ thªm c¸c vïng nung , kh«ng ph¶i thªm c¸c vïng ®ång nhiÖt hoÆc vïng sÊy. trong vïng ®ång nhiÖt, nÕu nhiªn liÖu kh«ng ch¸y hÕt, sÏ tiÕp tôc ch¸y trong vïng nung.
Nãi chung, ®èi víi c¸ lß nung liªn ba vïng thêng dïng c¸c chÕ ®é nhiÖt nh sau:
vïng ®ång nhiÖt 1250 ®Õn 13000c
vïng nung trªn 1280 ®Õn 13800c
vïng nung díi 1250 ®Õn 13400c
Ph¹m vi nhiÖt ®é cña vïng nung kh¸ réng lµ do nhÞp ®é lµm viÖc cña m¸y c¸n kh«ng ®Òu nªn n¨ng suÊt lß thay ®æi râ rÖt.
Nhiªn liÖu dïng trong c¸c lß nung liªn tôc thêng lµ c¸c khÝ hçn hîp cã nhiÖt trÞ kho¶ng 1800 ®Õn 1900 kcal/m3 hoÆc nhiªn liÖu láng (dÇu madut).
trong thùc tÕ ®Ó sö dông nhiªn liÖu cã hiÖu qu¶ vµ ®¹t ®îc nhiÖt ®é cao, trong c¸c lß nung liªn tôc ngêi ta dïng c¸c má ®èt ®¶m b¶o trén lÉn tèt khÝ ®èt víi kh«ng khÝ nh má ®èt tù hót ®Ó kÕt thóc qu¸ tr×nh ch¸y trong c¸c vïng riªng biÖt. c¸c má ®èt lång èng vÉn ®îc dïng, nhng ®é trén lÉn kÐm h¬n nªn còng nh khi dïng nhiªn liÖu láng, qu¸ tr×nh ch¸y thêng kÐo dµi sang vïng sÊy.
4.1.2.C¸c th«ng sè kü thuËt, kinh tÕ:
4.1.2.1 NhiÖt ®é cña kim lo¹i:
§Ó ®¶m b¶o nhiÖt ®é ph«i khi c¸n, nhiÖt ®é mÆt kim lo¹i khi ra lß thêng ph¶i lín h¬n 12000c (kho¶ng 1200 ®Õn 13000c) víi ®é chªnh nhiÖt ®é trong thái trong ph¹m vi cho phÐp cña c«ng nghÖ.
NhiÖt ®é bÒ mÆt cña ph«i thêng ®îc ®o b»ng ho¶ kÕ, vÝ dô ho¶ kÕ quang ®iÖn. nhng phÐp ®o sÏ kh«ng chÝnh x¸c, thêng m¾c c¸c sai sè do ph¶i ®o qua m«i trêng khÝ hÊp thô bøc x¹ vµ thùc tÕ kh«ng ®o nhiÖt ®é b¶n th©n kim lo¹i mµ lµ nhiÖt ®é cña xØ nung trªn bÒ mÆt kim lo¹i, ngoµi ra cßn chÞu ¶nh hëng cña bøc x¹ têng lß. mÆc dï vËy nhng ®o nhiÖt ®é kim lo¹i trùc tiÕp trong lß còng cho phÐp ta cã nh÷ng sè liÖu t¬ng ®èi, ®Æc trng cho qu¸ tr×nh nung kim lo¹i ë nh÷ng vïng kh¸c nhau tuú thuéc nhÞp ®é c¸n vµ c«ng suÊt nhiÖt cña lß. còng rÊt cÇn thiÕt ph¶i ®o nhiÖt ®é cña tõng ph«i trong qu¸ tr×nh chuyÓn dÞch trong lß vµ nhiÖt ®é cña têng lß ë vïng mµ ph«i ®ã ®ang ®îc nung.
Cïng víi sè ®o nhiÖt ®é cña thái kim lo¹i khi c¸n trªn m¸y, c¸c sè liÖu trªn rÊt cÇn thiÕt ®Ó x¸c ®Þnh n¨ng suÊt lß, ph¸t hiÖn c¸c sù cè còng nh quyÕt ®Þnh chÕ ®é nhiÖt ®é cña lß. NhiÖt ®é bÒ mÆt cña ph«i nung kh«ng ®Æc trng cho nhiÖt ®é ph«i nung theo tiÕt diÖn. thùc tÕ ®é chªnh nhiÖt ®ä theo tiÕt diÖn dao ®éng trong mét kho¶ng lín vµ vÊn ®Ò ®é chªnh nhiÖt ®é cho phÐp còng cha râ rµng, phô thuéc voµ nhiÒu yÕu tè nh m¸c thÐp, c¸c chñgn lo¹i ph«i, c¸c chñgn lo¹i s¶n phÈm c¸n. C¸c nhµ m¸y thêng cã c¸c yªu cÇu cao vÒ ®é chªnh nhiÖt ®é cho phÐp cña ph«i nung do ®ã yªu cÇu vÒ vËn hµnh, ®iÒu khiÓn chÕ ®é nhiÖt cña lß còng rÊt chÆt chÏ. th«ng thêng ®èi víi thái cã chiÒu dÇy 100mm ®é chªnh nhiÖt ®ä cho phÐp kh«ng qu¸ 20 ®Õn 250c, víi thái cã chiÒu dÇy 400mm ®é chªnh nhiÖt ®é cho phÐp kh«ng qu¸ 50 ®Õn 600c.
4.1.2.2 Lîng kim lo¹i bÞ o xy ho¸:
C¸c s¶n vËt ch¸y sÏ o xy ho¸ kim lo¹i khi nung. viÖc x¸c ®Þnh lîng kim lo¹i bÞ o xy ho¸ (xØ nung) rÊt khã thùc hiÖn b»ng phÐp c©n. tuy nhiªn trong nhiÒu trêng hîp, cã thÓ khö xØ nung khái kim lo¹i vµ lÊy nã ra ë mét vµi chç sÏ cho ta mét íc lîng nµo ®ã vÒ lîng (chiÒu dÇy) xØ nung vµ thµnh phÇn cña nã. th«ng thêng xØ nung kÓ c¶ lç rçng cã träng lîng riªng 4 ®Õn 4,2 g/cm3. Hµm lîng s¾t trong xØ kho¶ng 75%. Nh vËy, líp xØ nung dÇy 1mm vµ diÖn tÝch 1m2 sÏ lµm tæn hao lîng s¾t 3,15kg/m2 bÒ mÆt kim lo¹i.
Trong mét lß nung liªn tôc lµm viÖc ë chÕ ®é cêng ho¸, khi ph«i nung cã mÆt trong lß 2 giê thêng sÏ t¹o ra xØ nung dÇy kho¶ng 2mm. khi thêi gian nung 3,5 giê (tuú theo nhiÖ ®é c¸n ) víi chÕ ®é cêng ho¸, líp xØ nung sÏ vµo kho¶ng 2,6 ®Õn 3mm.
N¨ng suÊt lß:
Khi ®¸nh gi¸ n¨ng suÊt lß nung ngêi ta thêng dïng kh¸i niÖm thêi gian nung riªng vµ cêng ®é nung ®¸y lß hiÖu dông.
Thêi gian nung riªng ®îc biÓu thÞ b»ng c«ng thøc:
Z =
t: thêi gian nung cña mét ph«i trong lß, tÝnh b»ng giê
s: chiÒu dÇy cña ph«i nung, tÝnh b»ng cm
Z: thêi gian nung riªng, ®¬n vÞ phót/cm
Theo c«ng thøc trªn khi nung trong lß liªn tôc 3 vïng cã thÓ tÝnh thêi gian nung riªng Z theo c«ng thøc:
Z = (5 + 0,1.S) phót/cm
Cêng ®é nung ®¸y lß hiÖu dông ( ®¸y lß hiÖu dông b»ng chiÒu dµi lß nh©n víi chiÒu dµi vËt nung nghÜa lµ diÖn tÝch xÕp vËt nung ) ®îc tÝnh theo:
HHD = 0,6. (kg/m2h)
V× khèi lîng riªng cña thÐp: =7850 (kg/m3)
nªn: HHD = (kg/m2h)
Trong thùc tÕ, cã thÓ ®¹t ®îc Z = 5,5 ®Õn 6 phót/cm vµ t¬ng øng lµ cêng ®é nung ®¸y lß hiÖu dông 780 ®Õn 860 kg/m2h.
SuÊt tiªu hao nhiÖt ( do ®èt nhiªn liÖu ):
SuÊt tiªu hao nhiÖt do ®èt nhiªn liÖu b ®îc x¸c ®Þnh thªo c«ng thøc:
b = (kcal/kg)
MH : lîng nhiÖt do ®èt nhiªn liÖu sinh ra, kcal/h
G : N¨ng suÊt lß, kg/h
SuÊt tiªu hao nhiÖt do ®èt nhiªn liÖu khi ph«i ®a vµo ë tr¹ng th¸i nguéi( nhiÖt ®é thêng ) vµo kho¶ng 700 ®Õn 800 kcal/h, tuú thuéc t×nh tr¹ng lß.
¸p suÊt trong lß cÇn duy tr× mét gi¸ trÞ d¬ng kh«ng lín l¾m ®Ó tr¸nh hót kh«ng khÝ l¹nh vµo lß. Th«ng thêng ¸p suÊt ë díi nãc vïng ®ång nhiÖt ®îc gi÷ kho¶ng + 2,2 ®Õn 2,5 mm níc.
4.1.3 HÖ thèng ®o vµ ®iÒu chØnh lß nung liªn tôc:
Trong c¸c lß nung liªn tôc hiÖn nay c¸c ®¹i lîng cÇn ®iÒu chØnh c¬ b¶n lµ: NhiÖt ®é lß, tû lÖ nhiªn liÖu vµ kh«ng khÝ ®Ó ®èt ch¸y, ¸p suÊt lß. Tuú theo ®é phøc t¹p, vµ ®Æc ®iÓm cña c¸c thiÕt bÞ lß, d¹ng nhiªn liÖuvµ hÖ thèng cung cÊpnhiªn liÖu, c¸c hÖ thèng ®o vµ ®iÒu chØnh cã thÓ kh¸c nhau vµ cã thªm nh÷ng phÇn chøc n¨ng kh¸c nh ®iÒu chØnh ¸p suÊt khÝ ®èt, dÇu madót, ®iÒu chØnh nhiÖt ®é nung kh«ng khÝ. S¬ ®å ®o vµ ®iÒu chØnh lß nung liªn tôc 3 vïng phæ biÕn hiÖn nay ®îc tr×nh bµy ë h×nh vÏ trang sau:
Trong s¬ ®å nµythiÕt bÞ ®èt nhiªn liÖu ( má ®èt ) kiÓu tù hót nªn kh«ng cã hÖ thèng ®iÒu chØnh tû lÖ lu lîng gi÷a khÝ ®èt vµ kh«ng khÝ.
Nh÷ng ghi chó trªn h×nh vÏ:
TH : ®iÖn thÕ kÕ chØ thÞ nhiÖt ®é bÒ mÆt thái c¸n ( tÝn hiÖu tõ ho¶ kÕ quang ®iÖn ®Æt sau gi¸ c¸n ®Çu ).
C¸c dông cô ®o hiÓn thÞ nhiÖt ®é:
TI 31: nhiÖt ®é kh«ng khÝ nãng vïng ®ång nhiÖt.
TI 32: nhiÖt ®é khÝ ®èt vïng nung díi.
TI 33: nhiÖt ®é khÝ th¶i vµo buång trao ®æi nhiÖt khÝ ®èt.
TI 34: nhiÖt ®é khÝ th¶i tríc khi vµo thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt kh«ng khÝ.
TI 35: nhiÖt ®é kh«ng khÝ nãng vïng nugn trªn.
TI 36: nhiÖt ®é cuèi vïng sÊy.
TI 37: nhiÖt ®é khÝ th¶i sau buång trao ®æi nhiÖt khÝ ®èt .
TIC 4 ®iÒu khiÓn vµ hiÓn thÞ nhiÖt ®é vïng ®ång nhiÖt . HC 4 ®iÒu khiÓn b»ng tay nhiÖt ®é vïng ®ång nhiÖt.
TIC 5 ®iÒu khiÓn vµ hiÓn thÞ nhiÖt ®é vïng nung trªn. HC 5 ®iÒu khiÓn b»ng tay nhiÖt ®é vïng nung trªn.
TIC 6 ®iÒu khiÓn vµ hiÓn thÞ nhiÖt ®é vïng nung díi. HC 6 ®iÒu khiÓn b»ng tay nhiÖt ®é vïng nung díi.
7: C¸c c¬ cÊu chÊp hµnh.
PIR 81, PIR 82 vµ PIR 83 hiÓn thÞ vµ ghi ¸p suÊt.
PT 9 ®o ¸p suÊt vµ truyÒn tÝn hiÖu. PY 9 thu vµ tÝnh to¸n.
FT 10: §o lu lîng vµ truyÒn tÝn hiÖu . FY 10 thu vµ chuyÓn ®æi.
FIR 10: hiÓn thÞ vµ ghi lu lîng.
PRA 11: Ghi ¸p suÊt vµ b¸o ®éng.
Hc 12: Nót ®iÒu kihÓn xa.
13: Chu«ng b¸o.
PC 14: Bé ®iÒu chØnh ¸p suÊt díi nãc vïng ®ång nhiÖt.
HC 15: Bé chuyÓn m¹ch tõ ®iÒu khiÓn tù ®éng sang ®iÒu khiÓn tay.
Hc 16: Bé ®iÒu chØnh ¸p suÊt kiÓu thuû lùc b»ng tay.
19: C¬ cÊu chÊp hµnh thuû lùc.
PT 201, PT 202, PT 203 vµ PT 204 ®o ¸p suÊt vµ truyÒn tÝn hiÖu.
PY 201, PY 202, PY 203 vµ PY 204 thu vµ tÝnh to¸n.
PIR 201, PIR 202, PIR 203 vµ PIR 204 hiÓn thÞ vµ ghi ¸p suÊt.
21: buång hoµn nhiÖt kh«ng khÝ.
22: buång hoµn nhiÖt khÝ ®èt.
S¬ ®å ®iÒu khiÓn kiÓu lß nung liªn tôc
4.1.4 X©y dông hÖ thèng tù ®éng kh©u lß nung – m¸y c¸n:
Lß nung liªn tôc ®øng vÒ mÆt chøc n¨ng lµ kh©u phôc vô cho m¸y c¸n. trong tõng kho¶ng thêi gian nhÊt ®Þnh ph¶i cung cÊp cho m¸y c¸n sè lîng thái cÇn thiÕt víi chÊt lîng nug yªu cÇu (nhiÖt ®é, ®é ®ång nhiÖt, Ýt xØ nung).
§a sè c¸c hÖ thèng ®iÒu khiÓn chÕ ®é nhiÖt lß nung liªn tôc nh s¬ ®å dÉn ra ë trªn chØ cã hiÖu qu¶ ®èi víi trêng hîp n¨ng suÊt lß kh«ng ®æi hoÆc thay ®æi Ýt. §èi víi nh÷ng lß n¨ng suÊt thay ®æi trong ph¹m vi réng th× kh«ng thÝch hîp.
Trong vËn hµnh thùc tÕ, lß nung liªn tôc cã n¨ng suÊt thay ®æi tuú thuéc nhÞp ®é c¸n mµ th«ng sè nµy thêng thay ®æi trong ph¹m vi réng. viÖc ngõng m¸y c¸n cã thÓ theo kÕ ho¹ch hoÆc cã thÓ ngÉu nhiªn. Ngõng m¸y c¸n ngÉu nhªn thêng do nh÷ng sù cè thiÕt bÞ hoÆc lçi cña ngêi thao t¸c sÏ dÉn tíi ngõng yªu cÇu cÊp ph«i nung trong lß ®ang lµm viÖc b×nh thêng.
NÕu c¸c bé ®iÒu chØnh nhiÖt ®é duy tr× nhiÖt ®é cña c¸c vïngkh«ng ®æi sÏ dÉn tíi sai kh¸c gi÷a nhiÖt ®é thùc tÕ vµ nhiÖt ®é yªu cÇu cña kim lo¹i. ®Ó duy tr× nhiÖt ®é cña kim lo¹i khi ra lß, cÇn thay ®æi nhiÖt ®é trong c¸c vïng ®èt nihªn liÖu. hiÖu chØnh nhiÖt ®é ®Æt cña c¸c bé ®iÒu chØnh theo kinh nghiÖm thêng thiÕu chÝnh x¸c. NÕu m¸y c¸n ngõng hoÆc nhÞp ®é lµm viÖc chËm l¹i mµ nhiÖt ®é lß kh«ng gi¶m thÝch hîp, sÏ dÉn ®Õn t¨ng lîng kim lo¹i bÞ o xy ho¸.
Ngîc l¹i, nÕu nhiÖt ®é lß gi¶m qu¸ møc dÉn tíi thêi gian nung l©u, lîng kim lo¹i bÞ o xy ho¸ còng t¨ng. V× nh÷ng lý do trªn, trong nh÷ng hÖ thèng ®iÒu khiÓn lß nung liªn tôc hiÖn nay, ngêi ta x©y dùng nh÷ng kh©u hiÖu chØnh nhiÖm vô ( gi¸ trÞ ®Æt ) cho c¸c hÖ thèng ®iÒu chØnh nhiÖt ®éc¸c vïng ( còng nh víi hÖ thèng ®iÒu chØnh ¸p suÊt ), tuú theo nhÞp ®é c¸n hoÆc n¨ng suÊt lß.
§øng vÒ mÆt tù ®éng ho¸, lß nung liªn tôc lµ ®èi tîng cã th«ng sè ph©n bè r·i. Nung kim lo¹i lµ mét qu¸ tr×nh liªn tôc, c¸c ph«i nung ®îc chuyÓn dÞch tõ ®Çu vµo qua c¸c vïng sÊy, vïng nung, vµ vïng ®ång nhiÖt. §¹i lîng ®iÒu chØnh, nhiÖt ®é lß trong c¸c vïng ph©n bè theo kh«ng gian vµ t¸c ®äng theo chiÒu dµi cña vïng ®ång thêi lªn tÊt c¶ c¸c ph«i ë nh÷ng nhiÖt ®é kh¸c nhau n»m trong vïng ®ã. Khi nhÞp ®é c¸n kh«ng ®Òu, tr¹ng th¸i nhiÖt ®é cña tõng thái theo kh«ng gian còng sÏ kh¸c nhau. Cho nªn trong c¸c hÖ thèng nµy, ®iÒu quan träng vµ c¬ b¶n nhÊt lµ theo dâi ®îc nhiÖt ®é cña tõng thái trong qu¸ tr×nh nung ®Ó tõ ®ã lµm c¬ së tÝnh to¸n, x©y dùng ®îc m« h×nh ®iÒu khiÓn chÕ ®é nhiÖt.
§Ó thoe dâi ®îc nhiÖt ®é cña tõng ph«i, mæi thái khi b¾t ®Çu ®îc ®a vµo lß ®Òu ®îc ®¸nh sè vµ ®îc më mét lý lÞch riªng ®Ó thay ®æi sù thay ®æi nhiÖt ®é trong suèt qu¸ tr×nh nung. Trong lý lÞch ®ã, c¸c sè liÖu ban ®Çu cÇn ghi râ: M¸c thÐp, c¸c kÝch thíc h×nh häc, c¸c yªu cÇu chÊt lîng nung.
Tõ ®ã, m¸y tÝnh sÏ theo dâi tõng bíc chuyÓn dÞch, c¨n cø vµo nhiÖt ®é thùc cña lë mæi vÞ trÝ ®Ó ®a sè liÖu vµo m« h×nh tÝnh toansuwj ph©n bè nhiÖt ®é theo chiÒu dÇy cña thái.
V× sù phøc t¹p trong viÖc x¸c ®Þnh c¸c ®iÒu kiÖn truyÒn nhiÖt còng nh c¸c th«ng sè trao ®æi nhiÖt nÕu cÇn cã sù ®èi chiÕu kÕt qu¶ tÝnh to¸n theo m« h×nh vµ c¸c gi¸ trÞ ®o kiÓm tra ë mét vµi vÞ trÝ ®Ó hiÖu chØnh l¹i c¸c th«ng sè cña m« h×nh.VÝ dô kiÓm tra nhiÖt ®é bÒ mÆt cña ph«i nung ë cuèi vïng nung vµ khi ph«i ra lß b»ng c¸c ho¶ kÕ quang ®iÖn.
VÊn ®Ò tÝnh to¸n sù ph©n bè nhiÖt ®é trong tõng thái trong qua tr×nh nung lµ hÕt søc phøc t¹p, thu hót ®îc nhiÒu sù chó ý nghiªn cøu cña nhiÒu t¸c gi¶, nhiÒu c¬ quan thiÕt kÕ vµ ®Õn nay cha ®îc gi¶i quyÕt ®Çy ®ñ. Do ®ã, ®å ¸n nµy còng chØ ®Ò cËp nh÷ng nÐt chñ yÕu nh»m ®Æt vÊn ®Ò cho nh÷ng qu¸ tr×nh t×m hiÓu s©u h¬n sau nµy.
4.2. ThiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn cho ®èi tîng lµ lß nung.
4.2.1 M« h×nh ®èi tîng to¸n häc cña ®èi tîng c«ng nghiÖp
4.2.1.1 Hµm truyÒn cña ®èi tîng.
§èi tîng ë ®©y lµ lß gia nhiÖt cã hµm trõªn lµ kh©u qu¸n tÝnh bËc nhÊt cã trÔ, hµm truyÒn cña nã cã d¹ng nh sau:
Wdt =
Chän thiÕt bÞ ®o nhiÖt ®é.
§èi tîng ë ®©y lµ lß nhiÖt do vËy ë ®©y em chän thiÕt bÞ ®o lµ c¹p nhiÖt ®iÖn:
a. Nguyªn lý lµm viÖc:
CÆp nhiÖt ®iÖn lµ mét c¶m biÕn nhiÖt ®é, chuyÓn tÝn hiÖu ®iÖn sang tÝn hiÖu ®iÖn ¸p dùa trªn hiÖn tîng nhiÖt ®iÖn.
b. Chän cÆp nhiÖt ®iÖn:
C¸c cÆp nhiÖt ®iÖn ®îc gäi lµ tiªu chuÈn nÕu cã tÝnh thay thÕ cao, nghÜa lµ c¸c cÆp nhiÖt cïng lo¹i mµ cã nguån gèc xuÊt xø kh¸c nhau ®Òu cã hÓ thay thÕ cho nhau. Sau ®©y lµ t×nh chÊt c¬ b¶n cña cña mét sè cÆp nhiÑt ®iÖn ®ã. ë ®©y tån t¹i kh¸i niÖm: §o ng¸n h¹n vµ ®o dµi h¹n. §o ng¸n h¹n lµ ®o c¶m biÕn chØ nhóng vµo m«i trêng ®o kh«ng l©u, th«ng thêng mçi lÇn ®o kh«ng qu¸ vµi giê. Cßn ®o dµi h¹n th× c¶m biÕn ®o c¾n cè ®Þnh vµo trong m«i trêng ®o.
§Ó ®¸p øng ®îc nh÷ng yªu cÇu ®¹t ra ë ®©y em chän thiÕt bÞ ®o nhiÖt ®é lµ: CÆp nhiÖt ®iÖn: Platinordi- Platin (ký hiÖu - 1, PtRh hoÆc S)
D©y d¬ng lµ hîp kim 90%Pt + 10%Rh, d©y ©m 100%Pt. NhiÖt ®é cùc ®¹i khi ®o dµi h¹n lµ 13000C, cßn ®o ng¾n h¹n lªn ®Õn 16000C . §Æc tuyÕn cña PtRh lµ phi tuyÕn tÝnh, E(100, 0)= 0.643 mV; E(600, 500)= 1.002 mV; E(1000, 900)= 1.136 mV; E(1300, 1200)= 1.206 mV vµ E(1300, 0)= 13.129 mV. §©y lµ kim lo¹i quý, ®¾t tiÒn, v× vËy c¸c d©y ®iÖn cùc chÕ t¹o trong c«ng nghiÖp cã ®êng kÝnh nhá tõ 0,35 ®Õn 0,5 mm phô thuéc vµo ®é dµi can nhiÖt ®iÖn.
CÆp nhiÖt ®iÖn Platinordi- Platin cã ®é chÝnh x¸c cao nªn sö dông lµm cÆp nhiÖt ®iÖn mÉu. Khi t 3000C sai sè ®o ®îc x¸c ®Þnh theo c«ng thøc:
E = [0,01 + 2,5.10-5 (t - 300)] mV
D©y dÉn bï ®îc chÕ t¹o tõ ®ång nguyªn chÊt lµm d©y d¬ng, cßn d©y ©m lµ hîp kim 99,4%Cu + 0,6,4%Ni.
VËy ta cã hµm truyÒn cña cÆp nhiÖt lµ:
Wph(p) = = 0.008 (cÆp nhiÖt lµm viÖc ë chÕ ®é dµi h¹n)
4.2.2 ThiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn PID.
4.2.2.1 S¬ ®å cÊu tróc cña hÖ thèng:
§a vÒ vßng ph¶n håi -1 ta ®îc:
Trong ®ã:
Ta thùc hiÖn quy ®æi thµnh phÇn sang d¹ng kh©u qu¸n tÝnh bËc nhÊt ta ®îc hµm tryÒn cã d¹ng nh sau:
Wdt1(p) =
Trong ®ã h»ng sè thêi gian lín lµ: T1 = (s);
H»ng sè thêi gian bÐ lµ: Tb = 60(s);
4.2.2.2 ThiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn t¬ng tù (PI).
V× ®èi tîng lµ kh©u qu¸n tÝnh bËc nhÊt cã trÔ nªn em chän bé ®iÒu khiÓn cho ®èi tîng lµ kh©u PI, vµ thùc hiÖn thiÕt kÕ theo tiªu chuÈn ph¼ng. C¸c bíc thiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn ®îc tr×nh bµy nh sau:
Hµm truyÒn cña bé ®iÒu khiÓn PI cã d¹ng: Wdc(p) =
Trong ®ã ta cã: Tn = T1 = 220
Ti = 2.K.Tb = 2.1.60 = 120
VËy bé ®iÒu khiÓn cã d¹ng: Wdc(p) =
Ta thu ®îc kÕt qu¶ m« pháng nh sau:
S¬ ®å cÊu tróc víi bé ®iÒu khiÓn PI t¬ng tù
Víi tÝn hiÖu vµo lµ x(t) = 10 tq thu ®îc kÕt qu¶ nh sau:
§Æc tÝnh ®èi tîng khi cã B§K PI kinh ®iÓn
4.2.3 ThiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn mê
4.2.3.1 ThiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh
S¬ ®å cÊu tróc nh sau:
MiÒn gi¸ trÞ vËt lý cña c¸c biÕn ng«n ng÷ nh sau:
Sai lÖch E ®îc chän trong miÒn gi¸ trÞ tõ -3®Õn 10
Sai lÖch Udk ®îc chän trong miÒn gi¸ trÞ tõ -5 ®Õn 20
Sè lîng tËp mê
E Î {E1,E2,E3,E4,E5}
Udk Î {Udk1,Udk2, Udk3,Edk4, Udk5}
b. Hµm liªn thuéc cña ®Çu vµo E cã d¹ng
c. Hµm liªn thuéc cña Udk cã d¹ng:
d. X©y dùng c¸c luËt ®iÒu khiÓn
Cô thÓ nh sau:
R1: nÕu E = E1 th× Udk = Udk1
R2: nÕu E = E2 th× Udk = Udk2
R3: nÕu E = E3 th× Udk = Udk3
R4: nÕu E = E4 th× Udk = Udk4
R5: nÕu E = E5 th× Udk = Udk5
R6: nÕu E = E5 th× Udk = Udk4
R7: nÕu E = E4 th× Udk = Udk5
R8: nÕu E = E3 th× Udk = Udk2
R9: nÕu E = E2 th× Udk = Udk3
R10: nÕu E = E1 th× Udk = Udk2
e. Ta cã quan hÖ cña tÝn hiÖu vµo vµ ra nh h×nh vÏ
Chän luËt hîp thµnh lµ max- min
Chän ph¬ng ph¸p gi¶i mê centroid
Cô thÓ nh sau:
Sau khi thiÕt kÕ vµ ch¹y thö ta thu ®îc kÕt qu¶ nh sau:
§Æc tinh cña ®èi tîng víi B§K mê tÜnh
4.2.3.2 ThiÕt kÕ bé ®iÒu khiÓn mê ®éng.
a. S¬ ®å cÊu róc cã d¹ng nh sau:
MiÒn gi¸ trÞ vËt lý cña c¸c biÕn ng«n ng÷ ®Çu vµo
Sai lÖch E ®îc chän trong miÒn gi¸ trÞ tõ -0.1 ®Õn 10
Sai lÖch D ®îc chän trong miÒn gi¸ trÞ tõ -0.08 ®Õn 0,003
Sai lÖch Udk ®îc chän trong miÒn gi¸ trÞ tõ -0.1 ®Õn 0.07
Sè lîng tËp mê
E Î {E1,E2,E3,E4,E5}
E Î {D1,D2,D3,D4,D5}
Udk Î {Udk1,Udk2, Udk3,Edk4, Udk5}
c. Hµm liªn thuéc cña ®Çu vµo E cã d¹ng
d. Hµm liªn thuéc cña D cã d¹ng:
e.Hµm liªn thuéc cña Udk cã d¹ng:
Cô thÓ nh sau:
R1: nÕu E = E1 vµ D = D1 th× Udk = Udk1
R2: nÕu E = E2 vµ D = D2 th× Udk = Udk2
R3: nÕu E = E3 vµ D = D3 th× Udk = Udk3
R4: nÕu E = E4 vµ D = D4 th× Udk = Udk4
R5: nÕu E = E5 vµ D = D5 th× Udk = Udk5
R6: nÕu E = E5 vµ D = D4 th× Udk = Udk5
R7: nÕu E = E4 vµ D = D5 th× Udk = Udk4
R8: nÕu E = E3 vµ D = D2 th× Udk = Udk2
R9: nÕu E = E3 vµ D = D2 th× Udk = Udk3
R10: nÕu E = E2 vµ D = D3 th× Udk = Udk3
R11: nÕu E = E2 vµ D = D3 th× Udk = Udk2
R12: nÕu E = E1 vµ D = D2 th× Udk = Udk2
R13: nÕu E = E1 vµ D = D2 th× Udk = Udk1
R14: nÕu E = E2 vµ D = D1 th× Udk = Udk2
R15: nÕu E = E3 vµ D = D4 th× Udk = Udk4
R16: nÕu E = E4 vµ D = D3 th× Udk = Udk3
Chän luËt hîp thµnh lµ max- min
Chän ph¬ng ph¸p gi¶i mê centroid
Ta cã quan hÖ cña tÝn hiÖu vµo vµ ra nh h×nh vÏ
Sau khi thiÕt kÕ vµ ch¹y thö ta thu ®îc kÕt qu¶ nh sau:
§Æc tÝnh ®èi tîng víi B§K mê ®éng
S¬ ®å cÊu tróc tæng thÓ:
TÝn hiÖu ®Çu ra cña lß øng víi c¸c bé §K kh¸c nhau (gi¸ trÞ ®Æt x(t)=10)
B§K kinh ®iÓn
Mê ®éng
Mê tÜnh
§Æc tÝnh ®èi tîng víi c¸c bé ®iÒu khiÓn kh¸c nhau
4.2.4 C¸c kÕt qu¶ m« pháng víi nhiÔu ®Çu vµo vµ ®Çu ra.
S¬ ®å cÊu tróc khi kÓ ®Õn nhiÔu ®Çu vµo vµ ®Çu ra:
T×n hiÖu ra khi chÞu t¸c ®éng cña nhiÔu
®èi tîng
Mê tÜnh
Mê ®éng
B§K kinh ®iÓn
¶nh hëng cña nhiÔu tin hiÖu trÔ víi tÝn hiÖu e-20t.
®èi tîng
B§K kinh ®iÓn
Mê tÜnh
Mê ®éng
4.2.5 So s¸nh gi÷a tÝn hiÖu ra cña bé ®iÒu khiÓn mê vµ bé ®iÒu khiÓn thiÕt kÕ theo ph¬ng ph¸p kinh ®iÓn:
So s¸nh ®Æc tÝnh cña hai bé ®iÒu khiÓn ta thÊy:
Bé ®iÒu khiÓn thiÕt kÕ theo ph¬ng ph¸p kinh ®iÓn t¸c ®éng nhanh h¬n bé ®iÒu khiÓn mê, kh«ng cã sai lÖch tÜnh
Víi bé ®iÒu khiÓn mê tÜnh nã chØ æn ®Þnh t¹i mét l©n cËn nµo ®ã cña tÝn hiÖu ®Æt, tån t¹i sai lÖch tÜnh.
Víi bé ®iÒu khiÓn mê ®éng (PI) thi nã triÖt tiªu ®îc sai lÖch tÜnh, triÖt tiªu ®îc nhiÔu nhng t¸c ®éng chËm h¬n bé ®iÒu khiÓn t¬ng tù
Víi bé ®iÒu khiÓn mê (mê ®éng) th× khi tham sè cña ®èi tîng thay ®æi Ýt th× vÉn cã thÓ sö dông ®îc bé ®iÒu khiÓn tríc ®ã.
Khi kÓ ®Õn ¶nh hëng cña nhiÔu th× B§K kinh ®iÓn vÉn lµm viÖc tèt, B§K PI cña mê ®éng còng vÉn æn dÞnh cßn mê tÜnh th× kh«ng.
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- Đố án thiết bị điều chỉnh tự động.doc